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对话式 RAG：让你的问答应用更“聪明”
在很多问答（Q&A）应用中，用户希望和机器人进行自然的多轮对话。这意味着应用不仅要能回答单个问题，还需要具备“记忆”功能，把过去的问题和答案利用起来，才能让对话连贯。本文将介绍如何在 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 的基础上，扩展支持对话交互。🔑 核心思路传统的 RAG 通常是这样的流程：👉 用户输入问题 → 检索文…- 0
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谁动了我的电脑？谁应该抱怨？
关于本地 AI 权限，我观察到一个悖论OpenClaw 这样的程序要求全部系统权限时，很多技术人的第一反应是恐慌："这东西要控制我的电脑了。" 但同样是这些人，把邮件、文档、日程全部交给云端服务，却毫无戒心。这背后有个更深的问题：我们给 AI 装了身体，天天操弄它——到底谁该抱怨？一、这个悖论，90% 的人没想明白OpenClaw 发布后，技术社区炸了锅。有人说"这是…- 0
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Agentic RAG 开发实践（查询重写、多路召回、路由决策、质量评估、多步重查）
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将 检索技术与 生成式 AI结合的技术框架。其核心流程包括：存储阶段：对输入文档进行清洗、分块等预处理，并存入知识库；查询阶段：接收查询请求后，通过检索系统获取候选结果，再交由生成式 AI 处理，输出逻辑性更强、可读性更好的答复。在实际应用中，单纯的 RAG 系统往往存在 查询质…- 0
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从 CLI 到桌面：Codex 把 coding agent 变成“任务指挥台”
Codex 上桌面：OpenAI 推出原生 macOS 应用，把多代理协作变成工程工作流当一个需求同时牵扯修 bug、补测试、改文档、跑回归，真正拖慢你的往往不是写代码的速度，而是上下文切换。Codex 的 macOS 桌面应用把“让多个代理并行干活、你只负责审稿和决策”做成了一套可视化工作台：线程按项目组织、每个任务在独立工作区推进、改动可以直接审 diff、批注、回退与提交。下面用一份上手清单…- 0
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大模型应用开发之RAG基本原理
写在前面在大模型应用开发领域，RAG技术栈在其中具有很重要的地位，本文主要通过介绍带大家了解一下什么是RAG技术，RAG技术栈的整体流程，希望对于想要学习RAG技术的你提供帮助。什么是RAGRAG，全称为Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成），是一种结合了 “信息检索” 与 “生成式 AI” 的混合 AI 技术。它的核心目标是解决传统大语言模型（L…- 0
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谷歌重大更新：国内手动开启 Gemini AI 侧边栏与 Auto Browse 自动浏览全攻略
备注：所有外链请至文末打开本站官方博客获取。AI 浏览器这方面，DIA、Perplexity Comet 等产品，其实并没有掀起太大的浪花。毕竟浏览器市场，Google Chrome 占据了 68% 的市场份额，后台的搜索引擎市场 Google 同样超过六成。我们可以卸载一切 AI 工具，但无法卸载浏览器。谷歌近期发布博文，宣布更新 Chrome 浏览器，加入基于 Gemini 的 AI 侧边栏（…- 0
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Claude Skills 官方最全指南
Claude Skills 官方最全指南你有没有遇到过这样的情况？每次使用 Claude 时，都要重复解释一遍：「我喜欢这种风格」「按照这个格式来」「记得用这个模板」……明明上次聊得好好的，下次又要从头教起。如果我告诉你，现在可以让 Claude「一次学会，终身受用」呢？Anthropic 刚刚发布了一份官方指南 《The Complete Guide to Building…- 0
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从 EchoLeak 到 AgentFlayer：RAG 系统面临的间接 Prompt 注入威胁与防御
随着大模型进入生产环境，RAG（Retrieval-Augmented Generation）已成为降低幻觉、提升准确性的主流手段。同时，由于 AI 可访问更广的企业数据，新的攻击面同步扩大。2025 年 6 月 11 日，Aim Security 披露了 Microsoft 365 Copilot 的“零点击（Zero-Click）”间接 Prompt 注入漏洞 EchoLeak（CV…- 0
