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用 Eino ADK 构建你的第一个 AI 智能体：从 Excel Agent 实战开始
本文将会向您介绍如何利用 Eino ADK (Agent Development Kit) 构建一个强大的多智能体系统。往期链接：Eino ADK：一文搞定 AI Agent 核心设计模式，从0到1搭建智能体系统以 Excel Agent 这个实际业务场景为基础，Excel Agent 是一个能够“听懂你的话、看懂你的表格、写出并执行代码”的智能助手。它把复杂的 Excel 处…- 3
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我们到底在和谁竞速 ——谈AI的应用
我们到底在和谁竞速 ——谈AI的应用 文：二本海默01序言：加速器前几天做作业，最大的感受就是，现在的客户端和网页版免费AI越来越强大了，不只是模型本身，还有调用工具的能力。这点，我最早是在豆包身上发现的。从它的…- 5
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Skill 创作手记： 我把微信聊天记录通过skill转化成【可搜索的知识库】
Part 1: 灵感来源我在的一个学VibeCoding的高质量社群（AI黄叔的群），每天都会有人分享有价值的链接。GitHub 项目、飞书文档、技术文章……我曾经花了半天搞了个可以提取微信文章到数据库的一个工具，唯一没有自动化的是，文章链接要自己一个个复制，大概每天5-10分钟。但第二天我就没有继续更新了，我突然意识到一个问题——有些事操作很简单能做，但我就是不想每天做。复制链接很简单，但很难每…- 7
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企业AI应用落地的一些思考和记录
上周参加了一个AI相关活动，记录一些碎片的想法和思考整体的感觉是不管是对外提供服务的，还是内部的一个小的服务部门，基本都在非常积极地做各种AI或者Agent相关的实践，甚至感觉做的有点过度了，就是为了能在实际的业务中真的用起来，在工程上做了非常多的事情，这个趋势应该是非常明显的，在不同的企业和行业内的探索和实践程度应该是在飞速增长的，不过具体的效果上可能也是未知的越大的企业，或者业务本身的规模越大…- 3
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大面积裁员？AI恐慌下，资深程序员和文科生的大利好
这几天，朋友圈被“裁员”刷屏了。阿里、字节、网易，连一向岁月静好的 B 站也没能幸免。更夸张的是，有的城市、有的业务线是整锅端，直接清零。消息一出，评论区立马炸了锅。大家的第一反应惊人的一致：“完了，AI 编程把程序员干掉了。”乍一听，这逻辑简直完美。程序员开发了 AI，AI 学会了编程，然后反手把程序员送回了家。这不仅是“教会徒弟饿死师傅”，这是“师傅亲手造了个灭霸，一个响指把自己弹没了”。事实…- 0
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钉钉AI表格太狠了！聊天记录自动整理，从此告别复制粘贴
一条消息就能建表，一个机器人就能打通所有聊天记录大家是否经常遇到这样的情况：客户反馈在钉钉群里刷屏，项目讨论散落在各个聊天窗口，重要信息转眼就被淹没在表情包里？每天复制粘贴到手软，整理信息到头晕，这是许多职场人的日常痛点。钉钉AI表格的最新功能，让这一切成为了历史。它通过智能机器人和自动化工作流，将碎片化的聊天信息自动整合到结构化表格中，实现了沟通与数据管理的无缝衔接。钉钉AI表格的解决方案是：让…- 3
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我的面试焦虑，被腾讯会议和元宝治好了
3个月前，我测评了腾讯会议的AI托管，成功搞定了上高铁坐飞机的时候开会没网的问题。我的开会焦虑，被腾讯会议和腾讯元宝治好了这次又刷到更新了，AI纪要新增了面试助手，学霸笔记等模版。这就很奇怪了，作为半个AI录音区博主，我先给大家看看常规的纪要模版和数量，小几百了肯定有，AI硬件录音笔的转录模版数量也不少，几十个都是常规操作。鹅居然会减法，把那么多录音场景砍剩四种了，我最好奇的是面试助手，我用AI纪…- 4
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Claude code 产品经理Cat Wu亲述：我是如何用AI彻底重构PM工作流的
