-
企业 AI 应用的两个残酷真相
过去两周，我们针对 40+ 家头部企业的 CIO 和数字化负责人，进行了《2026 中国企业 AI 应用成熟度》的第一轮摸底。我们预想过 AI 落地难，但没想过“体感”和“现实”的偏差会这么大。在问卷的自评环节，46% 的企业自信地表示，AI 已经 “嵌入关键业务流程”（Level 3）。但当我们用更严苛的“责任模型”去校验时，这 46% 的企业中，有近八成被打回了原形。最终通…- 4
- 0
-
免费｜超详细AI组织转型指南与案例（建议收藏）
在 AI 加速演进的当下，越来越多的组织开始意识到一个现实问题：真正的挑战，已经不在于“要不要用 AI”，而在于组织和领导者是否具备跟得上的能力与节奏。技术迭代的速度，正在系统性地超出传统战略规划和组织调整的反应周期。最近发现一本由OpenAI在去年底发布的一份面向管理层的行动指南《Staying ahead in the age of AI》（《在 AI 时代保持领先》），一起分享交流～这份指南…- 5
- 0
-
AI领先者的三大增长内核
在当前全球供应链承压、外部不确定性增加的背景下，中国企业的经营韧性正面临现实考验。成本上升、竞争加剧、利润收窄，已成为许多行业不得不面对的新常态。传统手段渐显乏力，增长的新动力究竟在哪里？一项覆盖全球2000名企业决策者的研究揭示了一个清晰的分水岭：只有约8%的“领先者”企业，通过将AI深度融入核心战略，实现了显著优于同行的增长与回报。埃森哲的全球调研进一步证实了这一趋势：这些年收入超百亿美元的领…- 4
- 0
-
蔚来推全员AI, 真能带来盈利吗？挑战在李斌说的组织心态
上周四，雷峰网独家披露了蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌在 2026 年新年首次内部讲话的相关内容。（附件含全文）根据报道，1 月 14 日下午，蔚来召开了一次内部会议。会上，李斌系统回顾了 2025 年的经营表现，并首次对 2026 年的个人 VAU（Vision Action Upgrade）进行了完整阐述。其中一个被反复强调的关键词是：AI。李斌明确提出，蔚来将在 2026 年加大对人工智…- 7
- 0
-
零售行业AI+供应链：全链路智能化的未来已来
在当今数字化浪潮的推动下，零售行业的竞争愈发激烈，供应链管理的重要性也日益凸显。AI技术的出现，为零售供应链带来了前所未有的变革，从商品的选品、订货、销售到库存周转，AI正在重塑整个零售供应链的全链路。今天，就让我们深入探讨一下AI在零售供应链中的应用，以及它如何为零售企业带来巨大的价值。 一、AI在商品选品中的应用商品选品是零售供应链的起点，也是决定企业能否成功吸引消费者的关键环节。传…- 3
- 0
-
一篇讲透 ChatSQL，建议收藏！
欢迎来到ChatSQL的世界！在大语言模型席卷全球的今天，"用自然语言查询数据库"这个古老的梦想，似乎终于看到了曙光。无论你是数据团队的负责人、一线的数据分析师，还是对这一领域充满好奇的技术观察者，理解ChatSQL的本质、边界与落地真相，都将帮助你在这波浪潮中做出更清醒的判断。在本文，让我们一起探讨几个问题：ChatSQL是什么？它是如何工作的？它真正能解决什么问题，又在哪里…- 3
- 0
-
忘掉 Rule of 40：在 AI Rollup 时代，我们要追求的是“Rule of 60”
在看项目的过程中，我经常被 LP 问到一个问题：“老谭，现在 SaaS 公司都不好过，Salesforce 和 Zoom 的增长都放缓了，你凭什么觉得 AI Rollup 能跑出更好的回报？”这是一个好问题。在过去的十年里，软件投资的黄金法则一直是 “Rule of 40” ——即一家健康的 SaaS 公司，其营收增长率与利润率之和应达到 40%。通常是高增长（30%）+ 低利润（10…- 6
- 0
-
告别传统 Text-to-SQL：基于 Spring AI Alibaba 的数据分析智能体 DataAgent 深度解析
前言：AI 数据分析的“最后一公里”在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽然尝试了 Text-to-SQL，但生成的代码逻辑常有偏差，同时也无法应对复杂的统计分析、根因定位等场景。DataAgent 应运而生。 这不是简单的指令翻译器，而是我们基于 Spring AI Alibaba …- 4
- 0
-
