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自然语言秒变SQL语句？极速体验 OB Cloud Text2SQL！
在数据驱动决策的时代，企业常常需要从大量的业务数据中挖掘信息，获取数据洞察。但是在浩如烟海的数据中，业务人员缺乏专业的 SQL 知识，只能在海量数据中盲目摸索。假如频繁依赖 IT 部门协助检索数据，无形中增加了企业的沟通成本和时间成本，还可能导致业务响应速度变慢，无法及时抓住市场机遇。企业坐拥海量数据，却无法充分发挥其价值，数字化转型长路漫漫。OB Cloud Text2SQL 的诞生，破解了企业…- 0
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Text2SQL零代码实战！RAGFlow 实现自然语言转 SQL 的终极指南
“无需微调大模型，3步搭建企业级Text2SQL应用，让数据库“听懂人话”！”在企业大模型应用方面，Text2SQL一直是应用热点。大家都希望小嘴一张，就完成一系列数据提取和分析工作。但是，使用大模型自动理解业务需求，实现 SQL 代码编写和代码执行一直都存在技术难点。传统的 Text2SQL 方案，往往依赖大模型微调，对于中小企业而言，带来非常高的应用成本。今天，介绍一个方法，使用开源 RAG …- 0
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ChatBI≠NL2SQL：关于问数，聊聊我踩过的坑和一点感悟
"如果说数据是新时代的石油，智能问数就是能让普通人也能操作的智能钻井平台。"还记得那些陷入Excel地狱的日子吗？当同事问你"上个季度我们的销售增长率是多少"，你只能叹口气，打开庞大的数据库，编写一段复杂的SQL语句，然后祈祷没有出错——这个过程通常需要半小时甚至更长时间。而今天，这个问题的答案可能只需几秒钟。当大语言模型遇上数据分析：一场静悄悄的革命最近因…- 0
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SQL 开发者们，终于有了自己的“Cursor”
四个月前，我们采访了 Chat2DB 创始人姬朋飞，文章里讲述了他从大厂离职后的创业历程。而最近 Cha2DB 针对 SQL 开发者的普遍痛点，发布了全新的 3.0 版本。从核心产品能力到使用体验的细枝末节，3.0 版本重构了每一个细节，SQL 开发者终于有了自己的“Curosor”。更新总览Chat2DB 为开发者解决了哪些“痛”？主要聚焦三大方向：1. AI 能力脱胎换骨1.1 全方位的 SQ…- 0
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DeepSeek + Power BI，PQ 智能拆分地址
在日常数据处理中，我们常遇到这样的场景：• 客户地址字段混杂省市区，如 北京市海淀区中关村南大街5号• 业务系统导出数据需按省、市、区、详细地址分类统计• 遇到直辖市、自治区、特别行政区时，常规拆分规则瞬间失效传统方案（如简单按字符截取）不仅代码复杂，还需人工维护大量规则。而今天，我们将借助 DeepSeek + Power BI（Power Query 部分），…- 0
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澜舟智库：表格智能问答，体验化繁为简的神奇力量
在当今快节奏的职场环境中，关于数据处理真实困境，你中了多少？面对堆积如山的几十张报告文件，要像大海捞针般找关键数据，是不是常常感觉力不从心？临时急要数据时，是否只能无奈开启熬夜加班模式，一遍又一遍地核对？当需要从几十页行业报告中梳理某某产品市场份额变化趋势，复杂的数据和冗长的报告，是否让你望而却步？在人工智能加持下，虽有智能分析工具，但数据安全与隐私保护问题凸显。如何保障数据不被非法获取或滥用，也…- 0
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DeepSeek+Dify查询数据库
之前有小伙伴咨询，Dify不支持直连数据库，如何做到通过自然语义给大模型然后返回对应的查询数据？收到这个留言的时候，脑海里就已经有了一个大致的方案，流程如下图：首先利用DeepSeek帮我准备数据库表结构和需要插入的数据相关的建表数据我贴在下面：# 创建班级表CREATE TABLE classes ( class_id INT&…- 0
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Chat2DB 3.0 发布：SQL 界的 “Cursor”到底有多炸？
历经两个月打磨，今天，Chat2DB 3.0 终于发布了！这不是一次普通更新，而是一场针对 SQL 开发痛点的「精准爆破」——从核心产品能力到使用体验的细枝末节，我们重构了每一个细节，SQL 开发者终于有了自己的「Cursor」。3.0 升级总览我们为开发者解决了哪些“痛”？如果你问“这次更新到底有多炸？”——答案是：这是 Chat2DB 史上最强版本。我们聚焦三大方向：1. AI 能力脱胎换骨全…- 0
