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教你使用Ollama在本地跑Llama3.1
几天前Meta正式发布Llama 3.1，它有3个版本的规模，分别是8B、70B、405B，最大上下文提升到了128k。Meta Llama 3.1 多语言大语言模型 (LLM) 集合是预训练和指令调整的生成模型的集合。Llama 3.1 指令调整的纯文本模型（8B、70B、405B）针对多语言对话用例进行了优化，并且在常见行业基准上优于许多可用的开源和封闭式聊天模型。Llama 3.1 是一种使…- 0
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Groq 开源基于 Llama3 的 AI 金融 Agent: StockBot
TLDR;StockBot 是一款由 Groq 公司开发的开源 AI 聊天机器人，它正在改变我们与金融市场互动的方式。凭借其基于 Llama3 70b 的强大 AI 引擎、闪电般的速度、交互式图表和用户友好的界面，StockBot 让任何人都能轻松获得实时市场洞察力。在当今快节奏的金融市场中，瞬息万变的信息流可能令人不知所措。投资者和交易员不断寻求能够让他们领先一步的工具和技术。人工智能 (AI)…- 0
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两大深度学习框架TensorFlow与PyTorch对比
TensorFlowTensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由Google Brain团队开发并维护。它最初于2015年发布，旨在为研究和生产提供灵活且强大的工具，以构建和部署各种类型的机器学习模型，包括深度神经网络。特点：1. 数据流图：TensorFlow使用数据流图（DataFlow Graphs）来表示计算任务，其中节点代表操作（如加法、乘法），边代表在操作之间传递的多维数据数组（…- 0
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Llama 3.1 – 405B、70B 和 8B 的多语言与长上下文能力解析
Llama 3.1 发布了！今天我们迎来了 Llama 家族的新成员 Llama 3.1 进入 Hugging Face 平台。我们很高兴与 Meta 合作，确保在 Hugging Face 生态系统中实现最佳集成。Hub 上现有八个开源权重模型 (3 个基础模型和 5 个微调模型)。Llama 3.1 有三种规格: 8B 适合在消费者级 GPU 上进行高效部署和开发，70B 适合大规模 AI 原…- 0
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Google最新开源大语言模型：Gemma 2介绍及其微调(上篇)
引言简介Gemma 2模型介绍架构设计训练方法后训练优化关键发现:知识蒸馏的影响性能评估使用体验：Hugging Chat如何提示 Gemma 2基于Hugging Face Transformers结论与展望模型汇总引言两岸荔枝红，万家烟雨中。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖荔枝的小男孩。Google 最近谷歌发布了开源大语言模型 Gemma 2，目前可以在 huggin…- 1
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剑指 Meta：Mistral Large2 凌晨开源，媲美 Llama3.1
要点如下刚刚， Mistral AI 发布 Mistral Large 2，123B 大小，128k 上下文，与 Llama 3.1 不相上下。支持包括法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语在内的数十种语言支持 Function Calling 和 Retrieval开源地址: https://huggingface.co/mistralai/…- 0
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Llama3.1-8B模型中文版！OpenBuddy发布新一代跨语言模型
本次发布我们在Llama3.1上首个工作：OpenBuddy-Llama3.1-8B-v22.1-131K。Llama3.1：开源模型的新里程碑7月23日，Meta发布了新一代开源模型系列：Llama3.1。其中405B参数的版本刷新了开源模型性能的上限，在多种指标上的测试成绩接近GPT-4等闭源模型的水平，甚至在部分基准测试中展现出来了超越头部闭源模型的潜力。同时，Meta在本次发布时修改了许可…- 0
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Llama 3.1 405B 中文基准评测出炉！推理总分80.44，略超GPT-4 Turbo，不敌GPT-4o
Meta于7月23日发布Meta Llama 3.1 405B，并认为这是世界上最大、功能最强大的开源基础模型。顶级开源模型Llama 3.1 405B的上下文长度扩展到了 128K、支持八种语言，在常识、可操纵性、数学、工具使用和多语言翻译等方面可与 GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等领先的闭源模型相媲美。针对公众关注的Llama 3.1 405B的中文性能问题，作…- 0
