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Dify 1.6.0 重磅上线：原生MCP 双向集成、结构化输出升级！
昨天dify又又升级了，这次升级有一个我非常关注的功能MCP。在之前的dify X mcp系列中Dify × MCP 实战（一）：用插件一分钟搞定MCP Server(含时间踩坑实践)，使用mcp的时候，是通过三方插件扩展支持的，官方并没有直接支持，使用的时候，就有点不太聪明的意思。 升级内容 mcp主要功能为： • 🔍 调用 MCP 服务，将在线mcp的http服务以工具形式接入你的 Age…- 8
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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如何让AI帮你做前端自动化测试？我们这样落地了
阿里妹导读本文介绍了一个基于AI的UI自动化测试框架在专有云质量保障中的工程化实践。 引言随着AI大模型技术的快速发展并在各行业/场景下的爆发式应用，如何利用AI技术提高测试效率也成为了热门话题。具体到我们团队的日常工作中，一个痛点就是前端测试很耗费人力，体现在： 1. 前端用例自动化率低/无自动化，每个版本、每轮测试依赖手工执行，在多版本、快速迭代的背景下就会导致覆盖不足，漏到客户现场的前端缺陷…- 6
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苦活累活才是AI Agent的护城河
苦活累活才是AI Agent护城河-来自最近工作的感叹。 解决大模型在真实业务中胡编乱造的最好的方法就是使用高质量的上下文，而高质量的上下文就是一个苦活累活。上个月成功出圈的夸克填报志愿Agent就是一个典型的例子： 大模型为何会失灵？ 一个未经外部信息增强的LLM，其知识和行为完全依赖于其训练数据，就会存在如下三个根本性的缺陷，进而导致了大模型的不可靠： 将一个未经优化和引入外部信息的大模型…- 6
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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Agent革命前夜，中国移动“九天”如何落地
在通信人的日常工作中，一半是海水，一半是火焰。火焰，是AI技术浪潮带来的兴奋与想象，几乎每周都有新的模型和概念涌现；海水，则是作为大型通信运营商，在面对新技术时，固有的组织惯性与现实的经营压力。近期中国移动成立九天人工智能公司，引发了我对于未来方向的深度思考。本文将结合AI Agent技术演进的观察，剖析中国移动在这场革命中的可行路径。PART 01从APP孤岛到智能体当前以智能手机为中心的“AP…- 7
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Dify终于全面支持MCP了！就在刚刚，Dify发布V1.6.0版本，并宣布支持Anthropic 的模型上下文协议 (MCP)
就在刚刚，dify发布了V1.6.0版本！这次的版本重大的流程优化，消除了之前的瓶颈，同时引入了模型上下文协议 (MCP) 标准，大幅提升了模型输入和输出的一致性和兼容性，下面就由我带大家一起来看看这次的版本给我们带来了哪些新变化吧！🎯 焦点功能：隆重推出MCP支持 此次发布的新版本，官网宣布支持Anthropic 的模型上下文协议 (MCP)，这是构建模型输入和输出的全新行业标准。模型上下文协议…- 4
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企业构建Agentic AI应用当前4个难点和基础模块
_25S0212.png没想到现在“Agent”这个词已经开始区分为 AI Agent 和 Agentic AI 两个概念了。我原本以为只是普通 agent 和 multi-agent 的区别，事实上也确实有这种理解方式，比如我在上一篇文章提到的，单线程的 agent 和需要协调多个 agent 的系统。 这篇文章分为两个部分：01 部分简单介绍这两个概念，以及目前实现上的一些难点；02 部分梳理…- 70
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用了它之后，我明白了Manus的困境
这两天很多人聊 Manus 裁员跑路新加坡的新闻。要我说，这是早晚的事，用过的都知道，它那些花里胡哨的能力，根本落不了地。 而中国用户恰好是全球最卷、最实用主义的用户群。看起来酷炫，用起来全废？二话不说，直接被淘汰，更别说付费了。 那中国 Agent 的出路到底在哪里？有一款最近悄悄上线的国产 Agent，我觉得，真正代表了中国 AI 走出的另一条路：不是炫技，而是真·可用。 这是百度文库新出的通…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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如何利用企业架构构建可扩展的数据和人工智能战略
概述随着数据和人工智能的爆炸式增长，以及通用人工智能（GenAI）的持续发展势头，企业正竞相确定自身的战略基点。制定稳健的战略、治理模式和任责结构的压力空前巨大。这不仅关乎数据和人工智能战略应该是什么，更关乎如何制定战略、由谁来领导，以及如何在整个企业范围内进行治理。遗憾的是，制定数据或人工智能战略的参考资料通常要么过于笼统，要么不够完整，很少适用于构建稳健的企业级战略。在光鲜亮丽、快速发展的人工…- 2
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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从API视角解析MCP的演进历程
点击“蓝字” 关注我们在生成式人工智能与智能代理应用迅猛发展的当下，技术生态正以前所未有的速度迭代。行业在构建原型并推动其走向生产环境的过程中，相关规范与SDK也在持续调整。当我们聚焦智能代理应用时，常常会发现术语混淆与概念边界模糊的问题。本文将以API的发展脉络为参照，系统梳理模型上下文协议（MCP）的演进路径，剖析其与API技术的内在关联，以及在智能代理生态中的定位与未来走向。 API的历史演…- 3
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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实战、通俗、落地：大模型浪潮指南
文：董指导 本期要点#大模型#人工智能#疯狂星期四读点好文字 前段时间，一位朋友家的天才孩子，在纠结保送复旦、还是冲一下北大人工智能。我当时建议是首先遵循孩子兴趣，其次尽量不要选人工智能。 理由有二：一是人工智能一直是波浪中前行，有周期性，等孩子读完、再就业的时候，可能就不是那么热门了； 二是，不热门的原因是，人工智能会非常普及，成为基础设施，专于人工智能、可能不如基于人工智能开发各种东西。就像电…- 5
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Perplexity打磨这么久的AI浏览器终于来了
7月9日，Perplexity正式宣布推出其首款AI浏览器——Comet，以“智能体搜索”为核心，剑指谷歌Chrome。 在此之前，已经有很多个AI浏览器发布了，比如上个月发布的Dia浏览器，一个月深度体验下来，用着还是很舒服的，待我深度用几天Comet，对比一下谁更好用。下面我们快速看看Comet有哪些特点。 Comet三大价值主张 1.个性化Comet 了解你的思维方式，协助你开展研究，并智能…- 7
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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