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全网爆火的AI原生浏览器Dia最全系统提示词，建议AI产品经理都看看
看了Dia的系统提示词，真的是细节狂魔啊！每个细节都在优化用户的使用体验，这就是产品级AI和玩具级AI的区别。提示词整体结构遵循了"总-分-总"的结构，开头设定整体角色身份的基本认知，然后分项设定规则，最终设定总体的安全策略。01 结构化思维模块化管理原则这份提示词最聪明的地方是「没有把规则全部堆在一起，而是按功能模块分段管理」。你看：General Instructions …- 0
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10万字Claude系统提示词泄露！我用DeeSeek 将它翻译成了中文版
Claude 的完整系统提示在 GitHub 上泄露，长达 26,491 个 Token！网友：难怪Claude 这死贵！它定义了模型行为、工具使用和引文格式。出处见：https://raw.githubusercontent.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/refs/heads/main/claude.txt虽然有官方版提示词，但网友们似乎更认为这“泄露”版才…- 0
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AI“员工手册”写了点啥？解析Claude 2.7万字的系统提示词
当我们和大模型进行交互时，模型是如何处理我们提供的信息的，又是如何选择特定方式回应的？这背后有一个至关重要的环节：系统提示词（System Prompt）。系统提示可以被视为AI的“员工手册”，它定义了AI的角色、行为规范、能力边界以及与用户互动的方式。最近，Claude 2.7万字的系统提示词泄露，这个体量足足是其他大模型的3-6倍。这么多系统提示词到底定义了些什么？从基础的角色定义到高级的工具…- 0
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用 AI“真的”搞懂，什么是解决问题的能力
咋看，这个标题有些可笑或者故作神秘，其实不然，不信，你接着看，这个是不是你：常规使用一：把 AI 当搜索输入：告诉我，什么是解决问题的能力直接问增加网络信息问这种回复，就是我们所谓话一堆，然而没有卵用。因为，它只是给你信息，但是一些信息的汇总堆叠，你食之无味。常规使用二：给 AI 身份，把 AI 当老师输入：假如你是费曼，我是自媒体创作者，请你列举具体落地场景结构化回答我。“什么是解决问题的能力？…- 0
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阿里云文生图Prompt提示词设计与优化
与阿里云一起轻松实现数智化让算力成为公共服务：用大规模的通用计算，帮助客户做从前不能做的事情，做从前做不到的规模。让数据成为生产资料：用数据的实时在线，帮助客户以数据为中心改变生产生活方式创造新的价值。文生图Prompt阿里云文生文Prompt的创作主要是提供结构框架，其中，框架内容主要包括句型格式、叙事风格以及段落模版。文生图Prompt的创作主要是提供情景剧本的元素，其中，提示词参数是开放AP…- 0
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AI也需要"记笔记"：Karpathy从Claude 1.6万字提示词中看到的未来
前几天 Cluade 新的系统提示词泄露了，居然有 16,739 个单词，非常长。相比之下，OpenAI 在 ChatGPT 中的 o4-mini 的系统提示有 2,218 个单词，只是 Claude 的 13%。?什么是系统提示词LLM 的系统提示就是在对话一开始递给 AI 的“一页说明书”，用来告诉它该扮演什么角色、遵守哪些规则、用什么方式回答用户。大概来看一下这么长的提示词里面主要都是一些什…- 0
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Trae更新以后，我用高德MCP + Trae 直接生成新的五一出行旅行计划！算上排队20分钟搞定！【附教程+提示词+计划结果】
前几天，我使用cursor+高德MCP 做了一份出游计划，今天发现Trae也更新能够支持MCP调用，并且还更新了很多其他功能，所以直接用Trae重新搞一份看看Trae 的功能变化合并了Chat 和 Builder ，输入@Builder 就可以唤醒，其中有@Builder和能够调用@Builder with MCP 的智能体可以自定义创建智能体，输入@符号，就能看见“创建智能体”更多的上下文理解，…- 0
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用 Cursor 还在被 AI 乱改代码？你可能没用对 Rules！
我研究了几十种 Cursor Rules 的写法，今天就把我的心得和大家分享一下。什么是 Cursor Rules？Cursor Rules 本质上是一个规则文件。因为我们在用 AI 时，上下文不会一直保持，Rules 文件则能提供持久且可复用的上下文，每次与模型对话时都会自动附带。Cursor Rules 目前有三种类型：Project Rules：项目级别的规则User Rules：用户级别的…- 0
