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微软CPO专访：Prompt是AI时代的PRD，产品经理的工作方式已经彻底变了
「Prompt 就是 AI 时代的 PRD。」AI 时代的产品设计该如何做？微软首席产品官 Aparna Chennapragada 近期在接受 Lenny’s Podcast 的访谈时，分享了当下对于 AI 驱动产品开发的看法。Aparna 提到，Prompt 正在取代传统的 PRD，成为构建产品的起点；NLX（自然语言交互） 将成为新的用户体验设计范式；同时， Aparna 用自主性、复杂性…- 0
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让 AI 更懂你的需求！一文看懂如何在 Trae IDE 中巧用上下文
是否还在苦恼如何与 AI “对齐颗粒度”？是否还在担心 AI 不够理解你？Trae IDE （下载链接：https://sourl.cn/ELhz9G）理解能力全面升级！不仅可以理解代码仓库、终端信息等 IDE 内信息，还支持联网搜索、上传文档集等外部信息。快来看看吧！小编手把手教你巧用上下文，与 Trae 协作无间！什么是上下文"上下文" 就是你与 Trae IDE 沟通时提…- 0
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Agent 2.0：从提示词优化到工具自造的自我进化革命
本篇文章总结自 4 月份 Hugging Face上热度最高的论文《ADVANCES AND CHALLENGES IN FOUNDATION AgentS》，是一篇关于 AI Agent 的全景综述。文章有近200页，分 4 个主要部分。今天带来第二部分， Agent 的自我进化。过去，AI系统很多都是靠人手动设计的，比如特征提取和行为规则。但随着技术进步，这些工作越来越多被机器自己完成。像以前…- 0
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换模型就得重新优化提示词？用下MetaSPO，专门优化系统提示的Meta-Learning框架 | 最新
在开发AI Agent的过程中，您是否遇到过这样的困境：花费大量时间和资源优化的提示词，一旦更换底层语言模型就几乎失效，需要重新开始优化过程这种反复的优化不仅浪费资源，还极大地延缓了产品迭代速度。传统提示工程主要关注用户提示（User Prompt）的优化，而忽略了系统提示（System Prompt）这一关键基础，导致优化结果难以在不同任务和模型间迁移使用。System Prompt…- 0
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Agent的设计模式之一：Prompt chaining
Prompt chaining 介绍Prompt chaining 分解任务为一系列步骤（如LLM Call 1、LLM Call 2、LLM Call 3等等）每个LLM Call输出作为下一个LLM Call的输入可以在任何中间步骤添加程序性检查（见上图的“Gate”），以确保过程仍在正轨上适用场景Prompt chaining 适用于任务是可以被轻松且干净地分解为固定子任务的情况，…- 0
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90%的人写不好提示词，都是因为踩了这三个坑！
很多人觉得自己不会写提示词，其实根本不是不会，是走了弯路。这篇文章就来拆穿三个最常见的提示词误区，教你怎么从底层能力出发，真正搞定提示词。不卖关子，直接开讲。第一种误区：不敢写，觉得提示词很专业有些人一提“提示词”三个字，就开始焦虑，仿佛这是程序员、工程师、Prompt工程师的专属技能。总觉得提示词要写得像论文标题，结构完整、逻辑清晰、语法精准，最好还带几个英文单词，看起来“很高级”。错。提示词其…- 0
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Cursor劲敌Windsurf最新系统提示词
Windsurf 是对标 cursor 的 AI 编程智能体，有一段时间风头甚至和 cursor 相当，一起看看它的系统提示词怎么写的~Windsurf产品的研发公司是Codeium，以前他们在产品里 PUA AI的提示词被扒出来以后还被不少人调侃过。贼有意思，翻译给大家看看hh你是一名顶尖程序员，为了母亲的癌症治疗急需用钱，被Codeium公司“赏赐”了一个假扮AI协助编程的机会，你的前任因为没…- 0
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智能即压缩。但prompt能力的关键，是敢于啰嗦。
毫无疑问，prompt技能是ai时代的一种元技能，目前已经至关重要，以后只会越来越重要。但是，具体怎样的prompt才是好的prompt？如何训练自己的prompt能力？市面上存在截然不同的观点。我观察到存在一种 对“不明觉厉型prompt”的崇拜。这类prompt通常极度浓缩，甚至人类读不懂，但是看起来很牛逼，所以追求者众。这与我使用chatgpt两年半的经验和思考 截然相反…- 0
