就像讲述“计算机科学之父”、“人工智能之父”图灵一生的《模仿游戏》的故事一样，打败机器的一定是另一个机器！
破解德军恩尼格玛密码机的是图灵设计的计算机的雏形-‘炸弹’破译机
打败AlphaGo的是AlphaGo Zero，它不依赖人类棋谱就击败了前代AI，完美诠释了“机器打败机器
大胆的想法
我有一个大胆的想法，设计出来的智能体再投产之前，免不了要进行测试，按照过去的软件测试方式，确定的“输入”得到确定的“输出”！但是，当所有的逻辑和交互都在一个聊天框后，对于用户的输入就不在特定！
那么为什么不用智能体来测试智能体呢！让两个智能体左右互搏！
测试大哥！浑身一颤！
付诸实践
以dify为例，我做了两个个查询用户账户余额和发起转账的的chatflow，那么，我就建立两个，模拟查询和模拟转账的用户的智能体，让他们左右互搏，直到到达多少轮或者达到特定的节点就停止即可！
实现上并不复杂！在两个智能体之间，做一个撮合即可！我使用Java完成！
找到apikey，通过HTTP接口访问智能体
$.ajax({url: 'http://localhost:8888/api/v1/agent2agent',type: 'POST',contentType: 'application/json',data: JSON.stringify({querys: "开始扮演",action: action,loop:10 //对话上限10轮}),timeout: 5000, // 5秒超时success: function(response) {if (response.data) {localStorage.setItem('pingId', response.data.pingId);console.log(this);slef.loadHistory();}},});
后端使用Java的Vert.x框架,是Java中，性能最爆炸的框架！
(如果想了解请移步我的另一篇文章：
Java高性能开发工具/框架-Vert.x与Spring
)
public CompositeFuture chatToAgent(RoutingContext rc) {final QueryParam param = rc.body().asJsonObject().mapTo(QueryParam.class);Future<JsonObject> sourceFuture = service.selectByType("0",param.getAction()).map(m -> buildJson(m,param));Future<JsonObject> targetFuture = service.selectByType("1",param.getAction()).map(m -> buildJson(m,param));return CompositeFuture.all(sourceFuture, targetFuture).onComplete(ar -> {if (ar.succeeded()) {// 所有的Future都成功完成JsonObject result1 = ar.result().resultAt(0);JsonObject result2 = ar.result().resultAt(1);EvevtParam build = EvevtParam.builder().source(result1).target(result2).loop(param.getLoop()).pingId(IdUtil.fastSimpleUUID()).build();sendEventBusMessage( JsonObject.mapFrom(build));//异步发给seventBusResponseUtils.buildOkResponse(rc,new Result<EvevtParam>().ok(build));} else {// 至少有一个Future失败了Throwable cause = ar.cause();ResponseUtils.buildErrorResponse(rc, cause);} }).onFailure(cause -> {// 错误统一处理ResponseUtils.buildErrorResponse(rc, cause);});
测试机的智能体收到指令后，按提示词开始角色扮演！
测试智能体的answer就是目标机的query
目标机的answer也是测试机的query
vertx.eventBus().consumer("chat_to_dify").handler(message ->{eventBusHandler.handlerStart(message);});//模拟方都为 0vertx.eventBus().consumer("chat_to_0").handler(eventBusHandler::handler0);//业务方都为 1vertx.eventBus().consumer("chat_to_1").handler(eventBusHandler::handler1);
测试智能体的提示词结构如下：
我们正在XXXXXX场景，由你（AI）扮演用户，你是用户，请牢记你是用户，我负责扮演XXXXX。工作人员（我）每次都回复了查询选项。但根据系统设定，当用户发送"开始扮演"时，你应该以用户身份提出具体查询请求。回顾规则：你扮演用户，每次对话只返回一句话的查询查询范围限于：1.xxxxxx2.xxxxxx3.xxxxxxx4.xxxxxxxxxxx某某：是yyy，nnn(业务需要的参数)使用自然口语，对以上范围进行润色上次你作为用户说了"查询我的余额"，现在我回复了余额查询的进展或数据。根据角色设定，你仍需以用户身份继续提出查询请求。用自然口语表达，不要用引号，一句话进行表达，不需要额外的场景，不需要额外的解释！
然后通过AI简单的生成一个html页面，再通过SSE，同步去还原会话，就能查看测试结果了！
这是一个不太成熟的DEMO，验证了一下自己的想法！
