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滴滴ChatBI技术实践：智能数据分析的前沿探索与应用
导读 滴滴团队在 23 年初就坚定地投身于大模型，致力于数据产品的升级与探索，截至目前，我们已经取得了一些阶段性的成果并成功落地。今天的分享主要分成这四个部分：1. ABI 方向的演进及 ChatBI 领域现状2. 滴滴 ChatBI 的探索和实践3. 走向 ChatBI 的未来4. 问答环节分享嘉宾｜王涛 滴滴 产研负责人&n…- 0
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答案搜索生成引擎现阶段局限性思考
基于LLM的生成式搜索引擎（Generative Search Engines）正在取代传统搜索引擎。答案引擎不仅检索与用户查询相关的来源，还综合引用这些来源的答案摘要。- 0
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从数据中台到AI中台 企业需要哪个
中台这个概念，有些人会觉得“不明觉厉”，其实它已经被各企业讨论过无数遍了。中台，是一个企业内部可以复用的技术平台和共用的组织平台中台”的真正含义。数据中台，通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储，进行统一标准和口径的处理。形成标准大数据资产，为企业所有客户提供高效、一致的服务。这些服务由于来自于企业多头业务数据的沉淀，可以不断重复壮大，能够有效降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，形成企业的差…- 0
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火山引擎基于大模型 ChatBI 的演进与实践
导读 今天分享的主题是火山引擎 DataWind ChatBI 基于大模型的演进与实践。主要介绍：1. 背景与趋势2. 火山引擎 DataWind 在 AI+BI 的探索与落地3. 火山引擎 DataWind 在抖音集团内部推广与商业化场景4. 总结与展望分享嘉宾｜刘然 火山引擎 DataWind资深产品专家编辑整理｜王振甲内容校对｜李瑶…- 0
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经营不迷茫，店长有“秘籍”！| Quick BI数智生产力大赛精选作品分享
本次参赛作品《店长经营助手》，便是基于业务的真实需求场景，在「一切业务线上化、一切业务数据化、一切数据业务化」的理念下创作完成的。01 作品解析｜八大功能降本增效具体来看，《店长经营助手》是一款专为一线店铺管理者量身打造的分析工具。它不仅能够大幅减轻店长在数据整理上的负担，让店长能够更加专注于推动业务增长与提升盈利能力；同时还支持与同一区域内表现优秀的门店进行对比分析，从而帮助店长快速学…- 0
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Goover来了！挑战Perplexity AI的搜索引擎新玩家
2024年，搜索引擎市场发生了巨大的震荡。一方面，谷歌作为行业巨头推出的AI搜索功能被批评不够完善；另一方面，Perplexity AI以其智能化的搜索能力迅速吸引了一批忠实用户。与此同时，OpenAI也凭借ChatGPT的搜索功能开始在市场占据一席之地。然而，就在这一片竞争白热化的景象中，一款名为Goover的新AI搜索引擎横空出世。这款平台承诺通过创新功能和精准数据，重新定义搜索体验，并且与P…- 0
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AI 搜索不止「搜索」
约尔最近邀请了几位神秘嘉宾参与了一期关于 AI 搜索的讨论。本号不追热点，只聊只写基于实践的观察和思考哈。同样的免责申明：以下为编辑视角的串讲，没有一致的态度倾向，请读者自行辨析事实和观点、共识和非共识。大的主线是：1）搜索 query 变长和语音提问是趋势，低龄儿童和不会用输入法的人是 AI 搜索/Chatbot 可以关注的潜在用户；2）AI 搜索在国内就是典型的小红书和抖音的机会；3）数据源是…- 0
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五大场景实践 深度解读指标平台业务价值
本篇文章深度剖析 NoETL 自动化指标平台在五个关键业务场景中的实战运用，通过具体案例展示其如何赋能企业运营决策，助力企业实现数据驱动的业务增长。企业在指标管理与应用方面常面临几个核心问题，如缺乏系统规范的指标管理方法、部门间指标理解差异、传统开发模式效率低下以及指标溯源难等。为解决这些问题，构建一个统一、规范、高效的指标平台至关重要。 NoETL 自动化指标平台通过统一指标管理、自动化开发、精…- 0
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SaaS观点：AI正在改造软件
