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吴恩达最新课程：别再只写Prompt了！掌握Agentic AI，让AI自主工作！
在各位AI大佬中，吴恩达是水豚最喜欢的一位。多少人是和水豚一样，看吴恩达的机器学习课程入门，在Coursera不断进步。我始终觉得，吴恩达的课程总能做到深入浅出，让大多数人听得懂学得会，他在普及AI这件事上做出的贡献当世数一数二。这次他带来的新课程名字非常直接，就叫做"Agentic AI"。如果你还在写提示词（Prompt），并期望AI能完成复杂的项目，那你一定也体会过各种无…- 0
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开发者能用 ChatGPT App 赚钱了｜机会，留给晚睡的人
OpenAI 的后台，悄悄多了份文档开发者，如何向 ChatGPT 用户收钱消息还没官宣，但文档已可访问先知道的人，先动手两种变现方式OpenAI 给开发者提供了两条收钱的路：外部结账（External Checkout）把用户引导到你自己的网站完成支付。这是目前推荐的方式，所有开发者都能用即时结账（Instant Checkout）用户直接在 ChatGPT 里完成支付，不用跳出去。…- 0
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一位网友逆向破解了 ChatGPT 记忆系统，给我干破防了
ChatGPT 号称是最有情商、越聊越懂你的 AI，但是，你有没有想过，它是怎么记住你的。昨天刷 X 的时候，我看到一个帖子。一个叫 Manthan Gupta 的开发者，做了一件挺疯狂的事。他花了好几天时间，通过对话实验逆向破解了 ChatGPT 的记忆系统。结果非常意外，ChatGPT 的记忆机制非常简单。没有向量数据库，没有对历史对话做 RAG 检索，甚至连复杂的 embedding 召回都…- 0
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深度研究：我们如何构建水平最先进Agent
研究代理（Agent）正迅速成为人工智能最重要的应用之一。研究是一项基础性的知识工作：收集、阅读和综合信息是写作、决策乃至编程等一切活动的基础。然而，人类驱动的研究受到记忆力、阅读速度和时间的限制。相比之下，人工智能研究代理可以处理海量信息，即时综合洞见，并轻松扩展。正因如此，研究代理正成为当今人工智能的热门应用案例，并将很快成为内容生成、编程、销售等更广泛的代理工作流程的核心子组件。…- 0
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原来ChatGPT的记忆是这么做的
大家好，许久未见，心中充满了思念。在这个不断变化的牛马世界中，每一天都有新的故事上演，繁忙而又充满激情。感谢大家的理解和支持。最近看到一篇关于ChatGPT记忆系统逆向工程的技术分析，笔者觉得其中的架构设计思路对做对话系统和知识库问答的同学很有参考价值，今天就来深入聊聊这个话题。码字不易，觉得有价值的话记得点赞、关注。问题背景与技术动机我们在讨论什么问题？当你问ChatGPT"你记得关于…- 0
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陈天桥丨系统的融化：从AI赋能到AI原生
马车夫对“更快的马”的执着，让我们看到了每一代技术变革中“拟物化”陷阱的顽固。继“管理学的黄昏和智能的黎明”命题后，陈天桥再次跳出纯技术视角，从管理学维度勾勒出AI进化的三重图景：AI Enable的加法改良、AI Native的乘法重构和AI Awaken的文明叩问，不仅是对商业组织变革的指引，更是对人类未来文明走向的深刻追问。管理学的黄昏与智能的黎明如果在 19 世纪末问一个马车夫，他最需要什…- 0
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Google Disco：新型浏览器+Gemini3，信息不只是文字总结
谷歌在Google Lab上线了一个新型浏览器项目——Disco。在Gemini3编程能力加持下，信息不只是被提取成文字总结，而是一个可视化、可交互的汇报。Google Disco是什么？你有没有过这样的经历？规划假期旅游、调研写报告、查资料，在浏览器打开N+个标签页，来回切换看得眼花缭乱，整理信息耗掉大半天。传统浏览器始终只是“信息窗口”，我们只能被动浏览、手动整合，面对复杂任务时，多标签页混乱…- 0
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Claude MCP 和 Skills 的微妙关系
最近AI圈又被一个新概念刷屏了——Claude Skills。说实话，刚开始我以为这又是什么营销包装。直到我深入了解后才发现，这可能是一个被严重低估的功能。特别是当我们把它和MCP放在一起比较时，会发现一个有趣的分工体系正在形成。让我先问个问题：你在使用AI时有没有遇到过这种情况？昨天你花了两个小时调教AI，让它学会了你们公司的文档格式和表达风格。今天换个任务，又要重新说一遍品牌调性、格式要求、专…- 0
