发布日期：2026-06-11 08:12:34 浏览次数： 1626
作者：AGENT橘
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AI 与人的协作并非简单的工具使用，而是能力的相互放大与制衡。本文提炼了六个月实践中的核心教训，助你避免常见陷阱，真正用好 AI。
核心内容：
1. 明确人的核心地位：AI 是放大器，清晰或糊涂的意图都会被放大。
2. 把握协作分工：AI 擅长做加法与生成半成品，人需做减法、提供品味并打磨至可用。
3. 坚守产品本质：关注用户真实感受与体验一致性，而非表面功能堆砌。
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
最近几个月，我们团队都在跟 AI 一起做产品。
AI 可以极大提提到我们的生产力，但我们最终发现生产力的瓶颈在我们自己。
在这几个月的实践中我们踩了很多坑，也沉淀下来一些原则或者说教训。
可以在和 AI 做 PD 设计的时候，把这些发给自己的 Cola 或 你自己的 Agent 作为原则
1. **AI 是人的放大器，优点和缺点都放大，人的判断仍是核心。**
AI 放大清晰的意图同时也放大糊涂。
例：开发一个复杂的功能，有了 AI 加持后，开发速度很快，只用了两天。上线后，用户看到界面却不知道怎么用。
问：在进入开发之前，这个功能的最主要任务，想清楚了吗？
2. **AI 擅长加法，人要做减法。**
AI 产出没有沉没成本，人砍起来要狠。
例：AI 可以给页面瞬间加10个按钮，但用户看到这么多按钮，却感觉很凌乱，注意力不够，接下来 AI 可能会给每个按钮增加一个说明，在错误的道路上越走越远。
问：如果一个页面砍到只剩一个按钮，它是什么？
3. **AI 擅长大路货，人要提供独特品味，并沉淀成可复用的 context。**
例：AI 设计了一个功能，这个功能参考了市面上的所有竞品，吸取了所有优点，结果是做出了一个世界上最平庸的界面。用户用完的感受是：无感。
问：你是否觉得这个地方的品味「非他不可」？是否能把这个品味收束成一个 skill 或一个 md 文件？
4. **AI 擅长做的半成品，人要打磨到 80 分才交付。**
例：AI 做了一个页面，看起来很合理，但有很多细节问题，这时候交付给用户，反而会让用户的注意力分散。打磨的过程中，需要人给出自己的感受，而每一步提升，AI 所提供的提升都边际递减。
问：这个功能达到80分了吗？如果只有60分，目前的状态提供足够高的价值了吗？（如果交付物是模型本身时，价值可能是足够的）
5. **AI 擅长表面功夫，只有人才能共情。**
我们都说一页一个 CTA，这只是表象，要洞察用户此刻的感受。
例：vibe coding 的页面看起来什么都不缺，动效也很炫酷，读起来就是不打动人，好的东西，哪怕页面只有一句话也能打动人，真正稀缺的是有人替用户感受过那一刻。
问：用户看到这个页面的第一感受是？
6. **AI 可以无限生成，人要守住一致性**。
同一个东西对应同一种 UI，本质是给用户熟悉感，用户不该把一个功能学三次。
例：同一个”打开文件”，在产品的三个位置右键菜单竟然各不相同，用户需要适应三次。
问：用户使用产品时，是进入心流还是在不断思考？
最后，请不要忘记，PD 文档本身也是产品，你这次的产品设计符合以上六条原则吗？
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