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【万字长文】一文搞懂：提示词和提示词工程
网上充斥着各种类型的提示词模板，也有大量的文章在写提示词工程，而且在招聘网站上提示词工程师的薪水还非常的高。那么提示词和提示词工程到底有什么区别呢？为什么提示词工程师的薪水会非常的高呢？今天一文帮你搞懂。一、提示词与提示词工程的起源与定义提示词（Prompt）的概念最早伴随大语言模型（LLM）的兴起而普及。2020年后，随着GPT-3等模型的突破性进展，提示词工程（Prompt Engineeri…- 0
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人力资源提示词：绩优员工的SOP梳理
绩优员工，对每家公司都是个宝。大部分公司的做法就是请绩优员工分享他的经验、做法、过程、心得体会等等，或者演讲式的分享、或者大会上介绍成功经验，再或者就是企业文化的职能通过写通讯稿或新闻报道的方式，来宣传标杆、弘扬优秀。但一圈下来，结果是否真正复刻了一个个优秀员工呢？发现没有！原因时，很多公司没有再往下走一步，去真正分析绩优员工的做法、过程、SOP、每一个动作后的思考，导致分享完后，没有出现涌现出更…- 0
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结构化输出指南：三个必备prompt提示技巧
当我们尝试将LLM融入到实际的应用程序或工作流程中时，却常常遇到一个棘手的问题——模型输出的信息格式并不总是我们所期望的。它们的回答往往是一段段自由形式的文本，这对于人类理解来说可能足够，但对于代码和自动化系统而言，处理起来却困难重重。这时候，结构化输出（Structured Output）的重要性就凸显出来了。本文将为初学者详细介绍结构化输出的概念、重要性，并深入讲解三个必备的提示技巧，帮助大家…- 0
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OpenAI新品Codex系统提示词
最近OpenAI 发了新品 Codex，一起瞅瞅系统提示词长啥样~（虽然Codex本身没啥热度hh）真的是挤牙膏式提升了，从数据集评分来看貌似和直接用 o3-high 模型差别不大？？在自己电脑上也体验了一波，暂时没有看到特别令人惊喜的地方。（欢迎体验过的朋友评论区分享经验）AI 辅助编程的热度持续不减，各大公司都在纷纷推出自己的编程助手。Codex 正是 OpenAI 在编程上的最新力作。Ope…- 0
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Grok 系统提示词最新完整版，Chat、Search、DeepSearch 全功能通通带回家！
马斯克的 xAI 最近开源了 Grok 的系统提示词！官方发布，新鲜出炉（20250516）！这次公开的提示词涵盖了 Grok 聊天助手、DeepSearch 功能、X 平台上的 "Grok Explain" 功能以及 Grok Bot 的核心逻辑。能一窥其内部运作，机会难得！（老规矩，提示词在文末）再说一下，这些产品的系统提示词不是让你直接拿去用的，更多是帮你了解它们的功能、…- 0
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字节跳动深度研究框架DeerFlow提示词解析 – 如何通过提示词工程驱动Multi Agents？
—— 深度解析 DeerFlow 多智能体系统的 Prompt 工程实践引言在大模型与多智能体（Multi-Agent）系统日益流行的今天，DeerFlow 作为一个开源的深度研究框架，凭借其模块化的多智能体架构和精细化的提示词工程（Prompt Engineering），为自动化研究与内容生成提供了极具参考价值的范例。本文将结合 DeerFlow 的官方文档和源码，深入剖析其各类智能体…- 0
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一文详解Agent的工作原理
Agent，也叫做“代理”或“智能体”，是一种能够在特定环境中感知环境、自主规划、做出决策、独立行动并与其他Agent或人类进行交互的计算机程序或实体。他们常常具备自主性、反应性、社交性和适应性等特点，能够根据环境的变化调整自己的行为，以达到预设的目标。典型的Agent工作流程关键步骤一：Prompt提示词【圈定角色范围、阐述任务背景、习惯特色】提示词是Agent接收到…- 0
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万字长文讲Prompt的原则、技巧与实践
在当今数字化时代，ChatBot已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。无论是客户服务、信息查询、创意写作，还是编程辅助，ChatBot都展现出了惊人的能力。但是，当我们向ChatBot输入内容并按下回车键的那一刻，背后究竟发生了什么？应用向大模型传输了哪些参数？系统提示词、用户提示词又是什么？多轮对话中上下文又是如何传输的？提示词有哪些原则和技巧？我们一探究竟。第一部分：ChatBot是如…- 0
