Agent经济,要来了

Agent经济,要来了

红杉资本深度解析AI产业,揭示Agent经济时代的到来。

核心内容:
红杉资本如何分析AI产业现状和趋势
AI浪潮对软件市场的影响及颠覆
AI领域创业机会与Agent经济时代前景

Agent经济,要来了

如果你想AI创业,红杉资本最新的Keynote一定要看。他们三个人花了半小时,把AI产业现状以及未来趋势都讲明白了。我帮你们画一下重点,以及谈谈我的感受。

第一,分析框架。

如果你要分析AI或者别的领域的趋势,可以使用红杉这套框架:

What,So What,Why Now,What Now。

整个分析从What、也就是发生了什么开始。比如,今年MCP特别火爆——这是What。那又怎么样呢?会有什么影响吗?这是So What。为什么是现在火爆?MCP是去年底推出的,当时怎么没火?这是Why Now。前因后果都知道了,我们现在该怎么做?这是What Now。

这类分析、思考框架拿起来就能用,很适合新手。类似的东西,还有“现状 – 障碍 – 目标”,这个我在社群里发过,是我过去十几年用得最多的框架。

目标是你要去的地方。现状是你当下所处的位置,是你的出发点。那么,要从这里到达哪里,中间有哪些障碍呢?只要找到障碍,并且找到克服障碍的方法,我们就能达成目标。

我们平时会看到很多机构和大佬做分享。除了他们说了什么之外,我的习惯是,会去分析、倒推他们为什么这么说、这么想,把他们的框架给研究清楚。长期来看,这比他们的观点更有价值。

这算是我的秘诀,免费分享给大家。不用谢。

第二,AI浪潮究竟有多大?

很多人认为,AI堪比过去的向云端转型的机会。但是红杉认为,AI的量级要大得多:

AI不只是服务,还会颠覆整个软件市场。

这一点,我在今年深有感受。Agent真的已经开始重构整个服务行业和软件行业。

而且,AI这个浪潮不仅超大,还非常凶猛。因为,它所需要的算力、网络、数据、分发渠道、人才培养,在过去几波浪潮中都已经铺垫好了。这么多层叠加到一起,把势能全部给到AI,所以AI才会达到今天这么恐怖的发展速度。

我知道,很多人在国内感受不深,还盯着什么电商、外卖、短视频。这让我想起了灾难片的场景。一群游客在沙滩上晒着太阳、喝着鸡尾酒。但是,如果你出海了,在海面上就会看到,一个百米高的超级巨浪已经形成了,并且朝着岸边狂奔而来。

所以,早点准备吧。

第三,AI的机会在哪里?

把AI跟过去的云计算和移动互联网放在一起看。从基础设施开始,列出达到10亿营收规模的企业。可以看到,AI这边还有很多空白。而且,最大的空白区域在应用层。

有一个概念,我提到过好多次:模型即应用。

这个是OpenAI这些公司正在做的事。他们凭借越来越强的模型能力,就像吃豆人一样,正在吃掉越来越多细分赛道,直到成为一个超大的、通用型的怪物。

但是另一边,创业公司也在反击。他们从客户需求出发,专注在特定的垂直领域,聚焦在特定的功能上,处理那些需要大量人力介入的复杂问题。

比如,那些外包业务就可以用Agent来替代。你想嘛,能外包,说明人力成本高,说明有预算,说明结果可衡量——这不就是最需要Agent发挥的地方吗?

所以,有技术是一方面。从技术到客户需求被满足,整条价值链当中,还有很多可以去挖战壕、广积粮的地方。一场全面的竞争已经展开了。

第四,终局长什么样?

大家记住这个新概念:Agent Economy,Agent经济。

过去我们经历过各种经济,比如粉丝经济、共享经济,等等。那么,AI时代将诞生的、新的经济形态、商业模式,就是Agent经济。

Agent会替代用户进行交互、交易。那么,围绕Agent自然要产生新的经济形态,对吧?

顺着这个逻辑往下想的话,今天的网络是以人为出发点的,是面向人的。那么,Agent兴起之后,是不是也得有一张以Agent为主角的通信网络?这个网络该采用什么样的协议?以及,当Agent数量翻个十倍、百倍,需要什么样的基础设施和配套服务?

这一张Agent网络,还有这整个Agent经济的背后,得有多少机会啊?能不兴奋吗?

顺着红杉的判断,我谈一下我的体感。

在今年年初,我发了一个视频,叫做《我对2025年AI的判断》。在开头我就很明确说了:

2025年,AI的关键词只有一个,就是Agent。不管是搞模型的还是搞应用的,都会把火力集中到Agent这个点上。

后来的发展,证明了我的判断。

MCP火爆的原因就在于,它给大模型提供了更多外部信息和工具——这个是进化成Agent的前提。

信息搜集的Deep Research,AI编程的Cursor,都是Agent最好的案例,也是目前AI的杀手级应用。

Agent趋势兴起,从我们社群也能感受到。去年大家在社群内的提问主要是关于RAG、知识库的。到了今年,Agent相关问题明显变多了。

这个趋势的背后,有两条曲线在发挥作用。一条是Token费用。你去对比GPT-3.5、GPT-4时期的费用,和今天的费用就会发现,Token费用已经下降非常非常多了。另一条是Agent的准确率。最多两年,Agent执行任务的准确率就能达到人类的92%。

能力越来越强,成本还越来越低,这个是什么结果不用我多说了吧?

所以我也调整了自己的日程安排。周一和周二我会把本周要更新的视频做完。然后本周剩下的时间,我都会用来开发应用。从简单但是刚需的工具开始,就像播种一样,为自己创造多条现金流来源。

我也建议大家,抓紧行动起来。这么大的机会,人这一辈子能遇到几次?而且还是在年轻或者中年的时候。

不多说了。懂的都懂。

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