谷歌免费 AI Studio，比付费 AI 助手 Gemini 还好用，免费、功能全、更新快、能理解录屏、还能作图+精修！

开始前先卖个关子：朋友们知道 ai.com 这个 AI 时代看起来最贵的域名是谁的吗？其实我也不知道，它很神秘，又但会在不同时间指向最火的 AI 产品，而现在它指向了 DeepSeek -> 神秘的 AI.com，真的被 DeepSeek 买下来了？

话说回来，作为开发界看起来最贵的域名：ai.dev，朋友们知道现在它是谁家的吗？这个我知道，是财大气粗的 Google，它指向了 Google AI Studio！

谷歌免费 AI Studio，比付费 AI 助手 Gemini 还好用，免费、功能全、更新快、能理解录屏、还能作图+精修！

Google AI Studio 好在哪？

在 LLM 用户体验方面，Google 有些偏科，它在开发者体验方面投入很多，而在用户体验方面发力较晚。

最早接触到 Google Deepmind 开发者体验，是前 OpenAI 开发者关系负责人 Logan 的加盟，后来全球最大开源模型社区 HuggingFace 的两位研究员也相继加入，Deepmind 开发者关系团队星光熠熠，几乎没有其他 AI 团队可以相比。

印象很深的一次，是 Logan 和著名独立开发者在 X(Twitter) 上就 Google AI Studio 的上手开发体验问题很客观的讨论。大型公司的产品往往都会有一个问题：上手很难、很多集团性的授权、认证和页面跳转等，对新手很不友好。在 Logan 的推动下，Google AI Studio 把新手上手门槛做了很大的优化，进入网站后直接 Google 登录就可以在单个页面内完成 API Key 申请、Playground 体验、复制 Python 代码到 Colab 运行等完整流程。

而在近期 Google Gemini 一系列全新能力的发布中，Google AI Studio 也都是首发位置，且都可以免费体验，没有付费门槛，咱们一起看看它都能做什么？

1. Deepmind 全部模型可用

最全的 Deepmind 模型可体验，包括 Gemini、Gemma 和其他最新体验类模型。每个模型都有一个模型卡片，把上下文长度、输入输出 token 单价、用途推荐、实际案例、知识截止、限额和延迟等都很明确的说明。

另外调用过程还可以指定温度、Top P 等参数，以及标准化输出、方法调用、代码执行、Google 搜索等可选能力。

还有一个很实用的功能：模型结果对比。

对比两个不同模型在结果输出，调整参数后，选择在你的应用场景下更合适的模型和参数。

2. 免费的 API Key 调用次数

免费版的 API 使用额度可以在这里查询：

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits

也可以在 Google AI Studio 个人账号下查询：

https://aistudio.google.com/plan_information

3. Stream Realtime

Gemini live 推出之时非常惊艳，通过实时录制屏幕和语音通话，实时得到 Gemini 的 AI 语音响应，指导网站操作的流程、甚至现实世界中的动作引导等。

这个官方示例也是后面很多实时音视频助手的标准做法，录屏后通过特定帧率传输图像和音频，连续理解用户意图和环境，做出有记忆的正确判断和输出。

4. Starter Apps

Github – https://github.com/google-gemini/starter-applets

官方为开发者集成 Gemini 最新能力提供的示例应用，对场景的启发和新能力的实践都起到了很不错的打样的效果，目前提供了三个场景：

1. 空间理解应用 – 展示 Gemini 的 2D 和 3D 空间实时理解与推理能力

2. 视频分析 – 调用 Function Call 进行视频内容分析

3. 地图探索 – 结合 Gemini 和 Google Map API 探索地图

5. 开源教程类项目

Google Gen AI SDK

https://github.com/googleapis/python-genai

from google import genaiclient = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")response = client.models.generate_content(    model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words")print(response.text)

Gemini API Cookbook

https://github.com/google-gemini/cookbook

开发朋友们一定要关注这个 Cookbook，Google AI Studio 的能力都可以在这里找到对应的代码实现，更新也非常及时。

Open in Colab

还有一个很重要的功能是在 Colab 打开示例代码，它免去了自己创建 Colab 再粘贴代码的过程，而且预置了参数信息，开发验证非常便捷。

6. Prompt Gallery

这个 Prompt 集合，汇集了很多实用场景下的提示词，如果你想找一些提示词灵感，或想通过提示词来测试对比模型推理结果，这里是一个很不错的集合地。

7. 图像生成和精修编辑

选择下面这个模型，就可以体验图像生成和编辑能力了。

通过自然语言生成图像（和图像类模型的使用方法一样），再通过自然语言来局部微调、精修图像。

比如下面我们生成钢铁侠的图片后，让 Gemini 把战甲颜色变为橘色，看生成结果是遵循了我的要求的。

没想到这个开发者平台，做的效果比图像生成类产品更直接。。

Gemini 有什么独特优势？

Gemini 作为面向 C 端用户的应用，我自己觉得它相比 Google AI Studio 和其他 AI 助手的两个比较大的亮点：Deep Research 和 Canvas。

1. Deep Research

Gemini Deep Research 的强大，依托于 Google 强大的搜索数据，这一点相信任何产品都是不能相比的。

它会先拟定一个研究计划，并得到我的许可后，开始执行研究。研究过程中，搜索到的参考网站非常全，一般会超过 100 个，且不会因为我输入了中文，而把 CSDN 等低质量网站纳入研究范围。在搜索数据源和数据源的质量判断上，Google 的能力还是非常值得信赖的。

几分钟的搜索和 Gemini 解读整理后，会输出一篇非常完整的研究报告，无论从格式上还是内容详实程度、信息可溯源的角度，质量都非常的高。

免费用户每个月都指定的使用次数，感兴趣的朋友可以试试，可以和 Grok-3、OpenAI 等 Deep Research/Search 作对比。

2. Canvas

Canvas 能力本身并不新鲜，OpenAI Canvas 和 Claude Artifacts 都有类似的能力。

Gemini Canvas 可以生成并制定代码页面预览、可以生成文档、SVG 等内容，并支持通过自然语言来互动编辑。

欢迎朋友们关注❤️和星标⭐️

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