-
GPT-5.2 凌晨发布：这一次，OpenAI 不想做题，只想帮你搞钱！
GPT-5.2 终于发布了！虽然我已经以 Gemini 为主，但 GPT 的每次更新仍然受到极大的关注（包括我）。这次到底更新了些啥？简单来说，各项指标超越 Gemini 3 Pro，让 OpenAI 居然又重回了王座。 但，并没有形成那种“外星人降临”的碾压优势。不过，细节里全是魔鬼。我们具体来扒一扒。OpenAI 官方开篇定调非常高，直接说 GPT-5.2 是迄今为止功能最强大的专业…- 0
- 0
-
GPT 5.2 ！奥特曼杀红了眼
如果说GPT 5.1 是没活硬整，GPT 5.2 就是Sam Altman 直接掀牌桌。昨天GPT 5.2 三个版本齐发。GPT-5.2 Instant：对标Haiku，快速日常对话。GPT-5.2 Thinking：对标Sonnect，编码主力。GPT-5.2 Pro：对标Opus，负责最难最复杂的那部分上周 Sam Altman 还在内部拉响 Code Red 红色警报，暂停所有无关开发，全员…- 0
- 0
-
ChatGPT-5.2发布！把Gemini 3 Pro和Claude Opus 4.5都按地上摩擦了！Cursor可用
深夜加更，是因为ChatGPT-5.2发布了！ChatGPT-5.2 有点强得过分了，把包括Gemini 3 Pro和Claude Opus 4.5在内的所有世界模型，都按地上摩擦了。其中AIME 2025竟然拿到了100分满分？？黑人问号脸！GDPval竟然拿到了70.9分，前几天的世界第一才50多分啊！上一代的GPT-5.1才30多分啊！ GDPval是非常值得关注的一个指标，它的意…- 0
- 0
-
GPT-5.2发布，真正的牛马打工人专属AI来了。
在各种小道消息，各种预测之后。终于，在OpenAI十周年的这一天。也就是今天的凌晨2点，GPT-5.2终于跟大家见面了。这是Gemini 3 Pro爆火，第一次让OpenAI没有领先优势，奥特曼在内部官宣红色警戒状态之后，他们掏出的第一款模型。也是OpenAI的十周年献礼。而这款模型的特点也非常有意思。OpenAI的原话是：We are introducing GPT‑5.2, the most …- 0
- 0
-
什么是智能体工程Agent Engineering？让 AI从“能跑“到“敢用“的关键
Agent Engineering: A New Discipline" class="rich_pages wxw-img" data-ratio="0.75" data-type="other" data-w="760" style="width: 404px;height: 303px;&qu…- 0
- 0
-
涌现观点｜AI 开发的"App Store 时刻"：为什么你应该停止构建 Agent？
Jason Lemkin 盯着屏幕，冷汗直流。凌晨三点多，Slack的通知声把所有人从睡梦中拽了出来。就在十几二十分钟前，他引以为傲的 AI 程序员，那个被寄予厚望能自动化一切的 Replit Agent[1]，亲手删除了 1200 家客户的生产数据库。没有警告。没有确认弹窗。一切发生得如此丝滑，就像外科手术一样精准。更可怕的是，当 Jason 追溯到更早的日志时，看到了这样一行记录：[…- 0
- 0
-
阿里云 Tair 联手 SGLang 共建 HiCache，构建面向“智能体式推理”的缓存新范式
导读在大型语言模型（LLM）推理中，KVCache 是提升效率的核心机制：通过缓存 Transformer 自注意力层的历史 Key-Value 对，避免重复计算，显著降低单次推理开销。然而，在“智能体式推理”（Agentic Inference）这一新兴范式下——模型需持续感知环境、进行多轮决策、自我反思，并协同其他智能体完成复杂任务——传统 KVCache 机制暴露出三大关键瓶颈：状态膨胀：长…- 0
- 0
-
OpenAI基于100万客户数据！发布了最新AI洞察报告
OpenAl基于100万企业客户的真实使用数据，对100家企业，9000多名员工做了调研后，发布了最新的企业级AI洞察：《2025 State of Enterprise AI》报告。这份报告带来的4个核心发现1. 企业使用规模正在扩大，工作流整合日益加深。ChatGPT 的消息量增长了 8倍，每家组织的 API 推理 Token 消耗量同比增长了 320倍，这表明更多的企业正…- 0
