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LLMs+SQL：用自然语言轻松搞定数据查询，彻底解锁数据库潜能！
欢迎进入一个激动人心的领域：将大型语言模型（LLMs）与表格和 SQL 数据库等结构化数据相结合！想象一下，拥有一个超级智能的助手，可以“听懂”我们的需求并用数据库的“语言”交流，让获取所需信息变得前所未有的轻松。这不仅仅是简单的问答，而是在创造一种神奇般的体验。在本文中，我们将深入探索这些强大模型如何在多个方面简化我们的工作。例如，它们可以理解我们的问题并自动生成数据库查询，帮助我们构建能够实时…- 0
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如何利用ChatBI和自助分析，实现数据驱动的企业决策？
在数字化浪潮的推动下，企业越来越依赖数据分析来支持决策和提高效率。然而，面对海量的业务数据和日益复杂的需求，传统的数据分析工具往往力不从心。为了帮助企业更好地管理、分析和利用数据，本文将详细解析一个高级数据分析平台的架构，包括其功能模块、集成能力、支持的数据源和核心分析引擎等方面，以揭示其如何成为企业的数据智能中枢。一、 核心功能概述该数据分析平台旨在为企业提供一站式的解决方案，核心功能模块包括订…- 0
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大部分车企BI没做好，为什么还需要AI+BI
— 1 —BI的发展史1）报表式BI通过传统BI工具制作的定制化报表，比如IBM Cognos、SAP BO等2）自助式BI通过数据集自助制作仪表盘，比如Tableau、PowerBI、QuickBI等3）指标式BI通过指标平台以指标和维度形式自助拖拉拽搭建看板4）智能BI以chatBI为基础，实现对话式取数和智能分析— 2 —车企BI建设的十大坑…- 0
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麻烦所有的 AI 搜索，都做成这种专业程度再推给我
不确定是不是 OpenAI 又在狙击谷歌，ChatGPT 爆改 AI 搜索引擎只比谷歌的竞品迟到了一分钟。不过可以肯定的是，从现在开始乃至未来很长一段时间内，AI 圈中最激烈的战场必然是 AI 搜索。而在国内各种眼花缭乱的 AI 搜索工具中，特工们就曾预言这个赛道的最大潜力股，或将是知乎。关于知乎直答 zhida.ai 的诞生，研发团队表示：设计这个功能的初衷，源于他们发现有一部分用户想做更深入的…- 0
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SuperSonic 0.9.8版本发布
距离上个版本已经过去两个月，但不少用户已经通过master分支提前体验了新特性，也陆续在提交反馈与PR，受益匪浅，在这里向社区表示感谢。0.9.8版本的关键词是实用性和灵活性：实用性方面，在多个模块上都有新特性和增强交互体验，包括大模型连接与应用、语义层复杂SQL支持、记忆管理、维度值管理、问答对话等；灵活性方面，用户将可以从更多维度上定制适配自身场景的Chat BI环境，包括大模型连接与提示词、…- 0
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腾讯基于 LLM 的智能数据分析平台 OlaChat 的落地实践
导读 在当今快速发展的数据分析领域，智能分析平台正经历从传统 BI 到敏捷分析，再到智能分析的转变。随着移动互联网的兴起和大语言模型的出现，数据分析变得愈加普及，用户可以通过自然语言与系统进行互动，获取所需数据。然而，即使在敏捷分析阶段，仍然存在一定的学习成本。大语言模型的引入为数据分析带来了新的机遇，它不仅提升了语言理解和生成能力，还使得逻辑推理与工具使用变得更加高效。通过对用户自然语…- 0
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BTP 智能合同评审
一. 大模型介绍 AI大模型是人工智能领域的一个重要概念，是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型。这些模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数，能够处理海量数据，并从中学习复杂的模式和关系。它们通常基于深度学习技术，能够理解和生成与人类语言相似的文本，进行图像识别，甚至进行语音合成等。其中参数量在1亿以上的大型模型和极大型模型通常被视为AI大模型。AI大模型的工…- 0
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智能对话式数据库管理：Chat2DB让数据库操作像聊天一样简单！
在当今数字化飞速发展的时代，数据已成为企业和个人决策的核心依据，而数据库作为数据存储和管理的关键工具，其高效使用和管理变得愈发重要。Chat2DB作为一款备受瞩目的工具，正以其独特的优势在数据库管理领域崭露头角。一、Chat2DB概述Chat2DB 是一款由先进技术驱动的数据库管理和分析工具，它巧妙地融合了自然语言处理技术和数据库操作功能，同时其核心是 AIGC（人工智能生成代码）能力。这款工具旨…- 0
