-
AI和BI的最佳结合方式到底是什么？
在数字化浪潮下，企业历经数十年发展，积累了海量的 BI 报表。AI 的兴起，让众多企业开始思考如何将 AI 的强大能力融入 BI 体系。一些企业采用 AI 搭建向量知识库，与原有的 BI 报表配合开展分析，这便是 AI with BI 模式。目前，更多厂商，包括不少新兴势力，借助 AI 技术辅助生成 BI 素材，借此缩短制作周期、提升工作效率，也就是 AI for B…- 0
- 0
-
多智能体（Multi Agent）AI系统：企业智能化转型的未来
在当今数字化时代，人工智能（）已经不再仅仅是一种工具，它正在演变为一个智能劳动力，由众多能够自主规划、推理和执行任务的AI智能体组成。多智能体系统（Multi-Agent Systems，简称MAS）的兴起正在彻底改变企业的运营方式，通过让专业化的AI智能体无缝协作，攻克IT、人力资源、客户服务等多个领域的复杂工作流程。从单一任务自动化向协调决策的AI智能体转变，这不仅仅是一种新兴趋势，更是一种战…- 0
- 0
-
基于AI的股票分析系统Stock-Scanner
简介什么是 Stock-Scanner ？Stock-Scanner 是一个使用 Python 开发的股票量化回测和实时监控系统。 它旨在帮助投资者验证量化交易策略的有效性，并在实际交易中监控股票市场，发出交易信号。主要特点单股票分析：实时计算多种技术指标（如移动平均线、RSI、MACD等）。生成详细的股票分析报告。提供个别股票的投资建议。全市场扫描：扫描全部 A 股…- 0
- 0
-
OpenCSG AutoHub v0.4.2 版本发布 – 智能自动化再度升级！
我们很高兴地宣布，OpenCSG AutoHub v0.4.2 版本正式发布！作为一款面向智能化自动化操作的浏览器插件，AutoHub始终致力于为用户提供更加高效、便捷的网页浏览体验。此次发布的v0.4.2版本，不仅进一步增强了核心功能，还引入了一些创新的特性，旨在帮助用户更智能地管理和执行网页操作任务。无论是通过优化工作流执行、增加灵活的操作控制，还是通过更多智能集成功能，AutoHub都将使您…- 0
- 0
-
万字长文详解Text-to-SQL
什么是Text-to-SQL在各个企业数据量暴涨的现在，Text-to-SQL越来越重要了，所以今天就来聊聊Text-to-SQL。Text-to-SQL是一种将自然语言查询转换为数据库查询的技术。它可以让用户通过自然语言来查询数据库，而不需要编写复杂的SQL语句。Text-to-SQL的应用场景我将Text-to-SQL的应用场景按照以下两个维度进行划分：SQL的复杂程度生成SQL的准确性要求S…- 0
- 0
-
了解 AI 驱动的 DevOps「四大优势」，全方位赋能开发者
软件开发应最大化企业战略的价值，而不应当使企业处于风险之中。然而当前，企业面临快速交付、频繁测试的压力，同时也暴露出维护成本高昂、人才短缺、潜在问题以及执行与反馈延迟等挑战。软件故障、项目延误，将可能对企业造成严重影响。OpenText™ DevOps Aviator 通过新一代人工智能（AI）和大型语言模型（LLM），为数字化时代的软件交付提供优化方案。其强大的生成式 AI 能力赋能开…- 0
- 0
-
DeepSeek在数据领域的100个应用场景
DeepSeek作为一款前沿的人工智能技术，以其卓越的适应性和多功能性，在众多领域展现出非凡的应用价值。以下是100个DeepSeek在数据领域的应用场景，展示了DeepSeek如何为数据行业注入智能化动力，带来切实的改变与效益。01 数据分析与可视化（高频应用）1 智能数据质量监控：DeepSeek自动识别数据异常模式和偏差，无需人工设置复杂规则，实时提醒数据管道中的质量问题。2&nb…- 0
- 0
-
下一代企业IT架构：MCP中台和软件进化
“大家都对MCP青睐有加，我们同样十分激动能够在我们的产品中提供对它的支持。现在就可以在Agents SDK中使用了，ChatGPT桌面应用和Responses API也将很快跟进支持” 。 最近OpenAI的创始人Altman也开始拥抱MCP协议了，MCP协议很可能会变成AI领域一个更加通用的协议。MCP对软件的颠覆：AI调度软件，替代人人拥有软件在软件产业沿袭数十年的传统授权模式中，…- 0