- 0
-
OpenAI发布企业AI应用报告：从实验到生产,全球百万企业的AI转型之路
当我们谈论AI时,大多数人想到的可能是ChatGPT帮我们写邮件、回答问题。然而在企业世界里,AI正在掀起一场更深刻的变革。过去三年里,AI在消费者端的影响最为明显,但历史经验告诉我们,从蒸汽机到半导体,每一项通用技术真正创造经济价值的时刻,都是在企业将其转化为规模化应用之后。OpenAI的数据显示,企业AI应用正在进入这个关键阶段。报告揭示了四个核心发现。第一,企业使用AI的规模和深度都在急剧增…- 0
- 0
-
突破显存瓶颈：基于 DeepSeek-V3.2-Exp 的 Latent Cache 卸载预取方案设计与模拟验证
1. 引言DeepSeek-V3.2-Exp 所搭载的稀疏化 Attention 计算，在长上下文场景中成功降低了推理延迟。但在 PD 分离架构下，随着序列长度不断增长，Decode 阶段的吞吐受限问题愈发凸显。核心症结在于，Decode 过程中 Latent Cache 规模会随序列长度呈线性增长，而 GPU 显存容量有限，这直接导致 Batch Size 难以提升，进…- 0
- 0
-
Claude Code 记忆体系大升级！
Claude Code 从出生开始就有记忆体系，那就是写在本地的CLAUDE.md文件。但是这玩意有个巨大的问题，它并不是总是奏效，有的时候会读，有的时候根本就不进不了上下文中。具体的原因我在这个文章中有详细的介绍：Claude Code大型项目如何跨越窗口时保持记忆与目标？今天开始Claude Code 的记忆能力体系得到的进一步进化了。不在只是CLAUDE.md了。可以通过.claude/ru…- 0
- 0
-
阿里云上线Agent工作台，开启AI运维第一步
阿里云Workbench正式开启Agent时代，用语言描述你的需求，有点类似AI Coding IDE对话方式。比如查看当前目录，他会询问你是否执行命令，执行完成后会智能建议下一个命令，以后类似修改目录权限，或者执行多个命令可能无需外部查找了，直接描述需求，比如修改nginx配置，自动的帮你完成。具体的详细说明如下：快去试试吧- 0
- 0
-
突然发现，腾讯这个产品展示了 AI 演进的方向
创业以后我们公司内部的会议非常少，能不开就不开，能十分钟结束的不会拖到十一分钟。但随着墨问的外部合作越来越多，沟通协作也多，会议又变成日常工作的一部分。这时候用工具就很重要，工具用得顺手，就像磨得锋利的一把刀，既舒服，也让人安心。昨天开会的时候，我习惯性点开腾讯会议的“AI 纪要”，突然发现模板的区域多了两个名字：“学霸笔记”“面试助手”。以前这里只有一个通用的会议助手，现在悄悄扩展成一个多模板体…- 0
- 0
-
一文讲透MCP背后的原理：AI时代的"万能充电线"来了
写在前面还记得以前写代码调接口有多痛苦吗？现在AI时代来了，想让大模型帮你干活、连接各种工具，调接口这件事反而变得更重要了。好消息是，有一个叫MCP的东西横空出世，它就像给AI世界定了一套"普通话"，让所有工具都能跟AI顺畅沟通。第一章：MCP到底是个啥？先来个灵魂拷问MCP究竟是什么玩意儿？简单说，MCP全称是Model Context Protocol，翻译过来就是&quo…- 0
- 0
-
豆包手机、Open-AutoGLM 等大概率是产品进化路线上的“鸭嘴兽”
豆包手机近来又被热炒，看了不少解读，我觉得有一些核心逻辑被忽略了，所以写一点自己的判断。(我猜关注度搞的一部分原因是大家被平台搞烦了）1. 计算模式决定产业格局今天的产业格局——操作系统、应用商店、超级应用、小程序体系——表层看是比尔·盖茨、乔布斯、张小龙的作品；但真正的底层决定因素是计算模式。传统 if-else 计算模式的智能是有上限的，再加上手机屏幕的物理限制（手指操作精度、展示密度），最终…- 0
- 0
-
刚刚！OpenAI发布「2025企业AI报告」：头部员工效率是普通人17倍，API用量暴增320倍
