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关于可落地的LLM+BI项目真正的一些梳理
背景 在工作中接触/使用大模型已经超过1年了,大部分是做分析/BI相关的场景。过去半年做指标平台+大模型应用项目,最终也有客户实际落地,梳理下自己的一些总结。 首先要说明的是,项目的结果是以产品形式交付给企业客户,那么往往就会遇到诸如私有化/本地化/国产化的限制,就要求我们的方案需要足够的健壮,且在较小的模型下也有稳定的表现。 &nbs…- 11
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承认你的SEO策略是垃圾吧!啃完普林斯顿最新论文,不懂GEO,内容做得再好也是屎
最近很多做站长、做内容的朋友都在焦虑:“大家都去问AI了,谁还点我的网站?”这确实是个大问题。以前我们做SEO(搜索引擎优化),是为了讨好百度的爬虫、Google的蜘蛛;现在,规则变了,我们需要讨好的是GPT、Claude、Perplexity这些“大模型大脑”。这就是我们今天要聊的新物种,GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)。为了搞懂这玩意儿到底…- 5
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利用AI Agent提升大模型Text-to-SQL能力应用实践
导读 当前,随着大模型技术的不断成熟,其应用已逐步迈向1-N的规模化扩展阶段。在这一转型过程中,用户愈发关注大模型在实际应用中的表现,尤其是如何提升其适应性和准确性,成为了用户最为关心的问题。本文深入探讨了Text-to-SQL技术的应用发展历程、存在不足以及优化策略,分享了利用AI Agent增强大模型服务能力的实践案例,旨在为企业的智能化建设提供有益的思路参考和方法。作者…- 2
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全网都在抄 Karpathy 的知识库,但大多数人只学到了皮毛
这几天刷推特,满屏都是 Karpathy 和他的知识库。起因是他在 4 月 3 号发了一条长推,聊自己最近怎么用 LLM 搭建个人知识库。这条推文的浏览量直接干到了 1800 万,评论区挤满了各路大神。Obsidian 的创始人 Kepano 来了,Lex Fridman 来了,各种开发者都在下面分享自己的实践。然后,这股风很快就吹到了国内。公众号、小红书、…- 5
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让AI真正长在工作流里——企业微信给了龙虾一个工位
我们想象一个场景——一家公司新招了一个985毕业的年轻人。然后人到岗之后不给他工位和OA权限,不拉他进工作群,也不告诉他公司通讯录在哪里,甚至连WiFi密码都不给。还跟他说:你能力很强的嘛,自己想想办法。那么这个人能干什么?答案是他什么也干不了。别笑。今天大多数企业用AI的状态,就是这样。的确,现在这个时间点,很多企业都已经开始用AI 了,甚至也采购了很多 AI 工具。但大家用AI 的方式,往往还…- 4
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开发者神器 Collaborator:终结窗口切换地狱,在一个无限画布上搞定所有 AI Agent 开发!
这篇文章将带你认识 Collaborator,一款专为 AI Agent(智能体)开发者设计的原生桌面应用。如果你是 macOS 用户,并且厌倦了在终端、编辑器和浏览器之间频繁切换,这篇文章就是为你准备的。准备好升级你的开发工作流了吗?1. 你的大脑和内存,还要被多少个窗口挤占?作为一个开发者,你平时的工作桌面是怎样的?是不是经常开着好几个终端窗口跑不同的脚本,旁边还挤着 VS Cod…- 4
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多智能体协作技术在运营商客户服务领域中的应用与实践
多智能体协作技术在运营商客户服务领域中的应用与实践摘要:面对千变万化的用户需求、海量并发与跨系统的复杂业务流,传统的客服系统与规则引擎已难以满足运营商在效率、专业性与可控性上的新要求。亚信科技提出并实现了渊思·智能体平台解决方案——一套以多智能体协作(Multi-Agent)+ 大模型理解 + 自动化流程执行为核心的行业级解决方案。方案通过统一的前端触点接入、分域智能体编排、AI 能力纳管、图形化…- 2
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从检索到理解:Karpathy的LLM Wiki为什么比RAG高一个维度
RAG 的技术路径并没有失效,但它对"知识"的处理方式仍有边界:每次查询都更像重新组织信息,而不是持续积累理解。Karpathy 的 LLM Wiki 提示了另一种方向:让 AI 不只是帮你找到信息,也参与把信息整理成更可用的知识。4月3日,OpenAI 创始团队成员、前 Tesla AI 高级总监 Andrej Karpathy 在社交媒体上发了一条帖子,说自己最近开始更频繁…- 8
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【金猿案例展】中信百信银行——Data Agent智能指标项目
