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鹅厂员工有哪些小众的 AI 玩法？
当大多数人还在用 AI 写文案、做总结时，有人已经拿它修电动车、找耳机、选车牌，甚至复盘一场吵架。这次带大家看看鹅厂员工们发掘了哪些真实又小众的 AI 玩法？看似脑洞大开，却可能比你想象中更实用。也欢迎大家在评论区晒出你自己的AI小众玩法。 01｜生活外挂类 kikiq-财务会计及分析 剪辑宝宝的视频，能方便找到几千个视频里合适的素材片段： （1）先让AI整理和重新命名视频+缩略图； （2）然后告…- 0
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Vibe Coding 以后，我选择了CLI
告别IDE繁杂界面，转向CLI+Agent的简洁高效，harness才是决定代码能力的关键。 核心内容： IDE界面复杂导致注意力分散的问题 CLI+Agent的使用体验：少界面、低干扰 harness的重要性及对比App的优势 我一直没有养成 IDE 的习惯。 从 Cursor、VS Code，到后来各种带 Agent 的编辑器，我都能用，但很少觉得舒服。窗口太多：文件树、代码区、终端、调试器、…- 1
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当知识不再稀缺，一个人最该握住的是什么
AI时代知识不再稀缺，别再焦虑“不可替代”！真正的核心是独一无二的独特性，这是任何人、任何工具都拿不走的壁垒。 核心内容： 颠覆“不可替代”认知，提出“独特性”才是个人核心价值 AI无法复制的两大特质：价值观判断与生命感 对抗虚无感第一步：解绑“个人价值=知识储备”的捆绑等式 身边很多深耕行业多年的朋友，最近都陷入同一种迷茫：自己做了十几年的工作，AI 上手就能完成大半，那自己这么多年的积累，价值…- 3
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传统代码评审为什么在AI时代失效？一个7层门禁方案
AI时代代码评审失效？传统逐行Review已过时！Uncle Bob提出7层自动化门禁方案，平衡效率与质量。 核心内容： 传统代码评审在AI时代的痛点场景（开发者逐行review的效率困境） Uncle Bob的7层自动化门禁方案（单元测试、Gherkin验收测试等具体关卡） 自动化门禁的边界与传统评审价值的重新定义（测试覆盖与质量管控的平衡） 上周刷X的时候，看到Uncle Bob（Robert…- 2
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刚加入 FDE？你看清这份工作真正的职业红利了吗？
QUOTE FDE 真正的红利，是把职业成长从“熬年限”改成“拼问题密度”：别人要在产品、研发、咨询和业务里分别撞几年墙才看懂的事，你会在真实项目里密集经历——什么值得做、什么敢上线、什么组织愿意买单，以及怎样把一次交付变成后面十次的底牌。 —— AFN 先说明一下：文中的项目故事，都是我把多个项目中反复出现的情形做了 匿名化、抽象和合并，不对应任何一个具体客户。真实客户的名字、数据和深夜群聊，继…- 2
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亲历 AI 提效的真实混乱：一个 PR 改了 50 万行代码、产研关系差点崩了
一个 PR，50 万行代码变更，一个工程师写出来的，没有人 Review——因为没办法 Review。 一次静默的 Agent 性能退化，查了日志没报错，查了代码没 Crash，查了模型没降智，最后把所有工程师拉到会议室里关上电脑一起读 System Prompt，才发现两段描述是矛盾的。 产品经理在 Linear 里提了一个 Issue，工程师让 Claude Code 调研了一下，回复了一篇万…- 1
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海外Agent实践：让问题直达源码，助力团队提效！
爱奇艺海外事业部在AI编程全面普及的背景下，进一步探索实践，基于Cursor TypeScript SDK先后构建Code ChatMCP（代码即时问答）、Intl Chat Debug Agent（国际站排障助手）两个云端智能服务，针对业务咨询、反馈排障、产品迭代联调等场景，按实际业务路径自动跨系统串联多方数据并结合代码综合分析汇总，助力产研工作提效。本文梳理Cursor SDK的能力边界、方案…- 1
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《创始人手册：打造一家 AI 原生初创公司》
这是一篇真正的好文章，来自 Anthropic给各位创业者的指南，原文为全英文，现方便各位同学阅读，全文翻译为中文，并分享给大家： 第一章：重启的创业生命周期 AI 正在重塑初创公司的构建方式。如今，从未写过一行代码的创始人也能发布生产级应用；“十人独角兽”也不再只是逆袭故事，而正在成为一种可以被主动设计的组织方案。 在 2026 年，AI 可以编写生产代码、开展市场研究、综合分析竞争格局、起草投…- 0
