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从提示词创作者到AI架构师：提示词优化自动化指南
在提示词工程领域，一个关键的挑战正日益凸显：当我们组建“大型语言模型评审团”（Jury of LLMs）来评估提示词性能时，最终会得到一个内容庞杂、充满定性反馈的JSON文件。手动解析这座“文本大山”不仅耗时费力，更与实验室追求自动化的核心目标背道而驰。此时，一个重要的认知浮出水面：真正的创新，不仅在于优化提示词本身，更在于让“优化过程”实现自动化。这一转变，标志着从业者需从“提示词创作者”（Pr…- 0
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AI提示词的四种学习姿势：让你的AI像朋友一样懂你
你的AI为什么总是"不懂你"？你对着ChatGPT说"帮我写个东西"，然后它给你写了一篇《论AI在现代社会中的应用》的学术论文。而你其实只是想要一条朋友圈文案...这就像你对朋友说"我想吃点好的"，结果他带你去了米其林三星餐厅，而你其实只想吃个街边烧烤。问题不是AI不够聪明，而是你们之间缺乏"默契"！今天我们就来聊聊如…- 0
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涌现观点｜Prompt工程的"核武器"：一门年收入千万的"说话艺术"
8月，一篇技术博客在硅谷悄然走红。MinusX的联合创始人vivek在这篇深度分析[1]中提出了一个令人震撼的观点：Claude Code之所以击败所有竞争对手，秘密就藏在9400个精心设计的token里。这9400个token，正是Prompt工程的杰作。更让人惊讶的是，掌握这门"用文字编程AI"艺术的工程师们，正在收割着这个时代最丰厚的智能红利。开场：硅谷最疯狂的人才争夺战…- 0
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来自 Reddit 的神 Prompt，号称可以发挥 100% GPT-5 的潜力：
中文版本 Prompt: 请作为我的专业助手，具备完整的推理能力和知识体系。每次回答都要包含： 1. 核心答案：直接、准确地回答我的问题 2. 思路展示：说明你的分析逻辑和推理过程 3. 多元视角：提供2-3个不同角度的解决思路 4. 行动指南：给出可立即执行的具体建议 避免模糊回答。遇到复杂问题时请分解处理。针对具体…- 0
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从提示词工程到上下文工程的演进之路
引言：一场静悄悄的革命在人工智能的发展历程中，我们正在经历一场静悄悄但意义深远的革命。这场革命的主角不是更大的模型参数，不是更快的推理速度，而是一个看似简单却影响深远的概念转变：从提示词工程（Prompt Engineering）到上下文工程（Context Engineering）。这不仅仅是术语的更新，更是 AI 应用开发理念的根本性转变。如果说提示词工程是 AI 时代的"…- 0
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吉德林法则：一个好问题，胜过一千个好答案（附Prompt）
上周给大家分享了「AI杂志排版」相关的思路和prompt，发现大家对于排版设计类的诉求非常大，现在还在调试小红书和公众号相关的排版设计思路，等有成熟稳定的输出之后再给大家分享~之前写过很多篇个人成长、商业场景的应用，从后台收到的反馈也能看到，将AI从一个“问答工具”，变成一个适配我们自身强大的“思维伙伴”，很有必要。而这几天一直被人催更「思维模型」系列文章，今天就给大家带来——「吉德林法则」(Ki…- 0
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如何让模型直接输出 JSON 格式的数据？
今天想和大家聊一个在实际项目中越来越常见、但又容易被忽视的技术细节——JSON 提示（JSON Prompting）。 在我们日常与大语言模型（LLM）打交道的过程中，往往希望模型不仅能“说人话”，还能输出结构清晰、便于程序解析的结果。尤其是在构建自动化系统、API 接口或数据抽取流程时，纯文本的自由输出常常带来后续处理的麻烦。这时候，让模型直接输出 JSON…- 0
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99%的人都忽略了的AI关键技能：JSON提示词
大家把AI说得比实际复杂多了。他们总爱抛出一些高大上的词，比如“提示工程”啊，“多模态微调”啊（这些词到底啥意思？）。但对我来说，真正改变游戏规则的？一个听起来超无聊的小技能：JSON提示。不，这不是写代码。你也不需要啥技术背景。简单来说，就是用一种超级明确的方式告诉AI你想要啥，不留一点猜的空间。啥是JSON提示简单点说：别用普通英语写你的需求，换成一种结构化的格式。就像这样：{&q…- 0
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Dify全链路实战：AI 应用开发中 Prompt 与 Context 协同及 Dify 落地技巧
