我最常用的三个写作 Skill

我最常用的三个写作 Skill

帮你把繁琐的写作环节自动化,让配图、选题和排版一气呵成,专注内容创作。

核心内容:
文章批量配图:自动解析结构并生成精准配图的四步流程
爆款文章搜索:三层数据分析能力,助你追踪热点与解析优质内容
微信公众号排版:快速生成可直接复制使用的本地预览HTML页面

我最常用的三个写作 Skill

我最常用的三个写作 Skill

REPOSITORIES

上次分享了我的公众号写作流程,有很多读者私信,我的 选题,配图,排版 是怎么做的?

这三个事以前都很碎,打开工具、复制文本、调格式、找数据、再整理回 Obsidian,每一步都不难,加起来特别消耗心力。

现在,我把这些动作都做成了 Skill。也是我在写作过程中,用得最多的skill,稳定产出,效果极好。

这篇文章就给大家介绍下这三个 skill 的用法和制作逻辑。

文章批量配图

按文章结构批量生成配图提示词,并调用 image2 逐张生成。

爆款文章搜索

监测热门内容,分析标题、结构、读者画像和可借鉴写法。

微信公众号排版

把文章转成可本地预览、可复制到公众号的 HTML 排版页。

SKILL 01

文章批量配图

核心思路是先读懂文章,再配图。

这个 skill 其实是一条四步流水线。

第一步,结构解析:按 H2、H3 把文章拆成段落树,每个小节是一个配图单元。

第二步,语义提取:读出每一节的核心观点和关键词,判断这段内容的内在形态,讲步骤的适合流程图,讲差异的适合对比图,讲包含关系的适合层次图,讲抽象概念的适合概念图。

第三步,生成提示词大纲:每张图对应哪个段落、用什么图表类型、视觉上怎么呈现,先以文字形式列给我看。

第四步,我确认之后才调用 Codex 内置的 image2 逐张生成,并自动插入文章对应位置。

我最常用的三个写作 Skill

好的配图不该抢正文的戏,它更像一个临时搭起来的脚手架,让读者三秒内知道这一段在讲什么。

最意外的收获是,我现在会用配图反查文章结构。如果某一节生成不出一张清楚的逻辑图,往往说明这一节本身就没写清楚。配图成了写作的测试用例。

地址:github.com/zephyrwang6/space-GPT-image2-design

SKILL 02

爆款文章搜索

更像一个写作者的雷达,里面是三层能力,叠在同一条数据流上。

数据流大概是这样:
关键词进去,先抓公众号的热门内容,把阅读量、点赞、分享、评论、发布时间、来源这些指标归一化

过一道爆款判定,比如阅读量和分享比异常高的优先;筛出来的文章再进入分析层,由模型拆标题公式、开头钩子、读者画像和可借鉴的写法;最后渲染成一份 HTML 可视化报告。

第一层用法是定时监测。

这个任务可以放进 Codex 自动化,也可以挂在 Claude Code 的 loop 里定时执行。把 Codex、Claude Code、AI Agent、AI 编程这些关键词挂上去,每天自动跑一遍这条数据流。

第二层是赛道分析。

指定一个领域,它把最近的热门内容整体拉一遍,这个赛道最近什么选题在涨,哪类标题公式反复出现,读者在为什么停留。

我最常用的三个写作 Skill

第三层是单篇解析。

丢一个公众号链接进去,它抓正文,拆标题、结构、核心观点和读者吸引点。有些文章看起来很火,拆完发现结构其实很散,只是选题踩中了情绪;有些文章数据不夸张,但开头和案例组织方式特别值得学。

我最常用的三个写作 Skill

写公众号最怕自嗨,自己觉得话题很重要,读者根本没兴趣。定时监测的意义,就是每天帮我校准一次读者注意力。

地址:github.com/zephyrwang6/baokuan-article-analysis
SKILL 03

微信公众号排版

解决发布前的最后一公里。

它的运作逻辑是一条转换链:先把 Markdown 解析成结构化的元素树,标题、段落、引用、列表、代码块各归各位;

再把每种元素映射成一段带内联样式的 HTML;最后组装成一个本地预览页,正文区域配一个“复制 HTML”按钮。

我最常用的三个写作 Skill

内置三种风格主题,每种主题就是一套不同的样式映射:

Claude 风格暖白安静、留白多,适合观点文和长文分析;

OpenAI 风格黑白灰、层级清楚,适合教程和工具文;

Google 风格更明亮,适合榜单和数据总结。懒得选就说“你来定”,它根据文章类型自动挑一个。

真正好的排版是让人忘记排版,只觉得文章读起来舒服。这个 Skill 把格式、间距、预览、重调这些琐事收束成一个动作:预览,复制,粘贴。

地址:github.com/zephyrwang6/space-layout

ENDING

最后

写到这里发现,这三个 Skill 虽然功能完全不同,骨架却是同一套:先理解(读文章结构、抓赛道数据、解析 Markdown),再决策(选图表类型、判定爆款、匹配样式),然后生成,最后落盘到我的工作环境里。

它们刚好对应写作流程的三个节点:写什么,怎么让内容更好理解,怎么稳定发出去。

skill 就是 AI 真正改变工作的地方,是把那些每天重复、细碎、容易拖延的动作,变成一个可以反复调用的流程。

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skill是什么skill是干嘛的AI skill

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