Runway Gen3，在模型质量上，还是能把Luma和可灵拉开一些差距，特别是审美上。虽然也就是70分跟60分的区别，但至少，在模型质量上，确实是我认为的当今No.1。
不过，现在只上了文生视频，图生和那些可控工具还没上。
给我急急急急急急急急急急急急急急急急死了。
在我跟坤哥瞎吉尔一顿跑了快100个case之后，我决定还是偏系统性的测一下，这个系统只是比瞎跑系统一点，肯定比不过南洋理工或者上海人工智能实验室那种专业级别的测试，所以别杠我，杠就是你对= =
测试的构筑方法上，其实我之前想了蛮久的，去年我其实规划过一版测试维度，大类上有语义理解、画面细节质量、运动质量、镜头移动质量、一致性、衰减性等等。
然后比如在运动幅度上，又可以拆为：人脸五官运动质量、人物肢体运动质量、动物运动质量、刚体运动质量、流体运动质量等等。。。
写完以后我就觉得太特么扯淡了，不是这个划分扯淡，是我的人力有点扯淡。真要这么跑一遍，那我就好几天啥事都不用干了。。。
所以现在，为了达到成本与效率最优解，我就非常简单粗浅的，按风格去划分，分为：
写实风格、动画风格、科幻风格、玄幻风格、抽象风格。
每个风格里面跑10~15个prompt，每个prompt roll三遍，虽然只有文生视频，但其实也基本能看出来模型整体质量和特征了。
而写prompt这活，当然是交给AI去干了。
毕竟有公式可以套：
Prompt = 镜头语言+光影+主体描述+主体运动+场景+氛围。
然后我就让GPT根据公式和规则，给我哐哐哐的写了几吨的prompt。
再把这些prompt，扔到gen3里面跑case。
目前只能用文生视频，其他的功能都还没上。在最下面可以切换生成视频的片段长度，可选5s和10s两种。
生成速度非常的快，亲测10s的基本也就1分半就能跑出来，这个可比Luma好多了，那玩意动不动十几分钟。。。
所有的case，我也都放到飞书文档里，有兴趣想全看一遍的，对着我公众号关注后在后台私信"gen3"就能拿到链接了。
而文章碍于篇幅，我就每个风格，展示5个有代表性的case，让大家一睹为快。
（注：在gen3中生成视频我使用的都是英文，下面的是为了方便大家看所以所有prompt才都翻译成了中文）