现在每天我们都在跟各种电子产品、软件打交道，但是，不知道你们有没有意识到一个很恐怖的事情。很多时候，不是产品服务我们，我们可能成了软件的学徒。下图是一个微波炉的启动面板。
为了完成一个简单的事情，得记住一堆按钮在哪，哪个菜单有什么功能，点来点去，心累！
今天给家人们分享一个有意思的初创公司，Adopt AI。 刚融了600万美金，他们在做一个非常有变革性的事情：重新定义我们使用软件的方式，让所有应用都能通过自然语言交互完成任务，并且对于软件本身几乎没有接入成本。
听起来非常的科幻，但是经过我深入了解了一下，发现还有点意思！
Adopt AI 揭秘
先来看看 Adopt AI 的底气何在。这轮 600 万美元的种子轮融资由 Elevation Capital 领投，还有 Foster Ventures、Powerhouse Ventures、Darkmode Ventures 等一众知名天使投资人跟投。 创始人CEO Deepak Anchala、CTO Rahul Bhattacharya 之前是Slintel创始人，融资了2600万美元，卖给了6sense 。创始人 Anirudh Badam曾是微软的 AI 的研发总监，斯坦福计算机博士学位。
那么，Adopt AI 的核心产品是什么呢？简单来说，他们提供了两大功能：Agent Builder 和 Agent Experience。
比方说，你有一款现成的企业软件，功能很强大，但操作界面有点复杂。Agent Builder ，它能以无代码的方式，自动去学习你这款软件的应用结构和API接口，然后“唰唰唰”地自动生成各种能通过自然语言指令调用的操作（Actions），比如创建、读取、更新、删除数据（CRUD），或者导航到某个特定页面，甚至是执行一些分析任务。
官方表示，这能让你的应用在短短几天内就拥有 AI Agent 的能力，而不是传统方式需要的数月甚至数年！这个 Builder 里还包含了不少实用工具，比如让你可以用自然语言定义操作的“动作构建器”，以及能实时监控性能的“仪表盘日志”。
有了这些自动生成的 Actions，Agent Experience 就派上用场了。它是一个可以无缝嵌入到你现有应用中的 AI 对话界面。用户不再需要去点击那些密密麻麻的按钮，直接自然语言交互，AI Agent 就会自动理解你的意图，调用预设好或者它自己生成的工作流，一步到位完成任务。做到了“你只管说，剩下的交给AI”。
官网提到，Adopt AI 采用了一种叫做 Pass-through 的技术架构。简单来说，就是尽量不碰你的业务数据，用户的对话数据在传输和存储时都会加密，而执行操作所需的 API 调用，很多时候都是在用户自己的浏览器客户端进行的。这样做的好处显而易见：既减轻了后端服务器的压力，也大大降低了数据泄露的风险，让企业用起来更安心。
Adopt AI 价值主张很清晰：零代码快速部署，大幅提升软件使用效率，显著降低企业成本。企业不需要投入庞大的研发资源从头改造现有系统，就能快速给产品装上一个智能的“AI copilot”。
这种思路，直接命中了许多企业的痛点。通过把这些沉睡的功能唤醒，让软件真正为用户创造价值。
Spendflo 的 CTO兼联合创始人 Ajay Vardhan 说：
“Adopt 从根本上改变了我们思考产品构建的方式……它让我们能够专注于核心产品开发，而 Adopt 则处理 AI 的繁重工作。”
AI Agent 的本质：不止是聊天机器人，更是软件交互的范式革命
过去我们从命令行过渡到图形化界面。
在 20 世纪 60 年代和 70 年代，大多数交互都通过命令行界面（CLI）进行，用户输入确切的文本命令来执行功能。
20 世纪 80 年代我们见证了图形用户界面（GUI）的兴起，由 Xerox PARC 开创，并由苹果公司在 1984 年的麦金塔电脑中普及，引入了现在熟悉的窗口、图标、菜单和指针范例。
到了 1990 年代和 2000 年代，这种模式已经变得无处不在，从 Windows 95 到移动端界面。
在整个进程中，有一个不变的因素——人承担了所有的学习和适应。
ChatGPT将语言这种新的交互范式带到了我们的面前。2022 年底chatgpt推出，迅速火遍全网，向全球用户展示了基于语言的界面，带来的强大和便利性。
微软CEO Satya Nadella 说过 “人类语言是新的 UI 层”。
我们不再学习软件如何工作，而是进入了一个软件学习我们如何交流的时代。
从基于界面的交互到基于意图的交互。 用户不再需要详细规划如何一步步完成任务，只需要清晰表达我想要完成什么任务。
这就像以前我们给计算机下达的是精确到每一步的指令，而现在我们只需要告诉它我们的目标，让计算机自己去规划和执行路径。
我觉得，这种转变的意义，不亚于当年从繁琐的命令行操作进化到直观的图形用户界面。图形界面解放了我们的记忆力，不用再去背那么多复杂的命令；而 AI Agent 则更进一步，解放了我们的操作能力，让我们从执行者变成了指挥者。这种交互方式更贴近人类自然的思维和沟通习惯，无疑会大大降低技术的使用门槛。
重构传统软件，垂直Agent风口已至
如今，我们已经越来越习惯通过语言和各种智能助手交流，比如手机上的语音助手、智能音箱等等。这种便捷的体验，反过来让我们对传统软件、产品那些繁琐的点击操作容忍度越来越低。
“既然我可以直接说出我想要什么，为什么还要去记住那么多按钮和步骤呢？” 这种用户期望的转变，在2c的领域已经非常明显，现在也开始逐渐渗透到2b市场。用户不再愿意花费大量时间去学习复杂的界面，他们期望软件能更“聪明”一点，主动理解他们的需求。
企业开始越来越关注软件投资回报率的问题。企业在软件采购上投入不菲，但如果员工因为软件太难用，只使用了其中一小部分功能，那么大部分投资实际上就被浪费了。AI Agent 通过自然语言交互，极大地提高了软件所有功能的可访问性，使得那些原本深藏不露的高级功能也能被普通员工轻松使用。
Adopt AI 在他们的宣传材料中也明确指出了这一点：“提高软件采用率和保留率。降低支持和开发成本。实现更大的投资回报率和业务成功。” 这直接戳中了企业 IT 决策者的痛点，也解释了为什么他们会对这种新型解决方案抱有浓厚兴趣。
这些因素的叠加，共同催生了这个垂直领域 Agent 的发展。
最后
从商业模式的角度看，软件公司也将从过去主要 销售功能列表 转向更多地 销售结果和解决方案 。用户不再仅仅关心你的软件有多少个功能点，而是更关心它能帮他们高效地解决多少实际问题、完成多少关键任务。
从强调“我们有什么”转向强调“我们能为你做什么”。Adopt AI 的宣传中反复强调“从提示到结果”（Turn Prompts Into Outcomes）的概念。
