今天给大家推荐一款专为国人定制的 AI 助手神器- Cherry Studio。
CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。
不管你是零基础小白用户还是技术专家，都能在 CherryStudio 中创建出自己想要的AI功能，提升工作效率和创造力。
下面我们首先详细介绍一下CherryStudio这款神器，然后再继续讲解如何Cherry Studio+MCP实现数据库查询！
CherryStudio核心功能与特色
1. 基础对话功能
-
一问多答：支持同一问题通过多个模型同时生成回复，方便用户对比不同模型的表现。
-
自动分组：每个助手的对话记录会自动分组管理，便于用户快速查找历史对话。 -
对话导出：支持将完整对话导出为多种格式（如 Markdown、Word 等），方便储存与分享。 -
高度自定义参数：除了基础参数调整外，还支持用户填写自定义参数，满足个性化需求。
-
助手市场：内置千余个行业专用助手，涵盖翻译、编程、写作等领域，同时支持用户自定义助手。
-
多种格式渲染：支持 Markdown 渲染、公式渲染、HTML 实时预览等功能，提升内容展示效果。
2. 多种特色功能集成
-
AI 绘画：提供专用绘画面板，用户可通过自然语言描述生成高质量图像。
-
AI 小程序：集成多种免费 Web 端 AI 工具，无需切换浏览器即可直接使用。 -
翻译功能：支持专用翻译面板、对话翻译、提示词翻译等多种翻译场景。 -
文件管理：对话、绘画和知识库中的文件统一分类管理，避免繁琐查找。
-
全局搜索：支持快速定位历史记录和知识库内容，提升工作效率。
3. 多服务商统一管理机制
-
服务商模型聚合：支持 OpenAI、Gemini、Anthropic、Azure 等主流服务商的模型统一调用。 -
模型自动获取：一键获取完整模型列表，无需手动配置。 -
多秘钥轮询：支持多个 API 秘钥轮换使用，避免速率限制问题。 -
精准头像匹配：为每个模型自动匹配专属头像，提升辨识度。 -
自定义服务商：支持符合 OpenAI、Gemini 、Anthropic等规范的三方服务商接入，兼容性强。
4. 高度自定义界面和布局
-
自定义 CSS：支持全局样式自定义，打造专属界面风格。 -
自定义对话布局：支持列表或气泡样式布局，并可自定义消息样式（如代码片段样式）。 -
自定义头像：支持为软件和助手设置个性化头像。 -
自定义侧边栏菜单：用户可根据需求隐藏或排序侧边栏功能，优化使用体验。
5. 本地知识库系统
-
多种格式支持：支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、MD 等多种文件格式导入。 -
多种数据源支持：支持本地文件、网址、站点地图甚至手动输入内容作为知识库源。 -
知识库导出：支持将处理好的知识库导出并分享给他人使用。 -
支持搜索检查：知识库导入后，用户可实时检索测试，查看处理结果和分段效果。
6. 特色聚焦功能
-
快捷问答：在任何场景（如微信、浏览器）中呼出快捷助手，快速获取答案。 -
快捷翻译：支持快速翻译其他场景中的词汇或文本。 -
内容总结：对长文本内容进行快速总结，提升信息提取效率。 -
解释说明：无需复杂提示词，一键解释说明不懂的问题。
7. 数据保障
-
多种备份方案：支持本地备份、WebDAV 备份和定时备份，确保数据安全。 -
数据安全：支持全本地场景使用，结合本地大模型，避免数据泄漏风险。
项目优势
-
小白友好：CherryStudio 致力于降低技术门槛，零基础用户也能快速上手，让用户专注于工作、学习或者创作。 -
文档完善：提供详细的使用文档和常见问题处理手册，帮助用户快速解决问题。 -
持续迭代：项目团队积极响应用户反馈，持续优化功能，确保项目健康发展。 -
开源与扩展性：支持用户通过开源代码进行定制和扩展，满足个性化需求。
适用场景
-
知识管理与查询：通过本地知识库功能，快速构建和查询专属知识库，适用于研究、教育等领域。 -
多模型对话与创作：支持多模型同时对话，帮助用户快速获取信息或生成内容。 -
翻译与办公自动化：内置翻译助手和文件处理功能，适合需要跨语言交流或文档处理的用户。 -
AI 绘画与设计：通过自然语言描述生成图像，满足创意设计需求。
正题开始，Cherry Studio+MCP如何实现数据库查询！
简单介绍什么是MCP？为什么它如此重要？
MCP（Model Context Protocol）是模型上下文协议，它允许大型语言模型（LLM）通过协议与外部工具或服务交互，动态获取实时数据或执行操作。
简单来说，它让模型不再局限于静态知识库，而是能像人类一样调用搜索引擎、访问本地文件、连接API服务，甚至操作第三方软件。
MCP的两种模式：
STDIO模式（本地运行）：本地安装运行MCP Server，但需配置开发环境。
uv安装）和NodeJS（推荐bun代替npm），Windows/MacOS/Linux均支持；Cherry Studio->Settings->MCP Servers中，选择Edit JSON，填写mcpServers配置内容。SSE模式（远程服务）：无需本地环境，仅需输入服务器URL，适合调用云端API（如天气查询、数据库接口）。
Cherry Studio+MCP实现数据库查询详细操作流程：
-
mysql数据库安装
-
下载测试数据库，这里我们字节使用MySQL官方提供的Employees（员工数据库）即可。 -
创建挂载目录，创建数据持久化目录和数据初始化目录
git clone https://github.com/datacharmer/test_db.git
mkdir -p ~/mysql_demo/data # 数据持久化目录
mkdir -p ~/mysql_demo/init # 初始化SQL脚本目录
-
把测试数据复制到mysql初始化目录：
cp test_db/employees.sql mysql_demo/init
ll mysql_demo/init
total 16
-rw-r--r-- 1 bb staff 4.1K 19 Mar 14:25 employees.sql
-
启动mysql服务
docker run -d
--name mysql_test
-p 3306:3306
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
-v ~/mysql_demo/data:/var/lib/mysql
