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在全世界都教你写Prompt的时候，我做了个不用Prompt的AI画图产品
为什么我要做Morisot这款产品？几年前，我在前东家做手机输入法产品。有一天，我盯着自己电脑上的输入法皮肤，突然冒出一个念头：“这皮肤，我真的看腻了。”但紧接着第二个念头就是——“那我想要什么风格呢？”我竟然一句话也说不清。「要不要换成深色？」「还是再可爱一点？」「要不要来点扁平、极简、3D科技感？」……按常规做法，产品经理下一步应该是：写一份很专业的需求文档，认真描述——主色调要偏什么色号视觉…- 0
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谈LLM应用层目前推荐的新功能研发范式
其实本文要谈的范式并不是一个很少见的方式，但真的能这么做的团队并不多。我感觉目前遇到的case中，能这么做的创业团队大概这方面的研发能力已经跻身于第一梯队了。如果是在一个超过100人的组织中（严格来说是单一业务中），那么这种研发方式就更加少见，并且更加难推动。而我刚刚在一个组织中实践和推行了这种方式，所以也算是有了一些在组织中实践的经验，不算是无病呻吟。本文在我之前的实践基础上，又做了一些扩展，增…- 0
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一文说清 Agentic AI：基于 LLM 的智能体进化史
主要内容包括以下几个部分：1. Agent 概念溯源2. 阶段一： 裸大模型调用时期3. 阶段二： LLM-Based Agent 探索4. AI Agent 与 LLM-Based Agent5. 阶段三： 从单一到多元，协作模式的探索（2023年 - 2024年）6. 阶段四： 多智能体蓬勃发展7. 站在 AGI 回望 Agentic AI8. 写在最后作者｜马云…- 0
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我来彻底说说 AI 上下文工程（下）
在前两篇里，我们从概念与基础实践（上），聊到了 LangChain、Claude Code 等工程化案例（中）。这篇我们会把故事收尾：一端是 Manus 和 Kiro 代表的工程极致；另一端，是比「上下文工程」更远一步的「环境工程」视角。从 Manus 看「极致工程化」的上下文设计（manus System Architecture and Workflow）很多人第一次看到 Manus 的结构图…- 0
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Cursor看了都要菊花一紧！Google AntiGravity 官方教程生猛来袭！
AntiGravity不仅仅是一个代码编辑器，更是一个集成了智能代理管理和全功能浏览器的综合开发环境。通过 AI 代理接管环境配置、代码编写、文档查阅甚至端到端测试等耗时任务，将传统的开发效率从 90% 提升至 100%。和传统的Cursor完全不一样，AntiGravity开发环境分为三大核心支柱：Agent优先，Agent Manager专用用来统筹管理分布在不同工作空间中的 AI 代理。深度…- 0
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不服 Gemini 3！Claude 祭出 Skills“反杀” 器！
最近，谷歌发布的 Gemini 3 Pro 在前端开发能力上表现惊艳，引发了开发者的热议。许多人测试后发现，它生成的前端界面确实比之前的版本更加精致和多样化。但如果你是 Claude 的老用户，可能会发现一个问题：无论让 Claude 生成多少次界面，似乎总是那熟悉的配方——Inter 字体、紫色渐变、白色背景、简约动画。虽然干净整洁，但看多了难免审美疲劳，一眼看上去就知道是 AI 写…- 0
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麦肯锡最新重量级报告：《The State of AI》全球企业AI应用现状——AI飞速普及，但能转化成利润的企业，只有 6%
自 2020 年起，麦肯锡每年都会发布《The State of AI》调研，持续追踪全球企业在 AI 技术、组织变革、人才与商业价值方面的真实进展。今年（2025），11月5日，麦肯锡再次发布重量级报告，对全球企业的 AI 使用现状与趋势进行了系统研究。 本次调研覆盖面更广、规模更大：调研时间：2025 年 6 月 25 日 – 7 月 29 日调研方式：在线问卷调研对象：来自 105…- 0
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Hugging Face CEO预警：AI泡沫将破，无人幸免！
【新智元导读】 AI泡沫的警钟被连环敲响：Hugging Face说泡沫的是LLM，不是AI；谷歌警告，泡沫若破，无人幸免；资本已开始撤退。神话的光环正在褪色，技术的真相正在浮出。AI的故事，也许从泡沫碎裂那一刻，才真正开始。过去一周，「AI泡沫论」突然密集爆发。Hugging Face的Clem说我们陷入的是「LLM泡沫」，不是AI；谷歌的皮查伊警告，若泡沫破裂，谁都逃不掉。投资圈更早…- 0
