AIPress.com.cn报道
3月6日消息，小米宣布启动 Xiaomi miclaw 的小范围封闭测试。这是一款基于小米 MiMo 大模型 构建的移动端 AI Agent 测试产品，主要用于探索大模型在手机系统中的执行能力，以及其在“小米人车家生态”中的应用方式。
根据小米公布的信息，miclaw的核心目标是推动AI从传统对话助手向“系统级执行能力”发展。产品以系统应用形式运行，可以在用户授权的前提下调用手机系统工具、应用能力以及部分生态服务，从而执行具体任务。
在系统能力方面，miclaw将手机功能封装为多个可调用工具，目前已包含50多项系统级工具，例如读取信息、操作应用或调用系统服务。AI模型通过“推理—执行”的循环机制决定调用哪些工具以及执行顺序，从而完成用户指令。相关操作采用异步架构，并设置超时保护，以避免对系统线程造成阻塞。
在上下文处理方面，该系统引入多层记忆管理机制，用于在长对话或复杂任务中保留关键指令和背景信息。小米表示，通过对历史对话进行压缩和缓存，可以在多轮操作中保持任务连贯性，并减少上下文消耗。
miclaw还尝试利用用户授权的个人数据提供服务。例如系统可以读取短信、日历等信息，在一定场景下进行自动化处理，例如根据出行信息准备提醒或整理消费记录。小米表示，对话历史、用户配置等数据主要存储在本地设备，云端仅在推理阶段接收当前对话内容，传输过程采用加密方式。
在生态连接方面，miclaw能够接入小米智能家居平台。该平台目前连接超过10亿台设备，AI在获得授权后可以读取设备状态并发送控制指令，例如在特定场景下调整家庭设备状态。系统还提供两种扩展方式：通过 Model Context Protocol（MCP） 接入外部AI工具，以及通过开放SDK让第三方应用提供可调用能力。
此外，miclaw还包含一些实验性功能，例如创建子智能体、调用脚本执行环境以及动态接入外部服务等，用于探索AI在移动端扩展能力的方式。
小米表示，目前miclaw仍处于早期探索阶段，在稳定性、功耗以及复杂任务执行成功率等方面仍在持续优化。本次封测采用邀请制，不公开招募测试用户，公司同时建议测试者避免在主力设备上升级，并提前备份数据。
