首发开源7*24小时不停干活的Harness for OpenClaw！ Agent智能体 Openclaw 新闻资讯 5月2日 编辑 charles 取消关注 关注 私信 清新研究团队刚在GitHub 开源了一款全新工具 OpenHarness! 这是基于 Harness Engineering（编排工程）理念构建的长期自治 AI 代理执行框架，堪称 OpenClaw 的黄金搭档。 只需一句指令，就能让OpenClaw7*24小时不间断为你干活，欢迎大家 Star 支持、学术使用！ GitHub 地址：https://github.com/thu-nmrc/OpenHarness 一、项目核心定位 如果说 skills 定义的是「智能体能做什么」， 那么 harness 定义的就是「智能体如何持续稳定地把事情做完」。 OpenHarness 实现了自动化任务全生命周期工程化管理： 从工作区初始化、定时任务配置，到执行前校验、运行状态跟踪、结果验证，再到长期运行的熵控制（文件清理 / 压缩），形成闭环的 Agent 运行体系，确保任务可配置、可追溯、可验证、可长期稳定运行。 适用场景： 每日监控前沿趋势、定时采集竞品价格、长期内容生成、批量自动化任务…… 依托状态持久化、断点恢复、外部验证机制，实现无人干预、持续稳定执行。 二、核心亮点： 1. 工程化闭环设计 覆盖 Agent 全运行流程：初始化→配置→启动→状态跟踪→验证→熵控制； 模块解耦协同，不臃肿、易维护，符合工程化最佳实践。 2. 标准化与兼容性 统一用 Markdown 表格存储状态 / 配置，易读易解析； 报告支持结构化输出 + JSON 存档，兼容中英文配置，适配全球使用习惯。 3. 状态可追溯与高容错 heartbeat.md 实时记录执行状态、失败次数、阻塞原因； progress.md 留存每一次执行详情；连续失败≥3 次自动告警，阻塞任务需人工干预，大幅降低中断风险。 4. 熵控制机制（长期运行保障） 主动压缩日志、清理临时文件、校验状态一致性； 杜绝文件膨胀、状态混乱，保证AI 长期稳定运行。 5. 外部化验证逻辑 验证脚本独立于 AI 主体，彻底避免「自证完成」的偏见，验证结果客观可信。 6. 极简易用性 清晰的命令行接口，支持初始化、模拟运行等便捷参数； 无需手动编辑配置文件，零门槛上手。 三、核心功能： 1. 工作区管理 支持模板初始化、必需文件校验、配置占位符检测，保证工作区完整可用。 2. 调度配置 支持 Cron / 时间间隔多类型调度，兼容中英文配置格式，自动生成标准化调度参数。 3. 状态生命周期 全面管理智能体执行状态，涵盖启动、完成、失败、阻塞等场景，统计执行次数、记录异常。 4. 结果验证 自动校验输出目录、心跳、进度健康度，生成验证报告并永久存档。 5. 系统稳定性 日志归档、临时文件清理、状态一致性校验，防止系统熵增。 6. 可视化与可追溯 自动生成多类报告，JSON 存档 + Markdown 可读文件，全程留痕可追溯。 四、一键安装教程： 将 OpenHarness 安装到你的 OpenClaw 环境中，在其工作区内创建 harness 目录，并将该仓库克隆到其中。 # Create the harness directory mkdir -p ~/.openclaw/workspace/harness # Clone OpenHarness into it git clone https://github.com/thu-nmrc/OpenHarness.git ~/.openclaw/workspace/harness 安装完成后，OpenClaw会自动识别 SKILL.md 文件，并为智能体赋予Harness 能力。harness 目录与 skills 和 memory 处于同一级，是核心工作区组件，而不是插件。 安装完成后，你只需要说一句话，框架会自动完成其余所有步骤，无需手动创建文件夹或编辑配置文件。 五、快速使用指南： 要成功触发OpenHarness，你的提示词需要明确说明： 1、使用框架的意图：提及“use the harness project”(使用这个harness项目)或“use the harness framework”（使用这个harness框架）。 2、核心任务：AI 需要具体完成什么。 3、目标或数量：最终期望输出或完成条件。 举个例子： “接下来，使用这个 harness 项目分别完成 50 篇与 AI 领域相关的研究报告，并最终进行汇总整理，给我一份全面的 AI 领域发展报告。” 智能体将自动完成以下整个流程，无需手动编辑任何文件： 六、Harness Engineering 六大组件映射 本框架严格对应编排工程的六个核心组件： 七、框架结构
