从2022.11.30 chatGPT发布到现在是1年又8个月，在这一年多的时间里AI的相关人员大致经历了欣喜欲狂、大干快上、受挫冷静、拔剑四顾略茫然的心路历程。时间不长，心路不短，前途未知，所以到这个时候挺适合做个小结。
哪些产品取得了些成绩
近两年时间里AI的最大进展是：有一些产品商业化成功赚钱了。这简直太不容易了，2010~2022的AI几乎就没什么产品真的赚钱，包括智能音箱，小度在家苦战6年，该不盈利还是不盈利。
当然，赚钱的仍然只是一小部分产品。他们大致具有这么三个特征：
● AIGC。这次AI的进展是全方位的，比如能做数据分析、能做知识库、能做推理、能调函数（NLI），但真正产生商业价值的就是AIGC。你看宣传的各种收入还行的工具，基本都是围绕着它，而不是基于其它特征比如以数据分析为主导或者辅助决策。
● 小比大好。越想解决产业结构性问题的创意，越赔钱。往往就是打到某个具体的点上，比如就做你的数字分身，一旦打准就还能创造对于一个创业公司还很不错的收入。反倒是让数字化升级这类宏观构想容易扑街。这个和AIGC是个递进关系。
● 海外比国内好。这也和前两者是递进关系。这不是个技术问题，前两者决定了最匹配的商业模式就是SaaS，但SaaS在国内有名无实（市场），国内反倒是越来越靠近日本的外包模式，就不好赚钱。
Heygen这些大家可以往这框子里套。
也就是说：类似AGI的部分支持了想象空间，真能创造商业价值的还是其中的小部分–AIGC。
下一步怎么走
下面会进入一个很矛盾的时候，会呈现两种特征：
一方面AI悲观论调会出来。原因特别简单，大家对AI的预期总是星辰大海，结果每次真来的都是一口井，有点水不多。所以就会有很多人的觉得幻灭。
一方面新的进展会出来。比如视频内容生成。还不是星辰大海，但是下一口井，也能打出水来。
这不是坏事。尤其普通人更应该高兴才是。马上星辰大海的事，甚至看起来是星辰大海的事，和普通人没关系啊。君不见，智能音箱还没咋地，巨头能砸100个亿清场。
AI是早期鸡肋，后面还有星辰大海的可能，那有这么适合普通人的事了。
前两年的实践对下口进里打水有帮助么
应该有帮助。
现在看，视频生成的进展基本突破不了下面说的Level1：
Level1级 AI：聊天机器人。这时候AI能够与人对话，然后纯粹看对话内容你不能分辨它是人还是AI。对话的时候AI可能有幻觉胡说八道，但逻辑自洽。当前就处在这个阶段。这个时只能出现类似Copilot这类纯粹的生产力工具，其它高级设想的只能在很小的领域中实现。
所以大概率过去两年的各种经验对此帮助很大。
到Level2才可能会有基本模式的变化，从Copilot为主转为Autopilot为主，参照意义反倒是不一定那么大了。
正因此，现在比较需要一场更具体、深层次的2年小结
基于成功产品的小结
总结只停留在上面这个层次是不够的，肯定需要更深层次的挖掘。
这个小结还不能是券商那种笼统报告，那太飘了，而是要贯彻AI碰撞局的宗旨：现场问题，底层逻辑，回到具体产品，看看干成的人到底干了什么，怎么干的很有必要，甚至看没干成的为啥没干成也很有必要。
这样下面这些问题就比较关键：
近2年，成功的产品产品结构什么样？
技术架构什么样？
有那些共通特征？
定位的时候需要考虑的那些市场特征？
国内海外的差别是什么？