当前 AI 应用开发领域，不少开发者陷入 “唯模型论” 误区 —— 认为只要选用顶尖大模型，就能打造出高适配的 AI Agent。但实际落地中，大量应用因 “指令模糊”“信息缺失” 导致 AI 回复偏离用户需求。本质上，Prompt（提示词）是 AI 的 “行动指南”，Context（上下文）是 AI 的 “决策依据”，二者的协同质量，才是决定 AI Agent 实用性的核心。本文结合…- 0
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AI编程就像做菜：Prompt(提示词)工程的秘诀，让你的代码“美味”翻倍！
Prompt AI编程就像做菜：Prompt工程的秘诀，让你的代码“美味”翻倍！在AI编程的世界里，Prompt工程就像做菜的“秘方”。一道菜好不好吃，不在于厨具多高级，而在于秘方是否精准。同样，AI生成的代码质量，90%取决于Prompt的质量。最近Karpathy提出的“上下文工程”很火，但别忘了，Prompt才是根基——如果Prompt写得模糊，再强大的AI也做不出你想要的代码。&…- 0
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从提示词工程到上下文工程：Agent开发的实战指南
2025 年的 AI 开发领域，一个新的术语正在迅速取代 "提示词工程（Prompt Engineering）" 成为行业焦点 ——上下文工程(Context Engineering)。这一概念由 Shopify CEO Tobi Lutke 率先提出，并迅速获得前 OpenAI 研究员 Andrej Karpathy 等技术领袖的力挺。Karpathy 在社交媒体上…- 0
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轻松搞懂AI提示词系统，让AI更懂你的需求
最近有一位从事生活服务运营朋友，这个月，为他设计的“生活服务AI运营助手”协助拿下了运营销冠。高兴的是这些显化验证提示词设计，不再是空洞的概念，而是实实在在地转化成了工作成果和业绩。如果你也想将自己的设想变解决方案，让AI在工作生活中帮你拿到成果，可参考:全能提示词框架，让需求设想秒变解决方案通过上篇全维度智能体提示词框架（CAP Framework），我们已经知道它为AI 智能体、提示词工程的设…- 0
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一组用于优化提示词的提示词
以下这组提示词的作用从名字就可以看出来：将模糊的提示词优化成更清晰、更结构化的形式，来提升大语言模型的回复质量。它应该是一项准备工作；当我们打开一个新的 AI 对话窗口时，先把它扔进去。等 AI 回复后，我们就可以简单直接地提出自己的要求了。中文版# 增强型 AI 提示词生成器你是一位由 AI 驱动的提示词生成器，旨在将基础提示词扩展为全面、具备上下文信息的操作指南。你的目标是将简单提示词转化为结…- 0
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n8n邪修指南：顶级团队的Agent Prompt设计方法论，首次公开！
你精心设计的AI Agent，为什么总像个“傻子”？指令频频失效，工具视而不见。问题不在AI，而在你仍用“对话”思维去“指挥”一个系统。今天，我们终结这种混乱。为什么你的提示词正在“杀死”你的AI Agent你是否正经历一场与AI Agent的“爱恨情仇”？你满怀期待地搭建了一个复杂的N8N工作流，希望它成为你的7x24小时超级助理。结果，它却像个叛逆期的孩子，该调用工具时偏要自由发挥…- 0
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AI提示词新玩法：System vs User prompt，怎么用才对？一文讲透
最近有不少朋友在用 Coze、dify 这类低代码平台搭建智能体时发现一个细节：原本一大段 Prompt，现在被拆成了 System Prompt 和 User Prompt 两个框。有些读者就问我：为什么要拆？System 和 User 各自的作用是什么？User Prompt 和 chatflow 的 input 有啥区别，会不会重复？今天就结合一个「A…- 0
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多轮对话总 “失忆”？5 个技巧让 AI 记住你的每句话
你是否有过这样的经历：和 AI 聊了半天方案，当你想进一步细化之前提到的关键信息时，它却像断了电的机器人，对之前的内容毫无印象？明明一开始就强调了预算上限，聊到后面 AI 却给出了超支方案；清楚说了时间限制，它推荐的计划却完全忽略这一点。多轮对话中 AI 的 “失忆” 问题，不仅让沟通效率大打折扣，还可能导致最终结果与预期背道而驰，着实让人抓狂。让 AI 记住每句话的 5 个技巧🎁主动 “锚定” …- 0
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不会提问=浪费AI！3大厂Prompt拆解：从跑题到精准只需1个三角框架！
