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Claude Skills 不就是把提示词存个文件夹吗？
最近这段时间，我在反复研究和使用 Claude 新发布的 Skills 功能。很多朋友问第一眼看过去会觉得：这不就是把提示词存成一个文件夹吗？再用一用，会觉得：这和MCP有啥区别？估计 Anthropic 自己也被问懵了，于是官方干脆写了一篇长文：《Skills explained: How Skills compares to prompts, Projects, MCP, …- 0
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Claude 的 Skills 与 Prompts、Projects、MCP 和 Subagents 的区别和场景
官方原文：https://link.bytenote.net/b7PZp8自推出 Skills 以来,人们对理解 Claude 代理生态系统的各个组件如何协同工作表现出浓厚兴趣。无论你是在 Claude Code 中构建复杂工作流、使用 API 创建企业解决方案,还是在 Claude.ai 上提升生产力,知道何时使用何种工具可以彻底改变你与 Claude 的协作方式。本指南将分解每个构建块,解释何…- 0
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2025-2026企业AI应用实录：Agent引爆落地，AI原生重构业务
2025年，企业级大模型彻底告别“概念炒作”，AI Agent、AI原生、Agentic RAG等核心技术从实验室走进生产一线，成为降本增效的“硬引擎”；2026年，这些技术将进一步渗透全行业，推动企业从“局部优化”走向“全链智能”。本文用真实案例拆解技术落地逻辑，看清企业AI的核心价值！一、2025复盘：三大核心技术，撑起企业AI落地元年1. AI Agent：从“助手”变“数字员工”，自主搞定…- 0
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LLM可观测技术初探
编者荐语随着大语言模型深度融入企业核心业务，其"黑盒"特性引发的可靠性、安全性与成本可控性挑战日益凸显。本文系统剖析了大模型可观测技术体系，从OpenTelemetry数据采集、语义化行为建模到端到端追踪与质量评估，构建了覆盖全生命周期的技术框架。文章深入探讨了评估标准主观性、性能开销权衡、隐私合规等前沿挑战，旨在为AI工程师和技术决策者构建可信、高效、合规的LLM（Large…- 0
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Aiops探索：基于 Dify + Ansible MCP Server 的智能运维实践
研究Aiops有一段时间了，目前手里有不少可落地的方案了，接下来会把这些方案全部整理到我的大模型课程里。同时，欢迎大家把你遇到的场景在评论区留言。我会在能力范围内给你提供思路和建议。今天的案例是基于dify和Ansible的MCP来做一个运维智能体。一、核心思路和架构1. 角色分工1）Dify 意图理解: 接收用户的自然语言指令，利用内置的 LLM（如 DeepSeek）理解用户的真实意…- 0
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看完百度世界 2025，我更关注的是 GenFlow3.0，一句话做任何事情！
今天百度世界 2025 在北京召开，发布了很多新东西，比如慧播星数字人、GenFlow3.0、昆仑芯、超节点、伐谋、秒哒 2.0、文心大模型 5.0 等。详细可以查看官方《AI 效果涌现！一文读懂百度世界 2025》文章的详细介绍。Chris 看完发布会后，可以很直观看出到百度正全面内化 AI 能力，用 AI 重构业务。其中 Chris 更关注的是 GenFlow 全新升级的 …- 0
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n8n工作流会是AI发展史上小灵通乍现吗
最近和群友唠嗑，发现有不少人以前是玩coze的，现在转向搞n8n，甚至all in。那么连马斯克都说，还有3到5年，就有AGI了，现在学习n8n会不会像49年入国军，像是AI发展史上小灵通乍现吗。（小灵通是2g通信时代的“过渡性产品”，因技术落后、政策清退、市场淘汰而消亡）其实这也是困扰我许久的一个问题，n8n目前国内的确火了， 不少人也从coze转向学习n8n,网上也的确存在两种不同的声音：第一…- 0
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谷歌Gemini Live语音大升级：AI语音进入“拟人化2.0”时代，剑指ChatGPT！
2025年11月13日，谷歌在这一天正式上线了Gemini Live语音功能的全面升级版本，这一升级宛如一颗重磅炸弹，在AI语音市场激起千层浪。它带着实时语速调节、情绪化语气响应等五大核心能力强势来袭，难道这不是在宣告AI对话进入了一个全新的“拟人化2.0”时代吗？与以往AI对话“能听会说”的简单模式相比，如今的Gemini Live可是要朝着“懂你所想、如你所愿”的目标大步迈进。体验地址：htt…- 0
