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详解Palantir AIP大模型调用工具：Query Objects
如何用自然语言查询（或问答）本体对象的信息？本质上Palantir AIP Logic提供了三种查询（或问答）本体对象信息的方式。第一种：在AIP Logic中通过语义搜索block+LLM块实现AI搜索。第二种：在Ontology上定义query，然后在AIP Logic的LLM块上通过Query Objects工具调用实现AI搜索。第三种：在AIP Logic的LLM块上直接调用Query O…- 0
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Palantir AIPCon 8大客户演示案例：重新定义企业大模型未来的突破性实践
文章摘要本文深度解析Palantir AIPCon 8客户大会上展示的三大突破性企业AI应用案例：Andretti赛车队的RaceOS实时决策系统、Nebraska Medicine的智能医疗文档管理以及HSS医院的统一医疗智能平台。这些案例展现了企业AI在高速决策、医疗管理和客户体验优化方面的变革潜力。Palantir Q3财报 https://t.zsxq.com/3F4Pb&nbs…- 0
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详解Palantir AIP中开发Agent应用的精髓
说起来简单就三步。先用Agent studio开发agent，然后在Workshop中嵌入Agent组件开发应用，最后发布成AI应用就可以供用户使用了。单纯一个Agent没啥大用，关键是跟AIP的本体、Tool（Function + Action + Query）、Workshop其他各类组件结合使用，威力就大了。还是那句老话，Agent或LLM在企业落地：不是陪聊、而是干活（Data+Logic…- 0
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详解Palantir AIP的两个利器：LLM和Tool
在Palantir AIP的Logic模块中，UseLLM节点是核心逻辑块，而Tool则是让LLM具备行动能力的关键。LLM通过工具Tool跟客户业务进行深度交互。所谓从决策到行动，主要靠的是LLM和Tool这两个利器。最重要的两个工具是调用函数（executefunciton）和执行操作（applyaction）这两个。一、调用函数（Callfunction）工具给LLM配置Callfuncti…- 0
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用一个关键词总结Palantir AIP：Enterprise AI
很多AI产品强调的是模型本身，参数量多大、推理多快、效果多好。但企业真正痛苦的地方，并不是模型不够聪明，而是数据在各个系统里割裂，ERP、MES、CRM、PLM、IoT平台、Excel…每一块都是孤岛。业务流程高度复杂，跨部门、跨系统、跨国家，流程长到没人敢轻易动。安全与合规极度刚性，等级保护、国别合规、权限体系、审计追踪，一个环节出问题就可能是事故。大部分AI应用停留在某个点上做一个Demo或P…- 0
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用一个关键词总结Palantir AIP：面向对象编程
如果用一个关键词来提炼Palantir AIP的设计哲学与产品本质，面向对象编程（OOP：Object-Oriented Programming）是最贴切、也最能揭示其核心价值的关键词。乍听之下，这似乎有些出人意料，Palantir AIP是业界顶级的企业级AI操作系统，为什么能用一个传统的软件工程概念来概括？我们理解AIP如何重新定义企业组织、业务流程与AI的结合方式之后会发现，本质上AIP跟面…- 0
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详解用Palantir AIP几分钟搭建一个文档智能搜索应用
使用一个本体 + 三个组件几分钟就可以轻松实现一个文档智能检索的应用。这个文档智能搜索应用背后有一条逻辑主线。底层： 利用文档结构化和向量化将非结构化数据转化为本体对象。中层： 利用对象集变量和语义搜索建立问题与答案的数学关联。顶层： 利用文本输入、对象列表、PDF浏览三大组件构建直观的人机交互界面。当然这种应用太小儿科，还动用不上AIP的逻辑函数、大模型算子这些高级…- 0
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详解Palantir数据编排的120种算子
没有AI ready数据，AI就是个笑话。那到底什么是AI ready数据？两层含义。第一类是用于大模型训练的高质量语料数据。第二类是喂给大模型推理的Context上下文数据。目前AI在企业落地卡点主要是在第二类数据。市面上的RAG和KAG效果都不太理想。第二类数据更重要，是复杂分散海量动态变化的，是企业私域的，是带语义语境的，直接决定了大模型推理结果是否靠谱。Palantir直接用pipelin…- 0
