AI 大模型带给 BI 的跃迁变化

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ChatGPT 产品首次发布日期是 2022 年 11 月，距今已过去 2 年。任一新技术的诞生都需要我们谨慎去看待（担心泡沫），然而眼看今年内大模型依然火热且蔓延到所有行业、商业模式又初显，只能说新的革命已来…

遂丢弃我的迟钝，开始投入精力研究 AI 大模型。本文对信息梳理，看一看如今大模型带给 BI 行业的变化。

融合AI大模型的BI厂商

DataNotes

时间轴倒序看一看 Top 厂商的产品发布日志：

2024-8 月：SmartBI 公司发布「AIChat 白泽」

2024-8 月：腾讯云发布「ChatBI」

2023-8 月：网易数帆发布「有数ChatBI」

产品介绍：

AIChat 白泽

支持用户通过自然语言实现对话分析、归因分析、趋势预测、时间计算等高级分析，帮助企业高效、深入洞察数据，释放数据价值

腾讯云 ChatBI

基于大模型打造的全新一代智能数据助手，能够通过对话生成对应图表和分析结论，大幅提升数据分析效率

网易有数ChatBI

基于AIGC技术，让用户不需要面对工具，只需要与AI助手进行对话，就可以立即轻松获取数据，让企业真正实现人人用数、时时用数

全新产品交互形态

DataNotes

通常我们提到的 AI 大模型，特指 LLM 语言大模型，是一种基于深度学习的模型，特点是：具有大量的参数设置（具有数十亿、数千亿），在非常庞大的数据上训练。

基于 LLM 大模型技术，产品形态以对话式交互为主，接收用户语音输入或者自然语言文字输入。

通过腾讯云 ChatBI 的产品体验，我们可以了解到这类产品的核心功能：

1、多轮对话

具有结合上下文能力，串联衔接用户意图。

2、智能追问

当用户 prompt 提示词不够明确，系统会自动追问、引导用户完善信息，利于模型去更好地理解用户需求。

3、输入联想、猜你想问

4、SQL 校验与数据分享

支持查看数据查询 SQL 拼接语言

相比原先需要点击多个筛选器检索数据，如今对话式交互的产品体验更胜一筹

平台差异分析

DataNotes

同样是一站式数据分析平台，“可视化 BI ”的拖拉拽功能已经不具备产品优势。有了对话式交互 BI，业务部门无需掌握拖拉拽操作技巧，能节省不少时间。

然而 ChatBI 面对的挑战是如何保证问答效果，从而保证数据准确性。为了解决这个问题，腾讯云 ChatBI 推出了数据领域知识库，并支持手动添加某一数据表的对话示例。

对话示例配置功能：

数据领域知识库功能：

大模型主要了解的是通用领域知识，但实际使用时不同企业有些特殊领域知识需要大模型进行学习。

引导用好 Prompt 提示词

DataNotes

除了大模型本身能力构建，在产品体验上还可以利用好”Prompt"提示词功能，（这其实是数据指标的口径定义问题），业务团队对话输入时可以尽量符合标准化，采用格式：数据统计时间周期+维度+指标，

例如：「2024年牛奶每月销售额是多少？」，如此系统很容易就能理解这类句式的需求，快速绘制出报表。

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