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代码已死，Prompt当立？a16z的AI开发9大预言
前阵子有个梗，大概的原话是这样： “看到一个同事，不用chatgpt、不用cursor、copilot。就在那默默敲代码，像是一个疯子一样~”AI一年，人间十年。作为一个开发者，我们赖以生存的工具链，已经发生了翻天覆地的变化？周末，a16z发布了一篇博客，提到AI时代新兴开发者模式的分析，里面提到了九个趋势，内容非常有洞察力！ 今天就结合这些观察，跟大家聊聊看法。 本文进行了归类以及整体的简单化理…- 0
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谷歌官方出品！大模型提示词全攻略
开篇：AI助手如何颠覆职场效率？谷歌推出的Gemini for Google Workspace系列工具，将AI深度整合到Gmail、文档、表格、会议等日常办公场景。无论你是创业者还是企业高管，只需输入自然语言提示词，就能让AI完成文案撰写、数据分析、会议纪要、行程规划等复杂任务。但如何正确使用提示词？本文结合谷歌官方指南，为你拆解12大职场场景的提示词设计心法。第一章：行政支持——高…- 0
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晓|Google提示工程白皮书：解锁大语言模型的神奇密码
旺晓通：深入浅出，轻松通晓最近Google发布了提示工程(Prompt Engineering)白皮书，我们这里进行解读。在如今这个科技飞速发展的时代，大语言模型（LLM）就像一个神奇的魔法盒子，能根据我们输入的内容，变幻出各种各样的精彩回答。无论是写文章、回答问题，还是编写代码，它都能轻松应对。但你有没有想过，为什么同样是向大语言模型提问，有的人得到的答案精准又满意，有的人却总是收获…- 0
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这份谷歌提示词指南，让你秒变Prompt高手！
随着ChatGPT、Gemini等大型语言模型（LLM）的普及，与AI对话、让AI完成任务已经成为许多人的日常。但你是否发现，有时候AI的回答并不如预期？这很可能不是模型本身的问题，而是你给出的“指令”不够清晰或巧妙。 这门“给AI下指令”的艺术和科学，就叫做 提示词工程（Prompt Engineering）。它不是数据科学家或机器学习工程师的专属技能，而是每个与LLM打交道的人都能掌握的关键能…- 0
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25000字长文详细讲述提示词工程-2025谷歌白皮书：如何通过提示词工程优化AI模型
大型语言模型（LLM）的应用愈发广泛，而想要充分发挥LLM的强大功能，编写高质量的提示词至关重要。普通用户在大模型聊天界面输入的指令也是提示词，但工程化的提示词更加精确和复杂。特别是大模型应用开发人员在调用大模型API时，需要进行更多的配置，并设计和优化提示词，这都需要掌握提示词工程技术。谷歌团队成员联合推出的《Prompt Engineering》提示词工程白皮书，以Gemini大模型为例，为我…- 0
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Andrej Karpathy提出LLM学习新范式：系统提示学习
我们缺失了LLM学习的一个重要范式！前特斯拉AI总监、OpenAI创始团队成员Andrej Karpathy 抛出了一个重磅观点：LLM正缺少一种关键的学习范式，他称之为「系统提示学习」（system prompt learning）。这次Andrej 所讨论的，不再是某个具体的技术细节，而是对整个AI学习机制的重新思考！三大学习范式对比Karpathy指出，目前LLM主要依赖两种学习范式：预训练…- 0
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Prompt 写作的野路子
我最近做了几个感兴趣的的 GPTs（ChatGPT的智能体） 给朋友们玩，他们都觉得很有意思，也想动手做做，但不知道 prompt 该怎么写，所以就诞生了这篇文章。这篇文章，我就来分享一下 Prompt 写作的野路子，带你掌握如何通过写 prompt 来调教 ChatGPT，让它成为你的专属智能分身。文章会分成几个部分：✪ 建议大家都做一个自己的 AI 分身✪ Pro…- 0
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别再跟AI“鸡同鸭讲”了！扒一扒谷歌内部《提示词指南》，我悟了…
是不是经常感觉跟 ChatGPT、文心一言、或者随便哪个当红AI点啥，结果它要么回你一堆…呃，不知所云的玩意儿，要么就是一本正经地胡说八道? 明明想让它写首诗，它给你搞篇报告；明明要个代码，它给你讲个笑话...打住！✋ 这锅可能真不能全让 AI 背。很多时候，问题出在咱们自己 —— 我们和 AI “沟通的语言”，也就是“提示词”（Prompt），没给到位！最近，我搞到了一份谷歌内部流出的…- 0
