深度 | 产品经理必读！使用Perplexity打造产品的27种方式

Z Highlights:

理解并制定增长战略：例如，解释增长会计的基本原理，分析成功的推荐计划，优化App Store排名等。
寻找基准：例如，了解推送通知的平均打开率，消费品的留存率基准，客户满意度评分（CSAT）和净推荐值（NPS）。
进行市场调研：例如，分析Notion的AI营销策略，了解拼车用户的行为，推广企业计划等。
学习最佳实践：例如，PM常用的头脑风暴技巧，Spotify的“待办事项”框架，Slack的用户入职体验。
评估热门工具：例如，比较Amplitude、Mixpanel和Posthog，评估客户服务工具Zendesk、Drift和Intercom等。
理解技术术语：例如，解释DAU/MAU的含义，Kubernetes的用例，GraphQL和REST的区别，反向链接的SEO影响。

ChatGPT 和 Perplexity 等聊天机器人正迅速成为产品经理 (PM) 的首选助手。在我最近在 X 和 LinkedIn 上进行的一项民意调查中，超过 50% 的受访者表示他们每天都会使用聊天机器人，85% 的受访者每周都会使用一个聊天机器人。

图片来源：Lenny's Newsletter

Figma 的产品经理 Robert Bye 对此表示赞同：“上一次一个新工具如此迅速地从不存在变成大多数 PM 日常使用是什么时候？事情变化得太快了。”

图片来源：Lenny's Newsletter

有趣的是，Perplexity 是继 ChatGPT 之后被提及次数第二多的聊天机器人。在深入了解了 Perplexity 如何构建产品并与他们的团队讨论后，我进行了广泛的调查和后续电话，最终撰写了这篇文章。以下是一份全面的指南，介绍 PM 如何在日常工作中使用 Perplexity，该指南基于 300 多份回复和 30 次后续电话的见解。

产品经理使用 Perplexity 来：