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从「问知识」到「问数据」：AI 一体化智能体的进化方向
在越来越多的企业和组织中，AI 已经不再只是一个聊天机器人。人们希望它能帮自己真正完成工作——查制度、看资料、分析财务、生成报表。但现实中，我们往往发现：文档归文档、数据库归数据库，AI 能回答文字问题，却读不懂表格；能搜索文件，却不会查业务数据。这正是企业「AI 一体化平台」要解决的最大断层。🧩 一体化智能体的关键：知识库 × 数据库的融合从技术角度看，AI 在企业中的两大核心应用场景其实是分裂…- 0
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GPT-5.1 发布：更智能也更“人性化“的 AI 助手
2025年11月12日，OpenAI 发布了 GPT-5 系列的重要更新版本 GPT-5.1，包括 GPT-5.1 Instant（即时版）和 GPT-5.1 Thinking（思维版）两个变体。这次更新不仅在技术能力上有所提升，更值得关注的是其在对话风格上的显著变化，而这一变化正在社区中引发激烈讨论。技术升级：智能与效率的平衡GPT-5.1 Instant 的自适应推理GPT-5.1 Insta…- 0
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一句话，我用豆包 AI 做出《红楼梦》互动游戏
“一位老师，用 AI 做了个《林黛玉初进贾府》的互动游戏。”看到这种话，你是不是就准备滑走了？——又一个 AI 炫技的案例，对吧？但看到成品后，我却停了很久…不是因为多复杂的技术，只是意识到：我们聊了一年 AI Coding，可能都聊错了方向。游戏本身很简单：学生站在黛玉的角度，控制故事走向，每个场景 1 张配图。但当我把自己代入学生时代的视角时，突然理解了它的魅力不去被动地听故事，学生亲历了故事…- 0
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Big AI Data 时代下，小红书数据架构的演进
导读 小红书 App 是一个月活用户超过 3.5 亿人的生活兴趣社区。小红书围绕“社区+电商+商业化”为核心，通过 UGC 内容驱动“种草-拔草”的业务闭环，不断提升 APP 用户规模和用户粘性，与此同时，日志规模达到日均几千亿，并由此催生了大量的实时、离线的数据需求。本文与大家分享在 Big AI Data 时代下，小红书的数据架构的演进，目前基于新一代通用增量计算替换现有 Lambd…- 0
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深度体验TRAE SOLO 正式版，总结一点技巧(附完整可重现提示词和源码)
过去一段时间，很多人在找 TRAE SOLO 模式的邀请码。现在 SOLO 正式版已经面向TRAE国际版所有用户全量上线了，SOLO Code和Waitlist都成为了历史。早在内测期间，我就有深入体验过 TRAE 的 SOLO 模式，这两天又重新测试了一下新的 SOLO Coder，在模型能力上明显有了大幅提升，这两天还在限免，推荐没有用过的朋友去试用一下。什么是 TRAE 的 SOLO 模式？…- 0
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构建生产就绪的智能体系统：来自 Shopify Sidekick 的经验教训
1引言智能体系统（Agentic System）是指能够自主执行任务、与环境交互并学习优化策略的系统。与传统的基于规则的系统不同，智能体系统利用 AI 技术（如大语言模型）实现了高度的自主性和灵活性。那么，在现实世界中，智能体系统如何应用于具体场景，有哪些实际案例，会有哪些挑战呢？下面是关于 Shopify 关于他们在构建智能体系统的经验综述。Shopify 一直在打造 Sidekick——一个通…- 0
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GPT-5.1凌晨突袭，奥特曼听劝！全网呼唤的人味回来了
新智元报道 编辑：好困 桃子【新智元导读】今天，OpenAI GPT-5.1「全家桶」突然登场，Instant和Thinking王炸组合同步上线。这一次，模型情商智商双核升级，不仅更聪明，而且聊天更有人味了。没有直播，OpenAI一早放大招，让所有人猝不及防。就在刚刚，GPT-5.1正式发布，GPT-5系列重大升级版登场！一共有三个版本，目前已经上线了前两个：&…- 0
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🤯 终于搞懂了！LLM、RAG 和 AI Agents 到底是什么关系？
别再用错了！2年AI实战经验揭秘：真正的生产级AI系统是这样搭的！在深度参与 AI 生产系统建设两年之后，我发现一个巨大的误区：很多人还在纠结 LLM、RAG 和 AI Agents 哪个更厉害？大错特错！它们根本不是竞争关系，而是同一个智能堆栈中的三个“层级”！ 只有把它们的关系理顺了，才能真正搭建出有价值的 AI 应用。下面，我用最简单的方式，拆解这三者在 AI …- 0
