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Prompt：解锁AI潜能的核心密钥
1 重新认识Prompt：人类与AI的对话契约在人类与人工智能的交互前沿，Prompt（提示词）已悄然成为数字时代的核心沟通工具。它本质上是一种自然语言指令，用户通过它将任务目标、执行条件和输出要求传达给AI模型。就像魔术师念出开启宝库的咒语，精心设计的Prompt能唤醒大语言模型（LLM）中沉睡的潜能，将混沌的数据洪流转化为精准的知识服务。从技术视角看，Prompt的工作原理植根于大…- 0
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Prompt格局小了，上下文工程称王！Shopify CEO提上下文工程，大神Karpathy一众创业者狂喊+1,网友：都是巫术
Prompt工程又“失效”了？！之前是各种白领对它“喊打喊杀”，担心它取代自己的工作，后来的口风就变成了“大模型强大到不再需要Prompt工程了”，现在圈里又有谷歌的大佬抛出了神断言，让评论区炸锅的那种。今天一早，小编刷到一篇洗脑神文，差点以为这是新一轮的AI黑话洗脑包上线了。文章直呼：“Prompt工程”格局小了，更大格局的“Context工程”才是大模型的王道。不过细读下来，小编并没有作者其实…- 0
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AI沟通效率翻倍：5个精准提问框架告别无效对话
一、AI沟通的三大常见痛点模糊提问，AI懵圈例："帮我写个东西。" → AI无法理解需求，导致反复澄清，效率低下。信息过载，重点缺失AI生成冗长内容，关键信息被淹没，用户难以提炼核心。答案碎片化，逻辑混乱回复内容零散，用户需自行拼凑完整逻辑，如同解谜。解决方案：结构化提问框架是破局关键！二、5大精准提问框架01SCQA框架适用场景：复杂问题分析、需求描述、报告撰写。操作模板：S…- 0
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大模型应用不同提示词范式和ReAct Agent智能体实现原理分析
“ 大模型应用提示词是核心，但智能体中大模型是核心，大模型会接收用户输入和工具调用结果，同样也会返回思考过程和调用参数。”ReAct Agent基于思考-行动-观察的智能体，简单来说就是让智能体有更强的规划和逻辑推理能力，并且能够依靠自身去解决问题。在前面的几篇文章中介绍了关于智能体的内容，以及大模型与提示词之间的关系；而今天我们再来仔细分析一下智能体的运作流程。总之一句话，智能体的核心…- 0
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谷歌AI操控手册！Prompt Engineering核心玩法
谷歌爸爸这次动真格了，甩出一份69页的《Prompt Engineering》内部白皮书！名字平平无奇？页数出卖了一切！这是啥？这就是AI工程师的“黑匣子破解手册”！项目组压箱底的“调教AI核心机密”啊！ 第一时间扒完，只想说：太硬核！太实用！太工程了！为啥说它封神？ 因为它不讲虚的，专讲工程师真枪实弹干活时用的东西：底层怎么控？温度、Top-K、Top-P…这些决定AI是“冷…- 0
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提示词即操作系统：Manus的Prompt体验
上个月，GitHub上最近有个叫system-prompts-and-ai-tools的项目突然炸了——短短几周狂揽6.5万颗星。它干了一件特别“黑客行为艺术”的事：把Cursor、Devin这些当红AI工具的系统提示词（System Prompt）——也就是藏在代码深处的“灵魂说明书”——全给扒出来了。链接地址：https://github.com/x1xhlol/system-prompts-…- 0
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让AI更懂你：我们跟AI说的每一句话都是Prompt提示词
我们跟AI说的每一句话都是Prompt提示词。有人说在大模型还是初级形态的时候，提示词比较重要，大模型越聪明，提示词就不那么重要。而我的观点是让AI变聪明的核心可能不仅仅是大模型本身，还有精心设计的提示词。这就好比，如果把AI当成你的助手，这个助手的能力本身非常强，但是还要和你保持良好的沟通，能充分理解并按照你的要求输出结果，才是一个好助手。让AI变得更聪明，更懂你。什么是Prompt，说白了就是…- 0
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AI提示词指南：从小白到高手，让你的AI效率提升300%
