【10/100个AI应用体验】基于Obsidian打造本地笔记+本地大模型应用

【10/100个AI应用体验】基于Obsidian打造本地笔记+本地大模型应用

┃任务说明

第10个AI应用文章,本次是基于非常强大的开源笔记应用Obsidian打造笔记与大模型结合的应用体验,具有非常强的实用性。


#AI应用-010 Obsidian+第三方插件copilot+ollama:一个基于开源笔记应用和本地大模型服务的个人笔记AI应用体验

部署与效果体验如下(视频剪辑刚开始搞,多包涵):
┃环境/工具应用
操作系统:Windows
大模型环境:ollama
开源笔记应用:Obsidian
Obsidian里的第三方插件:copilot
LLM模型推荐:/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8(https://ollama.com/wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8)
电脑配置:能跑得到2b模型即可(示例是基于lamma3的8b中文微调模型,显卡是4080 super显卡,如果显卡不行或者是mac电脑,就选择小一点的模型)

┃ollama和obsidian下载

ollama:https://ollama.com

obsidian:https://obsidian.md/download

这两个工具应用都不需要魔法

注意:obsidian插件copilot下载需要先打开魔法,然后在obsidian设置里面找到插件市场

【10/100个AI应用体验】基于Obsidian打造本地笔记+本地大模型应用

搜索找到copilot,按照提示安装即可。


┃设置第三方插件copilot

切换到obsidian里面,启动copilot插件

在选项里面设置默认为ollama

设置好ollama服务器地址和默认的llm(大模型)

【10/100个AI应用体验】基于Obsidian打造本地笔记+本地大模型应用

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┃设置好obsidian与ollama服务的关联配置

打开命令窗口,输入:

set OLLAMA_ORIGINS=app://obsidian.md*
退出ollama原本的服务
在命令窗口中输入
ollama serve

┃再次打开obsidian,点击copilot体验

【10/100个AI应用体验】基于Obsidian打造本地笔记+本地大模型应用

愉快的享用吧。

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