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RAGFlow实战：如何根据文档类型选择最佳切片策略？
Agent案例库" data-alias="HelloAgents" data-from="0" data-headimg="https://api.ibos.cn/v4/weapparticle/accesswximg?aid=115447&url=aHR0cDovL21tYml6LnFwaWMuY24vc3pfbW1iaXpf…- 26
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大模型专业名词解释手册
前言随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为当前AI领域最具影响力的技术之一。从ChatGPT到Claude，从LLama到DeepSeek，这些大模型正在改变我们与技术交互的方式，并在各行各业带来革命性变革。然而，大模型领域充满了专业术语和技术概念，对于初学者和非专业人士来说，理解这些术语往往是入门的第一道门槛。本手册旨在系统性地解释…- 5
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从概念到落地：有赞 Agent 应用与探索
本文内容来自 2025.5.22 有赞 Menlo发布会 CIO & 大模型研讨会专场分享，分享人余晖。全文约4600字，预计阅读时间10分钟。 1 引言 2 Agent相关概念 2.1 什么是 Agent 2.2 Agentic System 的组成部分 2.3 Multi-Agent 系统的设计原则 3 有赞的 Agent 实践案例 3.1 智能助手（加我助手） 3.2 智能销售 4 …- 3
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RAG技术与应用深度研究报告
Agent案例库" data-alias="HelloAgents" data-from="0" data-headimg="https://api.ibos.cn/v4/weapparticle/accesswximg?aid=115446&url=aHR0cDovL21tYml6LnFwaWMuY24vc3pfbW1iaXpf…- 9
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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AI产品推荐官：3分钟快速了解RAGFlow平台
Agent案例库" data-alias="HelloAgents" data-from="0" data-headimg="https://api.ibos.cn/v4/weapparticle/accesswximg?aid=115445&url=aHR0cDovL21tYml6LnFwaWMuY24vc3pfbW1iaXpf…- 9
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四大AI Agent平台横评：GPTBots、Dify、Coze、FastGPT谁更能打？
你好，小钗是连续的AI创业失败者。在医疗AI、教育AI、管理AI有丰富的失败经验 关注公众号，回复1，与我交个朋友吧 前几天我们介绍了市面上常见的几款Agent平台，包括Coze、dify、FastGPT、N8N。 下来后有几个搞出海AI应用的粉丝反馈有一款Agent平台GPTBots在他们圈子里用得比较多，于是我去研究了一下，这里先说结论：确实还不错。 接下来，我先将这几款低代码平台简单的盘点下…- 16
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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AI 大模型应用落地到底选用单智能体架构还是多智能体架构？
大家好，我是玄姐。 ▼直播超级干，预约保你有收获最近关于 AI 大模型应用落地到底选用单智能体架构还是多智能体架构？业界争论很多，特别是 Anthropic 公司和 Devin 公司分别主张和使用了不同的智能体架构设计路线，Anthropic 公司认为多智能体架构才是 AI 大模型应用扩展性能的关键，详见《性能提升90%，Anthropic 首次公开多智能体架构构建全流程》，而 Devin 公司认…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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软件行业要变天？OpenAI创始成员卡帕西最新演讲精要
特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员之一的安德烈·卡帕西 (Andrej Karpathy)，发表了一场演讲。 我个人觉得他这个演讲其实并没有提出特别鲜明的观点，只是比较诚实的还原了一下目前软件行业以及AI的实况，更多的像是一个总结吧。 庞杂的信息太多，只挑选了几个我认为比较重要的观点，罗列如下： 软件正在经历第三次根本性变革。 他把软件行列的三次变更做了一下编号整理 软件1.0: 这就是我们熟…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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ollama v0.9.2 版本发布详解：修复关键问题，提升模型兼容性
2025年6月18日， Ollama 发布了最新版本 v0.9.2。本次更新虽然在版本号上看似较小，但实际上解决了用户在使用过程中的多项核心痛点，大幅提升了工具的稳定性与兼容性。本文将围绕 v0.9.2 版本的主要更新点，深入剖析每一项修复的技术背景、实现方式及其对实际应用的影响，帮助开发者更好地理解和利用新版 Ollama 工具。 目录 • 前言 • v0.9.2 版本更新概览 • 详细解析…- 9
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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重磅更新，元宝可以当Cursor用了！
感谢阅读，我是江枫，专注AI工具，智能体，AI编程领域 我是元宝的重度用户，自从元宝发布后，就从万事不决搜百度，转变成了万事不决，问元宝 所以每次元宝有提示更新，我都是第一时间就升级了。就为了能体验各种新功能 昨天照常做了一次升级，进来后，发现页面有点不一样了。就是下面箭头标的地方，元宝居然主动开始写游戏了。难不成，集成代码运行功能了？ 问了下元宝，新版本支持那些功能。果然，此次更新加入了AI编程…- 6
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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搜索 ≠ 简单匹配！0代码实现语义级图文互搜
在图像、文本、视频等非结构化数据爆发增长的今天，传统的图文检索方式已难以满足企业对高效、精准、可扩展的搜索需求。越来越多的应用开始支持“输入一段文字，找到最匹配的图片”或“上传一张图，找出视觉最相似的内容”。这些看似简单的功能背后，其实隐藏着不小的技术挑战。比如：如何快速从上百万张图片中找到最相似的？如何保证检索系统的扩展性和稳定性？如何降低开发和运维成本？ 本方案将介绍借助阿里云 Milvus …- 5
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使用 OpenAI Moderation 实现内容审核
1. Moderation 功能介绍随着大模型能力的快速迭代，开发者和普通用户每天会利用大模型生成海量的内容。我们一方面享受到了大模型的生产力和创造力的红利，但是另一方面，对生成内容的安全性与合规性也提出了更高的要求。因为模型生成的结果一定程度上是随机的，甚至可能包含一些敏感的、违规的内容。这不仅会对用户体验造成影响，更重要的，可能会给企业带来舆论和法律风险。因此，对大模型生成内容进行安全审核，特…- 18
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
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