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数据"烹饪"艺术：如何为RAG系统准备完美食材
你有没有想过，为什么有些AI助手回答问题特别准确，而有些却经常答非所问？昨天我朋友跟公司 AI 客服说“我要请年假”，AI 立刻回了一大段“年假规则第 3.2.1 条、申请入口在 HR 系统→假勤管理→新建流程、需提前 5 个工作日……”他当场头大——全是正确却用不上的说明书式答案，还不如直接甩给他请假按钮。这让我想起一个很形象的比喻：如果把RAG系统比作一个图书馆，那么数据预处理就是…- 0
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一文搞懂Claude Skills和SubAgents及背后本质
想象一下这样的场景：你去看一位全科医生。这位医生在上岗前，已经把一整套医学百科全书背得滚瓜烂熟——从感冒发烧到心脏手术，理论上他“什么都知道”。但当他真正面对患者时，问题出现了：🧠 记忆超载问题：医学知识太庞大，他能记住的有限🔍 专业深度不足：每个领域都懂一点，但都不够精深⏰ 效率瓶颈：处理复杂病情时，要在脑海中的百科全书里反复翻找这是传统基于prompt的AI对话模…- 0
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Passage Injection：让RAG系统在噪声数据中仍保持清醒的推理能力
碎碎念｜持续学习、持续分享一句话概括：论文提出的 Passage Injection 方法通过将检索到的段落明确融入大型语言模型的推理过程，在四种事实问答数据集上显著提升了检索增强生成（RAG）系统的整体性能，尤其增强了模型对含噪声段落（包括随机噪声和反事实噪声）的鲁棒性，同时还能有效利用有用段落。 摘要：检索增强生成（RAG）已广泛应用于为大型语言模型（LLM…- 0
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刚刚！OpenAI 正式发布 Codex App，一人指挥一支 AI 军队，Cursor 慌了？
刚刚！OpenAI 正式发布了 Codex App macOS 版本。这不是一次简单的产品更新,而是对开发者工作方式的一次重新定义——从"一个人指挥一个 AI 助手"变成了"一个人管理一支 AI 团队"。为什么需要一个独立的 App?很多人可能会疑惑: 我在 IDE 里用 Codex 插件不是挺好的吗，为什么还要单独开一个 App?这个问题的答案…- 0
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RAG关键技术：向量+标量混合检索
前言：RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和生成式模型的技术，能够在大模型生成答案时利用外部知识库中的相关信息。它的工作流程可以分为几个关键步骤：解析与切片、向量存储、检索召回、生成答案等。1. 什么是向量+标量混合检索？混合检索（Hybrid Search），特别是向量+标量混合检索，是一种结合了语义相似度检索（向量检索）和精确…- 0
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传Claude sonnet 5即将发布：能自动组建开发团队，一人即一公司，价格爆降50%
小道消息，不保真！Anthropic下一代人工智能模型Claude Sonnet 5可能于北美时间2月3号发布，代号为“耳廓狐（Fennec）”，Sonnet 5在性能、价格和功能上都可能带来颠覆性变革的AI模型一份谷歌Vertex AI的错误日志意外曝光了claude-sonnet-5@20260203的模型标识符，暗示其发布日期可能指向2026年2月3日。泄露信息声称，“耳廓狐”将…- 0
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RAG关键技术：问题改写（Query Rewriting/Transformation）
前言：问题改写是 RAG 系统中不可或缺的“桥梁”技术，它连接了“用户语言”与“知识库语言”，显著提升了检索的相关性和系统整体性能。掌握并合理应用问题改写方法，是构建高效、智能 RAG 应用的关键一步。1、问题改写（Query Rewriting/Transformation）简介问题改写（Query Rewriting/Transformation）是信息检索、对话系统和RAG（检索增强生成）中…- 0
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凌晨3点18，openAI发布了codex客户端
深夜，open AI又一次突袭codex的桌面端发布了我的第一反应“这是要直接撞击Claude code？”仔细看了一下，还是有些不同点Codex应用程序为使用智能体进行多任务处理提供了一个专注的空间。智能体在按项目组织的独立线程中运行，因此你可以在不同任务之间无缝切换，而不会丢失上下文。该应用程序允许你在线程中查看智能体的更改，对差异进行评论，甚至可以在编辑器中打开它进行手动修改。简单来说：Co…- 0
