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面向 AI 开发者的 Agent Skills 实战完全指南
总：告别“短期失忆”，让能力真正可复用AI 智能体（Agent）最让人又爱又恨的一点，是它们在单次对话里“学得很快”，换个窗口却像“恢复出厂设置”。你讲一遍流程、补一遍背景、强调一遍规范；下一次任务开始，仍要从头再来。对开发者和高频用户来说，这种重复沟通不是小麻烦，而是 AI 规模化落地的关键摩擦。2025 年初，MCP（Model Context Protocol）把“能不能连上工具”这件事解决…- 0
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一文详解Agent Skills，普通人也可以让AI成为技能专家
今天用通俗的语言分享下最近AI圈很火的一个概念-Agent Skills，中文翻译叫【智能体技能】，这对普通用户使用AI时有很大帮助，零基础用户都能看懂。前几年AI在大众用户面前出圈时，我们人类与AI的交流主要是通过Prompt，中文也叫提示词，每次和AI对话就像给一个什么都会的智能机器下达指令。当任务变得复杂、需要重复执行时，或者需要AI获取外部信息，这时候就出现了AI Agent的概念，Age…- 0
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迈向资产化的提示词/Skill：从个人技巧到组织能力
现在这个时间点，聊提示词也许有更大的意义。提示词是岗位能力的最小可交付单元，也是上下文工程的最基础形态。很多人把提示词当成临场发挥的技巧，写得好用就结束了。可一旦把它放进真实工作流，就会暴露一个问题：它往往只在某个会写提示词的人身上生效。企业真正需要的是一套能被管理、被分发、被复用的能力。提示词如果只是散落在个人电脑里，它的价值就很难溢出。今天 A 用得很顺，明天 B 接手就偏离预期；换个模型、换…- 0
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Anthropic 黑客松冠军的"核武库"流出：这才是 Claude Code 的正确打开方式
扒光了这个黑客松冠军的 GitHub 仓库，我才发现自己根本不会用 Claude Code最近很多人在后台问我 Claude Code 的使用技巧。说实话，大部分人的用法都太业余了。如果你只是把 Claude Code 当作一个"加强版 Copilot"或者一个"会写代码的聊天窗口"，那你连它 10% 的功力都没发挥出来。你是在用一把瑞士军刀切菜…- 0
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Skills底层实现原理与上下文工程
最近 Skills 这个概念很火，但对于 Agent 工程师来说，一个好的 Skills 机制，不只是能用，更要好管理、高效、一致。它需要解决一系列实际的工程问题：比如工具列表爆炸怎么办？LLM 上下文窗口有限怎么省 Token？Skills 怎么实时更新？Agent Loop过程中，到底怎么加载Skills的？那么，在工程上，究竟如何实现Skills? 今天，我们就来聊聊一套成熟的 Skills…- 0
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别再手写提示词！需求澄清 + 50多专业提示词框架自动匹配，效率提升10倍！
一、痛点当前用户撰写提示词存在很多难点：可能表达不清楚，存在遗漏、歧义；知道的提示词框架非常有限，很难挑选最适合的提示词框架；知道提示词框架自己套用非常浪费时间。当前很多提示词优化工具的主要缺点：缺乏澄清与确认，你提供的信息可能会存在歧义和错误，那么它们也会直接生成。很多提示词优化工具产出的提示词，虽然很结构化，看起来也很专业，但大多是相对通用的提示词框架。支持的模型非常有限。我设计了一个名为&n…- 0
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怎么用Antigravity IDE做需求分析
用AI写代码没什么问题，但是想用AI写出质量更好的逻辑，就得先做好需求分析。今天就来说一说怎么用Antigravity IDE做需求分析。 其实很简单，首先在IDE中增加一条全局的规则:如果用户给出“需求分析”的指令后，如果用户没明确指示执行执行计划，则只做需求分析，不做代码实施。为什么要加这条规则呢？因为我们在开plan模式的时候，直接和它进行需求交互的时候它会直接生成一个需求文档和执行文档，如…- 0
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Skills火了，一篇带你看懂来龙去脉
Skills，Rules，Commands，MCP Servers，SubAgents，Modes，Hook，Tools。看着这一长串英文术语，你是不是感觉脑瓜子嗡嗡的？说实话，我也觉得现在的 AI 圈儿有点造词通胀了。罢了罢了，毕竟造词有影响力，这事儿拦不住。重点是，咱们可别被这些新词儿给唬住了。不要被它们拽着跑，稍微后退一步，把时间轴拉长一点。你会发现这些看似五花八门的概念，其实都是为了解决同…- 0