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AI Agent会颠覆企业应用软件么？
最近DIfy在Github上的Star已经突破8万了，已经进入开源领域的Top100的项目了。在进入AI时代里，好的开源项目容易得到比之前更多的关注。例如模拟Manus的开源项目OPenManus在几天的时间里就获得了2万个Star，这样的成绩对于传统的项目来讲简直是不可思议。印象中，中国开源界里最出圈的TIdb项目从2017年到现在也才50K的Star，中间的增长经历过了无数社区互动，版本迭代和…- 0
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数据分析 Agent 在零售和金融领域的解决方案与落地应用
导读 随着数字化浪潮的推进，数据已成为企业发展的核心资产。在零售和金融等行业，如何高效地利用数据进行精准分析，进而驱动业务增长，成为众多企业关注的焦点。Data Agent 作为数据智能分析的新兴力量，正逐渐改变着企业的数据分析模式。本次分享将深入探讨 Data Agent 在零售和金融领域的应用，为企业解锁数据价值提供新思路。今天的介绍会围绕下面五点展开：1. 企业数据分析与…- 0
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AutoDev Bridge：构建 Agent 自动分析老旧系统，设计迁移路径与方案实施
在 2023 年，基于当时的模型能力有限，我们在 AutoDev 设计了一系列的遗留系统功能的特性。而在 2025 年，经过自动编程智能体 AutoDev Sketch 的一系列 迭代，我们开始思考如何将 AI 智能体应用到遗留系统中，便产生了 AutoDev Bridge 这个想法。为什么大模型能做得更好？过去，我们公司 Thoughtworks 在这方面有非常多的积累，包括从迁移策略的设计、安…- 0
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效率、机会、挑战，接下来企业在AI时代怎么发展？
还记得之前我们一份市场调研吗？在AI服务和工具上，企业付费率竟高达92%，这样的高付费率，可是羡煞无数SAAS服务商。现在看，这个数据还是偏低了，以目前在几个较为知名的行业群里的沟通来看，付费率几乎快成了100%。不管是CEO，还是高管，抑或者基层员工，大家出奇一致地对每一个AI带来的“炸裂”动向高度关注，就如Manus这次。最近一段时间，见实密集发起了多次AI主题直播及访谈，这些深耕AI应用的资…- 0
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大模型+数据分析：下一代智能查询优化体系的先行探索
当你每天面对万亿级数据、日均百万次查询请求时，你会怎么做？ 处理海量数据查询犹如在迷雾中寻路，方向稍有不慎就会迷失。数据负载高到屏幕只显示超时，查询速度慢到让你有时间泡一杯咖啡再来检查结果。 在这个数据井喷的时代，高效查询分析已经成为数据团队的必修课。迷雾中的困境你的团队每天面对百级集群、万级表和数百兆级行数的数据，日均百万级逻辑查询，覆盖数十个业务线。用户一边喊着"…- 0
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用低代码平台集成人工智能：无需专业开发也能实现智能化
引言：人与AI的共生时代已经到来随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的企业开始意识到其在提升运营效率、优化客户体验和推动业务创新方面的巨大潜力。从智能客服到自动化决策支持，从数据分析到个性化推荐，人工智能正在各个领域掀起变革，改变着企业的运作方式。然而，对于许多企业，尤其是中小型企业来说，尽管他们对人工智能充满兴趣，但实现智能化转型却面临着不少挑战。人工智能的部署通常需要高度专业化的技术团…- 0
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通过问答生成SQL：大模型时代BI的最佳解决方案
通过问答生成SQL：大模型时代BI的最佳解决方案AskTable 是一款基于先进的大型语言模型（LLM）的智能数据问答解决方案，旨在帮助企业快速进行数据查询和决策。它集成了意图识别、知识检索、问题解析、数据查询和可视化输出等多种功能。用户通过自然语言提问，即可获得数据分析结果，从而实现更加灵活、高效的数据驱动决策。解决什么问题企业高层面临的挑战• 低效的数据查询与决策流程：企业高层在进行…- 0
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大模型驱动多Agent构建ChatBI数据分析系统
