重磅！Trae 国内版本正式上线
近日，字节跳动推出中国首款 AI IDE —— Trae。这款备受期待的 AI 编程助手首发支持豆包 1.5pro，并且可以切换到满血版 DeepSeek R1 和 V3 模型。
不仅无需科学上网，而且全部免费，后续也会大力迭代，这让无数国内对 AI 编程感兴趣的同学感到兴奋！
作为 Trae 同团队兄弟产品 MarsCode 的官方讲师，Trae 国内版上线后，我就进行了深入体验，并完成了这篇长文，关注我，本文将详细分享我的使用体验和使用建议。
功能介绍篇
下载 Trae 客户端
优先去到官网首页现在 Trae 客户端，地址：https://www.trae.com.cn/
配置一键引入
可以选择 Cursor 或者 VSCode 一键导入配置。
工作区索引构建
优先要完成工作区索引的构建，这样 Trae 才能全面理解整个 WorkSpace 的代码。
不同的AI模式
Trae 支持两种不同的模式，Chat 模式以及 Builder 模式。
Chat 模式
- 模式优势： 随时对你的代码库或编程相关问题提问或寻求建议，比较适合在项目已经存在的情况下做一些分析，优化。
- 支持模型： Chat 模式支持 豆包 1.5 pro、DeepSeek R1 以及 DeepSeek V3 三种模型。
Builder 模式
- 模式优势：Builder 模式可以轻松的完成从零到一的项目构建，非常适合创建一些新的应用时使用。
- 支持模型：Builder 模式支持 DeepSeek R1 以及 DeepSeek V3 两种模型。
功能实战篇
下面顺着我的思路完成以下三个实战演练，完成一个从代码架构到代码质量各个角度的优质项目输出。
实战一：创建一个 TodoList 应用
创建 TodoList 应用
- 一句提示词完成项目0-1
- 编辑器内预览
为事项增加时间选项
- 一句提示词让 Trae 完成优化
- 实时预览最新版
实战二：代码优化
组件合理拆分
- 一句提示词完成组件合理拆分
- 代码结构更加清晰
实战三：单元测试
注释生成单元测试
- 一句注释添加至会话
- 思考并完成单元测试输出
- 单元测试用例查看
单元测试回归
- 在终端回归单元测试，查看用例质量
体验感受
优势
思考深度
Trae 的代码思考深度不错，在使用过程中可以感受到，Trae 对代码的理解以及对之后代码的预测都是有着一个比较好的表现，代码优化也需要对代码整体有深入的思考，才能完成。
多模式选择
- Builder 模式：通过 Trae 的 Builder 模式，我可以非常快速的完成项目的从0到1搭建，省去了非常繁琐的配置以及手动初始化项目，极大提高了效率，真正完成“用嘴编程”。
- Chat模式：通过 Trae 的 Chat 模式，不仅可以实时解答开发中的编程问题，还能结合代码片段给出对应问题的解决方案，大大提高了开发过程中问题决策的效率。
强大的代码补全
- 实时代码补全：在编写代码的过程中，Trae 通过理解上下文，直接帮你补全后续的代码片段，大大提高效率。
- 注释生成代码：Trae 的注释生成代码功能，可以根据我们在代码中添加的注释自动生成代码，实现文档生成代码，进一步提高效率。
免费
作为国内的版本，网络策略方面有天然优势，无需科学上网，并且当前处于完全免费阶段。
劣势
生态
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插件体系：相比较VS Code、Cursor的插件体系量级，Trae 当前支持的插件较少，但毕竟刚起步，还有很大的发展空间。
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用户群体：Trae 当前刚刚上线国内版，用户群体相对较小，暂时还没有行程规模，期待后续的推广和做大做强，搭建更大的社区。
稳定性
看到用户群里也有不少用户反馈一些稳定性的问题，另外也有提到内存占用过高等相关问题。
模型较少
出于安全性的考虑，没有接入 Claude 等海外模型，支持的仅仅有豆包和 DeepSeek 的模型，模型选择相对较少。
高级功能
暂时不支持远程开发，Docker集成等一些更高级的功能，不过现在已经在安排的路上了。
使用建议
提供精确的提示词
相比较 Cursor 有很多自我发散的想法，Trae 更聚焦于你提出给他的需求，Trae 更少去进行发散，所以在你给他提你的需求时，提供更精确的提示词，越精确的提示词，Trae 完成的效果越好。
尝试不同的模式和模型
Trae 支持多种模型，在开发的过程中，可以尝试多种不同的模式和模型，对比输出效果，选出更符合自己预期的结果。
分析工作区
在开展你的开发工作之前，可以让 Trae 更深入的了解整个工作区的内容，在了解过后，对你提出需求，Trae可以更好的给出答案。
