Coze Studio是一站式 AI Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架，从开发到部署，为你提供最便捷的 AI Agent 开发环境。
-
提供 AI Agent 开发所需的全部核心技术：Prompt、RAG、Plugin、Workflow，使得开发者可以聚焦创造 AI 核心价值。 -
开箱即用，用最低的成本开发最专业的 AI Agent：Coze Studio 为开发者提供了健全的应用模板和编排框架，你可以基于它们快速构建各种 AI Agent ，将创意变为现实。
❝
引自：https://github.com/coze-dev/coze-studio/blob/main/README.zh_CN.md
项目部署
克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
配置大模型
cd coze-studio
ll backend/conf/model/template/
不同的大模型有不同的文件，我使用DeepSeek大模型，所以，复制一下model_template_deepseek.yaml文件
cp backend/conf/model/template/model_template_deepseek.yaml backend/conf/model/deepseek.yaml
❝
填写api_key、model即可。
启动项目
# Start the service
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
登录
启动项目后，访问http://localhost:8888/，打开Coze Studio：
首次登录，填写一个用户和密码，点击注册：
语言选择
登录后，点击左下角用户图标—>“Account”：
将显示语言修改为中文：
知识库
嵌入模型
我使用的是豆包潜入模型，配置如下：
cd docker
vim .env
# ark embedding by volcengine / byteplus
export ARK_EMBEDDING_MODEL="doubao-embedding-text-240715" # (string, required) Ark embedding model
export ARK_EMBEDDING_API_KEY="da5b5229-4cef-44a5-935a-xxxxxxx" # (string, required) Ark embedding api_key
export ARK_EMBEDDING_DIMS="2048" # (int, required) Ark embedding dimensions
export ARK_EMBEDDING_BASE_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/" # (string, required) Ark embedding base_url
export ARK_EMBEDDING_API_TYPE="" # (string, optional) Ark embedding api type, should be "text_api" / "multi_modal_api". Default "text_api".
❝
尝试用Ollama运行的嵌入模型，但总报错，放弃了。
配置好嵌入模型后，最好将全部容器重新删除后，重新运行一下，否则，可能存在嵌入模型无法使用的问题。
创建知识库
点击“资源库”—>“资源”—>“知识库”：
选择知识库类型，给知识库命名：
导入需要的文档
如果是纯文本，选择“快速解析”，速度会快一点：
分片预览后点击“下一步”：
等待向量化处理：
处理完毕，点击“确认”：
使用知识库
创建智能体
知识库创建完毕后，点击“项目开发”：
创建智能体：
给智能体命名后点击“确认”：
挂载知识库
点击“知识”—>“文本”边上的“+”，将知识库挂载到智能体：
知识库已经挂载完成：
召回测试
测试前，将知识库的调用方式设置为“自动调用”：
测试回答效果：
感受
总体感觉还是不错，但是，某些地方还是待优化，比如：大模型配置应该在界面上进行，采用文件配置繁琐、易错。
