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神秘提示词：几行代码如何激发AI的科学思维，这个超级Prompt突然爆红
这太火了？短短几天内，一个只有少量文档的GitHub项目竟然吸引了快超过3000个Star！他写道：这是一个我决定开源的项目，因为我认为它可能会帮助其他人理解AI代理。这个提示词花了我几个月的时间，目前仍处于永远的测试阶段。你可能希望将这个提示词用于Claude（作为指令），但它也适用于其他大型语言模型。我是在度假时用手机完成的这个项目，很快会进行改进。关于提示词的解释将很快发布。项目中包含的文件…- 0
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构建个性化AI，由您所见、所说、所听驱动，支持Ollama
项目简介构建一个可靠的数据流，其中包括音频和截图信息，用户只需点击按钮，脚本便全天候在后台运行，收集并提取屏幕和音频输入/输出的数据，这可能会让人感到沮丧。在这一层之上可以构建出无数的应用场景。为了简化其他开发者的任务，我们决定解决这个问题。它还处于早期阶段，但已经可以端到端运行。我们全职在做这个项目，非常希望听到您的反馈和建议。开始安装 screenpipe 的方法有多种：Translated …- 0
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小钢炮进化，MiniCPM 3.0 开源！4B参数超GPT3.5性能，无限长文本，超强RAG三件套！模型推理、微调实战来啦！
旗舰端侧模型面壁「小钢炮」系列进化为全新 MiniCPM 3.0 基座模型，再次以小博大，以 4B 参数，带来超越 GPT-3.5 的性能。并且，量化后仅 2GB 内存，端侧友好。小编敲黑板，本次发布重点：无限长文本，榜单性能强，超长文本也不崩；性能比肩 GPT-4o 的端侧强大 Function Calling；超强 RAG 三件套，中文检索超强、生成超 Llama3-8B。MiniCPM 3.…- 0
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Hugginface开源的Agent框架竟如此好用！
前面写过一次抱抱脸的Agent框架了，这次提供一个完整实验脚本，以及看看它的设计逻辑。再一次给大家安利一下，确实比较简单实用。Agent的规划一般分为一次出来所有的action规划和一步一步的action规划。transformers.agents中也主要支持这2种，但是变化很多，也可以体现出框架/Agent的灵活性。多步的有2种，一种用codeblock的形式，下图为codeAgent的示例，一…- 0
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OpenSumi 3.3.0 版本正式发布
01重点进展在本次 3.3.0 版本中，我们拓展了代码补全能力，新增多行补全的内联提示以及智能重写的小部件。同时优化了 inline diff 的跨文件 undo/redo 功能和样式优化等。以提升在编辑器内与大模型交互的体验和操作便捷性。支持多行补全和智能重写的能力多行补全是在原来代码补全基础之上的增强能力，可以在当前光标范围内对原代码进行多个补全，采纳后即可全部应用。智能重写其实是多行补全的一…- 1
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如何选出性价比最高的Llama 3.1
今天终于有时间看了下Llama 3.1的技术报告，整篇报告有90多页，内容非常丰富。我想分享其中关于模型大小与能力评估的思考。 TL;DR Llama 3.1模型在相同参数量下几乎达到了SOTA水平使用公开评测集评估模型能力意义有限70B参数的模型在大多数任务中的性价比最高超大模型仅在特定任务上表现明显提升 正文 这部分内容主要涉及第5章的评估结果分析，这一章的内容主要涵盖了预训练模型（Base …- 0
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将端侧大模型进行到底-MiniCPM3-4B开源
面壁一直都在做端侧大模型，之前有文本系列MiniCPM-2B模型，还有多模态系列的MiniCPM-V系列模型，今天又开源了MiniCPM3-4B模型，真是端侧一路走到低。这次MiniCPM3-4B也是在效果上有了巨大的提升，超过Phi-3.5-mini-Instruct模型，肩比Llama3.1-8B-Instruct、GLM-4-9B-Chat、Qwen2-7B-Instruct等一众模型，堪称…- 0
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2GB 内存就能跑 ChatGPT！这个国产「小钢炮」，要让华为 OV 们的 AI 体验突破瓶颈
在这波 AI 浪潮中，面壁智能是国内少有选择 All In 端侧模型的头部大模型厂商。自从面壁智能 2 月份发布小钢炮 1.0 后，接连数月不断迭代升级，其中后续推出的开源模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 更是因为过硬的实力遭到了斯坦福 AI 团队的抄袭。四月份，面壁智能 CTO 曾国洋还曾预言，GPT-3.5 级别的模型将在一两年内就能在移动设备上运行。好消息是，不用再等一到两年了…- 0
