Dify 参数提取器用法剖析

参数提取器利用LLM从自然语言推理并提取结构化参数，用于后续的工具调用或HTTP请求。

dify工作流内提供了丰富的工具选择，其中大多数工具的输入为结构化参数，参数提取器可以将用户的自然语言转换为工具可以识别的参数，方便工具调用。

工作流内的部分节点有特定的数据格式传入要求，如迭代节点的输入要求为数组格式，参数提取器可以方便的实现结构化参数的转换。

1. 环境准备

• 注册硅基流动并获取API_KEY

• 已本地部署dify服务

• 已安装硅基流动插件

2.工具流展示

此工具流主要展示参数选择器的用法，LLM节点生成随机的目录，参数提取负责从章节中提取指定章节的名称（参数提取器的本质仍旧是LLM，从用户给定的文本中分析推理提取出最终的变量给后续节点使用），直接输出。

3.工作流搭建

1.创建开始节点

开始节点保持默认，不需要添加任何输入字段。

1. 创建LLM节点

LLM节点这里选用的是Qwen2.5-72B-Instruct模型，提示词如上图所示生成一个随机的目录，作为后续节点的输入。

1. 创建参数提取器节点

参数提取器从LLM输出的文本中，根据需要提取参数的中文描述进行参数提取，主要依赖大模型的能力，这里分别提取第一章的标题、第二章的第一节标题、第三章下第二节的第一小节标题。

1. 添加直接回复节点

直接回复节点将参数提取的结构化数据输出，另外输出LLM节点生成的章节目录作为参考验证参数提取器的效果是否正确。

4.执行工作流验证

如图所示，工作流按照要求提取了第一章的标题、第二章第一节的标题和第三章第二节下的第一次小节的标题。