V0.7.3版本主要新增、增强了以下核心特性：
🍀 支持Qwen3 Embedding和Reranker模型
🍀 支持知识库自定义检索策略：语义检索、全文检索、树形检索、混合检索等
🍀 新增GaussDB数据源支持
🍀 支持GLM-4.1V多模态模型
🍀 支持Apple芯片的MLX推理模型
🍀DB-GPT 支持AI/MI APIs大模型平台
🍀 新增历史会话消息导出OPEDN API
🍀 支持RAG存储客户端管理器缓存，提升框架性能
🍀 新增数据源结构化执行结果输出AWEL算子
新特性
支持Qwen3 Embedding和Reranker模型支持本地部署Qwen3的Embedding和Reranker模型配置
配置文件示例参考：configs/dbgpt-local-qwen3.example.toml
支持知识库自定义检索策略：语义检索、全文检索、树形检索、混合检索等
DB-GPT新增GaussDB数据源--extra "datasource_postgres"uv sync --all-packages --extra "base" --extra "proxy_openai" --extra "datasource_postgres" --extra "rag" --extra "storage_chromadb" --extra "dbgpts"
支持GLM-4.1V多模态模型安装命令：
uv pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
支持Apple芯片的MLX推理模型使用文档：http://docs.dbgpt.cn/docs/next/installation/advanced_usage/mlx_inference
安装需要额外添加：--extra "mlx"
uv sync --all-packages --extra "base" --extra "hf" --extra "mlx" --extra "rag" --extra "storage_chromadb" --extra "quant_bnb" --extra "dbgpts"
DB-GPT支持AI/MI APIs大模型平台集成安装命令（安装OpenAI依赖即可）:
http://docs.dbgpt.cn/docs/next/installation/integrations/aimlapi_llm_install
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uv sync --all-packages --extra "base" --extra "proxy_openai" --extra "rag" --extra "storage_chromadb" --extra "dbgpts"
支持RAG存储客户端管理器缓存，提升框架性能新增历史会话消息导出API接口OPEN API接口如下：
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curl -L 'localhost:5670/api/v1/chat/dialogue/export_messages'
新增数据源结构化执行结果输出AWEL算子添加一个新运算符来构建数据库工作流执行结果的输出，为用户提供了工作流执行结果的结构化表示，结构化输出格式如下：
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{ "data": [ { "thoughts": "query something", "sql": "sql", "display_type": "response_table", "data": [] } ]}
🐞 Bug 修复
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修复自定义Prompt模板编辑后导致对话报错（#2848）
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提升chat_dashboard输出解析器的JSON解析健壮性（#2850）
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修复对话内容的换行符转义异常问题（#2854）
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更新GraphRAG的Milvus的truncate方法（#2847）
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优化Prompt按钮的页面位置（#2836）
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修复Client SDK的用例正确关闭客户端（#2839）
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优化chat_dashboard应用消息自动滚动的动画（#2797）
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修复Milvus判断Collection是否存在问题（#2818）
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修复/v2/chat/completions接口参数校验失败的异常信息（#2801）
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修复chat_dashboard应用的公共prompt列表数据展示问题（#2790）
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优化对话消息自动滚动的动画更流畅（#2792）
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修复单一智能体模式Agent可以多选的问题（#2785）
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移除chat_excel中SQL中的注释，保证SQL语法正确性（#2769）
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修复Reranker代理模型的问题（#2783）
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修复多智能体自动规划模式中，规划Agent可直接调用工具调用问题（#2778）
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更新 OceanBase 向量数据库使用文档（#2840）
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更新
CONTRIBUTING.md文档使用UV安装（#2855） -
更新文档中
ChromaStore的创建方式（#2798）
