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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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综述-构建实用RAG工具链：开发者必备技术栈深度解析
点击“蓝字” 关注我们在人工智能应用开发领域，检索增强生成（RAG）架构已成为构建具备上下文感知能力智能应用的核心框架。尽管"先检索后生成"的概念看似简单，但实际落地的RAG系统需要精心设计的工具栈支撑，每个组件都对系统性能、准确性和可扩展性至关重要。本文将深入剖析RAG工具链的关键组成部分，详解开发者实际采用的主流技术方案，并揭示各组件在完整流水线中的协同机制，为构建企业级R…- 6
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 7
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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AI科普：带你看懂AI大模型的“参数规模”与“激活参数”
老铁们，我是雨哥！ 人到中年，不进则退！跟随雨哥从小白开始接触AI，分享学习历程。 ------------ 我们在看一些新的大模型发布的时候，经常会听到什么“175亿参数”、“1万亿参数”，提起来很厉害的数字。那这些听上去很庞大的数字但到底代表什么？ 是不是参数越多，模型就越强？还有一种新词叫激活参数，又是什么意思？今天，我们就来一起拆解这个AI术语背后的秘密。 01. 什么是“参数规模”？ 通…- 11
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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上下文为王：AI Agent架构的四大范式深度赏析与工程选型指南
上下文为王：AI Agent架构的四大范式深度赏析与工程选型指南 文章导览 前言：AI Agent的“石器时代”与上下文枷锁 欢迎来到AI Agent探索的黎明时分！我们正沉浸在激动人心的技术浪潮中，热烈讨论着各式精巧的Agent架构：从经典的思考-行动（ReAct）框架，到复杂多变的多智能体协作系统，再到灵动响应的事件驱动模型。我们精心绘制流程图，细致打磨协作协议，仿佛正在构建通往通用人工智…- 6
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当操作系统遇见智能体，OS Agent和AgentOS驱动的人机交互变革及启示
AI Agent能够自主使用工具，操作系统为应用（工具）运行提供环境，操作系统智能体（OS Agent）和智能体操作系统（AgentOS）应运而生。前者侧重基于现有操作系统发挥Agent的能力，是“外接型”轻量适配；后者侧重重构操作系统使其原生支持Agent，是“内置型”深度集成。无论外接还是内置，OS与Agent的碰撞都将把人机交互推向新纪元。OS Agent：让Agent“能用”操作系统和应用…- 9
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Grok 4要来了！！北京时间周四上午 11 点，马斯克宣布“重写人类知识库”！
马斯克的Grok4千呼万唤，总算是要来了！ 老马也算是时间管理大师了，搞完火箭搞政治，搞完了政治，中途还成立了一个美国党，Grok4从上个月一直跳票到现在，现在终于有了板上钉钉的时间。 马斯克在自己的官方网站宣布 xAI 的 Grok 4 发布会将于太平洋时间周三晚 8 点进行线上直播。也就是北京时间周四上午 11 点。 上次Grok3直播的时候我们是采用的视频直播，中途被掐了，这次学乖了，直接在…- 5
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钉钉全新发布“AI表格”
钉钉全新发布「AI 表格」 面向 AI 时代打造新应用的入口。 在钉钉 AI 表格里， AI 已成为原生能力， 每一个单元格都是 AI 的入口， 也是一个智能工作流。 所有企业、用户 都可以基于钉钉 AI 表格 构建自己的业务系统， 批量处理任务， 让业务数据真正流动并产生价值。 同时，钉钉 AI 表格 创新推出“表格即文档”功能， 首次将文档融入数据表。 这意味着， 表格每一行记录都是一个独立的…- 5
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超150次提及“AI”！读懂Figma IPO背后的三大关键问题
导语：资本市场从不缺故事，但很少有哪个像Figma这样充满戏剧性。当价值200亿美元的“世纪婚约”被监管机构无情撕毁，所有人都以为这会是一个挫折的开始。然而，Figma却用一份惊艳的S-1招股书，宣告了一个更强者的归来。在这场奔向纳斯达克的狂欢背后，真正的机会与风险，藏在何处？这正是我们需要穿透喧嚣，去探寻的答案。 喧嚣之下，决策者应关注的真正信号 7月初，Figma向纳斯达克递交了S-1文件，正…- 7
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别小看RAG，它的使用场景远远高于大模型微调
↑↑↑ 点击关注，分享IT技术|职场晋升技巧|AI工具前几天发表一篇文章到底是用RAG还是大模型微调，你只需要看这几点，有位读者朋友觉得创业公司搞RAG是自欺欺人，这观点我不太赞同。我认为，RAG的效果不见得比微调差，而且真正使用RAG的公司要远远多于大模型微调。 我在没有深入研究RAG之前，也是觉得微调效果一定会比RAG好，其实并非如此。RAG用好了，效果要比微调好得多。关键是RAG无论是在搭建…- 6
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万字盘点2025上半年，值得推荐的AI模型与产品清单
今年已经过去了一半，突然心血来潮，来更新一期「2025 年上半年，我最推荐的 AI 清单」了。 综合我半年使用的个人看法，不覆盖所有的产品，凭自己印象，直接码出这篇文章。 实在没记起来的好产品，也就不算“我的上半年推荐”了，还请包容。 评选标准如下： 类型划分：分为模型与产品。部分品类由于国内和国外还是存在代差，但在国内有做得很好，会按国内、国外分开推荐。 上榜的原因大致有四：「最常用」、「惊喜时…- 21
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RAG开发者必看谷歌新论文MUVERA：让多向量检索与单向量搜索一样快
在做 #RAG 的开发者一定要看看 Google 这篇信息检索领域的新#论文，介绍了一种名为 #MUVERA 的先进检索#算法。该算法能将复杂的多向量检索问题，巧妙地简化为单向量的最大内积搜索，从而在保持高精度的同时，实现与单向量搜索相媲美的速度。 可以关注公众号 #极客开源 👆获取最新一手 #AI大模型 #开源项目 信息，如果这篇文章对你有用，可以点个“推荐”，听说会影响公众号的#推荐算法。 背…- 7
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IBM：AI 转型的核心目标是消除人工环节，而非优化人机交互
企业必须超越简单的 API 集成和提示词工程，转向深度业务流程数字化改造，通过系统级赋能，使 AI Agent 能够自主完成多环节工作流。图由 AI 生成编译｜牛透社 Alex编辑｜燕子过去 100 年间，IBM 见证了无数技术潮流的兴衰沉浮。最终胜出的，往往是那些能提供多元选择的技术。 在近日举行的 “2025 VB 全球科技转型峰会” 上，IBM 人工智能平台副总裁阿曼德·鲁伊斯深入阐释了这家…- 6
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