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吴恩达，对 Agentic Workflow 持续兴奋
又做了两三次演讲/访谈，其中无不例外都着重提到了 Agentic Workflow.吴恩达教授此前也开源了一个 Translation-Agent.https://github.com/andrewyng/translation-agent包括最近也做了一个新的 Vision-Agent.https://github.com/landing-ai/vision-agent吴恩达教授也与 …- 0
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Dify+LLM+wechatbot-webhook 搭建微信 AI 助理指南：免费开源、轻量高效的完整解决方案
unsetunset搭建微信AI助理unsetunsetwechatbot-webhook部署wechatbot-webhook 是一个轻量、可部署的微信机器人webhook服务，使用http接口收发微信消息, 用它作为个人通知、AIGC 应用或者 coze、n8n、Dify等自动化工作流的消息节点。基于 http 请求，与hooks微信不同，因为基于web api，所以优势在于可以部署到arm架…- 0
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MinerU-大语言语料处理神器，CPU/GPU均可跑，开源免费“敲”好用
01引言在7月4日举行的WAIC 2024科学前沿主论坛上，书生·浦语2.5正式发布，面向大模型研发与应用的全链条工具体系同时迎来升级。在数据处理环节，上海人工智能实验室（上海AI实验室）大模型数据基座OpenDataLab团队开源了全新的智能数据提取工具——MinerU。在这个信息爆炸的时代，AI研究者常常面临着从海量文档中提取高质量数据的挑战。无论是学术文献、行业报告、会议PPT、课本、说明书…- 1
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RapidPages：40秒生成AI网站！实时生成 UI 组件、比Open UI 更快 & 开源
很久以前，我们介绍了一个名为Open UI的项目。在我看来，这个项目肯定启发并影响了类似工具的创建，比如Clawdep，甚至是Claw Engineer。它是一款革命性的产品，可以完全根据你提供的屏幕截图和提示生成UI组件。但是，唯一的问题是，由于Open UI更注重标准化不同的UI组件，因此在创建和高效迭代方面存在延迟。但如果我告诉你，有一个比Open UI更快的替代方案，它可以更有效地创建和迭…- 0
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聊聊蚂蚁开源多Agent框架——muAgent
概述CodeFuse-muAgent [1]是蚂蚁CodeFuse团队开发的Mulit Agent框架，其核心宗旨在于简化agents的标准操作程序（SOP）编排流程。多Agents的核心关键即Agent的交互链路，也即实现SOP的关键。其核心在于如何把上一个Agent的输出给到下一个Agent的输入，其中需要涉及到llm的输出、具体action的执行以及信息的解析处理。架构muagent整合了一…- 0
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深度：HuggingFace 开源了低成本 AI 机器人解决方案 LeRobot
Hugging Face是一个以构建大型开源社区而闻名的AI初创公司，其最新推出的LeRobot项目，由前特斯拉科学家Remi Cadene领导，旨在为机器人技术的开发提供开放源代码的工具包。这一项目不仅标志着Hugging Face从自然语言处理领域扩展到更广泛的人工智能应用，也展示了公司对于降低机器人技术开发门槛、促进技术共享的承诺和努力。降低研发门槛LeRobot通过提供先进的机器学习方法和…- 0
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一款小而强大的编程助手：零一万物正式开源 Yi-Coder 系列模型 | FM 01.AI
在 AI 领域中，代码生成和编辑工具一直是开发者们关注的焦点。9 月 5 日，零一万物开源了 Yi-Coder 系列模型，它作为 Yi 系列模型家族中的“编程小能手”，展现了卓越的代码生成能力。这是继今年 5 月 13 日开源 Yi-1.5 系列模型之后，零一万物在开源方向上的又一重要成果。 Yi-Coder 模型Demo展示Demo创意借鉴自：https://github.com/nu…- 0
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AutoGen：赋能大模型，解锁无限可能
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能最新框架 - 用于构建多代理系统的高效框架 - AutoGen 在语言模型领域，基础模型尽管擅长执行翻译、问答等常规任务，有时却显得力有不逮，犹如缺少关键工具的熟练工人。然而，我们发现了一个有趣的现象：只要配备合适的…- 0