- 0
-
ES × BM25：打造高效文档检索的秘密
在当今信息大爆炸的时代，各种场景都需要在海量数据中快速找到想要的信息。Elasticsearch（ES）作为一个分布式、高可用的搜索引擎，在处理海量数据的全文检索场景下表现突出。而 BM25 又是 ES 默认使用的相关性评分算法之一，能够帮助我们从众多文档中找到“最匹配”的结果。本文将通过一个简单的示例，带你一步步理解 ES 的倒排索引机制，以及 BM25 算法如何计算…- 0
- 0
-
RagFlow进阶｜Text2SQL 优化方法明细大公开
之前我的一篇文章里提到的使用 RagFlow 知识库配置+Agent 结合的模式，实现简单的 Text2SQL。后台很多小伙伴留言，按照文章提到的方法，进行 Agent 搭建时，遇到了各种各样的问题。我把问题类型做了一些整理，并且总结对应的优化方法。首先，我们先来看一下，影响 Text2SQL 成功的几大因素。再逐一分析在 RagFlow 框架中的解决方案。我把整体流程简单画了一下：简单来说，从提…- 0
- 0
-
DeepSeek+Power BI实现滚动表格效果SVG
最终效果如下源数据展示度量值分享筛选日期最后一天班次 = CALCULATE( MAX('班表'[班次名称]), FILTER( '班表', &…- 0
- 0
-
GitHub星标20K！Chat2DB：用说人话的方式写SQL
1. 前言提到数据库管理工具，Navicat 曾经是大家的首选，但随着人工智能技术的崛起，新的工具也开始悄然改变这一局面。Chat2DB 就是其中一个代表，当传统工具还在比拼功能堆砌时，Chat2DB 3.0已用20k GitHub星标（两周新增2k）撕开赛道新缺口——这不是简单的工具迭代，而是一场自然语言VS SQL语法的认知革命。和传统的数据库工具不同，Chat2DB 的…- 0
- 0
-
“显示思维链”在经济犯罪案件侦办中的应用
### 显式思维链在经济犯罪案件分析研判的应用经济犯罪案件（如洗钱、金融诈骗、内幕交易等）具有**数据复杂、隐蔽性强、跨域关联**等特点，显式思维链（Explicit Chain-of-Thought, CoT）通过**透明化推理逻辑、结构化证据链条、动态化策略优化**，为案件分析研判提供关键支撑。以下从应用场景、技术实现与实战案例三个维度展开分析：---### 一、核心应用场景#### 1. *…- 0
- 0
-
董事长，如果今天你怕错过AI，回想下六年前是怎样怕错过数字化转型的？
自从DeepSeek 在春节破圈，中国企业家们唯恐错过AI 转型的焦虑，达到了空前的水平：很多企业都买了DeepSeek 一体机，到处去找“应用场景”；有些CEO控制企业的各种费用开支，唯独对AI 的投入不设上限；有些CEO 期望AI 是那只能够把自己困扰已久的商业模式点石成金的魔术棒。当然，企业家日益增长的焦虑离不开操纵了各种新型媒体、…- 0
- 0
-
DeepSeek震撼出击：一份财务分析报告框架，彻底颠覆你的认知！
财务分析报告，很多人听到这几个字就头大：数据多、逻辑乱，做出来还容易变成一堆数字的“流水账”。但如果我说，有个工具能帮你把复杂的财务分析变得清晰又有深度，你会不会心动？今天，我要带你见识一下DeepSeek生成的一份财务分析报告框架，它的分析逻辑简直让人拍案叫绝！这不是普通的模板堆砌，而是从需求到洞察的全链路设计，直接让你从“数字搬运工”变身“战略军师”。别急，咱们慢慢拆解，看看它有多牛！（一）、…- 0
- 0
-
财务人速看！5步实用DeepSeek自动生成专业分析图表，这个AI神器让你告别加班！
“每天加班3小时做数据图表，老板还嫌不够直观？”“Excel表格堆成山，分析对比全靠人工？”今天分享一个财务人私藏技巧——用AI工具3分钟自动生成动态对比图表，手机/电脑都能看，学会立刻效率翻倍！一、财务人的痛点，你中了几个？1️⃣ 数据量大：月度/年度报表动辄几十个sheet，筛选关键数据耗时2️⃣ 图表不同步：趋势图、占比图分开制作，对比分析要反复切换3️⃣ 展示效果差：静态图表无法交互，汇报…- 0
- 0
-
Quick BI 5.4版本发布 | 智能问数全面升级，更清晰、更可信、更懂你！