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从 Vibe Coding 到 AI 原生研发团队：一套能落地的工程实践
作者：masoncai 导语 ：AI 写个人玩具项目很顺手，但落到真实业务里就是另一回事了。这篇整理了我们在打造 AI 原生研发团队上摸出来的一些经验，主要讲四块：通用能力怎么搭、Harness 工程实践、开发跟产品怎么协同。我们希望打破职能边界，让不懂代码的产品同学也能借 AI 东风，自主定义并实现各类内部运营工具，从而带动整个团队的研发效能迈上新台阶。 还有踩完坑之后的一些 Lessons。希…- 0
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AI 写得更快了，决策却更慢？先画清四类瓶颈
当AI让产出提速，决策却成新瓶颈？本文为你提供一张定位图，助你快速诊断并优化决策流程。 核心内容： AI时代决策变慢的常见现象与原因分析 四类决策瓶颈的定位与诊断方法 构建可追踪决策工作流的具体实践建议 你可能刚经历过这种一周。 周一，AI 帮你把三版方案、一版 PRD、两页竞品对照都写出来了。 周三，评审会开了两小时：大家在对比「看起来都不错」的选项。 周五，会议纪要还在，却没人签下「就选这个」…- 1
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为什么我们的生产力实际上还没有提高10倍（目前为止）
AI 带来的生产力革命尚未实现10倍提升的潜力，关键在于个人实践与组织架构的协同变革。 核心内容： 个人面临的三大挑战与优化实践 组织层面的挑战与优化策略 实现指数级产出与线性影响的关键转变 如今大多数人工智能用户的工作效率提升幅度约为 10–20%，无论他们声称 AI 多么“颠覆性”，或者他们编写了多少行代码。然而，我仍然认为 2 倍甚至 10 倍以上的提升是真实存在的，也是合理的预期。真正的变…- 1
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10 个深度研究 AI Skills：从市场信号到商业决策，一套组合搞定
2627 words, about 14 min read 这段时间，除了 AI 编程，我用得最多的一类能力就是深度研究。 学术研究要读论文、核引文；商业研究要看市场、竞品和人；职场里临时接到一个陌生课题，也得在有限时间内把资料、判断和建议交出来。它们底层是一件事：先弄清问题，再拿到可信材料，最后给出别人能据此行动的结论。 深度研究不是一个大 Skill，而是一支临时研究团队：有人负责看外部信号，…- 9
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设计流动摩擦：AI 原生团队的核心能力
AI原生团队正面临“流动摩擦”新挑战：局部提速为何让整体交付更慢？关键在于驾驭不均匀的AI加速。 核心内容： AI引发软件研发从“生产能力”到“流动能力”的范式转变 剖析需求、设计等环节中“流动摩擦”的产生与表现 探讨AI原生团队如何构建匹配新节奏的核心能力 最近，天天在卷需求、卷设计、卷代码等，看到也遇到一系列的团队摩擦问题。便想简单整理一下，写成一篇文章。 过去几年，我们讨论 AI 对软件研发…- 0
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WorkBuddy 这 8 个 skill：很好用，但你不知道
掌握这 8 个 WorkBuddy Skill 的正确打开方式，让你的工作效率倍增，不再被无效工具困扰。 核心内容： 转变思维：从“先找工具”到“先明确任务” 四大核心能力分类：制作、抓取、整理与优化 每类技能的具体应用场景与使用边界 第一次打开 WorkBuddy 的技能市场，很容易进入一种熟悉的状态： 这个能做图表，装。 那个能抓网页，也装。 再看到“自动记住教训”，感觉更不能错过。 结果装了…- 2
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工作中最值得积累的，不是经验，是判断模型
从执行到架构的跃升，关键在于构建可复用的判断模型，而非依赖会过时的具体经验。 核心内容： 从依赖经验到构建判断模型的思维范式转变 判断模型在快速变化领域中的长期价值与高杠杆率 判断模型如何帮助大脑压缩信息、降低认知成本 最值得积累的，不是经验，是判断模型。 这句话它点出了职场人从“执行层”向“架构层”跃升的关键分水岭。 具体经验会随着环境变化而贬值；而经过提炼和校准的判断模型，更容易跨场景复用，并…- 1
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OpenAI高管教练眼中，AI时代最稀缺的四层能力
AI时代，真正的稀缺不是工具使用，而是内在的稳定与判断力。OpenAI高管教练揭示，顶尖研究者能走得更远，靠的是情绪清晰度和决策勇气。 核心内容： AI焦虑背后的情绪回避问题 情绪清晰度：感受但不被情绪控制 智慧堆栈的四层能力框架 当AI拉平知识和执行，真正关键的是内在系统。 最近随着各种AI智能体能力爆发，我看到一个很普遍的状态：很多人每天花大量时间学习和使用AI，但心里越学越不踏实。 比如，收…- 1