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Claude Code 创始人公开工作流！每周 100 个 PR 的 3 个核心技巧
上周，Boris Cherny（Anthropic 的 Claude Code 创建者/负责人）在 X 上分享了他的个人工作流程。随后引发了热议。开发者社区分成了两派：一派彻底重构自己的工作流程，另一派则认为这只是"无限 token 的特权"。但这两派都忽略了什么？我花了一周时间研究 Boris 分享的所有内容——他的 13 步流程分解、后续问答，以及 Reddit 上的讨论。…- 0
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从“手搓 Prompt”到“无限循环”：AI 编码的下一个形态是“Ralph”吗？
“如果你把 AI 放在一个死循环里，给它足够的权限和上下文，会发生什么？”2025 年底，一个名为 "Ralph Wiggum Technique" (Ralph 循环) 的 AI 编程技巧在硅谷极客圈一夜爆红。它没有复杂的架构，没有花哨的界面，其核心代码甚至只有一行 Bash 脚本。但就是这个看似简陋、甚至有些“诅咒”意味的技巧，却让开发者们在一夜之间重构…- 0
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让 AI 多想一步：来自 Google 的提示词技巧，准确率提升 40%
如何强迫 AI 自我辩驳，揪出错误推理，产出更锋利、更可靠的答案90%的用户现在以及将来都会通过网站与 AI 交互。他们手头唯一的工具是浏览器，结果完全取决于他们能写出的提示词。因此，多数人在使用先进 AI 工具时遭遇同样的隐隐失望也就不足为奇。你提出一个严肃的问题。回应自信、表达清晰、结构完备。乍看之下相当出色。但几分钟后，你开始觉得哪里不对劲——可能是漏掉了某个边界情况，或者某个捷径在进一步审…- 0
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从 Prompt 到 Agent Skills：AI 在业务场景应用有了新玩法！（附私董会Case）
这段时间确实停更了几天。原因很简单，家里新增了一位小成员，新手奶爸上路。这几天的生活节奏，一直都是左手照顾宝妈，右手照顾宝宝。中间还夹着一些工作上躲不开的沟通。睡眠变得很碎，注意力也变得更贵。 很多想写的内容，我在备忘录里打了标题。 然后就没有然后了..之后尽量恢复正常的节奏！今天来跟大家聊聊 「Agent Skills」，最近两周 AI 圈内讨论的非常热闹，前段时间AIGC开发者大会上…- 0
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Lovart国内版平替，找到了
Lovart，我很久之前就给大家安利过。最近这阵风刮得越来越猛了，朋友圈里大家聊得热火朝天。如果你不聊两句，好像就被踢出了 AI 创作的上流社会。但后台这几天总有朋友跟我反馈，因为某些众所周知的原因，国内加载速度太慢了。这种感觉挺难受的，如果你也被劝退过，那我今天必须把最新的实测结果告诉你。Liblib 家的星流 Agent，就是目前国内 Lovart 的最佳平替。带着挑刺的心态玩了一晚上。坦率地…- 0
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一键拯救大模型的前端审美能力
目前，如果我们啥不做，在不额外给风格规范/设计系统/示例参考的情况下，说得上有审美能力的编程模型只有Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5四款。当我们看到GPT-5.2-Codex等明明其他方便都挺厉害、但是唯独前端审美不行的模型的时候，尝尝感叹“哀其不幸、怒其不争”。如果我们想要包括GPT-5.2-Codex、G…- 0
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如何编写和部署Agent SKill？
Agent Skills（智能体技能）是一组文件夹，里面包含指令、脚本和资源。当大型语言模型（LLM）判断任务相关时，可以加载这些内容，以一致、可重复的方式完成特定任务。这一开放框架由 Claude 于 2025 年首次提出。此后，越来越多的组织和 Agent 开发者开始采用该框架。在过去，当你给 LLM 分配任务时，必须在每一次提示词中手动提供完整上下文。而使用 Agent Skills 后，你…- 0
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Skill不就是提示词模版吗
这话听起来没毛病——Skills 确实是把指令写进 SKILL.md 文件里。但如果你真这么理解，那就像把 iPhone 理解成"能打电话的计算器"一样——技术上没错，但完全没抓住本质。今天咱们就聊聊这事。❐一、先说个真实场景我有个做创业孵化的朋友，每周要帮十几个创业团队做竞品分析。他的老方法是这样的：每次打开 Claude，重新输入一遍要求：帮我分析三个竞…- 0
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重复一下提示词，Gemini准确率竟从21%飙升至97%！