中信百信银行作为国有控股的数字普惠银行,自成立以来持续深耕数字金融创新,已构建完善的数字原生银行架构与数据基础设施,为智能化升级奠定了坚实基础。随着数字经济深入发展,传统BI工具已难以满足业务对敏捷洞察的需求。为此,中信百信银行启动智能指标平台项目,引入Data Agent技术,旨在以智能体重构数据消费模式,推动从“人找数”到“数驱动”的范式升级,为数字银行高质量发展注入新动能。时间周期:开始时间…- 3
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大规模生产的 AI 播客正在颠覆这个脆弱的行业
如今,人工智能使得大规模生产完全由虚拟主持人主持的播客成为可能,这一发展正在颠覆一个仍在摸索自身定位且商业模式脆弱的行业。自谷歌一年多前推出 Audio Overview——首款面向大众市场的播客生成器,能够从文档和其他输入内容中创建节目以来,从 ElevenLabs 到 Wondercraft 的一波初创公司纷纷涌入这一领域。无需工作室,无需在麦克风前的人类,甚至无需录音——然而却能产出一场生动…- 2
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Quick BI站稳Gartner ABI挑战者象限,打造“人人能用的BI”
2024年Gartner十大战略技术趋势报告提出,生成式AI将真正提高应用的智能化水平,从而改变客户、用户、产品负责人、架构师和开发人员的使用体验近日,全球权威IT研究和咨询机构Gartner商业智能与分析平台魔力象限报告(Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms,简称ABIP)出炉,Quick…- 7
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刚刚,苹果版 ChatGPT 曝光,AI Siri 将接管你 iPhone 上的一切
Siri 要有自己的独立 App 了。不是那个按一下电源键蹦出来、说两句就断片的 Siri,是一个长得像 ChatGPT、能聊天、能翻历史记录、能上传文档分析的「全新 Siri」。彭博社记者 Mark Gurman 今天凌晨爆出了一颗重磅炸弹:苹果正在内部测试一款独立的 Siri 应用,代号 Campo,计划 6 月 9 日在 WWDC 上随 iOS 27 一起亮相。如果消息属实,这将是苹果自 2…- 6
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真建议企业人手都需配上这个「AI搭子」
在 DuMate 和秒哒一起做的这个应用里面,我们贴入一段文本,让它直接帮咱们去生成,它能够自动调用里面的插件能力,去帮我生成一段真实的播客,这个感受真的太真实了,之前做SaaS应用从来没有这么快过。很有意思的是,百度自己官方的这篇新文章,就是DuMate写的排版好的然后自动推送的。因为它也流出了DuMate的小尾巴标记哈哈。其实我没有特别想把这件关于 DuMate 真实体验的事说得多么高大上。如…- 1
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小龙虾OpenClaw在HR领域的30个应用场景
最近小龙虾OpenClaw爆火,我最近也有一些尝试:我的小龙虾OpenClaw实践,自动抓取问卷数据实操分享:1分钟用QQ成功对接小龙虾OpenClaw在如下这个沪语+散装英语短视频中我建议大家要重点思考在自己的领域有什么应用场景,因为这是能把小龙虾用起来的关键。OpenClaw是一款基于大模型驱动的自动化Agent框架,对于HR来说,它有如下这些核心价值:跨平台互通:打破各类自研系统、外包招聘门…- 7
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如何让Agent更符合预期?基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验
背景今年我们团队重点投入在“云小二 Aivis”项目中。云小二 Aivis 是阿里云服务领域的数字员工,它标志着我们从传统的智能辅助客服,迈向了更端到端 Multi-Agent 的数字员工能力的全新阶段。云小二 Aivis 核心是基于 LLM 的思考推理能力,在 Multi-Agent 架构下,结合各类MCP Tool、Browser Use、Computer Use等工具调用能力,可以让数字员工…- 4
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融资1500万美金,打造了一个AI HR通才,还专门搞了一个垂直模型
你有没有想过,HR 这个行业可能正在经历一场彻底的革命?当其他行业还在讨论如何让 AI 更好地"辅助"工作时,有一家名为 Wisq 的公司已经创造出了世界上第一个专门为 HR 领域训练的大语言模型 HRLM,以及第一个真正意义上的 AI HR 专员 Harper。最近,他们刚刚完成了 1500 万美元的融资,准备加速推进他们所谓的"HR Agentic 时代"…- 4
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AI 时代的设计准则:10 条启发式原则让用户体验更智能