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会议软件Zoom也来搞AI了，称在AI最难考试上“击败”了Gemini 3
最近，视频会议软件公司 Zoom 发布了一条出人意料的消息：他们宣称在“人类最后的考试”（Humanity s Last Exam，简称 HLE）这个号称当前 AI 领域最具挑战性的基准测试上，取得了 48.1％ 的成绩，比此前由 Google Gemini 3 Pro（带工具）保持的 45.8％ 高出 2.3 个百分点。这是什么概念？一家做视频会议起家的 SaaS 公司，跑去和 OpenAI、A…- 0
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深夜炸场！Manus 1.6 突然发布，史诗级进化暴力实测
💡 导读： 就在刚刚，Manus 1.6 Max 震撼发布，朋友圈会不会再次刷屏。这次更新不再是简单的参数升级，而是从“辅助工具”向“独立承包商”的质变：手搓复杂 Excel 模型、端到端生成移动 App、精准可控的修图功能……AI 正在以惊人的速度重塑工作流。本文带你深度拆解这场“技术屠杀”，看懂普通人的危机与机遇。变天了！🌪️就在刚刚，Manus 1.6 突然发布。如果你还以为现在的…- 0
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Prompt是与LLM对话的唯一方式：如何给大模型装上能指挥“手脚”的脑子？
大家好。在前2篇文章里，我们像是一个严苛的老师，教会了 AI 怎么查资料（RAG），也教会了 AI 怎么慢下来思考（CoT）。经过这一番调教，你的 AI 已经变得博学且严谨。但很快，作为AI应用开发的你，会触碰到一个新的天花板：无论这个 AI 多么聪明，它始终是一个轮椅上的天才。•你问它：“今天杭州天气怎么样？”它回答：“抱歉，我的数据截止到 2023 年。”•你让它：“帮我算…- 0
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治理之智 | 从零和博弈走向长期合作：人工智能版权问题分析与思考
导语：在与好莱坞达成和解后，近期OpenAI又与业内著名的“版权维权斗士”迪士尼达成商业合意，从授权许可、股权投资以及AI功能开发等维度探索多样化的合作方式。从《纽约时报》诉讼案的剑拔弩张，到“以打促和”逐渐成为产业界解决AI版权争议的范式，OpenAI“化干戈为玉帛”的方案对内容创意产业如何在AI时代拓展商业化路径具有重要示范意义，体现出版权方正在逐渐与新的技术形态达成共识。从制度的角度而言，版…- 0
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AgentScope x RocketMQ：打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
引言Cloud NativeAgentic AI 时代已至，在智能客服、代码生成、流程自动化等场景中，多智能体（Multi-Agent）协作正从构想走向落地。然而，当多个 Agent 需要像一个团队那样高效协作时，脆弱的通信机制可能因网络抖动或服务宕机，就让整个系统瞬间瘫痪，导致昂贵的计算任务失败、会话状态丢失。如何为这些聪明的“数字员工”们构建一个真正可靠、高效的通信基座？本文将为您介绍 Apa…- 0
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200k Tokens 的上下文真的够用吗？
放眼看去，现在各大闭源开源的Code模型还是以200K的居多。200k Tokens真的够用吗？Amp 团队最近写了一个文章，说200k Tokens才是正道，不仅是够用，而且相当长的时间它就应该是主流。以Opus 4.5为例子，已发布几周了，它是Amp团队的主力模型，也被公认为目前最强的编程模型。下放！Opus 4.5 在Claude Code 20刀订阅中可用但它的上下文窗口只有200ktok…- 0
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专家知识 x 技术放大：我在B端智能体落地一线的万字真实复盘
这篇文章是我这两年所思、所闻、所感最全面的一个复盘。不是教科书，也不是成功学，就是一个在一线摸爬滚打的人，把看到的真实情况和踩过的坑分享出来。我会从几个维度来拆解这件事：先从市场现状聊起，然后说清楚什么是智能体，接着聊B端落地的核心问题——为什么说专家知识比技术更关键，为什么工作流比自主Agent更靠谱，哪些场景真正能落地。后半部分更主观一些：大B和小B的交付逻辑完全不同，搞混了会死得很惨；现阶段…- 0
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字节AI神操作：AI生成接口自动化测试用例，效率拉满
最近跟字节的朋友一起吃饭聊天，他在字节工作7,8年了，已经是测试专家 了，聊到AI在测试方面的应用，他跟我分享了他们目前在生成测试用例方面的应用情况，刚好最近我自己团队也在探索这块，思路居然差不多，写出来分享给大家。看看你是不是也是这么做的？ 第一层：AI生成测试用例的理论基础 1.1 自然语言处理（NLP）在测试用例中的应用AI通过自然语言处理技术，能够理解接口文档、需求说明…- 0
