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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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一个Claude Code的远程遥控器
在公司启动了一个需要跑几小时的数据分析任务，人又想溜，但又怕任务出错或跑完后无法及时进行下一步怎么办？ JessyTsui开发了一款远程的Claude Code遥控器，通过收发邮件，远程控制本地的Claude Code。 也就是说，你可以在办公室启动Claude Code，然后潇洒地回家，等任务一完成，你的邮箱立刻会收到通知。 还支持连续对话，只需直接回复这封邮件，写下新的指令，比如“继续重构下一…- 27
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 7
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Dify内心：Coze开源只是太监版本，我一点都不慌！
为个人提供AI高薪工作机会；为企业提供AI人才推荐 关注公众号，回复1，与我交个朋友吧 我是发现DeepSeek和Manus开了一个很不好的头，所以在前天晚上，7.25凌晨，Coze开源了！一时间AI圈又热闹起来了，他们总是这样整活，我都麻了... Coze是字节旗下一款Agent开发平台（低代码/零代码平台），他们非常适合简单的个人助手类AI应用，之前我们对常见的几个Agent平台做过对比： 其…- 20
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企业RAG之构建 FastMCP 服务：基于模型上下文协议的智能服务体系搭建实践
在企业级的RAG系统落地过程中，如何构建一个高效、可扩展、智能化的服务调度体系成为了关键挑战。在本次实践中，我基于 FastMCP 工具，尝试构建一个完整的 多服务协作框架，并将其引入企业RAG架构中，探索其在复杂工具链调度、上下文保持、智能决策等方面的能力。为什么选择 FastMCP？FastMCP 是对 MCP 协议的轻量实现，支持标准化的能力注册、健康检查、工具…- 8
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AI应用 之 MCP调用及SOC智能问数
智能问数在AI应用领域越来越广泛，如果是从数仓中问数，还需要IT团队专门建设相关的数据中台系统。如果我们问的数据本身关联性不太强，但又涉及多个领域，那么，MCP服务+智能问数则是最快捷方便的途径。PS：新书发布的进程正在推进，预计8月份可以和大家见面了。欢迎大家在文末评论！！内容提要1. MCP是什么2. 安装使用步骤3. 实战案例01MCP是什么MCP（Model Context Pr…- 10
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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Cursor Meetup 杭州站分享实录：小团队如何用 AI 撑起万级日活产品？
01🧠 Cursor 实战复盘：如何用 AI 撑起万级日活产品？我是 iMean AI 算法负责人孔德涵，今天想和大家聊聊：一个十人左右的小团队，如何借助 Cursor 快速迭代出能够稳定支撑万级日活的产品。这个标题包含两个关键点：我们的产品不是简单的 MVP 验证，而是需要保证长期稳定运行的生产级产品；我们是一个相对较小的团队，每个成员都是"超级个体"，Cursor…- 6
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RAG数据准备完整实战指南：从原始文档到高质量知识库
在实际项目中，我发现很多RAG系统效果不佳的根本原因并非检索算法或生成模型的问题，而是数据准备阶段的疏忽。经过多个企业级项目的实践，我总结出这套系统性的数据处理方案，能让检索准确率提升40%以上。 一、搭建数据评估与分类系统 1.1 敏感信息自动识别实战 首先安装必要的依赖包： pip install presidio-analyzer presidio-anonymizer spacypytho…- 3
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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Anthropic内部团队的Claude Code实践启示
想象一下：财务人员用自然语言就能自动化复杂的数据查询，设计师直接修改前端代码实现像素级精准设计，法务人员一小时内开发出实用的沟通 App。这不是幻想，而是 #Anthropic 团队使用 #ClaudeCode 的真实工作场景。 核心发现：#AI编程 助手正在打破传统的技能边界。通过"自动接受模式"让 AI 自主编写代码和测试，通过"检查点工作流"实现低风险…- 6
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迈向Agentic AI时代，百花齐放背后的三条主线 | 高榕 X 火山引擎
我们正迈向Agentic AI的时代。在这一新浪潮里，我们不再满足于对话和生成，同时追求行动和自主执行；除了驱动创新应用，Agentic AI也正大步走向更加广阔的产业实践和深度场景中。 AI能力向自主执行跃迁背后，有赖于大模型推理能力、多模态理解能力以及处理多步骤复杂任务能力的进阶，也有赖于AI Infra的全面升级。 近期，火山引擎发布了豆包大模型1.6、豆包·视频生成模型Seedance 1…- 5
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企业RAG之数据源构建：爬取巨潮资讯网上市企业年报
在构建企业RAG知识库时，数据源通常可分为两类： 企业内部知识库：结构明确、数据量中等、可控性强； 行业领域专属数据源：数据公开但体量庞大，结构复杂。 企业内部数据与行业数据的结合，是构建高质量AI问答系统的核心路径。本篇文章聚焦于企业财报类RAG系统的数据采集阶段，以巨潮资讯网为例，介绍一个稳定、高效的爬虫系统设计方案。 一、为什么选择巨潮资讯网？ 巨潮资讯网是中国证监会指定的信息披露平台，覆盖…- 22
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谈几点 Qwen3-Coder 的使用体验
点击上方🔺公众号🔺关注我✅觉得不错，可以星标你好啊，我是雨飞，见字如面。感谢阅读，期待我们下一次的相遇。 最近一直在用 Qwen3-Coder 模型去开发网页工具，谈几点自己的使用体验。首先，大家最关心的问题，Qwen3-Coder 的性能究竟如何。在前端网页开发中，Qwen3 Coder 的编程能力，审美方向都要优于 K2。而由于 DeepSeek R1 是推理模型，在只给少量提示词的情况下，D…- 4
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HiRAG：一种基于层级知识索引和检索的高精度RAG
概览 论文标题:HiRAG: Retrieval-Augmented Generation with Hierarchical Knowledge 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2503.10150.pdf 代码链接:https://github.com/hhy-huang/HiRAG 发表会议:arxiv 一、研究背景 现有基于知识图谱(KG)的检索增强生成(RAG)方法…- 5
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长文本放提示词中还是采用 RAG？
上周我的 AI 实战营知识星球有一个同学提问：老师，请教下，现在大模型已经支持10多万输入token了，我有个项目提示词有7000来个字，是不是不用RAG也行，效果会比用RAG差？ 这个问题非常典型，可能也会有很多朋友遇到类似的困惑，我把我的答案分享出来： 一、一些常识 1 通常来说，输入越长模型输出越慢，消耗 Tokens 越多，成本就越高 2 虽然很多国外先进模型已经支持 10W tokens…- 8
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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检索链路全优化：查询重写、重排与压缩如何提升 RAG 效果
关注我们 从"答非所问"到"精准回答"：30+架构图解密RAG系统优化的核心秘籍 AI 应用开发，还需要意图识别吗？ Agent 任务分解的完整技术栈（附完整技术方案）" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">…- 4
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