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复旦肖仰华：Palantir并无独门绝技，中国企业可以复刻
主要内容包括以下几个部分：1. 嘉宾发言实录2. 自由讨论环节详细实录3. 嘉宾信息分享嘉宾｜肖仰华、郑镒晚、张森森、勇幸、赵雪波、史凯捷、年强、闫国玉、孟嘉、罗水权内容校对｜郭慧敏出品社区｜DataFun01嘉宾发言实录1. 肖仰华（复旦大学教授）—— 开场与破题“作为本次论坛的发起人，分享一下我发起这次闭门会的初衷和一些不成熟的思考。”“我相信在座的很多人，关注 …- 0
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详解Palantir AIP的三个Flow：Dataflow、AI flow、Workflow
几年前猛的研究过一阵子Data、AI和应用的关系，试图探索出AI落地企业应用的一条路径或产品设计范式，并最终将体会总结成了三个Flow：Dataflow、AI flow、Workflow。当时还高兴了好一阵子，如获至宝，以为独创了一个什么新鲜玩意，各种画PPT。如今在研发Palantir竞品过程中，对照AIP再反思这三个Flow，发现AIP才是真正完美将这三个Flow落实到了产品，每个Flow都有…- 0
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Palantir牵手Snowflake，我们能学到什么？
近期，一纸联合公告，将两家看似风格迥异的全球头部大数据公司绑在了一起。一家是以“数据云”著称的Snowflake，凭借简洁高效的架构服务企业存储与计算；一家是以“情报系统”起家的Palantir，以强硬的工程文化和深度绑定客户著称。它们过去虽有客户重叠，但在市场逻辑上，更像是“交界线上的竞争者”。如今，这两家公司却开始走向集成——Snowflake的AI Data Cloud，将原生支持Palan…- 0
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聊聊Palantir是如何将AI应用到实际的
Palantir这家公司,你要是只听过"战场AI"、"政府大客户"这些标签,那真是只看到了表面。它真正在做的事情,是盯着"模型"和"业务动作"之间那条经常被人忽视的裂缝,然后把这当成了主业。2023年办了个AIPCon,让客户上台讲"怎么用这平台把事儿办成的&q…- 0
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详解Palantir本体中的地理位置数据
在Palantir的产品体系里，本体（Ontology）是把业务世界结构化、语义化的关键层，而地理位置数据（Geo/Geospatial Data）则是本体里非常重要的一类。无论是国防安全、供应链调度，还是城市治理、能源运维，几乎所有核心场景都离不开“东西在哪儿”，“它们之间的空间关系”是什么这两个问题。在Palantir的Ontology里，每个业务对象（Object）都有一组属性（Proper…- 0
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Palantir：季报远超预期但利多不涨，发布AI-FDE等新品
Palantir盘后发布3季报，股价先上涨7%，而后转为下跌，投资人反馈不温不火。业绩Highlights：增速、利润率全面超预期，"Rule40"高达114Q3营收同比+63%，达到11.8亿美元全年收入指引上调至44亿美元，这说明Q4收入指引14亿美元调整后营业利润率高达51%，高增长的同时伴随着较高的运营杠杆效应GAAP净利率40%自由现金利润率46%（有SBC影响）按软…- 0
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从Palantir智能化技术路线看AI时代企业级架构平台的核心战略位置
前言AI时代，企业数字化建设者的恐慌AI技术的存在应用已经有几十年，但只有近几年AI从感官能力模仿到脑力智能推理的能力升级才让全社会看到了整体性变革的数智未来，这对很多已经走入数字化转型深水区的中大型企业带来前所未有的数智化战略推进挑战，企业数字化建设者和IT战略制定者普遍面临着一种深刻的恐慌。这种恐慌的根源在于两大核心挑战：在不得不拥抱AI的时候必须同时面对数据海啸的不可控性与大模型的黑箱挑战。…- 0
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Palantir 本体论模式：重塑企业 AI 应用的 “语义根基” 与产业启示
在生成式 AI 技术席卷全球的当下，企业级 AI 落地始终面临 “数据孤岛割裂、业务语义错位、决策落地困难” 三大核心痛点。当多数科技公司沉迷于大模型参数竞赛时，Palantir 凭借其深耕二十年的本体论（Ontology）模式，成功搭建起数据与决策之间的桥梁，实现了从连续 19 年亏损到 SaaS 行业市值榜首的逆袭，市值突破 4000 亿美元，股价两年疯涨 24 倍。这家源自《指环王…- 0