Claude Code 产品经理Cat Wu刚写了一篇博客，详细剖析了AI如何重塑她的工作流，强烈推荐所有PM阅读，除了PM，我觉得AI时代人人都是产品经理，尤其是你想做出有影响力的产品时这篇文章更值得阅读。以下是详细内容：2024年10月，Claude Sonnet 3.5（新版）发布之后，我养成了一个习惯：每次有新模型出来，就让Claude Code（当时还是内部工具）给Excal…- 6
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教程｜用腾讯乐享AI知识库+WorkBuddy构建内容生产工作流
3月27日晚上，我去了腾讯云虾友会上海开放麦和大家分享养虾经验：当天如果有在现场，或者看直播的小伙伴，应该已经听到了我是如何用我的龙虾来做自媒体的，我分享了 2 个案例：1、用龙虾来帮我做 AI 视频，一句话生成完整一致性连贯视频+工作流画布2、用龙虾来帮我做小红书图文排版工具这两个技巧我分别发过公众号和小红书，感兴趣的小伙伴们可以翻翻我之前的内容。做这两个案例的时候，我和龙虾的协作还比较零散单点…- 8
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我把小红书封面图自动化了：飞书文档写完，一键生成
很多人不知道，其实我平时写文章，是靠飞书文档来写第一版的。但写完之后，还要做三件麻烦事：把全文复制给 AI，让它生成主标题和副标题把标题复制进我做好的封面模板导出封面图，再贴回小红书发布这几步，做一次还好，做多了真的很烦。 于是我就想，能不能把这套动作彻底自动化？当然可以。我试着在飞书多维表格，用自动化工作流，只需要把我写好的飞书文档链接加进去，剩下的步骤就是点一点，实现标题、封面图的一键生成。最…- 3
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从“聪明的废物”到“数字员工”，智能体落地如何破局
▎智能体的价值不在于它有多“聪明”，而在于它有多“可靠”，这离不开底层基础设施的安全兜底与效率支撑。2026年伊始，开源智能体框架“龙虾”（OpenClaw）爆火，AI Agent（智能体）不再局限于专业部署，而是快速进化成国民级玩具，掀起全民“养虾”热潮。尽管不少人用起来以后发现理想和落地之间存在巨大落差——这个被称作“大模型的手脚”的明星框架，看似执行能力拉满，却在安全、稳定、可管理上漏洞百出…- 2
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打通任督二脉！当 Google NotebookLM 把这俩货焊在一起，我知道数据游戏规则变了
说实话，第一眼看到 NotebookLM 这个年终更新弹窗时，我的内心毫无波澜，甚至有点想笑。“Data Tables（数据表格）”？就这？这都 2025 年底了，市面上哪个 AI 工具不敢吹自己能生成表格？我缺的是那一两个歪瓜裂枣的 Markdown 表格吗？我缺的是能这种把核武器当鞭炮放的自信。这帮谷歌工程师，有时候真挺让人无语的。他们把最狠的杀招，藏在了最不起眼的更新说明里。我本…- 1
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从 Sierra 到 Jekka：AI 的边界、大规模实践与终点
在国内，很少有人真正讨论「客服」这个话题。但如果我们想准确理解 AI 的边界，尤其是它与人的交流能力，客服恰恰是一个关键切入点。这也解释了为什么硅谷对客服如此重视——像 Sierra、Decagon 等公司都把它作为核心关注点。如果读者无法摒弃对「客服」一词的固有偏见，那么这篇访谈可以跳过。关于 Jekka AI：Jekka 团队来自 MSRA，Amazon、Google、Alibaba 等知名企…- 0
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AI 发展太快跟不上？一张四象限图帮你做减法
有读者问了一个好问题：AI 发展日新月异，急速迭代，概念/技术/产品层出不穷。但是当前工作繁重（工作本身跟 AI 直接关系不大），即便是很多比较流行的 AI 相关的东西，也不可能都花时间去了解/理解/深度使用研究。一方面希望跟上 AI 的浪潮，另一方面目前的精力又不允许。哪些原则可以辅助做以下判断：“哪些东西不必花时间/哪些东西简单了解即可/哪些东西需要花一些时间去学习/哪些有必要深度使用学习”，…- 3
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ChatBI开源实现: AI+BI的产品设计
产品起源为什么要做这样的产品？文章xxx中有介绍为什么要自己做这样的产品？1、低成本试错；2、未来数据生态入口；为什么要基于Supersonic做？1、UI交互与国外SaaS产品对齐；2、RAG+Agent能力增强；33、生态集成：更多数据源、更多大模型、更多语义模型、更多数据工程生态；4、基于大模型增强的数据分析能力开源协议友好：可魔改商用社区活跃：1、凌晨/周末项目成员回答问题、提交代码；2、…- 2