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一键服务化：从魔搭开源模型到OpenAI API服务
大模型在过去一年多时间里的一路技术狂奔，深刻的改变了今天模型和AI的整体应用生态，也给开发者提供纷繁复杂的模型选择。在多样化大模型的背后，OpenAI得益于在领域的先发优势，其API接口今天也成为了业界的一个事实标准。许多开源工具和框架，包括LlamaIndex，LangChain等，都提供了与OpenAI API接口的标准对接方式，让开发者能方便地调用模型服务，进行各种工具以及应用的开发。无论是…- 0
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微软发布AutoGen Studio：无需写代码也能搞定多代理系统！
最近，微软又搞事情了，推出了一个新工具——AutoGen Studio，有了这个工具，开发者不用写一大堆代码，只需要简单的拖拽操作，就能轻松创建和管理多个AI智能体，让它们协同工作，完成各种复杂任务。AutoGen Studio是基于微软的开源框架AutoGen开发，让AI开发变得更简单、更快速，不管你是新手小白还是开发大神，都能轻松上手。AI代理（Agent）分析师贾森·布鲁姆伯格解释说，AI代…- 0
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什么是GitHub以及开源对LLM发展的影响
在人工智能和软件开发领域，GitHub和开源文化起到了不可或缺的作用。本文将带大家了解GitHub的定义、功能和发展历程，同时探讨一下开源对大语言模型（LLM）发展的深远影响。GitHub概述 定义与功能GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因其强大的分布式版本控制和源代码管理功能而广受欢迎。它允许用户创建新的代码仓库、上传现有项目，并且可以查看和跟踪项目历史。GitHub的主要功能…- 0
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更小、更安全、更透明 | Gemma 促进负责任的 AI
我们在 6 月发布了全新的一流开放模型 Gemma 2，该模型拥有 270 亿 (27B) 和 90 亿 (9B) 两种参数版本。自首次亮相以来，Gemma 27B 模型迅速成为 LMSYS 聊天机器人竞技场排行榜上排名最高的开放模型之一，在实际对话中的表现甚至优于一些规模为其两倍以上的热门模型。LMSYS 聊天机器人竞技场排行榜https://chat.lmsys.org/?leaderboar…- 0
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让PDF格式为LLM应用做好准备：探索Marker开源工具
在如今的大数据时代，高质量的数据可谓是LLM（大语言模型）应用成功与否的关键因素。然而，大多数文本数据通常以PDF格式存在。这不仅适用于企业文档，也包括个人文件。然而，对于LLM而言，处理PDF文件极其困难。PDF本质上是一种破碎的格式，具有复杂的结构。文档中嵌套了不同数据类型的元素，并且没有统一的布局，这使得从PDF中提取数据变得十分繁琐。此外，不同的编码、字体、格式、表格和图像等问题也给处理P…- 0
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Haystack:构建智能问答和搜索系统的开源框架
Haystack是由德国公司deepset开发的开源框架,旨在帮助开发者快速构建基于大型语言模型(LLM)的智能应用程序。它提供了一系列组件和工具,可以轻松搭建检索增强生成(RAG)系统、问答系统、语义搜索引擎等高级自然语言处理应用。简介Haystack的主要特点包括:模块化设计,可以灵活组合各种组件支持最新的NLP模型和技术易于使用和扩展适用于生产环境的性能和可扩展性活跃的开源社区无论是想要快速…- 0
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OpenResearcher: 释放AI力量，加速科学研究
一、结论写在前面论文标题：OpenResearcher: Unleashing AI for Accelerated Scientific Research论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.06941演示、视频和代码：https://github.com/GAIR-NLP/OpenResearcher。论文来自：上海交通大学、上海AI Lab、复旦大学、香港理工大学、…- 0
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Hugging Face模型训练步骤及开发示例
Hugging Face是一个非常活跃且重要的开源社区和技术平台，主要专注于自然语言处理（NLP）领域，并逐渐扩展到了计算机视觉和其他机器学习领域。公司背景成立:Hugging Face 成立于2016年，最初是一家位于纽约的聊天机器人初创公司。转型与发展: 随着Transformer架构的兴起以及深度学习在NLP领域的广泛应用，Hugging Face逐渐转型成为一个更加开放的技术平台。平台功能…- 0
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