Coze空间内测感受：AI从手动挡切换到自动挡（附邀请码）

上个月，我跟大家介绍了当时爆火的Manus。那几天，光是在闲鱼上，Manus的邀请码都能卖到几万块钱。这才过去一个月时间，但我的感受是，连Manus的爆火都像是很久之前的事情了。

今年开年，特别是DeepSeek打响“王炸”之后，各种新的AI产品和概念层出不穷。之前李飞飞就曾经用“寒武纪大爆发”来形容这种AI创新井喷的局面，一点也不夸张。

要知道，寒武纪大爆发是地球历史上一场非常重要的生物演化事件。大约在5.4亿年前的寒武纪早期，仅仅用了大约 2000 万年的时间，几乎所有现代动物门类的祖先就突然出现在地球上，生物多样性出现了爆炸式的增长。

那段时间，地球上的生命形式从原本简单、单一的软体生物，迅速演化成了丰富多样的生物群体，比如节肢动物、软体动物、棘皮动物，还有脊椎动物的祖先——脊索动物。同时，生物也进化出了更加清晰复杂的身体结构，比如眼睛、消化系统、鳃和外壳，还建立起了完整的食物链和生态系统。

这些看起来似乎和AI没什么关系，但你不觉得这个场景，其实跟今年的AI大爆发有点相似吗？

如果说2024年的AI，主要还局限在聊天机器人能不能回复得更好，那么到了今年，AI已经不止于聊天，它不仅能思考、推理、规划任务，还能调用工具写代码、写文档，甚至能识别图片和视频。更重要的是，像MCP这样的万能工具箱和A2A这样的智能体通信系统也开始出现了。

整体来看，是不是跟寒武纪那段黄金时光，生命形式突然爆发，生物多样性迅速增长的情况非常像？

扣子空间，字节版Manus

之前我在介绍Manus的文章里非常简单地预测，不出两个月，国内的大厂肯定会推出类似的产品。而且由于对算力的要求非常高，Manus很难在更大范围内普及，肯定比不上大厂的产品。

当时我列出了三个最看好的产品，字节的扣子、dify和腾讯元宝，其中最先提的就是扣子。原因很简单，因为扣子平台上已经积累了大量成熟的开发者和各种插件工具，再加上火山引擎的算力支持，它完全可以迅速落地，实现弯道超车。

没想到还不到两个月，扣子就推出了新产品——“扣子空间”。想要了解扣子空间，先得简单说一下字节的扣子平台。

其实在国内做智能体开发，基本就两大主流平台：一个是开源的Dify，另一个就是扣子。在扣子平台上，不管你有没有编程经验，都可以很快创建出各种聊天机器人或者AI插件。当然，如果你本身有开发经验或者需求比较复杂，还可以搭建出非常精细的工作流。

那扣子空间到底是什么呢？你可以把它理解为，一个强大的AI助理，从“手动挡”升级成了“自动挡”。以前需要你一步步搭建、细细设置，现在可以更自动化地响应指令，完成复杂任务，整体体验上顺滑了不少。

让我印象深刻的三个功能

功能1.丰富的MCP工具箱

可以这么理解：你只需要发布一个任务，AI会自己拆解任务需求，然后主动选择要用什么工具。就像我们在电影里经常看到的特种兵小队，每个人在接到任务后，都会自己去挑选最趁手、最适合任务的装备。

而之前的传统模式，每一步都需要人类去写提示词，手动告诉AI要调用什么数据、怎么处理，效率低，操作也麻烦。

可能这么说还有点抽象，举个例子：现在扣子空间还在内测阶段，但里面已经有很多非常好用的工具了，比如高德地图、飞书文档和飞书表格、企业信用查询工具，甚至还有代码编辑器。

比如我给AI发布了一个任务，要做一份关于中国各大出版社的深度报告，并且提出了三个不同维度的要求：一是所在地区，二是营收情况，三是信用记录。AI就能根据不同的需求，自动调用不同的工具，来帮我完成整个复杂的任务。

如果大家写过类似的深度报告，一听到这个需求，估计头皮都要发麻了。因为这三个维度看起来完全是风马牛不相及的方向，很难一下子整理到一块去。

但如果让扣子空间的AI来做，它在处理过程中就会分别调用搜索工具、高德地图工具，还有企业信用查询工具，自动完成各自的部分。这意味着未来，AI能真正帮我们搞定一些非常个性化的复杂需求。

比如说，以前我们用导航，只能简单地搜索地点或者企业名字。但未来，你完全可以提出非常小众的请求，比如“我要去一家去年卖出最多非虚构图书的书店”，或者“我要自驾去一家海拔最高的书店”，AI能在拆解你的任务之后，灵活调用各种不同的工具，帮你搞定。

功能2.探索+规划，双模式协作

因为在实际使用中，不同任务对AI的要求不一样，所以扣子空间提供了两种不同的工作模式：“探索模式”和“规划模式”。

听起来很专业，其实中间的区别非常容易理解。在探索模式下，AI会自主快速探索，反应速度很快，适合那种对时效性要求高、需要迅速出结果的任务。而在规划模式下，AI会更谨慎，做事情前会征求你的意见，进行更深度的思考和分步执行，适合处理复杂度高、需要打磨细节的任务。

用户可以根据自己的需求自由切换这两种模式。比如写一个紧急的概要、热点分析，就可以用探索模式；但如果是写一份商业计划书或者论文草稿，最好用规划模式，这样能保证逻辑性和完整度。

其实，这也体现了我们人类真正应该使用AI的方式。之前很多聊天机器人，过于追求响应速度，似乎越快越好。但实际上，真正要完成一份高质量的深度报告时，相比一两分钟内给出一个粗糙答案，我们更希望AI能花更多时间，深入研究不同的数据源，哪怕花一个小时，只要最终能拿出一份逻辑清晰、内容扎实的报告，那才是真正有价值的。

功能3.专家智能体生态

扣子空间目前内置了两个专家智能体。

第一个叫“用户研究专家”，它可以帮助你研究各种用户反馈，结合产品的问题，自动生成新的调研问卷或者访谈大纲。这个智能体对很多做运营或者产品的同学来说，应该会非常实用。

第二个智能体就更接地气了，叫做“华泰A股观察助手”。只需要选上你关注的股票和板块，AI每天至少能给你生成一份非常个性化的A股早报，帮你快速了解市场动向。

当然，现在的扣子空间还只是非常初期的版本。但相比之前在扣子里做一个智能体，需要搭建一整套复杂的工作流，扣子空间的使用体验明显更简单、更丝滑了。

再往未来看，也许原本的扣子平台，会逐渐变成专业人士用来构建复杂智能体的工具。而对于大多数普通用户来说，完全可以依靠扣子空间来完成自己的需求。

这就像现在虽然手动挡车还存在，有些人为了追求所谓的“驾驶乐趣”，仍然坚持开手动挡。但对绝大多数人来说，自动挡的车才是更符合日常需求的选择——门槛低，体验顺滑，真正顺应了主流用户的使用习惯。

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