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OpenAI推出GPT-5.1小小小小更新！！！
GPT-5.1来了，本周开始，新模型将向所有用户陆续推送，付费用户先行官方介绍，GPT-5.1在以下方面表现更佳：1.遵循自定义指令2.使用推理能力提供更准确的回复3.整体聊天体验更优具体来看，本次升级包含两大核心模型：GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking明天OpenAI还有一个关于5.1的AMA问答活动，到时会有更多细节，总的来说感…- 0
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刚刚，GPT-5.1 正式发布，OpenAI 这次有点「不对劲」
刚刚，OpenAI 正式发布了 GPT-5.1，但这次有点不一样。翻完整篇官方博客，我发现了一个特别有意思的细节：一张跑分对比图都没有。没有 benchmark 数据，没有「性能提升 XX%」，甚至连「更快更强」这种常规话术都少得可怜。这不太像 OpenAI 了，直到我看到这句话：「我们从用户那里清楚听到，优秀的 AI 不仅要聪明，还要让人跟它聊天很愉快。」新版 GPT-5.1 为了让我们聊天更愉…- 0
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GPT-5.1来了！更快更懂更可靠
5.1看着是小版本升级，但是体验完全不一样。这次更新没有换底模，但是质感全面升级，更好聊、更守规矩、更多语气选择、推理更聪明。GPT加入两个新子模型：Instant 与 ThinkingGPT-5.1 Instant，用官方的说法，更“温暖”、更自然。肉眼可见的快了，比原来的GPT-5普通版快上5倍不止，聊天体验进一步提升，以人眼的阅读速度，根本反应不过来。GPT-5.1 Thinking子模主打…- 0
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AI 联网搜索的两个致命缺陷：信息投毒与隐私泄露
你在让 AI 对话帮你搜索内容时，可能正在获取下别人喂给你的“病毒”信息，或者把你的对话隐私直接暴露给别人。最近看了一篇知危编辑部的文章和一篇 Ars Technica 的文章分别对应了这两个问题。我们一起分析下这两个问题的成因，并给你提供具体防护建议。AI 联网搜索的脆弱性当你在 DeepSeek 的联网模式中提问：“想了解 AI 可以看哪些媒体？”。DeepSeek 会联网搜索并把…- 0
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谈一种Context组织方式的范式
0、导言最近被一个实践AI Coding的朋友问了个问题。概括一下是：在真实业务场景规模的项目中，如何组织大量的Context（各种文档类材料），以及如何优化AI工具对其的利用。目前对于这个问题，我感觉好像还并没有很好很自动的方式。特别是实际项目开发中大量的需求沟通和材料是增量的。以及组织中很多人写文档经常会丢三落四，很多信息实际上都在会议记录中（原文文字稿，不是总结）。这种材料的获取不算难，把所…- 0
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Serverless AI 原生架构破局「三高」困境
在 AI 大模型浪潮席卷全球的今天，企业纷纷加速拥抱 AI，推动智能客服、内容生成、流程自动化等场景快速落地。然而，许多企业在实践中却遭遇了“三高困境”——成本高、复杂度高、风险高。一位互联网公司 CTO 曾坦言：“智能客服流量暴增，模型服务很容易被打挂，紧急手动扩容后，GPU 闲置率高达 90%，月底账单翻倍，还有数据泄漏风险。”这并非个例——大量企业仍在用“传统架构”承载“新型 AI 业务”，…- 0
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马斯克暴击OpenAI，Grok 4 狂飙 200 万上下文，长文工作流一次吃个饱！
GPT-5 热度还没降，马斯克家的 Grok 4 又放大招：直接支持 2M token 上下文窗口，打破 LLM 吞不下整本书、整仓代码的「咀嚼限制」。#YutoAPI 上线一天 API 市占飙升至 26.4%，xAI 背后这波组合拳能否真正改变 AI 推理格局？今天就给你一次性理清楚！什么是 Grok 4Grok 4 是由马斯克旗下 xAI 推出的多模态大模型，其中 Grok…- 0
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去重算法这么多，但模型训练最优解是MinHash LSH ｜Milvus 2.6解读
查重方案千千万，Minhash LSH到底到底好在哪里？有多少“天临元年”之后毕业的研发er？大家是否考虑过一个问题，论文查重这些年变得格外严格背后，技术上，到底是怎么实现的？是关键词检索，逐个词语暴力搜索，还是抽取embedding数据，做语义层面的深层比对？如果用前者，那么知网在内学术平台数据库要崩溃；用后者，不仅平台要崩溃，在论文中缝缝补补，修改表达做原创的各位毕业生更要崩溃。那有什么低成本…- 0
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