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谷歌Genie 3打崩游戏股！1小时500元的AI生成游戏，真能革游戏的命？
在中国互联网的语境里，春节前的几周往往属于红包和集福的喧嚣。就在今天，腾讯旗下的“元宝”大模型突然发起了猛烈的攻势，数以亿计的真金白银化作红包雨，在各大游戏社群和微信群中疯狂刷屏。对于腾讯掌门人马化腾而言，这不仅仅是一次节前的营销，更是对他在年会上那句“AI是这一代人最大的科技变革”的具象化注脚。红包攻势下，元宝已然登顶在中国科技巨头的叙事里，AI首先是工具，是连接用户的桥梁，是需要用现金补贴来完…- 0
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RAG 已死，上下文工程当立
朋友们好，今天给大家带来最新的 Latent Space 的一期播客的内容，这期内容非常有价值，跟当下最火的概念，上下文工程，息息相关。同时内容里也提到了 RAG，Memory 等这些非常核心的要素。他们采访的对象是 Chroma 的创始人，Jeff Huber, 来分享一些他的观点。 原视频地址： https://www.youtube.com/watch?v=pIbIZ_…- 0
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Dify、LangChain、Cherry Studio、Milvus联手拆解大模型开发的未来范式
当Agent开发从“Demo狂欢”走向“企业级落地”，我们面临的挑战也随之升级：上下文越来越长，RAG还需要吗？单Agent和多Agent谁才是未来主流？在低代码与Pro-Code之间，开发者的护城河究竟在哪？近日，在文心Moment大会的全球开发者论坛上，「大模型开发范式的下一站」这场圆桌邀请到了Dify、Cherry Studio、Milvus、LangChain的一线构建者，围绕Agent架…- 0
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小白也能轻松看懂的RAG！！！
1. 引言你刚刚入职，准备在公司大展拳脚，让同事们见识一下新人的能力，于是你主动去问领导有没有什么学习资料，领导非常高兴，给了你一大堆祖传文档让你自己去看。你看了一天才看完一个屎山文档，还剩下一大堆文档等着你去看，你顿时感觉到无从下手，总不能把美好的生命都浪费在看这些屎山文档上吧。这时你忽然想起来，现在不是有大模型嘛，直接问大模型不就好啦，于是你满怀期待的把问题丢给无所不能的大模型，但是得到的回答…- 0
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Claude 5 真的要来了？代号 Fennec 曝光，性能或超 Opus 4.5
最近这两天，社交媒体上关于 Claude Sonnet 5（代号 Fennec）的消息已经传得沸沸扬扬。如果这些爆料属实，我们可能在本周左右就会迎来这位新成员。这篇文章就带大家客观地盘点一下，这次“泄露”到底都有哪些猛料，以及如果它真的来了，对我们开发者意味着什么。代号 "Fennec" 与发布窗口这次传闻的核心源头，是一条疑似 Google Vertex …- 0
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让AI更懂业务：LinkAI对知识库RAG技术的优化实践
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术经过近两年的快速发展，已经从初期的概念验证阶段进入到了大规模企业级应用的关键时期。在这个过程中，单纯依靠简单的文档切分和基础的向量检索技术已经无法满足企业对于知识库问答质量和AI智能体输出效果的要求。伴随着长期的技术迭代和客户实践，相较于去年介绍的RAG基础优化方案，LinkAI平台对RAG技术和知识库能力的进…- 0
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史上最强编程模型Claude 5泄露，最慌的是黄仁勋？
2月2日，X上一位的知名AI博主Pankaj Kumar (@pankajkumar_dev)，爆料了Anthropic的下一代旗舰模型Claude Sonnet 5。这个模型代号为“Fennec”，可能在明天或者后天就要正式发布了。事情的起因是Google Vertex AI的一条错误日志。有人在调用API时发现了一个奇怪的模型ID：claude-sonnet-5@20260203。这个模型的日…- 0
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RAG生产环境实战指南：从Demo到百万用户的血泪教训
30万亿人民币的AI蛋糕，为什么你吃不到？你是某大企业的AI负责人，刚刚向CEO展示了一个酷炫的RAG demo。CEO眼睛一亮："太棒了！下个月我们就用AI替换掉一半的客服团队！"你的内心：😱这就是今天我们要聊的故事。一个关于RAG系统如何从"哇，好厉害！"的demo，变成支撑百万用户的生产级系统的血泪史。我们的主人公小王让我给大家介绍今天的主人公——小王…- 0
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