晚上收到一封邮件，原文在这里，同样来自两位AI投资分析师我先让豆包给翻译一下豆包的翻译总结如下：文章标题为《Drinking Milkshakes: How AI Wedges Will Help Startups Outmaneuver Incumbents》，主要探讨了AI楔子（wedges）如何帮助初创企业在垂直软件领域超越现有企业。1. AI楔子的概念与历史软件楔子对比- 历史软…- 0
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如何用用 Parent-Child 分割提升问答系统的准确性？
在构建大规模文档检索系统时，如何高效、准确地检索信息是一个关键挑战。传统的检索方法在处理长文档和复杂查询时，通常面临诸如文档长度过长、检索精度不高、上下文连贯性差等问题。为了应对这些挑战，Parent-Child Splitting and Retrieval 技术提供了一种创新解决方案。本文将详细介绍这一技术的背景、原理、应用场景及具体步骤，帮助读者更好地理解和应用该技术，从而提升文档检索系统的…- 0
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RPA与AI的结合：变革业务自动化的协同效应丨AI时刻
核心观点· 尽管RPA已经使用了几十年，但人工智能的最新进展可能会使两者产生协同效应，带来难以言喻的效率水平。· AI和RPA已经通过智能和适应性增强自动化，在转变业务流程方面发挥了关键作用。这种集成使AI能够支持RPA处理更复杂、数据驱动的任务，并超越简单、重复的流程。· 将AI与RPA集成的主要挑战不在于技术本身，而在于克服组织限制或摩擦。许多组织都在努力争取高管层的支持并成功扩展自动化工作。…- 0
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替代 NL2SQL，Agent+业务语义的创新产品设计
导读 本文将分享数势科技在数据分析这一智能化赛道中的一些思考与实践。主要会围绕以下几个方面展开：1. 引言：大模型技术对于数据分析领域能够解决哪些痛点2. 解决方案：智能分析产品常见设计思路以及优化路径3. 技术架构：Agent架构结合数据语义层 （Semantic Layer）如何实现产品落地4. 应用场景：某零售连锁行业智能分析助手落地案例5.…- 0
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腾讯分析型 BI+AI 产品 OlaChat 创新探索
导读 随着大数据和人工智能技术的快速发展，BI 领域正经历着前所未有的变革。BI 与 AI 的结合不仅为数据分析师和业务决策者提供了更强大的工具，也为整个数据生态系统带来了新的活力。在本次技术分享中，我们将深入探讨 BI 与 AI 结合的实践与思考，特别是如何利用 AI 技术提升 BI 产品的智能化水平，以及在此过程中产品形态上遇到的挑战和解决方案。本文将从以下几个方面进行详细阐述：1.…- 0
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国产 BI 的“耻辱”：QuickBI 的“后发优势”（删改版）
01—QuickBI 自评 & Gartner 评价在搜索引擎搜 QuickBI，很自然地就会进入它的“阿里巴巴”网站，它属于阿里巴巴旗下瓴羊智能的一部分，按照官方说法，QuickBI 整合于2017年，并在2022年成为瓴羊智能一部分。https://dp.alibaba.com/product/quickbi（老版）很惊讶的是，今年是 QuickBI 入围 …- 0
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让数据分析像聊天一样简单｜观远ChatBI来了
BI通过收集、整合和分析企业内部的各种数据，帮助企业发现数据中的模式和趋势，从而做出更明智的商业决策，以此来提升企业的经营能力和竞争力。无论是传统BI还是自助BI，都是为了在数据和人之间建立一座桥梁，使数据能够被更有效地理解和应用，但由于数据的复杂性和用户的多样性，他们无法完全消除数据和用户之间的距离。传统BI三大应用难点：查数不灵活、使用门槛高、知识难沉淀尽管BI相关技术不断进步，但很多企业仍存…- 0
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量化投资4.0：利用自动化、可解释和知识驱动的人工智能进行工程化量化投资
摘要量化投资已成为主流投资方法之一，经历了 Quant 1.0 - 3.0 的发展。Quant 3.0 虽在某些策略场景成功，但存在成本高、模型难理解和依赖大数据等局限。为解决这些问题，提出 Quant 4.0，其具有自动化 AI、可解释 AI（XAI）和知识驱动 AI 三个关键组件。自动化 AI 实现量化研究和交易的端到端自动化，提高效率；XAI 增强模型透明度和可解释性，利于风险控制；知识驱动…- 0
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电厂 | 引入正版论文库，知乎拿到了一张AI搜索的好牌