一、为什么你的AI像“人工智障”？问题出在提示词！你是否也曾遇到这样的窘境：满怀期待地向AI提问，结果它却答非所问、逻辑混乱，甚至一本正经地胡说八道？当你抱怨AI不够智能时，有没有想过，问题可能出在你和它的沟通方式上？在AI时代，提示词（Prompt）就是你驾驭AI的缰绳，决定了这匹“千里马”是驰骋千里还是原地打转。什么是提示词（Prompt）？简单来说，提示词就是你向AI模型下达的指令或问题。它…- 0
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掌握提示词设计与工程，开启智能交互新时代！
在当今数字化浪潮席卷的时代，我们与各类智能系统的交互日益频繁。无论是向智能助手询问天气，还是让写作软件生成一篇文章，背后都离不开一个关键因素——提示词。提示词设计与工程就像是一座桥梁，连接着我们的需求和智能系统的输出，它的重要性不言而喻。今天，就让我们一同深入探索这个充满魅力的领域。提示词：沟通智能世界的钥匙提示词的本质想象一下，你走进一家神秘的图书馆，里面藏着无数知识的宝藏，但你不知道该如何找到…- 0
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提升AI编程效果的13个Prompt技巧
对 #提示词 进行一些微小的调整，可能会给 #AI辅助编程 的效率和质量带来显著的提升。1. 使用"魔法词汇"提升模型性能当使用 #Anthropic 模型时，在提示词中加入特定的"魔法词汇"可以有效提升模型的 token 处理上限。例如：think (思考)think hard…- 0
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提示词的道与术，听完李继刚老师最新的分享，我的 5 点收获
这周参加了李继刚老师的织梦师线下活动，收获非常大。这篇文章主要跟大家分享一下参加后的一些启发和收获。1、AI 是什么？AI 是人类集体意识共同体李继刚老师说人有自己的个性，每个 AI 也有自己的人格。Claude 是一个学者，Grok 是一个野小子，DeepSeek 是理工男，喜欢输出各种量…- 0
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很多人用不好AI，写不好提示词，打造不出自己的提示词系统，是因为不明白这一点！
怎么理解AI提示词工程呢？ 看到一个帖子，说“提示词工程应该该叫做上下文工程”的说法，认为太形象了！咋理解这个事情呢？ 先来看看AI的发展。- 1 -AI发展的三大阶段：从聊天机器人到智能体这几年AI的发展，说到底就经历了三个阶段：ChatGPT 3.5 时代：聊天机器人初登场推理模型阶段：AI开始“思考”智能体阶段：AI可以动手了你以为这三阶段是翻天覆地的变化？其实不然，很…- 0
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从提示词工程（Prompt Engineering）到上下文工程（Context Engineering）
“上下文工程”指的是：系统性地设计、组织和动态管理大语言模型（LLM）输入窗口中的上下文信息，以确保模型在执行任务时具备最优表现的技术与艺术结合。 这一概念由 Cognition 的 Walden Yan 明确提出： 被 Shopify CEO Tobi Lutke 等多位 AI 实践者在社交媒体广泛转发，迅速走红。 如 Dex Horthy （数据平台 Hex 的联合创始人）所言： “Own y…- 0
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从Prompt Engineering到Context Engineering
最近，国外一些很有见地的工程师，正在热议一个新的概念：Context Engineering。也许，这一概念的提出，代表了业界对于当前AI技术以及落地阶段的某种认知的转变。今天，我们就来简明扼要地讨论一下Context Engineering这一概念产生的背景、它的定义，以及它与Prompt Engineering的区别。Context Engineering产生的背景经过过去两三年的飞速发展，A…- 0
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Karpathy：再见「提示词工程」，应该叫它「上下文工程」
提示词工程该改名了！Andrej Karpathy 最新发声，建议用「上下文工程」（context engineering）取代「提示词工程」（prompt engineering）。这个提议并不只是个简单的文字游戏，而是有着背后的思考和洞察。Karpathy 指出，人们一听到「提示词」，就会联想到日常使用 LLM 时输入的简短任务描述。但在真正的工业级 LLM 应用中，填充上下文窗口才是一门精妙…- 0
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程序员的提示工程实战手册
