链接数据:如何使用知识图谱改进RAG

链接数据:如何使用知识图谱改进RAG高级 RAG 流程

介绍

1. 回顾:LLM 的局限性和 RAG 简介

Simple RAG

检索增强生成(RAG)是一种将外部数据源与LLM(大型语言模型)结合的AI架构。其工作分为两步:

1. 检索:使用用户查询从数据库(例如公司知识库)中检索相关信息(“上下文”)。

2. 生成:根据检索到的上下文指示LLM回答用户的查询。

链接数据:如何使用知识图谱改进RAG知识图谱表示实体(文件、人员等)和边缘(关系)

链接数据:如何使用知识图谱改进RAG高级 RAG(无知识图谱)

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链接数据:如何使用知识图谱改进RAGGraph RAG 性能提升

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