为什么别人聊ChatBI你插不上话？ChatBI术语扫盲全攻略
为什么别人聊ChatBI你插不上话？ChatBI术语扫盲全攻略上周参加一个技术交流会，当大家讨论RAG架构和Vector DB优化时，我发现自己只能尴尬点头。作为数据分析师，ChatBI技术快速发展让我既兴奋又焦虑——不想错过这个趋势，却被众多技术术语阻挡了脚步。如果你也有类似的经历，这篇文章就是为你准备的。我将用最通俗易懂的方式，带你系统掌握ChatBI的30个核心术语，让你在下次技…- 6
- 0
-
Text-to-SQL总失败？我搞了个能自动学习的AI，效果惊了！
前言大家好，我是倔强青铜三。欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！本文将展示如何构建一个自我提升的 Text-to-SQL 智能体，它利用动态上下文和“穷人的持续学习”来回答问题。我们将问题分为两部分：Text-to-SQL 智能体（在线路径）：通过从知识库中检索架构和查询模式（动态上下文）来回答问题。持续学习（离线路径）：从成功的运行中学习，并将新条目添加到知识…- 5
- 0
-
利用AI Agent提升大模型Text-to-SQL能力应用实践
导读 当前，随着大模型技术的不断成熟，其应用已逐步迈向1-N的规模化扩展阶段。在这一转型过程中，用户愈发关注大模型在实际应用中的表现，尤其是如何提升其适应性和准确性，成为了用户最为关心的问题。本文深入探讨了Text-to-SQL技术的应用发展历程、存在不足以及优化策略，分享了利用AI Agent增强大模型服务能力的实践案例，旨在为企业的智能化建设提供有益的思路参考和方法。作者…- 3
- 0
-
【金猿案例展】中信百信银行——Data Agent智能指标项目
中信百信银行作为国有控股的数字普惠银行，自成立以来持续深耕数字金融创新，已构建完善的数字原生银行架构与数据基础设施，为智能化升级奠定了坚实基础。随着数字经济深入发展，传统BI工具已难以满足业务对敏捷洞察的需求。为此，中信百信银行启动智能指标平台项目，引入Data Agent技术，旨在以智能体重构数据消费模式，推动从“人找数”到“数驱动”的范式升级，为数字银行高质量发展注入新动能。时间周期：开始时间…- 3
- 0
-
AI Agent落地“卡壳”？腾讯云用100毫秒沙箱打通“最后一公里”｜甲子光年
2025年，Agent很忙。上半年忙着比谁的模型更聪明，下半年忙着解决一个更现实的问题：怎么让这些聪明的Agent真正“动起来”？有些企业满怀期待地引入“数字员工”，希望它们能自动完成数据整理、客户服务、代码编写等重复性工作，然而现实却频频“打脸”：任务执行到一半突然中断，面对突发流量时响应迟缓，算力成本居高不下，甚至因为安全漏洞让企业数据面临风险。这不是个别现象。据Gartner测算，2028年…- 5
- 0
-
企业AI应用落地的一些思考和记录
上周参加了一个AI相关活动，记录一些碎片的想法和思考整体的感觉是不管是对外提供服务的，还是内部的一个小的服务部门，基本都在非常积极地做各种AI或者Agent相关的实践，甚至感觉做的有点过度了，就是为了能在实际的业务中真的用起来，在工程上做了非常多的事情，这个趋势应该是非常明显的，在不同的企业和行业内的探索和实践程度应该是在飞速增长的，不过具体的效果上可能也是未知的越大的企业，或者业务本身的规模越大…- 4
- 0
-
打通任督二脉！当 Google NotebookLM 把这俩货焊在一起，我知道数据游戏规则变了
说实话，第一眼看到 NotebookLM 这个年终更新弹窗时，我的内心毫无波澜，甚至有点想笑。“Data Tables（数据表格）”？就这？这都 2025 年底了，市面上哪个 AI 工具不敢吹自己能生成表格？我缺的是那一两个歪瓜裂枣的 Markdown 表格吗？我缺的是能这种把核武器当鞭炮放的自信。这帮谷歌工程师，有时候真挺让人无语的。他们把最狠的杀招，藏在了最不起眼的更新说明里。我本…- 4
- 0
-
如何让 BI 和 AI 用上同一份“好”数据？这份白皮书给你答案
在 AI 分析师火速上岗的今天，我们的数据技术栈可谓既光鲜、又尴尬：底层是昂贵的湖仓一体和 MPP 引擎，上层是渴望“即问即答”的 Data Agent，中间却卡着一道 30 年前的老工序——“人工 ETL + 物理宽表”。AI 想要任意组合维度？对不起，这张宽表没这个字段。AI 想要实时归因？对不起，那是下周的排期。AI 想要准确结论？对不起，三张报表三个口径。既要让 BI“稳得住”，也要让 A…- 2