“为什么每次分析数据都要反复切换模型？”“为什么回答的逻辑总像黑匣子，无法验证？”“为什么分析到一半，灵感突然断片？”这些困扰数据分析师的“灵魂拷问”，终于迎来答案——Quick BI 5.4版本全新发布，以「智能问数」为核心，推出三大核心能力升级，覆盖数据洞察、分析流程、可视化交互全链路。这一次，不仅要让数据“说话”，还要让TA说得 更清晰、更可信、更懂你！三大升级方向重新定义数据分析…- 0
- 0
-
瓴羊Quick BI正式接入DeepSeek！
“在AI技术重构企业数据价值的浪潮中，如何让大模型能力真正穿透企业数据壁垒，成为行业关注的焦点。”2月17日，阿里云智能集团瓴羊旗下智能商业分析产品——Quick BI宣布完成与DeepSeek大模型的深度适配，通过"领域模型+开放生态"双引擎驱动，为企业提供安全高效的智能数据分析解决方案。01 解锁企业数智新体验在Quick BI “智汇问答” 功能模块中，用户可实时对比De…- 0
- 0
-
大模型+BI：一场关乎企业未来生死的数据智能卡位战
当大模型技术突破临界点，全球企业正经历一场数据智能的范式革命。据 Gartner 预测，到2027年，中国80%的企业将使用多模型生成式人工智能策略来实现多样化的模型功能、满足本地部署要求并获得成本效益。但与此同时，众多企业仍面临数据孤岛、分析门槛高企等痛点，让数据价值释放举步维艰。AI正重构BI，还是在制造新的数据迷雾？3月7日，瓴羊「数据荟」Meet up第4站，阿里云智能瓴羊高级技术专家刘少…- 0
- 0
-
工业园区数字政府领域大模型底座设计方案
1. 引言在当今数字化时代的浪潮下，工业园区作为经济发展的重要引擎，其管理和运营模式正面临深刻的变革。传统管理模式在应对复杂多变的产业环境时，逐渐显现出效率低下、信息孤岛、决策滞后等一系列问题。为了提升工业园区的综合竞争力，推动智慧园区的建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。工业…- 0
- 0
-
AutoDev × MCP 双向赋能：AutoDev 即 MCP 服务，MCP 服务即 AutoDev 指令
在 Agentic Coding 这一话题下，工具使用（Tool Use/Function calling）是一个非常有意思的话题。完成一个软件开发任务，需要使用到大量的工具， 除去在 IDE 及其插件生态本身提供的功能外，还会使用到大量的外部工具，如 Git、Docker、Kubernetes、Jenkins 等等。如何让 AI 知道更多工具的存在以及如何使用这些工具，是一个非常有意思的话题。所…- 0
- 0
-
DeepSeek+Dify工作流的使用(二)
通过前面的文章，我们基本可以了解到知识库的建立和大模型使用的一些基本流程。接下来会分享下工作流方面的demodify工作流的使用(一)插入代码" data-itemshowtype="0" target="_blank" linktype="text" data-linktype="2">DeepSee…- 0
- 0
-
旧文档swagger2.0转化为openapi格式方案
01背景在以前的前台项目中，我们已经引入一套swagger2.0的语法准则，同时我们也定义了属于自己的一套返回数据结构。但是swagger2.0的文档描述与参数映射赋值是分离开的，带来了两个问题：开发过程中需要单独写注释文档描述以下面内容为例子，分开描述会带来两个隐患：隐患1、参数在文档中缺少描述，如下：game_id在实际是需要传的参数且需要进行处理包括表单验证等。但下面文档显然没有描述。隐患2…- 0
- 0
-
AI 驱动的数据分析：Data Agent
数据曾被誉为新的石油，但这种说法正在演变。随着人工智能的兴起，算力已经成为企业推动创新和成功的关键资源。生成式人工智能所涉及到知识工作和创造性工作的领域 ，如果生成式人工智能可以让这些人至少提高 10% 的效率和 / 或创造力， 他们不仅变得更快、更有效率，而且比以前更有能力。因此，生成式人工智能具有创造数万亿美元经济价值的潜力。显然，与先前发明的相似之处和潜在影响是确定的。与互联网和移动电话的进…- 0
- 0
扫码打开当前页
联系我们
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×