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提示词注入攻击的检测和数据集介绍
提示词注入攻击介绍提示词注入是一种攻击技术，攻击者通过精心设计的输入来操纵AI系统，使其偏离原定行为或绕过设定的安全措施。这类似于软件开发中的SQL注入攻击，但针对的是AI系统的提示词处理机制。OWASP把提示词注入攻击作为2025年大模型应用风险的第一位，可见其重要程度。相对于原来直接针对大模型的攻击，在基于大模型的应用中，增加了数据:数据里也可以加入对大模型的攻击，举个例子：攻击者可以在第三方…- 0
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AI创业者｜你辛苦写的提示词，是否属于商业秘密？
01Claude系统提示词泄露，竟长达25000个Token近日，一份疑似Claude的系统提示词意外泄露，一时引来众多网友和程序员的围观。什么是AI的系统提示词？假设现在你想让AI扮演一个客服，系统提示词的功能就相当于提前告诉AI“你需要扮演一个专业的、有亲和力的客服，在回复客户问题时应耐心、有礼貌，并在每次回答结束后要求客户对你的表现进行评价。”系统提示词就是模型开发者对AI预设的行为框架和指…- 0
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大模型开发：Prompt提示词工程从入门到精通
提示词工程是大模型开发的基本功。本文将从原理讲解、设计流程、优化思路及案例实战这5个方面，系统性地介绍Prompt提示词工程，帮助您全面掌握提示词（Prompt）设计的全流程。目录入门篇：Prompt 工程基础设计篇：Prompt 构成与流程实战篇：三大范式详解与示例零样本（Zero-shot）少样本（Few-shot）链式思维（Chain-of-Thought）优化篇：调优思路与技巧高级篇：模板…- 0
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Perplexity Deep Research 最新系统提示词
Deep Research 最近很火呀，找一些 Deep Research 产品的系统提示词学习一把！优秀产品的系统提示词比较难找，在这里记录一下~Perplexity 是国外知名的AI搜索产品，也很早就上线了 Deep Research 的功能，它们的提示词对于做相关产品的同学应该有很好的借鉴作用！再说一下，这些产品的系统提示词不是让你直接拿去用的，更多是帮你了解它们的功能、产品细节和整体设计思…- 0
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当AI学会“深度思考”，人类反而更该练好基本功，这26条原则颠覆认知！
DeepSeek等AI模型的进化让许多人产生错觉：只要随便问问题，AI就能给出完美答案。但现实是，越强大的AI，越需要精准的“指令翻译”——提示词（Prompt）才是人机协作的底层密码。今天我们就来聊聊：为什么提示词依然是AI时代的核心能力；深度思考到底解决了什么，又解决不了什么；以及26个实战提示词写作技巧，让你真正用好AI！- 1 -AI的“深度思考”，到底改变了什么？DeepSe…- 0
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Google 官方最新发布的提示工程手册
第一部分：什么是提示工程？提示工程就是“和AI聊天的艺术”！你给模型的指令（提示）越明确，模型的回答就越精准。就像点菜?️：你说得越清楚，厨师端上来的菜就越对味！提示的作用：告诉模型你想要什么（回答、代码、故事等）。好提示的特点：✅ 清晰、✅ 具体、✅ 有上下文。坏提示的后果：? 模糊的回答、? 跑题、? 错误信息。?️ 第二部分：核心技巧以下是写好提示的5个核心技巧，帮你快速提升输出质量！1. …- 0
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Google Gemini官方思考类模型提示技巧和详细案例分析
本文翻译自Googlet官方账号Google AI Developers，官方账号分享了Gemini思考类模型提示技巧和对应的详细案例：1. 提供逐步指令—原始提示:"分析这家公司的财务状况。"改进提示:"请分析ABC公司的财务状况，遵循以下步骤：首先，查看过去3年的收入增长率并计算平均值然后，分析利润率趋势，特别关注毛利率和净利率的变化接着，评估公司的债务与股本比率…- 0
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langchain提示词的使用
一、概述提示词是指向人工智能大模型提供的输入信息，通常包含关键词、问题或指令，可以引导大模型生成与用户期望相符的回应。我们在豆包，DeepSeek等大模型中输入的问题都可以认为一个简单的提示词，不过为了真正得到我们需要的结果，提示词可以很复杂，比如如果我想从文本中提取摘要信息，就可以用以下的提示词：你是一个被设计来执行文本摘要任务的助手，你的工作是从原始文本中提取关键信息，并生成一个简短、清晰且保…- 0
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