2023年，人工智能创业潮风起云涌。经过一年时间，就在这波趋势将由炙热转为冷静之时，诺贝尔奖用物理学和化学两大奖项，对人工智能研究作出了重大认可，仿佛在提醒人们，AI仍是这个时代最重要的关键词。AI在科学研究领域大杀四方，其实是个可以预见的结果。因为AI早已征服了科研人员，成为许多领域中不可或缺的工具，改变了他们的工作方式，进而推动了科学研究的进程。其中，最突出的就是AI搜索功能。研究人员利用AI…- 0
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大模型时代，BI系统的演化方向
近十年，BI 市场风云变幻，新名词层出不穷，如大数据、非结构化数据体系、数据湖、湖仓一体、数据中台等；这些层出不穷的概念如潮水般涌来，很多看起来高大上的概念并没有带来新的价值，让众多投身于数字化转型的团队深感困惑与迷茫。然而，在 AI 大模型问世前，在传统企业的数字化建设过程中，非结构化数据实际上并未得到有效利用。尽管文字、图片、视频等各种形式的数据都存储于大数据体系，但处理效率极低。这些非结构化…- 0
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Headless 指标解析原理
前文介绍了如何进行建模、如何创建指标；本文主要介绍基于度量，已有指标，原始字段三种模式定义新指标后，如何对其进行解析转换成查询引擎可执行的SQL语义。原子元素和指标原子元素：在模型已经定义好能够被模型识别的字段和度量。指标：由原子元素通过SQL表达式定义。衍生指标: 由指标通过SQL表达式定义。解析过程Headless接收到由Chat发来的SQL查询时，主要通过指标识别-定义拆解-指标…- 0
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ChatDBA: 数据库根因分析智能助手的实践与应用
导读 ChatDBA 是由上海爱可生开发的一款数据库运维领域的智能辅助系统，通过对话交互，提供数据库故障诊断、专业知识学习、SQL 生成和优化等功能，旨在提升 DBA 工作效率。本文将介绍 ChatDBA 是如何利用大语言模型实现其数据库故障诊断智能助手功能的。主要内容包括以下几大部分：1. 背景介绍2. ChatDBA 架构3. 挑战与解决思路4.&nbs…- 0
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大模型在国产工业软件中的应用场景探索
大模型是当前全球数字经济发展的热点和趋势，也是人工智能重要的核心技术。本文旨在探索大模型与国产工业软件的结合及其落地实现方式。探讨了工业大模型的概念及其在工业软件中的应用场景。以武汉开目信息技术股份有限公司自研的基于大模型的工艺自动生成系统为例，阐述了AI大模型在相关工业软件中的应用场景、技术难点及其解决方案。通过对大模型的研究，本文为大模型与工业软件的深度融合提供了新的视角和应用落地的思路。1 …- 0
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ChatBI：基于文心一言的生成式数据分析技术探索
主要内容包括以下几个部分：1. BI 技术的发展与大模型带来的新机遇2. ChatBI 的设计理念和平台介绍3. ChatBI 背后的技术内幕4. 落地效果分享嘉宾｜百度移动生态数据研发部编辑整理｜吕晶内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01BI 技术的发展与大模型带来的新机遇1. 技术视角从技术视角看，不管是什么新的技术，想要成为新的趋势，本质…- 0
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高准确的 Text2SQL 在腾讯落地的智能数据分析平台最佳实践
导读 在当今快速发展的数据分析领域，智能分析平台正经历从传统 BI 到敏捷分析，再到智能分析的转变。随着移动互联网的兴起和大语言模型的出现，数据分析变得愈加普及，用户可以通过自然语言与系统进行互动，获取所需数据。然而，即使在敏捷分析阶段，仍然存在一定的学习成本。大语言模型的引入为数据分析带来了新的机遇，它不仅提升了语言理解和生成能力，还使得逻辑推理与工具使用变得更加高效。通过对用户自然语…- 0
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提升NL2SQL准确率的3点建议与实践参考
ChatBI通过将复杂的数据分析过程简化为用户与机器的对话，使得用户无需具备专业的数据分析技能，也能轻松获取所需的数据洞察，将极大地降低数据分析门槛，提高数据分析的效率和便捷性。基于大模型的NL2SQL是当前实现ChatBI的核心技术路线，但也是ChatBI最大的技术难点。当前从企业实践来看，端到端ChatBI产品的准确率最高能够达到85%左右，意图识别、模型微调、NL2SQL取数等多个环节都会造…- 0
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