斯坦福、伯克利大学新思路，一款结合了Text2SQL和RAG优势的数据库查询框架：TAG（Table-Augmented Generation）。TAG 包含三个关键步骤，查询合成 、查询执行 和答案生成，能够解决Text2SQL和 RAG方法无法处理的复杂查询。TAG可以应用于各种需要自然语言查询的场景，比如商业智能、数据分析、客户服务等。特点：
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能够处理各种类型的自然语言查询，包括点查询和聚合查询 -
支持对系统提供数据或基于推理的能力有不同需求的查询 -
能够利用各种底层数据模型和数据库执行引擎 -
通过不同的生成模式，可以生成更丰富更准确的答案