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把专家判断转化成AI能力，这家团队融资7200万美元，用AI做工程产品设计评审
昨天，S朋友分享了一家企业给我，这个月刚它完成了7200万美元C轮融资，YC跟投，发展速度很快。它是一家为工程机械和硬件开发团队打造协作工具的SaaS公司，名叫CoLab，这家成立仅8年的公司，累计融资已超1.3亿美元。更值得关注的是增长数据。过去三年收入增长超过10倍，2024年B轮时实现了158%的净收入留存率(NRR)，C轮披露2025年预计收入再翻三倍。福特、通用电气、江森自控、施耐德这些…- 0
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Google 刚刚又杀死了一个初创行业：AI PPT 生成！
Gemini 3 和 Banana Pro模型发布后，NotebookLM第一时间就集成了。这只不仅仅是对素材的理解能力的提升 ，NotebookLM 的Slide Decks幻灯片生成功能更是颠覆行业。上传材料后，在 Studio 面板中选择“Slide Decks”，AI 会自动创建完整的幻灯片集，包括标题、要点、图像和布局。所有幻灯片内容仅来源于上传的材料，不会添加外部信息，确保专业性和可追…- 0
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EverMemOS：重新定义AI长期记忆系统
一个在多个SOTA基准测试中表现卓越的企业级长期记忆操作系统引言 在AI Agent时代，记忆不再是简单的"存储与检索"，而是需要理解、推理和演化的能力。EverMemOS（EverMind Memory Operating System）作为一个智能记忆操作系统，在多个权威基准测试中取得了突破性成绩：NQ320K检索任务：Recall@1达到75.5…- 0
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官方文档翻译：Nano Banana Pro 终极开发指南
探索这个下一代 AI 模型如何通过“思考能力”、实时搜索落地（Search Grounding）以及惊艳的 4K 画质，助你构建复杂而富有创意的应用程序。如果说 Flash 模型（Nano Banana）是速度与性价比的王者，那么 Pro 版本则是一位拥有“大脑”的艺术家——它具备推理能力，能结合实时搜索结果，还能输出电影级的 4K 高清图像。是时候用它来搞点大事了！本指南将带你通过 G…- 0
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混元推出国内首个交互式AI播客，听播客可以“举手”提问了
听播客的时候，如果有一些延伸的问题，或者一时没听懂，你一般会怎么办？1️⃣ 打开大模型应用或者搜索引擎找答案2️⃣ 留着，等到想起来的时候再搜索等等，如果能打断嘉宾，直接进行提问呢？腾讯混元推出国内首个交互式AI播客，用户可在收听播客的过程中，随时打断主持人和嘉宾的发言，通过语音或者打字的方式提问。这就改变了传统播客只能单向收听不能实时互动的交互模式，带来更加丰富的体验，通过播客来获得信息的效率也…- 0
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Meta 与 Hugging Face 推出 OpenEnv：共享的智能体环境中心！
关键要点为AI编程过程设定结构化目标：运用“计划-执行-检查-行动”（PDCA）原则，为每次AI编码会话设定清晰且可观察的成功标准，并根据结果及时调整方向。在任务层面进行结构化规划：让AI代理分析代码库，将大型功能拆解为小型、可测试的单元，通过短周期迭代完成，避免范围失控。运用红-绿单元测试循环：让AI先编写会失败的测试，再编写使测试通过的生产代码，形成结构化反馈循环，减少回归和意外问题。设置验证…- 0
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彻底搞懂 A2A 是什么、和 MCP 的区别、前身和与未来趋势、对打造 Agent 产品的影响？
✨这篇文章里面会带有一些 AI Agent 的历史背景，非常有意思，我也尽可能用一些插画来便于大家理解。强烈推荐大家看完！我自己调研完之后也重新思考 Agent 时代的产品范式。我计划今年5月去新加坡、6月日本、10/11月美国调研当地SaaS市场和投融资，也希望和当地的同行交流，感兴趣的欢迎后台联系。Google 于 2025 年 4 月推出 Agent-to-Ag…- 0
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超越OCR，AI切入供应链采购文档，让国际EPC告别人肉翻译的AI案例
我们都知道，建筑设计早就用上了BIM，项目管理也有各种协同平台。但有个环节一直少有人关注：供应链采购环节的文档处理。01 问题在哪里一家做国际工程的EPC承包商，每天收到几十个国家供应商的发票、产品规格书、技术证书。这些文档格式完全不统一，语言也五花八门。他们的做法是：雇人手工录入，找翻译处理外文，再让质检员核对。一份发票从收到到录入系统，可能要花几个小时。复杂的技术文档更是要一整天。采购经理说了…- 0
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麦肯锡重磅报告：定义未来五年的13项前沿技术
