前言

最近 MCP 很火，火到 OpenAI 都已经宣布要支持了。老苏也抽空玩了一下，先后用过 Cline、HyperChat 、DeepChat、Cherry Studio 这些 AI 助手。从使用体验上看， Cline 最好，HyperChat 次之。

Cherry Studio 现在在 MCP 上还差点意思，但进步挺快的。加上 Cherry Studio 丰富的功能，所以还是作为主力工具在使用。

Cherry Studio 本身已经支持联网搜索功能，但都需要 API Key，像 tavily 就有 1000 次/月的限制。所以老苏打算用 MCP 来增强 Cherry Studio 的联网搜索能力，经过一番搜索，老苏找到了 Google Search Tool 这个项目。

在开始前，有必做个简单的介绍

什么是 MCP ？

MCP 是一种开放协议，它标准化了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。

MCP 支持两种类型，目前似乎主要以 STDIO 为主

SSE（服务器发送事件）：在远程服务器运行，配置简单，但无法访问本地资源；
STDIO（标准输入/输出）：在本地运行，可访问本机文件和应用程序，但需要配置Python 和 Node.js 环境；

什么是 Google Search Tool ？

Google Search Tool 是基于 Playwright 的 Node.js 工具，能够绕过搜索引擎的反爬虫机制，执行 Google 搜索并提取结果。

本地化 SERP API 替代方案：无需依赖付费的搜索引擎结果 API 服务，完全在本地执行搜索操作
先进的反机器人检测绕过技术：

智能浏览器指纹管理，模拟真实用户行为
自动保存和恢复浏览器状态，减少验证频率
无头/有头模式智能切换，遇到验证时自动转为有头模式让用户完成验证
多种设备和区域设置随机化，降低被检测风险

MCP 服务器集成：为 Claude 等 AI 助手提供实时搜索能力，无需额外 API 密钥
完全开源免费：所有代码开源，无使用限制，可自由定制和扩展

虽然有很多优势，但因为使用 Google 搜索，所以需要自己解决网络问题

安装

下面以 Windows 环境为例，简单介绍安装流程

Node.js

因为 Google Search Tool 是 Node.js 开发的工具，所以首先需要在本机上安装 Node.js 环境

在 https://nodejs.org/zh-cn 下载 LTS版本

安装完成后，需要在 CMD 下进行验证

# 检查 Node.js 的版本号
node --version

# 检查 npm 的版本
npm --version

源码安装

Google Search Tool 支持 npx 和 node 两种安装方式，老苏尝试了 npx 安装，但是显示了错误

添加服务器失败:Error invoking remote method 'mcp:add-server':McpError: MCP error -32080:Connection closed

所以只能采用源码安装方式。先要安装 git，下载地址： https://git-scm.com/downloads，选择对应的平台

安装完成后，可以在 CMD 下进行验证

如果没问题的话，就继续可以依次执行下面的命令，完成对源代码的编译

# 从源码安装
git clone https://github.com/web-agent-master/google-search.git

# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/web-agent-master/google-search.git

# 进入目录
cd google-search

# 安装依赖
npm install

# 编译 TypeScript 代码
npm run build

编译完成后，需要找到 mcp-server.js 所在的完整路径，后面设置时会用到

老苏的是 C:UsersAdministratorDownloadsmcpgoogle-searchdistsrcmcp-server.js，在 windows 上写入配置时，要将改为 /，所以最终的完整路径是： C:/Users/Administrator/Downloads/mcp/google-search/dist/src/mcp-server.js

设置

在 Cherry Studio 中找到 MCP 服务器，添加 MCP服务器有两种方式

更简单的方式是直接编辑 json 文件

{
  "mcpServers": {
    "google-search": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "node", "C:/Users/Administrator/Downloads/mcp/google-search/dist/src/mcp-server.js"]
    }
  }
}

具体到 Cherry Studio 还要增加 description 和 isActive

    "google-search": {
      "description": "基于 Playwright 的 Node.js 工具，能够绕过搜索引擎的反爬虫机制，执行 Google 搜索并提取结果。",
      "isActive": true,
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "node",
        "C:/Users/Administrator/Downloads/mcp/google-search/dist/src/mcp-server.js"
      ]
    }

如果是 Cline 增需要增加 autoApprove 和 disabled

{
  "mcpServers": {
    "google-search": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "node",
        "C:/Users/Administrator/Downloads/mcp/google-search/dist/src/mcp-server.js"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "google-search"
      ]
    }
  }
}