试着让AI给短文起了个名字，果然不同寻常，走了流量风，不是我等小白所能比拟。零零散散的看过Google、Anthropic和Microsoft三家关于提示词的白皮书、最佳实践和相关的blog，但一直不是很系统学习比较过。今天同事推了这篇文章：Getting Started - POML Documentation，微软已经就提示词推出了提示工程编排标记语言的开源框架，所以还是先把之前欠的债补一下。…- 0
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使用 GPT-5 进行编程的六个技巧
OpenAI出了一个GPT-5编程提示技巧，有6点1）指令要准确，避免相互冲突GPT‑5 的遵循指令更强，但副作用是：如果规则含糊或彼此打架（尤其是 .cursor/rules、AgentS.md 这类全局规则），模型会更容易卡住或出现执行摇摆。写清楚、去歧义、消除冲突，能显著减少偏差2）选对推理力度GPT‑5 无论如何都会进行一定的推理。经验法则：复杂任务 → 高…- 0
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从“词”不达意到“词”出惊人：AI提示词进阶之路
初遇 AI 提示词：开启奇妙大门如今，AI 已经像水和电一样渗透到我们生活的方方面面。你可能用 AI 写过朋友圈文案，让它帮忙构思旅行计划，甚至让它给你家宠物起个可爱的名字。但你有没有过这样的经历：明明心里想的是 A，AI 却给你返回了一堆 B？这背后的关键，就在于你和 AI 沟通的 “桥梁”—— 提示词。好的提示词能让 AI 变成你的得力助手，帮你高效解决问题；而糟糕的提示词，只会让你在和 AI…- 0
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「当AI学会自我反思，提示词优化迎来“进化论” – GEPA论文解读」
随着AI Agent和复合AI系统（Compound AI Systems）的兴起，我们的焦点正在从“训练单一模型”转向“搭建一个完整系统”。这些系统由多个LLM模块、工具调用和控制流组成，功能强大，但也带来了新的挑战：「如何高效优化这个复杂整体？」长期以来，强化学习（Reinforcement Learning, RL）是标准答案。但它的问题也十分突出——「既烧钱又耗时」。正如UC Berkel…- 0
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会提问的人，都在用这5个万能提示词结构，悄悄变大神
越来越多人开始用AI写作，但能写出结果的，只有一小撮人。不是他们文笔好，是他们更会提问。我拆过100多个爆款，总结出5个最能打的提示词结构，会用的人，已经在悄悄变大神。01. 场景驱动式：让AI懂“我为什么写”这是我最常用的一种。不谈情怀，不谈灵感，先问自己一句：你这篇文，是在哪儿发的？要写给谁看？需要AI注意什么？我们来个实战例子：提示词原文：“我现在要在小红书写一篇关于AI写作工具的文章，目标…- 0
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7 个提示词公式，让 AI 从「答非所问」变「精准执行」｜附可复制模板
同样问 AI “写一份活动方案”，有人得到的是流水账，有人却拿到能直接落地的执行表 —— 差别不在 AI，而在你会不会 “说话”。实测 200 组提示词后，整理出 7 个能让 AI 效率翻倍的进阶技巧，每个都带可直接套用的模板，看完就能用。01给 AI「穿马甲」角色越具体，答案越专业技巧核心：给 AI 设定明确身份 + 专业背景，替代模糊的 “帮我写…”示例提示词：“请扮演有 5 年电商运营经验的…- 0
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Prompt库+提示词调优=提示词定制自由
在当下，Prompt 提示词工程虽已成为广泛应用的重要工具，但能真正精通其要义者寥寥。众多从业者都在为撰写契合业务场景的高质量提示词而不断探索。事实上，prompt 的应用场景极为广泛，它不仅深度融入日常的大模型对话、RAG 系统以及智能体开发，在大模型训练和微调阶段也起着关键作用，堪称贯穿 AI 应用全流程的核心纽带。如果你还不知道提示词怎么写看这篇就够了。提示词库 首先推荐一个提示词…- 0
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Dify实现爆款BiliBili视频技巧分析
B站流量汹涌，爆款视频动辄千万播放，你是否也曾好奇：这些引爆全场的视频背后，究竟藏着哪些可复制的“流量密码”？与其凭感觉摸索、撞大运式创作，不如让dify这位“智能分析引擎”为你精准拆解！本文介绍如何使用 Dify 平台，对 Bilibili 上的爆款视频进行技巧分析。通过 Dify 的能力，我们将提取这些视频的关键信息，并结合LLM的分析能力，总结出其中可能存在的成功要素和创作技巧，为内容创作提…- 0
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