Google Research团队的一项最新研究，惊掉了下巴！重复一下提示词，Gemini准确率竟从21.33%飙升至97.33%！仅仅通过将用户的输入提示词重复一遍，就能在不增加生成时间及计算延迟的前提下，显著提升Gemini、GPT-4o、Claude 3及DeepSeek V3等主流大模型在非推理任务上的表现。简单的自我复制弥补因果注意力缺陷大语言模型通常作为因果语言模型（Causal La…- 0
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SDD 如何在复杂业务系统中真正落地？
发展历史全称：spec-driven develop，spec 是 specification 的缩写，代表规范，我们以 OpenSpec 这个库为例。CLI 基础使用项目初始化 (Setup)openspec init作用：在当前目录下初始化 OpenSpec。行为：创建 .openspec/ 或 openspec/ 目录结构。生成&n…- 0
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多轮对话的上下文管理实战：在无状态大模型 API 下保持连贯性的工程方法
很多人第一次接入大模型 API 时，都会产生一个错觉：模型好像“记得”刚才我们说过的话。等真正做成一个多轮聊天产品，这个错觉很快就会被现实击碎。大多数大模型的对话接口，本质上都是无状态 API。服务端不会保存你的历史对话，也不会理解“刚才”和“前面”的含义。每一次调用，模型只认你这一次传过去的内容。多轮对话能成立，完全依赖应用端如何构造提示词上下文。这篇文章从最基础的上下文拼接讲起，一步步过渡到真…- 0
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Claude Code 全流程配置与提示词优化
安装 Node.js：https://nodejs.org/dist/v24.12.0/node-v24.12.0-x64.msi安装 Claude Code打开 CMD，运行：npm install -g @anthropic-ai/claude-code安装完成后验证：claude --version安装成功会输出版本号，如果报错，请把错误信息发给DeepSeek，元宝这类AI工具。它们会告诉…- 0
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Agent Skills 终极指南：入门、精通、预测
🎐 卷首语应该是全网最好的 Skills 中文指南与教程，全文 1.2w 字，包含了我对 Skills 的完整应用思考。巧借通用 Agent 内核，只靠 Skills 设计，就能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。顺便给朋友宇森、付铖的 Mulerun 打个广，他们在做全球性的 Agent 开发与交易市场，即将支持 Creator 用 Skills 开发垂直 Agent，可…- 0
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Antigravity 新增 Skills 支持，前端 UI 开发效率飙升
就在前几天，Antigravity 也更新支持 SkillsSkills 是一个用于扩展 AI Agent 能力的开放标准。每个 Skill 是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹，里面有 Agent 在执行特定任务时可以遵循的指令。更新完以后会在 ~/.gemini/antigravity 目录下多了一个 skills 目录，这里是…- 0
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Claude Skills 的本质
你可能在各种地方看到过关于 Claude Skills 的介绍，但说实话，大部分文章看完之后你还是不知道它到底是怎么运作的。今天我想用最真实的方式，带你完整走一遍 Skills 的整个流程，看看这个看似神秘的机制到底是怎么回事。一个命令背后发生了什么当我们使用 Claude Code 处理一个 PDF 文件时，只需要输入一行简单的命令："帮我从 report…- 0
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从“提示词”到“技能组件”：Agent skills如何突破AI的执行力与组织边界
实践切入：以PDF数据处理破解“纸上谈兵”的困局 在处理复杂的行业任务时，普通大模型常汲取“懂理论但缺工具”。以自动化PDF数据处理这一繁琐工作为例，传统的提示词工程难以稳定识别内部复杂的表单结构。 通过Agent skills，我们将这个任务转化为一套具备“确定性”的技能包： 1.1构建组件：技能的“大脑”与“手脚” 一项技能的核心价值在于其“逻辑与执行的解耦”。它通常由定义元数据的和执行具体任…- 0
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