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【AI落地】Uber QueryGPT如何让AI实现自然语言转SQL
最近在着力升级一个自动驾驶业务分析的数据仓库。由于历史原因，该数据仓库一开始没有经过系统设计，不同车型的数据处理链路高度相似，但每个车型都有一套功能类似、逻辑重复、名称相近的数据表，光表名就有上百个。除了构建中间层做复用外，还打算借助大模型通过Text-to-SQL来实现通过自然语言查询数据，从而减少数据分析师的认识负担，提升业务运营效率。在调研过程中，发现Uber在博客中介绍了QueryGPT，…- 0
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访问超30万，BI+AI如何释放银行的数据价值？【大鲸AI案例】
虎嗅智库荐语：数据作为关键的新型生产要素，其价值如同 “新石油” 般珍贵。 对于金融机构而言，如何充分挖掘数据价值，驱动业务发展与转型成为了至关重要的战略问题。青农商行面临着业务人员数据分析能力受限、传统数据工具无法满足业务发展需求等困境。 在此背景下，青农商行搭建 “低代码、一站式” 的 BI + AI 智能数据平台，这一举措不仅是对自身业务模式的革新，更是在农商行数字化转型浪潮中具有代表性的实…- 0
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HENGSHI SENSE 5.3 发布，搭载 AI 和指标能力的新一代企业级 BI PaaS
导言｜更多的软件企业开始转向盈利，NDR 成为 SaaStr 2024 大会最大关注更严峻务实的行业现状，让软件 SaaS 企业的边界感指向更确定的客户群体。避免盲目开拓待验证的新市场，而是在优质客户群提供更大的价值成为共识，也成为当前企业软件服务的核心目标。数据智能是普遍而有效的增量。有越来越多的 ERP、CRM、MES 和 HR 等商业应用 APP 做了 built-in 的内置报表和智能分析…- 0
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结合AI的低代码平台：提升生产力与创新力的双重利器
引言在数字化浪潮的推动下，企业对效率和创新的需求愈发迫切。然而，传统软件开发模式往往周期长、成本高，严重限制了企业的快速反应能力和创新潜力。而低代码平台的出现为企业提供了便捷的开发方式，能够以更低的门槛快速创建应用，但这还远远不够。随着AI技术的融合，低代码平台不再只是一个开发工具，而是变成了提升生产力与创新力的双重利器。如今，企业面临的主要挑战不仅是如何更高效地完成日常业务，还在于如何通过技术创…- 0
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仅需八步，打造私人专属智能股票预测模型
写在前面的话：创建属于自己的股票价格预测模型一定会让我们感到兴奋和满足！本文将提供一份详细的搭建指南，带领大家使用 Python 语言和一些库来构建专属于你个人的股票价格预测模型。您如果没有太多编程经验也不用担心，跟着我一步步来，你也能成功。一、为什么要创建自定义股票预测模型？创建自定义股票预测模型的原因是多样的，这体现了投资者对市场的深入理解以及对个性化策略的追求。我认为主要…- 0
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AI驱动的低代码未来：加速应用开发的智能解决方案
引言随着数字化转型的浪潮席卷全球，企业对快速构建应用程序的需求愈发强烈。然而，传统的软件开发周期冗长、成本高昂，往往无法满足快速变化的市场需求。在此背景下，低代码平台逐渐成为开发者和企业的优选方案，以其“低门槛、高效率”的特性，让非技术人员也能够参与到应用开发中。然而，随着企业业务需求的复杂性增加，现有低代码平台面临着个性化不足、难以处理复杂业务逻辑等挑战。人工智能（AI）的出现为这一局面注入了新…- 0
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打造自己的RAG解析大模型：(可商用)智能文档服务上线部署
在上一篇文章中，我们体验了百度智能文档解析方案，并使用PaddleX低代码工具实现了表格识别模块的应用集成体验。本篇将深入探讨如何发布智能文档解析服务，以及如何构建API集成。我们以通用版面分析服务为例，介绍从模型发布到API集成的完整流程。这个过程不仅展示了文档服务的部署方法，还体现了飞桨平台在简化AI应用开发方面的便捷性，为开发人员提供了快速创建商用级文档解析服务的途径。通用版面分析介绍版面解…- 0
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Data+AI新玩法：Text2SQL让数据查询变得如此简单！
你是不是也遇到过这种情况？ 明明手头有海量数据，却因为SQL这道“门槛”，让分析和决策变得复杂和拖沓。 你可能想着：“要是我能直接用自然语言和数据库对话，那该多好！” 你不是一个人在这样想，Text2SQL技术正是为了帮你摆脱这一困境而诞生的。SQL痛点，大数据从业者的无奈作为大数据从业者，大家常常会遇到一个老生常谈的问题——SQL查询。虽然SQL查询语言已经存在几十…- 0
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对话阿里云 CIO 蒋林泉：AI 时代，企业如何做好智能化系统建设？
