-
谷歌Gemini 3夜袭全球，暴击GPT-5.1！奥特曼罕见祝贺
【新智元导读】凌晨，谷歌终极杀器Gemini 3重磅来袭，一出手就是Pro顶配版，号称「史上最强推理+多模态+氛围编程」三合一AI战神！基准测试横扫全场，就连GPT-5.1也被斩于马下，AI的下一个时代开启。它来了，它来了！就在刚刚，万众期待的年度压轴之王，谷歌新一代旗舰Gemini 3炸裂登场。而且，一上来就是顶配的Gemini 3 Pro——迄今推理最强，多模态理解最强，以及「智能体」+「氛围…- 0
- 0
-
实测Gemini 3 Pro – 此即未来。
等了很久、很久、很久。也期待了很久、很久、很久的Gemini 3 Pro，终于在昨天晚上，正式上线了。之前回回都有新消息，回回都是误传。尤其是大模型竞技场的情况，之前就有传言说那俩叫lithiumflow和orionmist的模型可能是Gemini 3 pro，网上铺天盖地的全是看起来特酷炫的SVG图，声称这是Gemini 3 pro的水平。然后，从9月到10月再到现在，11月都过一半了，这俩模型…- 0
- 0
-
全世界最牛逼的模型出现了！Gemini 3 Pro 要暴打小朋友了。
Gemini 真正意义的屠榜啊！真的属于Google 的高光时刻，暴打各个小朋友。我都说了，只要谷歌不开发布会，就一定会成功。 没有 Debuff 的谷歌这次简直超模了！不是只能拿这么多榜单，而是榜单只有这么多，如果满分不是 10 分，谷歌可以拿 1000 分！关键aistudio还是可以免费使用，真的如果你还在勉强付费，非常用 AI 用户，赶紧直接上aistudio把。接下来让大家感…- 0
- 0
-
如何使用Ahrefs + Claude创建关键字宇宙
摘要：本文介绍了通过Ahrefs和Claude构建关键词宇宙的方法，用于制定SEO内容策略。该方法将领域关键词分为核心主题（恒星）、子主题（行星）、长尾词（卫星）和用户问题（星云）四个层级，分析竞争对手的非品牌关键词后，借助AI工具分类整理并生成可视化气泡图，帮助识别高优先级优化领域。建立自身产品的关键词宇宙后，可与行业关键词宇宙对比，查漏补缺，并通过GEO策略逐步建立权威主题，实现内容战略的全面…- 0
- 0
-
大模型驱动线下门店运营升级：从数据到决策的落地实践
导读 本次分享题目为大模型驱动线下门店运营升级：从数据到决策的落地实践。主要介绍：1. 门店运营的趋势与痛点2. 数字店长的设计理念3. 数字店长的能力全景4. 应用实践分享5. 未来展望分享嘉宾｜李道明 新东方教育科技集团 高级产品经理编辑整理｜Kathy内容校对｜郭慧敏出品社区｜DataFun01门店运营的趋势与痛点1. 消…- 0
- 0
-
让苏东坡"复活"！我用Qwen3-8B实现了与千古文豪的跨时空对话
"你是谁？" "我是一个多才多艺的文学家、书法家和画家，生活在北宋时期。我是苏东坡，我……" 这不是穿越剧的台词，而是借助大模型技术实现的真实对话。在人工智能的赋能下，千年前的文豪苏东坡以“数字分身”的形式“复活”，与今人吟诗作对、畅谈人生，展开一场跨越时空的交流。 👆 这是微调前大模型的回答。此时的模型如同一个精准的“知识库”，回答客观专业、逻辑清晰，能够…- 0
- 0
-
Amp 上下文管理完全指南：掌控对话，精准输出
在大语言模型（LLM）交互中，上下文窗口是决定输出质量的核心环节。Amp 平台为上下文管理提供了灵活且强大的功能，本文将完整翻译并拆解相关指南，助你轻松驾驭对话过程，让模型输出更符合预期。一、上下文的核心逻辑上下文窗口是大语言模型生成输出时接收的全部输入信息，包含对话全链路内容：你的消息、模型回复、工具调用记录，甚至模型“推理”过程中产生的思考片段。上下文窗口的关键特性动态累积性：对话越长，窗口内…- 0
- 0
-
你以为在训练AI,其实是暴露你对自己业务的无知
你以为在训练AI,其实是暴露你对自己业务的无知90%的AI项目死于第一行提示词之前我见过太多这样的场景。会议室里,技术团队摩拳擦掌,产品经理打开需求文档:"我们要做一个智能客服。"然后呢?大家开始讨论用哪个大模型,怎么搭建架构,UI界面要不要酷炫一点。三个月后,这个智能体出来了,长得很漂亮,但就是不会说人话。这不是技术问题,这是业务理解的问题。你以为的AI革命 vs 真实的AI…- 0
- 0
-
AI认知 | 99%的AI Agent项目会死于“伪需求”，用OSCAR模型，成为那幸存的1%。