最近看到了腾讯大数据团队发布论文《DataLab: A Unified Platform for LLM-Powered Business Intelligence》，提出基于大语言模型的多智能体协作框架，打造统一 BI 平台 DataLab。Meta AI 研究员评价其重新定义了数据工作流的协作方式，英伟达工程师更直言这是大模型落地企业级 BI 的最优解。DataLab 为何备受关注？传统 BI…- 0
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dify案例分享-数据库查询图表显示
1 前言数据库（Database，简称 DB）作为一种专门用于存储、管理和处理数据的系统，借助计算机系统对数据进行有序组织与存储，从而实现高效的数据访问与管理。此前，我曾为大家介绍过借助 Dify 和飞书表格来记录大语言模型（LLM）聊天信息的功能。在数据量较小时，使用飞书表格来记录信息确实是一个可行的方案。然而，随着数据量的不断增加，使用飞书表格可能会出现一些问题。此外，数据库对应的 SQL 语…- 0
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公安刑侦领域所用到的deepseek算法模型
DeepSeek在公安刑侦领域的应用结合多种先进算法和技术框架，为案件分析、线索挖掘与决策支持提供智能化解决方案。以下是核心算法及典型应用案例的归纳：时空卷积神经网络（ST-CNN）在历史案件分析中，通过整合户籍、公交记录、医疗档案等多类数据构建模型，重构嫌疑人行为轨迹。例如南京某案件中，利用时空卷积神经网络提取时空关联特征，锁定12名与案发时间线高度吻合的可疑人员。该算法结合时间序列与空间分布特…- 0
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从一个简单评测看AI搜索走到头了吗
随着DeepSeek R1+联网搜索功能引爆全网，笔者也切身感受到有了思维链加持之后AI搜索的体验比之以往大有提升，但随之而来是一个问题：AI搜索的工程/模型优化真的走到头了吗？又或者，随着向OpenAI DeepReaserch范式的方向演进，在“搜索/研究某个命题”这个领域，真的已经能做到取代部分人的工作了吗？ 带着以上疑问我做了一个很小的评测，看结果前，先给大家解释一下背景： 评测问题：20…- 0
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BI+AI融合：企业数字化转型的下一站在哪里？
DATAMBA - 决策者的数据语言，让企业数据战略更加落地。当今数字化时代，数据已经成为企业的核心资产，如何对海量数据进行洞察与分析，进而指导业务决策，正日益考验着企业的信息化水平。作为数据分析和可视化的主力工具，商业智能（BI）正面临新一轮行业变革：国产BI厂商崛起，微软Power BI等国际品牌仍具优势，而“AI通用层”概念的兴起则为BI赋予了全新想象空间。本文将从中国BI市场格…- 0
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Deepseek掀翻APS桌子之第二弹：注塑机排产
再来一个APS的经典场景：注塑机车间排车。这次Deepseek给出的不仅是一个解决问题的框架性的方案，还给出了详细的求解模型的数学描述（数学建模），你只要找一个商业求解器，就能立马进行测试了！！！APS从阳春白雪进入了平民化，往昔，只有应用数学的硕士博士们擅长的数学建模工作，就这么被AI掀桌子了！激动过后，是内心的凄凉！继八字算命之后，又一个行业被毁了。本文的内容：问题提出Deepseek的结果输…- 0
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怎样的企业运营才“智能”
埃森哲最新研究显示，生成式AI和自动化技术正在为企业带来显著收益，74%的企业表示其投资已达到甚至超出预期；63%的企业计划在2026年前加大投入，进一步强化这些技术的应用。AI驱动的企业表现如何？研究发现，完全采用现代化、AI驱动流程的企业比例从2023年的9%增长至2024年的16%，几乎翻了一番。这些企业的表现远超同行：（点击查看大图）他们已拥有了现代化的数据基础架构，可支撑强劲的业务成果；…- 0
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DeepSeek赋能标书制作：AI知识库如何革新投标方案生成？（附快标书AI 知识库使用教程）
2025年春节期间，DeepSeek以“技术普惠+开源生态”的组合拳，迅速成为全球科技领域的焦点。其开源模型DeepSeek-R1凭借仅传统模型1/10的参数量，实现了推理成本降低近百倍、数学解题能力超越GPT-4o的突破，甚至被硅谷视为“中国AI的里程碑”。这一现象级出圈不仅体现在个人用户的算命、改论文热潮中，更推动了招投标、医疗、金融等行业的深度应用——例如快标书AI率先将DeepSeek的推…- 0
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