将 AI 编程助手转变为更可靠的开发伙伴开发者们正日益依赖 AI 编程助手来加速日常工作流程。这些工具可以自动补全函数、建议错误修复，甚至能生成整个模块或最小可行产品（MVP）。然而，我们中许多人已经体会到，AI 输出的质量在很大程度上取决于你提供的提示词质量。换言之，提示工程已成为一项必备技能。一句措辞不当的请求可能只会得到无关或泛泛的答案，而一个精心设计的提示则能产出深思熟虑、准确…- 0
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提示词管理神器：Promptify
Promptify 是一个Python库这款 Python 库通过 prompter、LLM 集成与 pipeline，把原本要反复调试 prompt 的过程简化成几行代码。Github地址：https://github.com/promptslab/Promptify本文将通过简单示例，带你了解 Promptify 为什么能成为 NLP 工具链中的“呼吸一口新鲜空气…- 0
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AI + 前端提示词规范建议
「AI + 前端提示词规范建议」的系统化扩展与优化，目的是让前端开发者与 AI 高效协同，用语言驱动组件、逻辑、样式的结构化生成与复用，实现“Prompt 就是新的 API”。AI + 前端提示词规范建议（专业版）我们将其划分为五大类：通用指令规范、结构表述规范、组件语义规范、样式表达规范、行为逻辑规范，并配以具体示例和目的说明。一、通用指令规范（Prompt Command）规范维度建议示例目的…- 0
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前端 Prompt 编写规范指南
在 AI Coding 工程中，前端 Prompt 编写规范尤为重要，尤其当你使用 LLM（如 ChatGPT、Claude、Gemini）辅助生成代码、组件、页面结构或样式时。为了让生成结果高效、稳定、结构清晰且具备可维护性，你需要遵循一套系统的前端 Prompt 编写规范。一、整体思路：Prompt ≠ 自然语言，而是「结构化需求说明书」AI Prompt 不是随便一说，而是具备“清晰上下文 …- 0
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从模糊目标到精准提示词(Prompt)：详解如何让 AI 真正理解你在说什么
在 AI 工具日益普及的今天，我们常听到一句话：“会提问的人，才能真正用好 AI。”这不是夸大其词、危言耸听，而是 AI 时代人们利用各种智能工具为自己赋能的客观描述。尤其是面对 DeepSeek、ChatGPT 这类具备强大语言理解能力的大模型，你输入的问题质量，直接决定它输出的质量。但问题是，大多数人初次接触 AI 时，往往目标模糊、提问随意，得到的答案也自然模棱两可、空洞无用。这篇文章将带你…- 0
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深入探索 Prompt Engineering：开启语言模型应用新境界
在人工智能快速发展的当下，大型语言模型（LLMs）正以前所未有的速度改变着我们与技术交互的方式。而 prompt engineering（提示工程）作为挖掘这些强大模型潜力的关键学科，正逐渐成为科研人员、开发者以及技术爱好者关注的焦点。今天，我们就来深入探讨这一领域，看看它究竟蕴藏着怎样的力量。Prompt Engineering：是什么让语言模型 “听话” …- 0
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AI Agent 智能体prompt提示词系统方法拆解
AI 智能体中角色提示词是最重要的内容，也是最复杂的，所以我们单独用一篇文章聊一下。一、名称 简洁明了，一眼就能看出其作用是做旅游规划的（如：旅行规划师、行程助手、环球达人等）。二、核心设定基础设定 (覆盖场景)：内容类型： 旅游景点、旅游路线、美食推荐、演出活动等。服务场景： 覆盖用户各种旅行相关需求场景，包括博物馆游览、旅馆酒店选择、机票高铁票信息等（图中“滨盖”…- 0
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从元提示词到高级元提示词?!
“元提示词”指的是一种用于提升提示词设计质量的“提示词”。在生成式AI领域，元提示词帮助优化和调整输入内容的结构或方向，使得AI的响应更符合预期的需求。简单来说，元提示词是在原始提示词的基础上，通过加入一些指引或者限制，来更好地引导AI的生成行为，达到特定的效果或目的。举个例子，如果你希望AI生成某个故事的内容，你可能会给出一个初步的提示词：“生成一个关于勇士冒险的故事”。而元提示词则可能是：“请…- 0
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