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腾讯智能体体验：腾讯AI焊在微信里面了
太牛了，腾讯智能体和微信完全是一体的，无缝融合。 创建的智能体能单独使用，又能以小程序的方式在微信中分享使用，也能接入公众号作为智能运营助理。 公众号文章作为知识库在智能体中使用。主要还可以添加自己的知识库绑定到智能体，来完善知识组成。创建智能体 首先打开元气（腾讯元器） https://yuanqi.tencent.com/ ，创建一个智能体，选择 公众号智能体。 绑定自己的公众号。提示词先…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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精读 OpenAI 指南：构建 Agent 的最佳实践
引言 大型语言模型（LLM）现在越来越擅长处理复杂、多步骤的任务了。因为 LLM 在推理、多模态能力和工具使用上的进步，诞生了一类新的由 LLM 驱动的系统，叫做 Agents。这份指南是写给那些想尝试构建第一个 Agent 的产品和工程团队看的。里面总结了很多实际部署经验，提供了识别应用场景的框架、设计 Agent 逻辑和编排的清晰模式，以及保证 Agent 安全、可预测、有效运行的最佳实践…- 6
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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精读 12 条构建生产级 AI Agent 的实战指南（上）
引言 我在过去一年里构建了十几个不同类型的 Agent 应用。期间踩了无数坑：Agent "失忆"、工具调用失败、提示词效果不稳定等等问题 直到我看到了 HumanLayer 团队总结的"12 条构建可靠 AI 应用的实践原则"，很多困扰我的问题终于有了系统性的解决方案。它们可能会让你的 Agent 能力提升 10 倍。 12 条实践原则 1. 使用自然…- 5
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基于Dify 知识库的实验demo：从0到1构建智能商品分类系统
大家好，我是 dify 实验室的阿亚。最近接到了一个新的任务，就是实现一个商品自动分类的功能，根据商家提供的商品名称，实现商品的自动归类，本篇文章记录了各种踩坑的过程，直到实现一个验证可行demo的实验过程。一、最初的挑战：为成千上万的商品自动“安家”想象一下，你面对着成千上万个商品，需要为它们精准地打上三级分类标签，比如把“新款纯棉透气T恤”分到“服装 > 男装 > T恤”下。手动操…- 9
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ES vs Milvus vs PG vector :LLM时代的向量数据库选型指南
互联网时代，关系型数据库为王。相应的，我们的检索方式也是精确匹配查询为主——查找特定的用户ID、商品编号或订单状态。 但AI时代，语义检索成为常态，向量数据库成为搜索推荐系统，大模型RAG落地，自动驾驶数据筛选等场景的关键基础设施。 但一个问题是，不同场景，对向量数据库的需求不同： - RAG（检索增强生成）：需要在海量文档中找到与用户问题语义相关的内容。对召回质量要求高，可灵活添加元信息，支持多…- 6
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万亿空间！大模型下半场深度分析！2025
一、大模型下半场: 推动 AI 普惠并抢占战略制高点 在全球数字经济加速向智能化转型的浪潮中，生成式 AI 技术突破、大模型生态爆发与数 据量指数级增长，正重塑企业竞争格局，使得算力需求呈现前所未有的增长态势。企业正 站在从传统 IT 架构向智能决策体系转型的战略窗口。 在这场智能革命中，算力集群的弹 性扩展能力、算法框架的优化及数据资产的跨域融合，共同构成了数字化转型的坚实“数 字底座”。IDC…- 1
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行业智能体，逐鹿 AI 下半场
引言 AI Agent，作为能够感知环境、进行推理规划并采取行动的自主实体，正在将人工智能的应用边界从信息生成和对话交互，拓展至执行复杂的、多步骤的现实世界任务。 尽管通用型智能体（General-Purpose Agents）以其广阔的应用想象空间吸引了市场的广泛关注，但真正的、可落地的商业价值和短期经济影响，正日益集中于那些为特定行业量身打造的“行业智能体”（Industry-Specif…- 6
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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Agent创业者的天塌了，OpenAI发布ChatGPT Agent
昨晚，OpenAI突然发了个直播预告，表示即将发布ChatGPT Agent。这时候所有agent创业者看到估计都不得不捏一把冷汗的，注定一夜无眠，要连夜讨论对策了。 从发布会的阵容看，你也能发现OpenAI还挺重视的，毕竟Sam Altman到场了。 简单来说，ChatGPT Agent是在一个虚拟电脑环境中运行，整合此前的 Operator（可点网页、填表、交互）、Deep Research（…- 4
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观点 | 麦肯锡：70% 的 AI 市场将来自垂直智能体
前言由于爆米花独角兽回归传统VC就是想投资Vertical Agent,也希望自己可以成为这个领域最好的投资人，所以开始系统转载一些所看所闻，不得不说，不同文章60%以上的内容是重复的，30%是信息茧房，只有10%才是真正insight。需要各位看官自己甄别，各取所需。 其他垂直智能体文章可以阅读《圆桌I 美国顶级机构 IVP：垂直AI的变革》 关于作者Tehseen Zia 博士是伊斯兰堡 CO…- 7
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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刚刚，OpenAI 发布了自己的 Agent模式，Manus Style
这次 Plus 用户也能用。作者｜Li Yuan一个共识是，AI 今年的大主题，是 Agent。 如果说过去我们习惯了 AI 的「动嘴」，那么接下来，就是 AI「动手」的时代。毕竟，既然 AI 已经能听懂、又足够聪明，那为什么不能直接把事儿干完？ 2025 年下半场刚开局，一直在定义 AI 的 OpenAI，突然端出了他们的 Agent 答卷。不过有趣的是，乍一看，它和几个月前爆火的 Manus …- 8
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【技术】图解+详解：上下文工程
最近走红的“上下文工程”（Context Engineering）到底是什么？跟提示工程什么区别？是新瓶装旧酒吗？摘要：上下文负责铺路，而提示工程教你怎么走，提示工程是上下文工程的子集。（1）图解不想看文字？来，看漫画：提示工程：提示词工程(Prompting engineering) 目标：写出清晰、明确的指令 提示词本质是布置任务的指令，让AI按预期方式回答问题、执行任务... 而上下文工程(…- 6
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 0
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重磅！OpenAI深夜发布ChatGPT Agent：AI打工人正式上线「附发布会全程视频」
OpenAI深夜放大招，正式推出ChatGPT Agent，这个Agent把ChatGPT的深度研究与自主网络浏览以及强大工具使用能力做成了一个整体，像是一个真正的AI打工人雏形，可以生成ppt，进行专业数据分析，购物，投资建模，使用你的电脑等等 简单来说ChatGPT Agent是一个统一的智能体，主要结合Operator远程浏览器（与网站交互的能力）和Deep Research（深度研究与…- 4
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基于Gemini API进行大模型函数调用的指南与经验总结
在人工智能快速发展的今天，大模型不再只是被动回答问题的工具。Google 的 Gemini API 通过函数调用功能，让AI模型能够主动与外部系统交互，真正实现了从"纸上谈兵"到"实际行动"的转变。本文将基于官方文档和实际开发经验，全面解析 Gemini API 函数调用的原理、实现和最佳实践。 完整原文：https://ai.google.dev/gemi…- 5
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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