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Meta开源405B模型为什么重要？
如剧透的结果一模一样，Meta发布了LlaMa-3.1，其中最大的期待当然来自于达到GPT-4o水平的405B模型。当然，同时还有能力大幅提升的8B和70B模型。相信关于模型的使用和能力评价，会在接下来一段时间不断有信息更新。在模型开放下载的不到12小时内，各模型的下载量分别超过了五千。关于Meta披露的模型的评分，在昨天的文章里也做了简单讨论：Llama-3.1？405B参数？开源却是最好的模型…- 0
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【开源】一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。
基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统基于大语言模型（Large Language Model，LLM）的知识库问答系统是一种利用先进的自然语言处理技术来理解用户查询并从知识库中检索出准确答案的系统。这里的LLM指的是能够处理和理解大量文本数据的人工智能模型，例如GPT-3、BERT、XLNet等。以下是该系统的几个关键组成部分和特点：关键组成部分：1. 大语言模型（LLM）： &n…- 0
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Llama 3.1 发布，128K 上下文，最大 405B，能力持平 GPT-4o
北京时间 7 月 23 日晚，Meta 正式发布了提前一天被泄露的 Llama 3.1 大语言模型。本次发布一共 3 个参数规模：8B、70B 和 450B。450B 的大模型是用了 1.6 万张 H100 GPU，这是第一个以这种规模训练的 Llama 模型。Meta 还是用了还使用了 405B 参数模型来提高较小模型的后训练质量。Llama 3.1 亮点如下：instruct 模型针对多语言对…- 0
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全民舞王收费？腾讯开源windows一键包 Comfyui免费可用 一键部署
最早是阿里的通义千问全民舞王跳科目三是很火的，热门作品都是到百万的，到最近炙手可热的可灵AI，但是可灵的全民舞王竟然是限量生成次数且超过收费的，一如既往的，腾讯，又是腾讯，它又又又又开源了，最早的阿里，咩咩咩，我好久没去看Emo的issue了，但实际上阿里是有开源很多优秀的产品的，比如媲美chatTTS的语音克隆项目，数字人项目等等，但是Emo的衬托…- 0
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最大405B：Llama-3.1 发布，第一时间详解
在这篇文章发出时Meta 发布了 Llama 3.1「赛博禅心」第一时间带来详细报道这次发布北京时间，2024 年 7 月 23 日 23 点，Meta 正式发布了其最新的开源模型 - Llama 3.1, 包含8B、70B 和 405B 三个尺寸，最大上下文提升到了 128k。其中，405B 是其迄今最强大的模型，从评分上看，超过了 GPT-4 0125，和 Claude 3.5 不相上下。趣闻…- 0
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Meta 发布最强开源大模型 Llama3.1
大陆时间 2024 年 7 月 23 号 23:10，美国人工智能公司 Meta 发布最新的 Llama 开源模型 llama3.1[1]，共有 8B 70B 和 405B 三种参数版本。新一代大语言模型具有以下优势：更大的上下文窗口: 支持 128K token 上下文窗口，能够更好地理解复杂的问题和上下文。多语言支持: 同样支持多语言的功能 (8 种），能够有效处理不同语言的问题和任务。改进的…- 0
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Mem0：赋予大模型超强记忆，开源一天狂揽近万星
Mem0：赋予大模型超强记忆，开源一天狂揽近万星引言：在人工智能领域，大模型的记忆能力一直是备受关注的焦点。传统的检索增强生成 (RAG) 技术虽然能够帮助大模型从外部知识库中获取信息，但其记忆能力有限，无法真正实现个性化和上下文感知的交互体验。而最近开源的 Mem0，凭借其强大的记忆功能，迅速在开发者社区中掀起热潮，短短一天内就获得了近万颗星，成为备受瞩目的新一代 AI 技术。Dot：连接生活点…- 0
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人工智能开源大模型的本地化部署，杜绝数据隐私之忧
背景：随着人工智能技术的飞速发展，AI已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分，它们强大的学习和处理能力在各个领域都展现出惊人的潜力。对于编程爱好者来说，AI俨然已经成为我们强有力的助手，极大地提高了开发效率和创新能力。然而，与此同时，也有不少人关心AI技术可能带来的隐私泄露问题。AI在解决我们问题的同时，可能就已获取到我们的敏感信息、公司的知识产权，如果这些数据没有得到妥善的保护和管理，就可能…- 0