- 0
-
如何做 AI Agent 喜欢的基础软件
正好快圣诞节了，在美国，我周围已经弥漫着放假的气息，这几天正好有点时间，把最近我一直在反复思考一个问题写一写（放心，上一个系列还会写的。。。别催了别催了），主要是我最近越来越清晰地看到了一个趋势：Infra 软件的主要使用者，正在从开发者（人类）迅速转向 AI Agent。例如数据库，我有直接的体感，在 TiDB Cloud 上，已经观察到一个非常明确的信号：我们每天新创建的 TiDB 集群里，超…- 4
- 0
-
ChatSQL落地实战：6步流程重构，6个月业务价值转正
我曾断言"ChatSQL不会成功"，不少读者问：那你们还在做什么？答案是：我们把目标从"替代人"调整为"赋能人"。当我说"不会成功"时，指的是那个试图自主理解一切复杂业务、实现100%自动化的"AI神话"。但这不意味着ChatSQL没有价值——恰恰相反，当我们放下对完美的执念，转向务实的人机协同，C…- 1
- 0
-
大数据平台降本增效实践：四大典型场景的成本优化之路
导读 当企业的数据体系被不断增加的链路、组件和成本拖住脚步时，真正阻碍创新的从不是算力，而是复杂度本身。云器 Lakehouse 重写了这一底层公式：以统一架构与通用增量计算，消除数据平台的结构性冗余，让实时变得简单，让全域数据真正可控。复杂度一旦被削平，成本就会成倍下降，效率就会自然涌现，而企业才能把资源回到最重要的地方——推动业务增长。本文将通过以下三个部分进行分享：1. 降本增效问…- 4
- 0
-
AI 驱动 2B 数字化交付模式升级：实现需求与工程的 “同声翻译”
企业数字化力成本最高的部分，从来不是“写不出代码”，而是把人和组织的需求语言翻译成工程事实：到底要实现什么目标？大概成本是多少？多久能够交付？哪些系统必须连？界面怎么设计才能满足关键用户的要求？验收怎么算合格？数据结构怎么设计？技术架构怎么实现？一旦这条 “翻译链” 无法在短时间内闭环，问题便会迅速发酵：会议结束后，需求仍停留在口头层面，由于每个人的背景差异，文字表述的理解极易产生歧义；方案正式输…- 3
- 0
-
AI时代，组织为什么必须变小变灵？【AI落地研学营】
当下，AI正从试点验证迈向规模化落地，而组织的适配能力，已成为决定成败的“最后一公里”。虎嗅智库AI落地研学营的第四站，决定直面这一核心命题。AI落地研学营，这场贯穿全年的系列研学活动，始终见证着AI与产业融合的每一次关键跃迁。6月，我们走进飞书与智谱总部，探讨AI Agent的技术发展，7月深入网易云商与交个朋友直播间，拆解营销服一体化的可能路径，9月则在柠季门店与叮咚买菜前置仓中，寻找供应链的…- 2
- 0
-
Aloudata Agent 智能数据分析新范式:从"黑盒对话"到"白盒协作"
导读 本文系统阐述了 Aloudata Agent"智能融合报告"特性,探讨如何通过模块化 AI 报告能力,实现数据分析报告撰写耗时缩短 70%。核心议题包括:如何解决 AI 报告"不可控"与"碎片化"困境;如何突破 Chat 对话局限,构建多模式交互体系;如何实现"用户是总设计师、AI 是超级工匠"的白盒协…- 3
- 0
-
智领新航海——基建为底，AI 为翼：中国企业AI转型与东南亚市场机遇
AI发展正带动商业转型的质变：国产AI模型及应用百花齐放，AI发展已从研究室走进真实商业场景中国AI的发展在短短三年跨越了从0到1的过程，从“通用大模型”走向“AI应用商业化落地”。国内厂商纷纷推出语言、图像、视觉等多模态AI大模型，细分行业的垂直大模型也层出不穷，生成式AI模型正在全方位赋能企业级和消费级场景。在国产AI“现象级”爆发和“指数级”增长的时代背景下，无论是AI Agent赋能业务效…- 3
- 0
-
一文读懂｜关于 OpenText Threat Intelligence 常见问题的解答
OpenText Threat Intelligence 是业界领先的全球集成式威胁情报与网页分类系统。该平台服务约150家集成合作伙伴，通过互联网级数据采集，覆盖 IP 地址、URL、域名及文件型威胁监测。OpenText 率先将机器学习技术应用于全网内容分类，OpenText Threat Intelligence 每日为数亿互联网用户提供防护，使其免受网络威胁及非法不良内容的侵害。…- 1
- 0
扫码打开当前页
联系我们
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×