当人人都在谈论AI Agent的颠覆性潜力时，真正的战场早已从“我们能做什么”转向了“市场真正需要什么”。与进行封闭的“思维实验”不同，这是一场精准的“商业情报战”的开端。这不仅是关于创意的比拼，更是信息获取与分析能力的较量。本文将聚焦于OSCAR情报调研模型（Objective, Scope, Checklist, Acquisition, Reasoning），为你提供一套系统化的实战工具箱，…- 0
- 0
-
小米发布 MiMo-Audio：用 1 亿小时音频预训练打造“通用语音大模型”
当下大家谈论大模型，更多关注点还停留在文本和多模态。但在语音领域，真正能兼顾理解和生成的通用模型却凤毛麟角。最近，小米 MiMo 团队带来了一个重量级新品——MiMo-Audio，一个参数量高达 70 亿的音频语言大模型。它的特别之处在于：不仅能“听懂”语音，还能像 GPT 一样做“下一步预测”，实现跨语种语音翻译、声音风格转换、语音续写等复杂任务。更让人惊讶的是，MiMo-Audio 的训练规模…- 0
- 0
-
为什么 LLM 搞不定复杂任务？ReAct 与 Reflexion 技术综述
在人工智能领域，特别是大语言模型（LLM）的应用中，尽管模型在许多任务上表现出色，但在处理复杂任务时仍存在明显局限性。大型语言模型在处理需要多步骤推理、实时信息获取和动态决策的任务时，常常面临以下挑战：事实幻觉：模型可能生成看似合理但不准确的信息；缺乏实时信息：模型训练数据截止后的新信息无法获取；规划能力不足：面对复杂任务时难以分解和制定有效策略；错误传播：单个错误推理可能导致整个任务失败；为了解…- 0
- 0
-
LLM还不是世界操作系统：语言大模型的七个致命缺陷
在这两年的大模型狂欢里，我们似乎习惯了用“颠覆”“重构”“新纪元”来形容一切变化。写文档用AI、写代码用AI、开会记要点也用AI，仿佛一个“语言大模型”就可以变成通用大脑，接管知识工作的各个环节。但如果把情绪抽掉，只从系统角度冷静看一眼，会发现：今天的大语言模型不只是“有缺点”，而是存在几条很难跨过去的“结构性边界”——这些边界决定了，它注定不可能成为世界的终极操作系统。下面这七个“致命缺点”，并…- 2
- 0
-
EI Search：生成式AI时代的知识探索新范式？
今天这篇文章介绍一个AI搜索工具（或者说工具开发思路）以及围绕这个工具做的研究。在生成式AI时代，主流搜索引擎（如谷歌、微软必应）的发展方向是提升效率和便利性，通过聊天式交互直接提供总结性答案。然而，这种模式存在着深远的教育问题：知识扁平化：传统搜索引擎将知识呈现为单一的网站列表或AI生成的摘要，抹去了知识固有的学科结构。这如同乘坐地铁穿越城市，虽然迅速到达目的地，却错过了街道布局和沿途风景，无法…- 0
- 0
-
Kosmos发布：一个让博士生“失业"的科研AI？
当一个AI系统能在一天内完成博士生6个月的研究工作时，你的第一反应是什么？震惊？怀疑？还是隐隐的不安？这不是科幻小说的情节。FutureHouse刚刚发布的新一代AI科学家Kosmos，正在改写我们对科学研究的认知。它不是简单的文献检索工具，也不是代码生成助手，而是一个能够独立完成复杂科学发现的系统——在真实的科研场景中，它已经在神经科学、材料科学、统计遗传学等多个领域做出了7项重要发现。更令人震…- 0
- 0
-
Meta开始用KPI考核，强迫所有员工尽可能多使用AI
一位软件工程师进入Meta的面试考场，心里七上八下：眼前的编程题难度不小，以往他可能会偷偷在心里琢磨要不要用ChatGPT偷看答案。然而这一次，主考官直接对他说：「可以打开AI助理一起作答。」面对这场「开卷考试」式的面试，这名应聘者反倒愣住了：在别的公司这是作弊，在Meta却成了被鼓励的常规操作。事实确实如此，今年Meta开始允许部分求职者在编码面试中使用AI助手。Meta在内部公告中解释道，这种…- 0
- 0
-
谷歌SIMA 2：“AI游戏搭子”背后的真实世界野心
划重点 游戏，是AI通往真实世界的训练场。作为一个常年在峡谷里单排的王者荣耀玩家，我对“队友”这个词有着复杂的情感。有时忙了一天，晚上好不容易想要放松一下，玩一局游戏，结果开局三分钟就有人挂机，中路法师见人就送，射手全程瞎晃悠。不管是“集合”还是“猥琐发育”，队友们根本不理你。更绝的是，有时候遇到那种水晶已经告急，马上就要输掉的情况，有些佛系玩家，还在野区不紧不慢地打着小怪，慢悠悠地说：…- 0
- 0
-
解读麦肯锡2025年人工智能状态报告