-v ~/mysql_demo/init:/docker-entrypoint-initdb.d mysql:8.0
--character-set-server=utf8mb4
--collation-server=utf8mb4_unicode_ci1043a0a4164016d6722903037713ae852de2109ed770b6a31498cca741b1411d
docker psCONTAINER ID IMAGE COMMANDCREATED STATUS PORTSNAMES1043a0a41640 mysql:8.0 "docker-entrypoint.s…" 23seconds ago Up 22 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp,33060/tcp mysql_test
-
查看测试数据：
docker exec -it mysql_test mysql -uroot -p123456mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.Your MySQL connection id is 8Server version: 8.0.41 MySQL Community Server - GPLCopyright (c) 2000, 2025, Oracle and/or its affiliates.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners.Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement.mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| employees || information_schema || mysql || performance_schema || sys |+--------------------+5 rows in set (0.01 sec)mysql>
安装ollama+qwen2.5
在Ollama官网下载（ollama.com/download）安装相应Ollama。
安装完成后，在浏览器输入localhost:11434。
如果显示Ollama is running，则表示Ollama安装成功。
qwen2.5:7bollama run qwen2.5
执行ollama list命令，验证是否安装完成。
ollama listNAME ID SIZE MODIFIEDqwen2.5:latest 845dbda0ea48 4.7 GB 5 hours agogemma3:latest c0494fe00251 3.3 GB 5 hours agobge-m3:latest 790764642607 1.2 GB 19 hours agodeepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.1 GB 19 hours agodeepseek-r1:8b 28f8fd6cdc67 4.9 GB 6 weeks ago
Cherry Studio安装
访问Cherry Studio官网（cherry-ai.com/download）下载安装。安装完成后，Cherry Studio，初始界面如下：
我们在Cherry Studio添加Ollama服务：在菜单中选择Cherry Studio->Settings->Model Provider。
SiliconFlow提供的默认模型。Ollama，打开开关。并添加全部模型。Cherry Studio->Settings->Default Model，默认模型选择“qwen2.5”。
mysql_mcp_server安装
以python的mysql_mcp_server包来演示。
mysql_mcp_servergit clone https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server.gitCloning into 'mysql_mcp_server'...remote: Enumerating objects: 81, done.remote: Counting objects: 100% (81/81), done.remote: Compressing objects: 100% (57/57), done.remote: Total 81 (delta 27), reused 68 (delta 14), pack-reused 0 (from 0)Receiving objects: 100% (81/81), 16.17 KiB | 178.00 KiB/s, done.Resolving deltas: 100% (27/27), done.
-
安装依赖文件
cd mysql_mcp_serverpip install -r requirements.txt
在MCP Servers添加mysql_mcp_server：
操作步骤：Cherry Studio->Settings->MCP Servers中，选择Edit JSON，填写下面内容。{ "mcpServers": { "mysql": { "command": "/Users/bb/.local/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/bb/mysql_mcp_server", "run", "mysql_mcp_server" ], "env": { "MYSQL_HOST": "localhost", "MYSQL_PORT": "3306", "MYSQL_USER": "root", "MYSQL_PASSWORD": "123456", "MYSQL_DATABASE": "employees" } } }}
mysql_mcp_server服务。至此mysql_mcp_server服务已经安装完成并成功激活。
下面重头戏了，Cherry Studio+MCP数据库查询
要使用MCP功能，就需要开启tools功能，操作步骤如下：
qwen2.5开启tools功能 ：Model Provider->Ollama中找到qwen2.5选中Function Calling函数调用功能。MCP服务。Cherry Studio+MCP数据库查询功能圆满成功！