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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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Anthropic: 如何构建多智能体研究系统
TL;DR 这篇来自 Anthropic 的文章，系统性地阐述了其 Multi-Agent 研究系统的构建历程，为构建高级 AI Agent 提供了清晰的路线图。其核心内容可归纳为三点： 1. 为何选择多智能体： 明确了其在处理开放式、动态研究任务上的优越性。通过并行化与任务分解（Orchestrator-Worker 模式），系统能投入更多有效算力（Tokens），在广度搜索等任务上性能远超…- 4
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实测腾讯的AI IDE CodeBuddy ，到底是什么水平！
前脚 Trae 刚升级2.0 SOLO 模式，后脚腾讯也推出了自家的 AI IDE ——CodeBuddy。 这两天体验了一下 CodeBuddy，发现也没有网友说得那么差，相对来说体验还可以，至少在国内的 AI IDE 里能排到前二吧。 先说模型 现在是白嫖阶段，Claude Sonnet 3.7、4.0、GPT-4o-mini、Gemini-2.5 免费用，没有限额。 一款 AI IDE 好不…- 10
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AI时代，民营经济如何“接招”
作为中国经济的重要组成部分，民营经济向来以灵活机制和创新活力著称。而在人工智能浪潮下，民营经济也正迎来新的发展考题——是做被动适应的追随者，还是主动破局的弄潮儿？7月24日，2025年世界互联网大会数字丝路发展论坛在福建泉州开幕。主论坛上，嘉宾们围绕“人工智能赋能民营经济高质量发展”这一议题展开深入探讨。从机遇优势到实践举措，从现实挑战到应对之策，一幅人工智能赋能民营经济发展的全景图渐次展开。7月…- 7
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大语言模型与AI智能体中的上下文工程（Context Engineering）
点击“蓝字” 关注我们在人工智能快速发展的浪潮中，上下文工程（Context Engineering）正逐渐成为解锁大语言模型（LLM）潜能的关键技术。这项新兴学科专注于设计和构建动态系统，能够在恰当的时机为LLM汇集所有相关信息、工具和数据。正如OpenAI前研究员Andrej Karpathy所言，上下文工程是"一门精妙的艺术与科学，旨在为下一步操作在上下文窗口中填充恰好合适的信息&…- 7
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离线+记忆，大模型进化的分水岭
下一代通用人工智能的基石：大模型记忆机制。 今年的WAIC，依旧火爆。 闷热的上海、拥挤的展台、扎堆的AI大模型——这些都是历年WAIC的常态，但今年有些变化。 今年的WAIC上有一个显著的风向标：无论是参展企业还是逛展用户，人们对大模型这一概念已经祛魅，取而代之的是每个人都在问：“有没有落地案例？” 经过了三年的市场教育，用户早已对一遍遍的“模型刷榜”感到疲倦。尤其是2025年开年至今，Deep…- 4
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如何用 AI 翻译实现文档多语言支持的周级敏捷响应？
Photo by Hans Benn on Pixabay 在全球化技术产品的竞争中，文档的本地化响应速度直接影响用户体验和市场拓展。 传统翻译模式往往需要数月时间，而 AI 翻译技术的成熟，让周级甚至更短周期的多语言支持成为可能。AI 正在改写技术文档本地化的游戏规则。 本文将分享一次 AI 驱动下的技术文档极速本地化实践，借助 AI 翻译引擎+轻量人工校验，平衡效率与质量，在短短数天内为产品文…- 7
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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看完Anthropic内部内部员工是如何用Claude Code，我彻底惊呆了
朋友们，我看了一份 Anthropic 的内部文档，讲他们自己人是怎么用 Claude Code 的。看完之后，我整个人坐在椅子上，半天没缓过劲来。 怎么说呢，那种感觉就像是，我们还在争论“AI 会不会取代程序员”，人家已经把 AI 当成一个活生生的“实习生”、“同事”甚至“项目经理”在用了。而且，最颠覆我三观的是，用得最溜、最出神入化的，居然很多都不是程序员！ 这已经不是生产力工具了，这简直…- 15
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在WAIC现场，全球首个拥有「原生记忆力」的大模型亮相，但不是Transformer
机器之心原创作者：张倩在 Transformer 问世并统治大模型领域八年之后，亲手创造它的谷歌也有了另起炉灶的苗头。 上个月，谷歌产品负责人 Logan Kilpatrick 指出现有注意力机制的局限性，紧接着谷歌就推出了新架构 MoR。这些动作表明，AI 领域的「架构革新」已成为广泛共识。 在最近开幕的 WAIC 世界人工智能大会上，我们也看到了这种趋势，甚至国内企业的做法比谷歌的变革还要彻…- 4
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 5
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AI Agent 智能体深度解析：技术脉络、架构核心与未来图景
今天想和大家好好聊聊当下最火的 AI Agent 智能体。这个被称为 “大模型时代终极形态” 的技术，正在悄悄改变我们与人工智能交互的方式，甚至重塑整个科技产业的发展格局。如果你还不清楚什么是 AI Agent，它为何重要，那这篇文章你可千万别错过。一、AI Agent 的前世今生：从概念萌芽到技术爆发要理解 AI Agent，我们得先回顾它的发展历程。其实，智能体的概念并非新鲜事物，早在上世纪 …- 7
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企业AI落地实践（三）：使用 AI 网关解决 AI Agent 与 LLM 的交互挑战
从上一篇内容开始，我们开始具体分析 AI 应用实践过程中每一个环节的核心挑战，以及我们对应的解法和思路。无论是编码方式构建 AI Agent，还是可视化流程式构建 AI Agent，一旦脱离了 LLM，就不存在 AI 一说了。所以 AI Agent 如何合理地、生产级地与 LLM 结合，将是我们今天文章的核心内容。关注阿里云云原生公众号，后台回复“企业AI实践”获得我们整理的完整的企业级 AI 应…- 5
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2W8000字揭秘RAG：从基础到高级的逆袭，彻底重塑大模型！
2W8000字揭秘RAG：从基础到高级的逆袭，彻底重塑大模型！ ❝本文2W8000字，配图58张，分了11个小节介绍RAG技术，后续会把最新的方法更新进来~，有些内容是翻译自HuggingFace和一些论文，更多LLM架构文章：LLM架构专栏近日热文：1. 全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2. 大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3. 2W8…- 6
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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