从蒸汽机的轰鸣到互联网的声革命，技术的浪潮总在不经意间重塑世界的面貌。而今，我们正站在一场更为澎湃的科技变革前夜——人工智能学会了“思考”，机器人走出了工厂的围墙，半导体开始成为智能时代的“新石油”，而太空正从遥不可及的梦想变成新的商业疆域。站在当下看，哪些技术将定义下一个五年甚至十年？麦肯锡最新发布的《2025年技术趋势展望》报告试图解答这个问题，提出了13项具有改变全球商业潜力的前沿技术趋势，…- 0
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Gemini 3来了，Software 3.0也快了
说一下我对Gemini 3的看法。我认为，综合来看，它是目前地球上最好的模型。如果你的需求是AI编程，那么我强烈推荐使用Gemini 3和Codex的组合。前端部分你可以完全放心交给Gemini 3去搞。这是历史上第一次，AI能在前端上达到人类程序员的高度。在过去，不管多牛逼的模型，在搞前端的时候都非常差劲。我从Claude 3.5用到4.5，再到GPT-5，改个内边距、增加个滚动到底自动加载之类…- 0
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2025 AI Index 报告解析：对企业运维平台的三大启示
一、从斯坦福报告，看AI的真实拐点斯坦福 HAI 发布的《2025 AI Index Report》，是一份全球范围内极具代表性的年度研究报告。 它的价值不在于描述“AI 有多强”，而在于揭示“AI 如何改变产业结构”。2025 年的报告传递了一个清晰信号：AI 已经从模型竞赛，走向算力、落地与治理的全面竞争。三个关键数据值得特别关注：AI 推理成本在三年内下降超过 280 倍；企业 AI 采纳率…- 0
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PaddleOCR-VL-0.9B生产部署
前文PaddleOCR-VL-0.9B上手体验写了如何使用PaddleOCR-VL来做图片的识别过程，而真正生成环境部署时Paddle不推荐使用之前的方式。 因为Paddle的模型自成体系并做了优化，但PaddleOCR-VL-0.9B却使用的Hugging Face的模型格式，Paddle并未对其进行优化，所以推荐使用vllm和SGLang这…- 0
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高级检索增强生成系统：LongRAG、Self-RAG 和 GraphRAG 的实现与选择
检索增强生成（RAG）早已不是简单的向量相似度匹配加 LLM 生成这一套路。LongRAG、Self-RAG 和 GraphRAG 代表了当下工程化的技术进展，它们各可以解决不同的实际问题。传统 RAG 的核心限制标准的 RAG 流程大概是这样的：把文档分割成小块、向量化、通过余弦相似度检索、喂给 LLM。这套路对很多场景确实够用，但会遇到很多问题，比如：跨越式的上下文依赖。一个完整的逻辑链条可能…- 0
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价值百万的AI实战心法：从 Prompt 到 Agent，Anthropic 这份 PDF 全讲透了
摘要AI 现在的热度，已经从“什么是 GenAI”变成了“怎么用它赚钱”。 很多人还在把 AI 当聊天玩具，但聪明的企业已经在用它重塑护城河了。 最近，Claude 的母公司 Anthropic 发布了一份重磅的企业级指南，用上千个真实案例总结出了一套“AI 落地四步法”。 今天，我把这份长达 30 多页的英文干货，浓缩成这篇精华，帮你省下几万美元的咨询费。（建议收藏，文末有保姆级提示词框架）01…- 0
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告别“收藏等于白看”：全面解析腾讯ima，你的AI第二大脑
Part 01引言：信息过载时代的知识焦虑你是否也曾有过这样的经历：看到一篇深度好文，立刻点击收藏，心想“稍后一定看”，但那个“稍后”却从未到来；为了一个项目，下载了堆积如山的资料，但它们最终只是静静地躺在硬盘里，变成了 “收藏夹里的灰色链接”。我们身处一个信息爆炸的时代，却常常感到知识焦虑，宝贵的信息在我们指尖流过，最终汇入一个庞大的 “数字垃圾场”，关键时刻却找不到真正需要的那一片。现在，想象…- 0
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AI Agent 正在杀死 toB 软件
去年，OpenAI创始人奥特曼在OpenAI首届开发者大会上预测，未来各行各业，每一个人都可以拥有一个AI Agent。比尔·盖茨也为AI Agent撰写千字博文，称AI Agent将彻底改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业。继大模型密集爆发之后，AI Agent风潮又席卷而来。国内的各科技巨头也纷纷发布自家的AI Agent平台，如：钉钉的AI PaaS、百度智能云千帆大模型平台、字节的扣子空间…- 0
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