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我的工作和生活，已经完全被AI改变了
01 * * 关于我的变化 经历了几个月后，我个人的工作和生活，已经完全被AI改变了。 一站式AI工作台 上面这张图，是我个人的“一站式AI工作台”，它是基于obsidian搭建起来的。 我现在，每天90%的工作和学习，都已经在上面完成。 你可以看到，ta接管了我的学习、读书、思考决策、重要工作和项目推进，乃至其他一切。 并且，ta还能自动帮我把我的语料，持续变成可用的skill，真正实现了“个人…- 1
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AI时代，如何打造真正高效的小团队
过去，完成一项稍复杂的经营任务，往往意味着一条漫长的组织接力：业务提出需求，产品整理方案，数据提取指标，技术评估实现，运营准备上线，法务和财务再逐层把关。每个环节都在工作，但大量时间消耗在等待、转述和重新解释上。现在，AI 可以帮助少数人完成检索、分析、写作、原型、代码和流程执行。于是，一个诱人的结论开始流行：团队可以更小，层级可以更少，很多职能可以被重新吸收。但真正把团队缩小之后，许多管理者很快…- 1
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为什么说AI时代人最稀缺的是品味标准？
从《蒙娜丽莎》的天价到日常的艺术品鉴，本文揭示AI时代稀缺的不是技术，而是判断好坏的标准与品味。 核心内容： 从名画天价现象引出判断标准的缺失 剖析各领域“看不出好坏”的普遍困境 探讨品味标准背后的专业知识逻辑 01 5月份的时候，法国一个科技公司的CEO建议政府将藏在卢浮宫博物馆的世界名画《蒙娜丽莎的微笑》卖掉，便于法国政府 应对新冠疫情带来的经济下滑。这位老兄认为这这幅全球最知名的画能值500…- 2
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微信群接龙接了200单，她用WorkBuddy 3分钟把账算完了
微信群接龙200单，3分钟自动算清账，社区团购效率翻倍。 核心内容： 社区团购人工处理订单的痛点与低效 WorkBuddy智能解析接龙消息，自动生成订单表 操作流程演示与效率提升的实际效果 说明：本期案例为演示用途，主角姓名、小区名称、接龙商品信息均为化名，业务数据已做脱敏处理。文中涉及的 WorkBuddy 操作步骤、Skill 配置、产品功能均为真实可复现的能力，读者可对照自己的业务场景参考使…- 7
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用好AI的三项内功：场景化+流程化+标准化
用好AI的关键不在工具，而在于你是否掌握了场景化、流程化、标准化这三项核心内功。 核心内容： 为何AI应用效果因人而异：内功（人的能力）比招式（工具功能）更重要。 三项核心内功详解：如何将AI能力融入具体场景、工作流程并建立标准。 实践案例展示：工程师如何通过场景化应用，将AI知识库转化为实际生产力。 前面三篇文章，我讲了WorkBuddy的三个招式。 万剑诀，一句话批量处理一万多个Excel。吸…- 6
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再次被网友的“微信用法”惊到了！果然！人类对微信的开发不足1%
本以为解密了大多数 不为人知的功能 然而，我又刷到一个关于微信用法的帖子，再次被震惊！咱就是说，微信你到底还有多少“隐藏用法”，是不是欠我一本300页的说明书。 本期内容，就给大家再介绍几个超实用的微信用法。 1.添加特殊好友 以前我以为微信只能添加正常的好友 可看了网友的操作，才知道，还可以添加一些特殊的好友。 比如，添加AI元宝为好友，那么以后有任何问题都可以转发给它，来实现你的需求。 相当于…- 4
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我的AI原生工作流实践记录
数字生命1001 AI EXPLAINER 我的 AI原生工作流实践记录 同时启动四个Agent工具、并行跑几十个对话框——这套让我又依赖又头疼的工作流，是怎么一步步长出来的？ 好久没更新了，想聊聊我最近在折腾的事。 现在每次打开电脑，我都得同时启动四个不同的Agent工具，多的时候每个工具还开着三五个对话框并行跑任务。这套让我又依赖又头疼的工作流，是怎么一步步长出来的？我从头说起。 大概从去年十…- 4
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Ghostty终端使用体验
一直以来，我都是使用iTerm2作为终端进行开发，主要原因是因为使用这个的人多，生态完善，能很容易找到自己想要的主题配置、插件等。不过，自从使用Coding Agent进行编程后，在终端上花的时间越来越长了，因此需要一款更加适合AI开发的终端。Ghostty是Claude推荐的AI开发终端，我花了小半天进行配置，体验了一段时间后，感觉效果还是令人满意的。 为什么选择Ghostty 特性 说明 GP…- 3
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