这份报告基于对全球近2000名高管的调查，描述了一幅2025年AI应用的场景。该在线调查于2025年6月25日至7月29日进行，共收到来自105个国家的1993名参与者的回复，代表了所有地区、行业、公司规模、职能专长和任期的范围。38%的受访者表示，他们所在组织的年收入超过10亿美元。报告中有以下的一些发现：1. 大多数组织仍处于实验或试点阶段：近三分之二的受访者表示，其所在组织尚未开…- 0
- 0
-
一台不到两万的小怪兽：AMD锐龙395真能撑起千亿大模型吗？| 前沿在线
一台小盒子，为何引发围观沙龙现场并不张扬。没有炫目的舞台布景，也没有大型展板。几台黑色的小主机静静放在桌子上，看上去和市面常见的迷你 PC 并无二致。直到 AMD 工程师点开演示画面，屏幕上赫然出现了 GPT-OSS-120B 的运行界面。动辄百亿、千亿参数的模型，在这样一台台“小盒子”上跑了起来。会场安静了几秒。随后，有人举起手机拍照，有记者低声和同伴确认：“这东西真能跑起来…- 0
- 0
-
Agent 如何用搜索？这家最懂 AI 搜索的团队，把踩过的坑都分享出来了
「过去，我们作为人类用户使用搜索的习惯和要求，与现在 AI 对搜索的需求截然不同。」过去人类的一次搜索动作，未来可能会变成 Agent 的 10 次搜索。一个复杂的指令，Agent 会拆成多个子问题，来进行多轮、迭代式的检索。给人用的搜索和给 AI 用的搜索，不管是交互逻辑、内容呈现、还是接口配置，完全不一样。在搜索成为 AI 产品必备功能的当下，如何给你的产品配备一个高质量的搜索服务，是一个很现…- 0
- 0
-
AliSQL 向量技术解析（一）：存储格式与算法实现
背景随着 AI 与大模型应用的普及，高维向量作为表征复杂数据（如文本、图像、语音）的关键载体，其存储与高效检索需求在推荐系统、图像检索、自然语言处理等领域快速扩展，对数据库技术提出了新的挑战。向量应用场景催生了专用的向量数据库，也推动了传统数据库对向量能力的支持。在此背景下，PostgreSQL 通过 pgvector 插件实现了向量的高效检索能力，而 MySQL 生态则长期缺乏原生支持。虽然在 …- 0
- 0
-
Manus产品合伙人张涛最新分享
以下内容来自Manus产品合伙人张涛上周在葡萄牙里斯本Web Summit 的分享。视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1uYCgBXEu3这里分享一个看这类宣讲性质内容的小心得：其实演讲者的内容里有不少深思熟虑的干货的，只是因为本身的宣讲性质，视频会看起来有一丢丢广告成分在里面，这时候用AI工具来帮助“脱水”就比较有价值，笔者用的是自家的创业产品YouNa…- 0
- 0
-
oLLM 如何在 8GB 3060 Ti 上实现 100k 上下文推理？
在本地运行大语言模型（LLM）曾是高端玩家的专属游戏。动辄几十 GB 的显存需求，让普通开发者望而却步。但现在，一款名为 oLLM 的轻量级 Python 库正改变这一切——它能让你用一块 200 美元左右的消费级 GPU（仅 8GB 显存），流畅运行 Llama-3.1-8B、GPT-OSS-20B 甚至 Qwen3-Next-80B 这样的大型模型，上下文长度轻松突破 10…- 0
- 0
-
将导游装在口袋里：AI 对景区游览新赋能
清晨的阳光透过古老的窗棂，洒在海昏侯国遗址博物馆的展柜上，金色的饼形器在光影交错中泛着神秘的光芒。一位年轻的母亲带着孩子驻足于此，孩子抬起头，眼睛里盛满星光：“妈妈，这个皇帝为什么有这么多金子呀？”这个问题，曾经是无数游客心中转瞬即逝却无处安放的好奇。而今天，母亲只是温柔地拿出手机，向“同程伴游”中的 AI 助理转述了这个充满童真的疑问。片刻，一个带着历史沧桑感的声音悠然响起：“吾之陪葬有诸多金子…- 0
- 0
-
上下文工程 (Context Engineering)
引言著名AI专家 Andrej Karpathy 曾将大型语言模型（LLM）比作一种新型操作系统，其中LLM是CPU，而其上下文窗口（Context Window）则是RAM。正如操作系统需要精心管理内存（RAM）一样，我们在构建智能体时也必须高效地管理模型的“工作记忆”——上下文窗口。当智能体执行长时程、多步骤任务时，不断累积的指令、工具调用反馈和知识会迅速填满上下文窗口，导致成本飙…- 0
- 0
扫码打开当前页
联系我们
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×