今天，“AI 一日，地上一年”这句话正不断具象化。过去一年来，AI 无论在应用落地还是技术发展上，都经历了飞速地革新。从智能客服到自动化生产线，从数据分析到决策支持，AI 化的应用正在深刻改变企业的运营模式和竞争力。在 AI 技术日新月异的当下，智能化系统建设显然已成为企业数字化转型升级的必由之路。首席信息官（CIO）作为一家公司的关键技术掌舵者，对此的感受更加深刻。顾名思义，CIO 的核心职责是…- 0
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低代码平台如何通过AI赋能，实现更智能的业务自动化？
引言随着数字化转型的加速推进，企业在日常运营中面临的业务复杂性与日俱增。如何快速响应市场需求，优化流程，并降低开发成本，成为各行业共同关注的核心问题。低代码平台作为一种能够快速构建应用程序的工具，因其可视化、模块化的开发模式，大幅降低了对专业编程技能的依赖，正在受到越来越多企业的青睐。然而，仅仅通过低代码平台自动化一些基础流程，往往不足以应对现代企业的复杂需求。此时，人工智能（AI）技术的加入，为…- 0
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对话阿里云 CIO 蒋林泉：AI 时代，企业如何做好智能化系统建设？
今天，“AI一日，地上一年”这句话正不断具象化。过去一年来，AI 无论在应用落地还是技术发展上，都经历了飞速地革新。从智能客服到自动化生产线，从数据分析到决策支持，AI 化的应用正在深刻改变企业的运营模式和竞争力。 在AI技术日新月异的当下，智能化系统建设显然已成为企业数字化转型升级的必由之路。首席信息官（CIO）作为一家公司的关键技术掌舵者，对此的感受更加深刻。顾名思义，CIO 的核心…- 0
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AI交易策略实测：5分钟生成的投资组合，回报率高达268%！
来源：Austin Starks 编译：活水智能 只试了一次。我震惊了。 我的超越市场的算法交易策略当我第一次尝试新的 OpenAI o1（“草莓”）模型时，我并没有立刻感到惊讶。与传统的大语言模型不同，在那里我们可以立刻得到响应，新的 OpenAI 模型需要更长的时间来处理和生成响应——我们可以比喻称其为“思考”。而且，这个过程非常漫长。 实际上，它花了太长时间，以至于我不得不更新我的应用程序代…- 0
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Serverless + AI 让应用开发更简单
随着云计算和人工智能（AI）技术的飞速发展，企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合，如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台，助力企业简化应用开发流程，减少企业 AI 业务试错成本，加速业务创新，为企业业务发展提供无限可能。Serverless+AI 的无限可能Cloud Native客户构建 AI 应…- 0
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数字孪生如何推动企业架构的迭代与变革？
我在之前的工作经历中，有幸参与过工厂数字化改造与升级类的项目。这段经历让我认识到数字技术在提升生产效率方面的关键作用。数字化生产线的构建，不仅仅是技术层面的简单升级，更是一场生产方式的深刻革命。它促使我们从根本上重新审视生产数据的收集、分析过程，并利用这些数据来进行精准地预测和仿真模拟，从而优化生产管理。这些改造措施，实际上是对“数字孪生”技术的一种创新应用实践。最近几年，我开始参与企业架构规划类…- 0
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工业转型指南发布，涉及设备更新和技术改造
据工业和信息化部（以下简称“工信部”）9 月 20 日消息，为加强对推动工业领域设备更新和技术改造工作的指导，其组织编制并印发了《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》（以下简称《指南》）。《指南》旨在加速工业领域的现代化升级，推动传统制造业、能源、冶金、化工、建材 等重点行业向智能化、绿色化、高质量发展迈进，为企业在设备更新和技术改造过程中提供清晰的方向与支持。不同行业重点各有侧重《指南》详细…- 0
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AI搜索迎来2.0版本，我对比了五款支持深度推理的搜索引擎
"You'll never go to a search site again" 这是比尔·盖茨在旧金山举行的 AI Forward 2023 活动上说过的话。17个月后，AI搜索迎来2.0时代!就在上周，Kimi 上线“探索版”，也就是支持深度推理的AI搜索。每人每天只让用五次的情况下，都把 Kimi 的服务器给用崩了，而且厂商们又一次像商量好…- 0
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