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Palantir 商业成功的原因探究
节前的一篇《5000字拆解Palantir产品与本体论》得到了不少读者的关注，直接分享数接近700。Palantir 这家公司还是值得继续研究的，本篇尝试探究下这家公司获得当前成就的几个原因。 信息源包括PLTR公司早期员工的回忆文章[1]以及前高管 Bob McGrew 近期的一个播客节目[2] 以及对应的文字版[3]。上图展现了企业级软件的部分业务模式：先有基础的产品概念与方向销售团…- 0
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Palantir 创始工程师深度分享：FDE 模式是 Agent 时代的 PMF 范式
FDE （Foward Deployed Engineer，前沿部署工程师）模式是 Palantir 独特的 GTM 和产品部署模式，但当下它已经成为硅谷最热门的话题之一，在 YC 的一次统计中，目前有超过 100 家 YC startup 在招聘 FDE 相关员工，而 3 年前这个数字是 0。本文是对前 Palantir 高管、前 OpenAI 首席研究官 Bob McGrew 对于 FDE 模…- 0
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国内对标Palantir核心逻辑的落地案例，分享了很多「AI非共识」
两年半股价暴涨25倍，Palantir仍是企业级AI无出其右的领导者，甚至目前都找不出一家竞品。我们频道聚集了很多关注Palantir的朋友，大家问的最多的问题是：国内有没有真能对标Palantir的公司？我也聊过很多“对标公司”，大多耕耘垂直场景，各有特点。其中有一位我们频道的读者朋友，在学习Palantir learning专区所有内容后，给我分享了模拟Foundry平台所有功能的成果。他对P…- 0
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一个“局内人”的深度反思：Palantir究竟是一家怎样的公司？
不久前，我们曾发布过一篇题为《换个视角看Palantir：前员工揭秘“杀伤链”与“政府操作系统”的背后》的文章，那篇文章可能更多地聚焦于Palantir技术应用的锋利及其引发的争议，描绘出一个相对“硬核”甚至略带负面色彩的形象。然而，Palantir如同一枚多棱镜，从不同角度观察，会折射出截然不同的光芒。它的名字源于《指环王》中能洞察一切的“真知晶球”，这本身就充满了神秘与力量感。多年来，它一直被…- 0
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Palantir如何驱动采购领域的AI自动化变革？
在上一篇文章《Palantir AIP 驱动医疗行业变革，HCA的AI医院管理实践启示》中，我们深入探讨了Palantir AIP如何驱动美国最大医院集团HCA实现“AI医院”的革命性管理。从手术室调度到护士排班，AIP展示了其作为决策操作系统的强大能力。许多读者或许会认为，AI的价值只存在于医疗、国防这类高精尖、高风险的领域。然而，Palantir用实践告诉我们，其真正威力在于横向赋能任何一个复…- 0
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搞企业AI落地，一张A4纸就能开干，空膜拜Palantir没用｜本体工程重生｜Ontology RAG
“{ "核心对象": ["产线", "批次", "物料", "设备", "质检报告"], "产线": { &q…- 0
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Palantir Foundry：AI赋能RaceTrac革新便利店体验
想象一下，当二月寒风凛冽之时，突然有一天阳光普照，气温飙升至近30摄氏度。对于便利店来说，这不仅仅是天气变化，更是顾客行为模式的巨大转变：对冰淇淋的渴望、对冷饮的需求、甚至是对墨镜的即时购买欲都将激增。传统的运营模式可能难以迅速响应这种突发状况，但对于美国东南部的燃料和便利店巨头RaceTrac而言，这却是其利用Palantir Foundry平台，实现“感知”顾客心跳、实时调整运营策略的绝佳案例…- 0
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Palantir 驱动 AI 招聘革命：每天为每位顾问节省1小时，这家巨头如何凭空“创造”56名员工？
在这个信息爆炸的时代，招聘行业正面临着前所未有的挑战。海量的简历数据、繁琐的行政流程、以及在“人海”中精准找到“对的人”的巨大压力，让每一位招聘顾问都如同在进行一场永无止境的马拉松。然而，一家全球领先的工程与科技（STEM）招聘集团——Morson Group，通过引入真正的AI技术，不仅彻底改变了游戏规则，还实现了惊人的效率飞跃。他们的故事，或许预示着整个招聘行业的未来。从楼梯底到全球巨头：招聘…- 0
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