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最强开源大模型？Qwen2 技术报告解读
Qwen 团队近日发布了目前最强开源大模型 Qwen2 的技术报告。文中介绍了预训练和对齐过程中所采用的技术和方法，最后对模型进行了详细的评估。Abs：https://arxiv.org/abs/2407.10671Code：https://github.com/QwenLM/Qwen20 Abstract发布了一系列的 Base 模型和 Instruct 模型，参数量从 0.5B 到 72B，包…- 0
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Code2prompt：探索高效代码编辑新纪元的开源模型工具
项目介绍Code2prompt 是一个命令行工具，能将你的代码库转化为单一的大型语言模型（LLM）提示，结合源码树结构，模板定制，以及令牌计数。它旨在简化与高级上下文窗口模型如GPT或Claude的交互，助你在重写代码、查找bug、编写文档和实现新功能等方面提升效率。通过将你·的整个项目转换为一个全面的、对 AI 友好的提示，Code2Prompt 使你能够充分利用 AI 的潜力进行代码分析、文档…- 0
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MinerU | 上海AI lab 开源的pdf内容提取工程
导读MinerU 是一款一站式、开源、高质量的数据提取工具，主要包含以下功能:Magic-PDF PDF文档提取Magic-Doc 网页与电子书提取项目地址：https://github.com/opendatalab/MinerUMagic-PDFMagic-PDF 是一款将 PDF 转化为 markdown 格式的工具。支持转换本地文档或者位于支持S3协议对象存储上的文件。…- 1
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用AI大模型分析个人财务数据，免费、无需联网且保护数据隐私
2024年上半年已过，我决定整理我的财务状况，减少开支，并制定更好的理财计划。直接使用类似ChatGPT这样的工具，会泄漏我的个人财务数据，我并不想这么做。所以，我创建了一个可以在电脑本地运行的AI财务分析助手。完全在本地运行，无需网络连接，免费。本地AI财务助手首先导入我的财务数据，然后分析我的财务状况，包括收入和支出，并且提供个性化的财务规划，以适应我的生活目标。下面，我将演示如何从0到1搭建…- 0
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一文搞Llama、Ollama和Llama Factory
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）正逐渐成为技术进步的核心。其中，LLaMA模型家族以其卓越的性能和开源特性，引发了全球AI社区的广泛关注。今天，我们将深入介绍三个与语言模型相关的重要概念：Llama、Ollama 和 Llama Factory。Llama：开源语言模型的明星Llama（又称为羊驼）是由 Meta 公司（原 Facebook 公司）开源的预训练大型语言模型。Meta作为全…- 0
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大模型的竞争方向是小模型
编程竞赛知识库大模型遇见李白大模型的竞争方向是小模型编程竞赛知识库OI Wiki 是一个免费开放且持续更新的编程竞赛知识整合站点，大家可以在这里获取与竞赛相关的、有趣又实用的知识。网站包含竞赛中的基础知识、常见题型、解题思路以及常用工具等内容，可以快速深入地学习编程竞赛中涉及到的知识。内容涵盖：比赛相关、工具软件、语言基础、算法基础、搜索、动态规划、字符串、数学、数据结构、图论、计算几何…- 1
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全民进入GPT-4时代：OpenAI强势推出GPT-4o mini！彻底取代GPT-3.5！
你的ChatGPT升级了吗？从昨天开始，不论是付费用户还是免费用户，不论是网页端还是app端，ChatGPT进行了一项重大更新：GPT-3.5模型彻底退出历史舞台，取而代之的是一个名为GPT-4o mini的新模型！免费用户可使用GPT-4o（有着约10条/3小时的使用次数限制）和GPT-4o mini（免费使用）两个模型。ChatGPT Plus用户可使用GPT-4o（80条/3小时）、GPT-…- 0
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Mistral NeMo：这是现在最好的开源LLM！ （经过全面测试并击败 Qwen2、DeepSeek-V2 及其他）
介绍 Mistral 和 Nvidia 的新型号 Mistral NeMo。这是一个 12B 参数模型，具有 128K 上下文限制，非常好。在我的测试中，它击败了 Qwen-2、DeepSeek-V2、Llama-3 等。它在编码任务方面甚至更好，并且也非常擅长做文本到应用程序、文本到前端和其他事情。我将对其进行测试，看看它是否真的可以击败其他LLMs，并且我还将告诉你如何使用它。Hi，这里是Ai…- 0
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