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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 6
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AI 智能体协议解构：MCP、A2A、AG-UI
构建一个智能体系统，不能只靠堆叠模型能力，还要思考模型如何接入资源、如何协作、如何与人交互。围绕这三个核心问题，目前业界正在逐步达成一套协议化的标准体系：MCP、A2A、AG-UI。 这三套协议分别解决模型与上下文的连接、智能体之间的协作、以及与用户的交互，是现代 AI 智能体系统的底层支撑。 MCP 协议由 Anthropic 提出，目的是让模型能高效、标准化地接入外部数据与工具。它不是一个 S…- 7
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多模态商品图文生成系统可落地的完整方案
围绕多模态商品图文生成系统，提供一套可落地的完整方案： 一、本地与在线部署流程详解 我们以 BLIP + 大语言模型（如ChatGLM/Qwen/ChatGPT） 的组合为基础，构建完整的“输入商品图片 → 生成商品描述”流程。 A. 本地部署方案（适合私有化/边缘部署） 技术选型： 图像→文本模型：BLIP / BLIP2（Hugging Face） 文本优化：Qwen/Qwen2, Cha…- 5
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RAG-Anything：多模态RAG的全能王者，AI文档处理的终极形态！
❝你还在为PDF里夹杂的图片、表格、公式抓耳挠腮？还在为多模态知识检索焦头烂额？别怕，RAG-Anything来了！一站式多模态RAG系统，文档处理界的“瑞士军刀”，让你轻松玩转文本、图片、表格、公式，统统不在话下！ 一、前言：RAG的“天花板”在哪里？ 在AI圈混久了，大家都知道RAG（Retrieval-Augmented Generation）是大模型落地的“黄金搭档”。但你有没有发现，现实…- 6
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AI圈演义：我躺平两年多，终于看懂了这场“智能的游戏”
点击上方蓝字关注我们题图：才说完Grok 4，KIMI K2也想挤进圈：以Agentic的名义？ “𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞智能平方范式研究的另一种写法特大号范式 笑看大模型公司轮番上阵加速演进，而Meta在囤人，看来这两年躺平观察是上策啊？！ 按：正说完Grok 4，还在琢磨下一个是不是DeepSeek呢，KIMI 1T参数K2开源了，嘴里还叨叨着啥“agentic”？而OpenAI叨叨好久的开源…- 3
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结果交付：企业级LLM+MCP+RAG+Agent融合架构正在重构AI基建标准！
在AI开发的浪潮中，我们经常面临这样的困境：RAG系统能够基于外部知识回答问题，但缺乏执行复杂任务的能力；而Agent系统虽然能调用各种工具，但往往缺乏深度的知识理解。如何将二者优势结合，打造一个既能"博览群书"又能"动手实践"的智能系统？ 经过几个月的技术探索和实践，我们基于MCP（Model Context Protocol）协议，成功构建了一套&quo…- 3
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深度｜a16z内部复盘：AI社交产品或许从根本上就不成立，AI只是模拟“表达”，从未触碰“关系”本身
图片来源：a16z 在过去十年里，每一次消费级产品的爆发，几乎都伴随着一次社交范式的重构：从 Facebook 的好友动态到 TikTok 的算法推荐，我们逐渐学会用产品定义自我、表达身份。 那时的产品，是人在表达，产品在辅助；而如今，AI 正在悄然完成一次角色反转——它不再是人的工具，而开始成为表达的主体、连接的中介，甚至情感的承载者。从 ChatGPT 到 Veo3，从 11 Labs 到 C…- 5
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飞书搞了个AI分级体系，一上线就把一堆产品打回原形了
“飞书想建立AI产品分级体系，它的底气是什么？大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 · 改变商业 2025年，AI几乎无处不在。从智能助理到AI会议纪要，几乎每一家To B软件公司都在快速叠加AI能力，争抢“AI+办公”的未来入场券。对企业而言，仿佛不接入AI，就像还在用功能机时代的办公系统。但热闹背后，越来越多企业管理者陷入一种“AI疲劳”：许多AI功能看起来令人惊艳，真正上线使用后，却不是响应缓…- 7
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Auto Agent：气宗还是剑宗？——Workflow 还是强大模型？
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“内卷”到向量空间：Qwen3-Embedding 是真香还是跟风？
在这个大模型“千模一面”的时代，就连“词向量”都开始内卷了。 还记得小时候玩过的七巧板吗？每一块形状不同，但拼在一起能组成一只鸟、一个房子、甚至是一颗爱心。而 embedding，就是给文字、图片甚至一段代码，找出它们在“高维空间”里那一小块属于自己的形状。这样AI就能“看图识意”“读字识人”。 今天，我们就来聊聊阿里出品的 Qwen3-Embedding，看看它在一堆“向量卷王”里，到底是实力派…- 6
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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