↑阅读之前记得关注+星标⭐️，每天才能第一时间接收到更新刚刚，OpenAI发布了其首份《企业AI状况报告》pdf：https://cdn.openai.com/pdf/7ef17d82-96bf-4dd1-9df2-228f7f377a29/the-state-of-enterprise-ai_2025-report.pdf这份报告基于超过 100万 个商业客户的真实使用数据，…- 0
- 0
-
AgentCore 重磅更新！细粒度权限控制 + 双模式评测，AI 智能体开发再提速
AI Agent 落地难的核心痛点终于有解了！AWS AgentCore 推出关键更新，新增 Policy（权限控制）和 Evaluation（质量评测）两大核心模块，一边用毫秒级细粒度权限筑牢安全防线，一边靠双模式评测打通开发闭环，直接对标 AgentKit、火山评测等竞品，重新定义企业级 Agent 开发标准一、Policy 模块：给 Agent 装 “权限防火墙”，精准管…- 0
- 0
-
谷歌爹又放大招了，Gemini 3 Deep Think年度最强没有之一
前几天一个做量化的朋友问我，说 Google 刚发布了个 Gemini 3 Deep Think，号称是他们最强的推理模型，你怎么看？我说这玩意其实很值得聊，不是因为它本身有多厉害，而是它代表着整个 AI 行业的一个巨大转向——从比拼"知道多少"转向比拼"能想多深"。这个转向，对我们普通人来说意味着什么？今天展开说说。简单来说，Gemini 3 Deep T…- 0
- 0
-
Codex 史诗级更新！引入 Skills 技能库，直接兼容 Claude 生态，开发效率原地起飞
Skill 是 Claude Code 此前推出的一个核心功能，最近我也在试用，这东西还是挺好玩的。这不，OpenAI 终于也按捺不住了，在刚刚发布的 Codex CLI 0.65 版本中，正式带来了试验性的 Skills 支持。这一次更新不仅是对标竞品，更是将 "Agentic Workflow"（代理工作流）的概念进一步引入到了终端开发环境中。什么是 Skill…- 0
- 0
-
关于AI智能体的“路由策略”
当我们提到“路由”，大多数人想到的可能是家里的无线路由器，或者网络中数据包从一个节点到另一个节点的过程。传统意义上的路由，关注的是如何让数据更快、更稳定地抵达目的地。然而在人工智能的世界里，“路由”有了全新的含义。它不再只是网络传输的技术，而是让AI智能体在复杂世界中自主决策和行动的核心策略。一、从“网络路由”到“智能路由”在传统网络中，路由策略解决的是一个相对固定的问题：怎样选择一条最优路径，让…- 0
- 0
-
Human In the Loop竟然可以是个MCP?
一、背景1.1 什么是Human In The Loop？Human In The Loop又称为人机回路，是人类监督、参与Agent活动的一种交互方式。在常规场景下，人类参与的Agent活动只有输入和中断。“输入”可以是人类向Agent下发任务、提供上下文信息的动作；而“中断”则是在人类暂停Agent活动的一个行为。在“中断”动作后，人类也可以选择让Agent“继续”活动，或者提供更多信息让Ag…- 0
- 0
-
企业在本地部署大语言模型，如何构建网络信息安全防护体系？
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型本地化部署成为企业信息化发展的重要趋势。本文针对企业在本地部署大语言模型可能面临的安全风险，提出了构建覆盖部署前、中、后3个阶段的网络信息安全防护体系，以期为推动人工智能技术在企业的安全应用提供参考。部署前的安全准备对训练数据进行分级分类管理，能够有效提高数据的安全性和管理效率。根据数据的敏感程度，将其划分为不同的级别。对于敏感信息，要采取严格的安全防护措施，…- 0
- 0
-
大模型开发实战从入门到入坑：动手写一个MCP Server去理解MCP背后的技术原理
前言"会调接口"早已不是后端工程师的专利——在AI时代，这成了每个想用大模型创造业务价值的Agent开发者必备技能。通过MCP协议让Agent获取业务上下文，已成为行业标配，集团也提供了完善的工具链支持。但当你真正想弄懂MCP时，官网白皮书再精美，也逃不过"一看就懂，一写就懵"的困境。通过这篇文章可以学习以下内容： 手把手带你从0到1实现MCP S…- 0
- 0
扫码打开当前页
联系我们
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×