对尼尔森 / 诺曼(Nielsen/Norman)最初提出的 10 条用户体验启发式准则的一种建议性重新梳理 —— 浓缩为 3 条核心原则,聚焦于系统行为、用户心理模型以及交互动力,而非停留在表面层面的评判。在设计这个的时候,前十列表很受欢迎。1994 年出版,30 岁生日快乐!设计是一种高功能的欺骗。并非因为它不诚实 —— 而是因为它关乎人性。我们通过隐喻、直觉和品味构建系统,将混乱的现实转化为…- 2
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《2024中国制造业智能BI解决方案与案例》报告正式发布
制造业作为我国经济的重要支柱,正面临着全球化竞争加剧、消费者需求多样化、资源环境约束加强等多重挑战。在这样的背景下,如何有效利用数据,提升决策质量,优化资源配置,成为制造业数字化转型升级的关键。商业智能(BI)并非新概念,但其内涵和外延随着技术的发展而不断扩展。在经历了“以报表为核心的IT响应式服务”和“以宽表为核心的自助可视化分析”后,智能BI已经进入“以指标为核心的可视化分析、增强分析”阶段,…- 9
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别把AI交给IT部门
编者按:面对AI,很多企业会把它交给IT部门去管理。然而,沃顿商学院副教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)却警告:把AI交给IT部门,是一种严重的资源错配,恰恰浪费了AI潜在的变革力量。如何利用AI的变革潜力?伊桑·莫利克在文中提出了AI组织的构建模型:“领导层”、“员工群体”、“实验室”,值得参考。伊桑·莫利克曾入选《时代周刊》2024年全球100位最具影响力AI人物,长期研究AI与工…- 5
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AI Agent落地“卡壳”?腾讯云用100毫秒沙箱打通“最后一公里”|甲子光年
2025年,Agent很忙。上半年忙着比谁的模型更聪明,下半年忙着解决一个更现实的问题:怎么让这些聪明的Agent真正“动起来”?有些企业满怀期待地引入“数字员工”,希望它们能自动完成数据整理、客户服务、代码编写等重复性工作,然而现实却频频“打脸”:任务执行到一半突然中断,面对突发流量时响应迟缓,算力成本居高不下,甚至因为安全漏洞让企业数据面临风险。这不是个别现象。据Gartner测算,2028年…- 3
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我花了 40h,就为了在微信里使用 cc 爽一点
微信已经能接入 AI 了,大家都知道。但接的是哪个 AI、能力上限在哪,才是关键。cc2wechat 做的事:扫个码,你的微信直接连上本地的 Claude Code。手机发消息,电脑上的 CC 处理完自动回复。不需要服务器,不需要公网 IP,全在你本地跑。01 - 30 秒上手# 安装npm install -g @aster110/cc2wechat@latest# 扫码登录(浏览器弹二维码,微…- 3
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终于测到一个不像玩具的AI Agent了
Qoder 最近出了一个新东西,叫 QoderWork。一个可以直接操作电脑、替你执行任务的 AI Agent。这类产品,最适合拿真实工作场景来测。因为大家现在已经不缺“会说话的AI”,真正稀缺的是能把事情做完的AI。这次实测,来自我们团队里的 Qoder 深度用户。自从 Qoder 发布后,他月月都是 130 刀的 Pro+Ultra 用户。从 Pro 到 Pro+ 再到 Ultra,…- 1
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Claude Skills 40分钟构建企业级智能客服系统的完整流程
Anthropic在几天前发布了Claude Skills(智能体技能)功能,这项新特性在某种程度上比Model Context Protocol(MCP)更具实用价值。Claude Skills允许开发者为Claude Code提供定制化的技能包,使其能够理解和使用未曾接触过的开发框架和工具包。本教程将通过一个完整的实战案例——构建企业级智能客服系统——来演示Claude Skills的核心使用…- 1
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我搭了一个智能体,帮想转岗AI产品经理的小伙伴更好的准备面试
本文介绍了我基于腾讯元器智能体平台搭建的一款面向 AI 产品经理求职者的面试辅导工具。该智能体能根据岗位 JD 自动拆解考核点并生成模拟面试题,支持具体题目的解析与答题框架构建,结合知识库与联网搜索能力,帮助用户系统化、高效地准备面试,尤其适合转岗、应届或希望提升面试通过率的从业者使用。越是跨“业务 + 技术”的岗位,面试准备越不应该靠刷题。AI 产品经理就是典型。你打开一个 AI 产品岗位的 J…- 7
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