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今天，钉钉掀桌子：当 “企业版苹果生态” 出现，打工人的工作命运被悄悄改写
2026 年，很可能会被反复写进回忆录。如果说 iPhone 重新定义了「人如何使用互联网」，那么，AI 钉钉 1.1，很可能在悄悄定义：「企业如何使用 AI 工作」。OpenAI 在前面抛出一句话：第一个真正意义上的 AI Agent，将像“新工种”一样进入企业。在大洋这边，杭州，2025年12月23日，钉钉开了一场大会，给出了一个在中国更本地化、更落地的回答——AI 钉钉 1.1，代号「木兰」…- 3
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Kimi上线了OpenClaw手机版，给大家分享5种知识管理的神级技巧
最近沉迷Obsidian，OpenClaw+Claude Code的组合可以定时帮我把所有信息都存到Obsidian里，提示语放里头，内容选题放里头，邮箱里的订阅也都搞里头，今天先就来说说我的阶段性踩过的坑，用Agent做知识管理！把URL，文件，图片啥的丢给OpenClaw读取只是第一步，用好定时和记忆系统才是真的爽。比方说做个第二大脑 or 定时定点追踪某一个领域的热门视频，入库的知识还能自动…- 5
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AI 时代的效率神器，构建学习新范式：NotebookLM
最近发现 Google 的 NotebookLM 偷偷升级了，新功能真的让我眼前一亮。但这次我不想讲它能怎么帮你做 PPT、做汇报。高强度使用 3 天后，我发现这个工具真正的价值，在于个人学习效率的极度提升。它不是一个“应付工作的效率工具”，而是 AI 时代的知识理解加速器。它能把一本 300 页的专业书，通过思维导图、闪卡测试、信息图表、PPT 这些多元化的视觉形式，让你在…- 2
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凌晨的GPU终于不闲置了，我用M2.7跑通了自动化科研流水线
不看榜单跑分，我们直接让 M2.7 接管了查文献、修 bug、跑实验的科研流水线。过去一年，业界大多把精力卷在了外部的 Agent Harness 上，任务编排与工具链越做越重。但面对真实的复杂业务，外围脚手架搭得再精巧，一旦底层模型的指令遵循率掉链子、长上下文一断档，整个流水线往往在第四步、第五步就会全盘崩溃。刚刚发布的 MiniMax M2.7，试图从底座层面强行破局。它原生具备多智…- 3
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如何让 BI 和 AI 用上同一份“好”数据？这份白皮书给你答案
在 AI 分析师火速上岗的今天，我们的数据技术栈可谓既光鲜、又尴尬：底层是昂贵的湖仓一体和 MPP 引擎，上层是渴望“即问即答”的 Data Agent，中间却卡着一道 30 年前的老工序——“人工 ETL + 物理宽表”。AI 想要任意组合维度？对不起，这张宽表没这个字段。AI 想要实时归因？对不起，那是下周的排期。AI 想要准确结论？对不起，三张报表三个口径。既要让 BI“稳得住”，也要让 A…- 1
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重磅！海尔凭什么成为全球首座“人才灯塔工厂”？35项AI人才赋能方案
9月16日，世界经济论坛（WEF）官宣，海尔重庆冰箱互联工厂荣获全球首座、也是目前唯一一座 “人才灯塔工厂”。这不只是一个荣誉，更是全球智能制造与人才发展融合的里程碑！作为AI赋能者，我深度好奇：海尔究竟用了什么“黑科技”，能把员工流失率降40%，创新参与度提61%？这背后部署的35项数字化及AI人才赋能方案，藏着中小企业和超级个体未来AI落地的核心密码。新闻地址：https://www…- 0
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我分析了 1000 个 skills，这是最推荐的 30 个
01去年 Prompt 最火的时候，我做了一个提示词共享平台PrompterHub.cn。半年多过去，平台积累了一万用户。在 Skill 刚火起来的时候，我不只一次想在这个平台加入 Skill 模块，但Skill 是托管文件夹，Prompt 是处理文本，前者对技术和资源要求高，靠我一人很难做起来。不过 clawhub 的创始人 Peter Steinberger 就做了这个平台 Claw…- 1
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