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解析 Goose：为什么它会进入 AAIF，以及这对 Agentic Runtime 意味着什么
在这一轮 Agent 浪潮里，Goose 并不是一个“第一眼就让人兴奋”的项目。Goose App UI它没有炫技式的 Demo，也没有铺天盖地的多模态展示，更不像一个面向 C 端用户的 AI 产品。但就是这样一个看起来“朴素”的项目，却成为了 Agentic AI Foundation（AAIF）的首批捐赠项目之一，与 Anthropic 的 MCP、OpenAI 的 AGENTS.…- 0
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Claude Skills｜将 Agent 变为领域专家
今年 10 月，Anthropic 推出了 Claude Skills 能力，在 Claude 网页端、API 以及 Claude Code等产品都可以使用。当前互联网对 Claude Skills 的关注度并不高，但仔细了解之后，我认为 Claude Skills（或者 Agent Skills）将会在短时间内成为工业级 Agent 标配的能力。Claude Skills 解决了什么问题呢？一句…- 0
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OpenAI Code Interpreter ("Coworker") 架构审计与安全取证分析
摘要2025.12.14 晚上发生的 OpenAI "Code Interpreter"（内部代号 "Coworker"）文件系统泄露事件，为全球人工智能与软件工程社区提供了一个前所未有的窗口，得以窥探当前最先进的大语言模型（LLM）执行环境的真实架构。长期以来，业界普遍假设 Code Interpreter 仅仅是一个标准的、沙箱化的 Pytho…- 0
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Claude Skill深度分析：拖拉拽已死，Skill 当立
系统自带的Skill在点Cloud这个目录之下，其中有一个是特殊的，是Skill-Creator， 它是专门帮助你去创建Skill的Skill。在下面这个PPT中我们可以看到Skill它的调用方式是可以在Python中直接去执行的.这就意味着我们可以直接把这些Agent过程在Python中去执行，非常的高效，而且意味着你可以进行非常灵活的模块化功能组合.client.beta 是&nbs…- 0
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PostHog关于Agent的8个核心经验
2025 年，大家嘴里都在说「Agent」，但真正能在生产环境里、帮团队稳定做完活的 Agent，其实并不多。PostHog 用了一整年，从一个只有「生成趋势图」单一工具的小玩具，迭代到了今天上线的 PostHog AI——一个真正在产品里「驻场」的智能分析师：它能自己写 SQL、跑多步分析会搭建 feature flag 和实验还能主动去排查高影响错误整个过程在一个循环里跑完，自己检查…- 0
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AI原生数据库的思考
我们需要一款怎样的 AI 数据库？基于大模型的 AI 技术已经成为行业共识，各个行业的企业都在知识库、AI Coding、智能客服、ChatBI、Agent 开发等场景落地大模型。然而，在真正进入企业业务后，会暴露两个问题：缺乏企业的私有数据：基础大模型采用海量公网数据做预训练，虽然具备一定的“智能涌现”，但永远不可能理解企业的私有数据。这就像企业招聘了一位新员工，虽然经过了良好的教育，但还需要通…- 0
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Anthropic：别再构建智能体，开始构建技能
这篇文章的来源是Anthropic公司Skill团队的公开演讲，整理形成的课件。大家把它当做一个基础版的教程。虽说是基础，但是往往是基础的定义决定了我们最终对它的运用是否有效这是一个灵魂问题。你需要的Agent真是一个智商300的超级天才，还是你需要一个真正懂你专业知识的一个专业型助手？绝大多数的人的选择是一个专业级的懂行的资深人士，而非绝对的高智商。这里简单说一句，Anthropic这家公司的第…- 0
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Cursor 2.2 炸裂发布：首创 Debug 模式，专治各种“疑难杂症”！
昨天我们刚聊过 Cursor 推出的 Visual Editor（可视化编辑器），不仅能预览，还能直接拖拽改代码，简直是把 Chrome 开发者工具塞进了 IDE 里。这只是其中一项功能，Cursor 2.2 版本目前已正式发布这次更新还带来了一个改变 AI 编程游戏规则的功能—— Debug Mode（调试模式）。它和当前的 Agent、Ask、Plan 模式同级，看名字也能…- 0
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