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AI特征检测 – 两个prompt检测文本AI味并给出量化指标
我们可以用简单的几句话就让大语言模型短时间内生成长篇大论。但是AI生成的文章，咋一看很惊艳，只要仔细读一下啊，就总会觉得很别扭，主观上很容易感觉出AI味很浓。那么有没办法量化出文章中为什么会有AI味呢？1. 让AI告诉我们他们写的文章会有些什么明显的特点## 角色定位- **身份**：专业文本生成分析助手 - **核心能力**：跨领域知识整合/特征归纳/结构化输出 …- 0
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自己写的论文AI率还爆表？莫慌！这份“降AI率”Prompt请收好！
又逢毕业季，最近关于学校、老师、学生、论文的话题又多了起来，比如推上有个很火的帖子在讨论ChatGPT等AI工具对学生学习是有利还是有害的观点讨论，以及对「学习」本身的探讨。而国内也有类似的话题讨论，不过今天，甲木主要想来聊聊关于「毕业论文」查重这个话题...背景：何「我」为我？最近，一篇名为如何证明我不是AI？毕业论文的检测疑云的文章在圈子里传疯了。文章里讲的，简直就是大型魔幻现实主义现场：某大…- 0
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谷歌 Prompt Engineering 白皮书中文版来了：DeepL 和沉浸式翻译谁更强？
谷歌的这份《Prompt Engineering》白皮书固然很高质，但遗憾的是全文是英文版，对于习惯中文阅读的小可爱们不方便。所以今天带来了几个版本的中文翻译，小可爱们可以按需下载阅读。先附上基于各个渠道的中文版本下载地址，优先推荐「沉浸式翻译 BabelDOC」版。https://wwsu.lanzouu.com/b0ra8hsof 密码:MUYIhttps://drive.google.com…- 0
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提示词工程指南：从基础到实践
提示词的发展历史在大语言模型成为主流之前，NLP 领域主要采用"预训练+微调"的范式。这意味着我们先用海量语料训练通用语言模型，再针对具体任务（如文本分类、情感分析）进行微调。当时，模型主要学习预测被掩盖的词或上下文关系，而非理解和执行人类指令。这些早期模型无法"听懂"自然语言指令，主要因为：• 模型未对指令进行调整：它们的训练目标是预…- 0
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别再和AI说废话了，谷歌的6个prompt黄金法则让你的AI秒变学霸
你知道吗？你每天和ChatGPT说的‘你好’、‘谢谢’，让科技公司多花了1000万美金！没错，OpenAI CEO亲口承认：用户90%的客套话都是废话，AI根本不想听！更可怕的是——80%的人根本不会写prompt，导致AI要么瞎编，要么摆烂。今天，我扒光了谷歌68页prompt白皮书，挖出6个用户黄金法则+5个开发者秘技，让你的AI从“人工智障”秒变“超能学霸”！用户篇：让AI听懂人话的6个黄金…- 0
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Claude 系统提示词泄露！
近期披露的 Claude 模型系统提示词，以其超过两万字的篇幅和高度精细的结构，堪称提示词工程领域的教科书级典范。该提示词不仅详细定义了模型的角色、行为规范，还全面覆盖了内容生成、工具调用、安全合规等多个维度，旨在引导 Claude 成为一个智能、友善、富有深度且负责任的 AI 助手。提示词核心结构Claude 的系统提示词展现出高度的结构化和模块化，主要围绕以下几个核心方面进行构建：角色与定位 …- 0
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CoT思维链技术解读及ToT、GoT、PoT等提示词工程框架介绍
DeepSeek R1在2025年得到大家的火爆关注。不同于过去的GPT系列、文心一言或者通义千问等生成模型，它是一种推理模型，大大提升了大模型解决复杂问题的能力。DeepSeek R1能够进行推理，是因为其在模型中实现了思维链（Chains of Thoughts，CoT）。思维链的概念最初是由Google Brain高级研究员Jason Wei，Xuezhi Wang提出的，并在2022年1月…- 0
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YC合伙人最新观察：AI应用的困境不在模型能力，而是产品设计
在AI时代，很多人都有一个问题，AI原生应用到底长什么样？不久前，YC合伙人Pete Koomen提出了一个很有意思的看法：当下很多AI产品的困境并不在于模型能力不行，而是应用设计不行。原因在于，这些产品仍然基于过去的产品逻辑来设计，而没有充分考虑到用户的实际需求。比如，传统的产品开发往往需要程序员预先设计好系统提示符，但这些早被设计好的提示词在实际应用中，却很难真正满足用户个性化的需求，甚至成为…- 0
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